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蚂蚁社交行为的萌芽神经科学
蚂蚁生理学是由1亿年的社会发展来制作的。蚂蚁执行许多复杂的社会和集体行为，但在示意图和规模上与果蝇果蝇Melanogaster（一种流行的单独模型有机体）相似。蚂蚁是有吸引力的互补受试者，以研究与果蝇中没有的复杂社会行为有关的适应。尽管对蚂蚁行为的研究兴趣和社会性的神经生物学基础，但我们对蚂蚁神经系统的理解是不完整的。最近的技术进步已经以较少依赖模型选择的方式对神经系统进行了尖端调查，为机械社会昆虫神经科学打开了大门。在这篇综述中，我们重新审视了有关蚂蚁神经系统和行为的重要方面，我们期待蚂蚁的功能性电路神经科学如何帮助我们了解如何区分孤独动物与高度社交动物。
基于规则的多目标蚱蜢优化算法优化的独立于电网的微电网长期最优容量规划能量管理方案
使用可持续能源系统 (SES) 为偏远社区提供离网电气化是实现可持续发展目标的必要条件。尽管如此，SES 的容量规划仍具有挑战性，因为它需要从长期角度满足波动的需求，此外还具有可再生能源 (RES) 的间歇性和不可预测性。由于容量规划问题的非线性和非凸性，必须采用有效的技术来实现具有成本效益的系统。现有技术受到目标函数可导性和连续性方面的一些限制，容易过早收敛，计算要求高，在不同应用中遵循严格的程序来微调算法参数，并且通常无法在优化过程的开发和探索阶段提供公平的平衡。此外，文献综述表明，研究人员在计算微电网容量规划问题时通常不会实施和检查微电网的能源管理方案 (EMS)。本文提出了一种基于规则的 EMS (REMS)，它由受自然启发的草跳优化算法 (GOA) 优化，用于独立于电网的微电网的长期容量规划，该微电网包含风力涡轮机、光伏发电、电池 (BT) 组和柴油发电机 (D gen)。其中，基于规则的算法用于实施 EMS，以优先使用 RES 并协调所提议微电网组件的功率流。随后，尝试探索和确认与 GOA 结合的所提议 REMS 的效率。目标函数的最终目标是最小化能源成本 (COE) 和供电概率不足 (DPSP)。通过长期模拟研究检查 REMS 的性能，以确定 REMS 的弹性并确保不违反 BT 存储的运行限制。将 GOA 的结果与粒子群优化 (PSO) 和布谷鸟搜索算法 (CSA) 进行了比较。模拟结果表明，所提出的技术在收敛到最优解方面具有优越性。模拟结果证实，所提出的 REMS 有助于更好地采用更清洁的能源生产系统，因为与传统的 D gen 相比，该方案分别显着降低了燃料消耗、二氧化碳排放量和 COE 92.4%、92.3% 和 79.8%。算法的比较评估表明，REMS-GOA 的结果更佳，因为它提供的 COE（目标函数）最低，为 0.3656 美元/千瓦时，而 REMS-CSA 为 0.3662 美元/千瓦时，REMS-PSO 为 0.3674 美元/千瓦时，对于期望的 DPSP 为 0%。最后，进行敏感性分析，以突出未来可能出现的不确定性对系统输入的影响。
通知第113号，2024年12月19日比赛......
8.1.7.2 在公开举行的考试中，禁止公众以任何方式沟通、协助、干扰、录制、影响或扰乱考生的考试表现、考试委员会和/或相关机构团队的工作，也禁止携带枪支，但法律规定的携带或在考场使用照相机、手机或其他电子设备的情况除外，这些设备可能会影响考试的进行、公平性和考生及相关公共代理人的权利，否则考试委员会、部门主管或单位主任可正式记录此类情况，随后移交检察院，以便依法追究责任。
使用自行车测功仪进行运动游戏以进行康复......
2020 年出现了一种不寻常的现象：新型冠状病毒引发的流行病，会导致呼吸道损伤，甚至导致死亡。该病毒以指数曲线传播，造成了令人担忧的局面。鉴于感染率和传播率较高，人们正在采取以社会隔离为基础的针对 COVID-19（新型冠状病毒引起的疾病）的保护措施，大多数人都待在家里。因此，在其他活动中，物理治疗和康复课程受到了影响，因为隔离使锻炼变得困难，因为这些锻炼需要物理治疗师的密切监督，此外，这些锻炼通常被认为是重复和无聊的。
已发表版本引文 (APA)：Gorroño-Albizu, L. (2020)。本地跨部门消费者所有权模式对向
摘要：智能能源系统 (SES) 具有综合能源部门，与单一部门方法相比，在可再生能源系统的发展方面具有多项优势。然而，即使在目前不稳定可再生能源 (VRE) 份额较高的地区，跨部门整合仍处于早期阶段。促进跨部门整合需要制度激励和新形式的参与者参与和互动，以应对实施和运营 SES 的组织挑战。本文以实证案例及其制度背景为出发点，对丹麦配电系统不同位置的跨部门消费者所有权应对这些挑战的能力进行了探索性研究。方法包括对相关利益相关者的访谈和文献综述。结果表明，远距离和本地跨部门整合对于减少电网过度投资是必要的，并且消费者共同拥有区域供热 (DH) 系统中的风力涡轮机和电热 (P2H) 装置可能比普通单独所有权在当地接受度和投资吸引力方面更具优势。确定了几种改善丹麦现行制度激励体系的可能性。最后，结果表明分析单一部门能源公司转型为智能能源公司的可能性具有重要意义。
多部分病毒的基因组公式在单个节段和节段组水平上均受到调控
不同基因组片段的差异性积累是具有节段基因组的病毒的共同特征。宿主内基因组片段积累的可重复和特定模式被称为“基因组公式”。有人推测和一些实验支持基因组公式通过拷贝数变异调节基因表达发挥功能性作用。然而，基因组公式调控机制尚未确定。在本研究中，我们调查了八分体纳米病毒蚕豆坏死矮化病毒 (FBNSV) 的基因组公式是否由作用于单个片段而不是病毒种群水平的过程调控。我们使用叶片渗透系统来表明 FBNSV 的两个积累最多的基因组片段在蚕豆组织中比其他片段具有更大的内在积累能力。然而，作用于单个片段水平的过程不足以产生基因组公式，这表明涉及作用于超片段水平的其他机制。事实上，在系统性感染过程中，具有重要功能的片段的缺失会极大地改变其他片段的相对频率，这表明基因组公式是片段组的一个属性。总之，这些结果表明，FBNSV 基因组公式是由一个复杂的过程形成的，该过程在单个片段和片段组水平上起作用。
x raygpt：使用大型医学视觉语言模型
大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的最新突破已经展示了有希望的近视，以执行各种任务。此类模型通常在大型数据集上进行培训，其中包括数十个具有多种任务的图像文本对。但是，它们在特定于任务域（例如放射学）上的性能仍然不足。尽管最近很少有作品探讨了基于LLMS的对话医学模型，但它们主要集中于基于文本的分析。在本文中，我们介绍了Xraygpt，这是一种会话医学视觉语言（VLMS）模型，可以分析和回答有关胸部二世