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有效的保存应用程序的阈值
阈值密码学。虽然FHE解决了在封闭数据上的计算问题上的关键问题，但必须安全地存储解密密钥，以从中获得任何真正的好处。典型的企业密钥管理解决方案涉及使用安全硬件解决方案，例如HSM，SGXS等。尽管他们在实践中提供合理的安全性，但他们经常缺乏可编程性，繁琐的设置程序，可伸缩性，高成本，侧渠道攻击等[KHF + 19，LSG + 18]。使用阈值Cryptog-raphy [SHA79，DF90，DDFY94]的另一种方法是由Hashicorp Vault 1等企业提供的。在该方法中，密钥在多个服务器之间共享（例如T），以避免“单点失败”和阈值 - 旧数 - 可以协作以重新计算解密密钥。然而，这在密钥重建过程中将目的视为解密服务器上的单一折衷，将完全揭示关键。理想的解决方案必须始终具有分布的解密密钥。这是通过thfhe（阈值）方案[AJL + 12，MW16，BGG + 18，CCK23]实现的，在该方案中，任何一个阈值数量共同执行解密，而无需在任何位置重构密钥。尤其是当事方与钥匙的股票进行了部分解密，并将其发送给解密者，他们一旦获得了总共获得这样的解密（可能包括其自身的部分解密），他们将它们结合在一起，以获取信息。
学习一个动态隐私的相机鲁棒性反转攻击
摘要。设计了设计隐私相机（PPC）的问题。以前的设计依赖于静态点扩展功能（PSF），以防止检测私人视觉信息，例如可识别的面部特征。但是，可以通过测量对点光源的摄像机响应来轻松恢复PSF，从而使这些相机容易受到PSF反转攻击的影响。提出了一种新的动态隐私（Dypp）摄像头设计，以防止此类攻击。dypp摄像机依赖于动态的光学元素，即这种空间光模拟器来实现随时间变化的PSF，该PSF随着图片的变化而变化。PSF是通过学习的嵌入式嵌入，对手进行的，以同时满足用户指定目标的隐私目标，例如面部识别准确性和任务效用。对多种隐私视力任务的经验评估表明，与以前的PPC相比，Dypp设计对PSF反转功能的强大意义要大得多。此外，该方法的硬件可行性由概念验证摄像头模型验证。
confmask：通过匿名化启用隐私配置共享
现实世界网络配置在网络管理和研究任务中起着至关重要的作用。虽然有价值，但由于业务和隐私问题，十个数据持有人犹豫不决。现有方法不足以隐藏可以从拓扑和路由路径等配置中推断出的隐式信息。为了解决这个问题，我们提出了Confmask，这是一个新颖的框架，旨在系统地匿名网络托管和配置中的路由路径。我们的方法应对关键隐私，实用性和可扩展性挑战，这是由于不同数据集和复杂的路由协议之间的强烈依赖性而产生的。我们的匿名算法可扩展到大型网络，并有效地降低了匿名风险。更重要的是，它维护着必不可少的网络属性，例如可达性，航向和多路一致性，使其适用于广泛的下游任务。与现有的DataPlane匿名算法（即Nethide）相比，Confmask减少了原始网络和匿名网络之间的75％规范差异。
在量子模拟中观察量子姆潘巴效应
多体量子系统的非平衡物理蕴含着各种非常规现象。在本文中，我们通过实验研究了这些现象中最令人费解的现象之一——量子姆潘巴效应，即倾斜的铁磁体在远离对称状态时比靠近对称状态时恢复对称性的速度更快。我们首次在捕获离子量子模拟器中展示了这种效应的发生。通过纠缠不对称监测对称性破坏和恢复，通过随机测量进行探测，并使用经典阴影技术进行后处理。通过测量实验状态和静态热对称理论状态之间的 Frobenius 距离，我们的发现得到了进一步证实，为子系统热化提供了直接证据。
对物联网的隐私机器学习的性能评估
1简介1 1。1问题配方2 1。2研究问题3 1。3贡献3 1。4论文大纲4 2相关工作5 2。1个隐私权培训5 2。2隐私保护推论8 2。2。1个obfnet 10 2。3其他混淆技术12 2。3。1传统混淆技术12 2。3。2 P 3系统13 2。 3。 3 DeepObfuscator 13 2。 3。 4基于GAN的面部混淆14 2。 4差异隐私14 3背景17 3。 1多层感知器17 3。 2卷积神经网络17 3。 3自动编码器18 3。 4神经网络计算复杂度度量19 3。 5降低降低19 3。 5。 1主成分分析（PCA）20 3。 5。 2 t分布的随机邻居嵌入（T-SNE）21 3。 5。 3拥挤问题22 4方法论23 4。 1个obfnet创建23 4。 2像素溢出问题23 4。 3攻击方案24 4。 4量化隐私25 4。 5数据生成26 4。 5。 1彩色素26 4。 5。 2嘈杂的数据集26 4。 5。 3路径数据集28 4。 6反转攻击28 4。 6。 1重建网络（RECNET）29 4。 7特征提取攻击29 4。 7。 1 Colornet 30 4。 7。 9。2 P 3系统13 2。3。3 DeepObfuscator 13 2。3。4基于GAN的面部混淆14 2。4差异隐私14 3背景17 3。1多层感知器17 3。2卷积神经网络17 3。3自动编码器18 3。4神经网络计算复杂度度量19 3。5降低降低19 3。5。1主成分分析（PCA）20 3。5。2 t分布的随机邻居嵌入（T-SNE）21 3。5。3拥挤问题22 4方法论23 4。1个obfnet创建23 4。2像素溢出问题23 4。3攻击方案24 4。4量化隐私25 4。5数据生成26 4。5。1彩色素26 4。5。2嘈杂的数据集26 4。5。3路径数据集28 4。6反转攻击28 4。6。1重建网络（RECNET）29 4。7特征提取攻击29 4。7。1 Colornet 30 4。7。9。2 Noisynet和Pathnet 31 4。8维度降低31 4。9实验体系结构33 4。1灯网33
结构保留了神经退行性疾病的数值建模的多面不连续的盖金方法
抽象的许多神经退行性疾病与错误折叠的Prionic proins的传播有关。在本文中，我们分别分析了与帕金森氏症和阿尔茨海默氏病有关的α-羟基核蛋白和淀粉样蛋白β的错误折叠和扩散过程。我们引入并分析了一种阳性的数值方法，用于离散Fisher-Kolmogorov方程，建模积累和Prionic蛋白的扩散。提出的近似方法基于关于多边形和多面体网格的不连续的Galerkin方法，用于空间离散化和ϑ - 方法时间积分方案。我们证明了离散解决方案的存在和一个收敛结果，其中使用隐式欧拉方案进行时间整合。我们表明，所提出的方法是在结构上提供的，从某种意义上说，它可以保证离散解决方案是非负的，这在实际应用中至关重要。我们的数值模型的数字验证既是使用制成的解决方案，又是考虑二维多边形网格中的波前传播。接下来，我们提出了在矢状平面中二维脑切片中扩散的α-突触核蛋白的模拟。该模拟的多边形网格被凝聚为维持白色和灰质的区别，利用了polydg方法在网格结构中的灵活性。我们的数值模拟证实了所提出的方法能够捕获帕金森氏症和阿尔茨海默氏病的演变。最后，我们通过使用从磁共振图像重建的三维几何形状和从正电子发射断层扫描重建的初始条件来模拟淀粉样蛋白β在患者特异性设置中的扩散。
结构保留了神经退行性疾病的数值建模的多面不连续的盖金方法
抽象的许多神经退行性疾病与错误折叠的Prionic proins的传播有关。在本文中，我们分别分析了与帕金森氏症和阿尔茨海默氏病有关的α-羟基核蛋白和淀粉样蛋白β的错误折叠和扩散过程。我们引入并分析了一种阳性的数值方法，用于离散Fisher-Kolmogorov方程，建模积累和Prionic蛋白的扩散。提出的近似方法基于关于多边形和多面体网格的不连续的Galerkin方法，用于空间离散化和ϑ - 方法时间积分方案。我们证明了离散解决方案的存在和一个收敛结果，其中使用隐式欧拉方案进行时间整合。我们表明，所提出的方法是在结构上提供的，从某种意义上说，它可以保证离散解决方案是非负的，这在实际应用中至关重要。我们的数值模型的数字验证既是使用制成的解决方案，又是考虑二维多边形网格中的波前传播。接下来，我们提出了在矢状平面中二维脑切片中扩散的α-突触核蛋白的模拟。该模拟的多边形网格被凝聚为维持白色和灰质的区别，利用了polydg方法在网格结构中的灵活性。我们的数值模拟证实了所提出的方法能够捕获帕金森氏症和阿尔茨海默氏病的演变。最后，我们通过使用从磁共振图像重建的三维几何形状和从正电子发射断层扫描重建的初始条件来模拟淀粉样蛋白β在患者特异性设置中的扩散。
保护隐私的Web服务的安全帐户恢复
如果Web服务如此安全，以至于它甚至不知道（并且不想知道）其用户的身份和联系信息，那么如果用户忘记了密码，它仍然可以提供帐户恢复吗？本文是作者为设计加密协议的工作的结晶，以供帐户恢复，以供著名的安全匹配系统使用：基于Web的服务，允许性行为不端的幸存者意识到与同一犯罪者伤害的其他幸存者。在这样的系统中，即使针对服务提供商本身，也必须保护帐户持有人的列表。在这项工作中，我们设计了一个帐户恢复系统，从表面上看，该系统似乎遵循典型的工作流程：用户在其电子邮件地址中类型，收到一个包含一次性链接的电子邮件，并回答一些安全问题。幕后，我们恢复系统的定义功能是，服务提供商可以在不知道或能够学习的情况下执行基于电子邮件的帐户验证，即用户的电子邮件地址列表。我们的施工对大多数组件都使用标准化的加密，并且已在安全匹配系统中部署在生产中。作为迈向我们主要结构的基础，我们签署了一种可能具有独立关注的新密码原始原始原始：一种可以具有完全私密的输入或部分公开输入的遗漏的伪随机函数，并且可以达到相同的输出。此原始性允许我们对帐户恢复尝试执行在线费率限制，而无需对新帐户的创建施加限制。我们提供了该原始性的开源实现，并提供了评估结果，表明端到端的交互时间在完全私人的输入模式下需要8.4-60.4 ms，在部分公开输入模式下需要3.1-41.2 ms。
关于东南欧政党绿色流动性和观察参与者的绿色流动声明
干净的公共汽车和车队的部署不仅可以迈出改善运输环境足迹的重要一步，而且还可以作为提高整个运输质量的催化剂。通过整合干净的公共汽车和干净的车队技术，提示公共当局重新评估和增强公共交通生态系统的各个方面，包括（专用）基础设施，票务系统，乘客信息和服务集成。这种综合方法扩展到了城市物流和政府舰队，在这里采用干净的车辆技术进一步增强了可持续性的努力。此外，朝着干净的公共汽车和干净的车队的转变通常需要在维护设施和人员培训中进行升级，从而促进了公共组织内部持续改进和创新的文化。综合改进不仅使当前的用户受益，而且还吸引了新的骑手，从而促进了更可持续的出行环境。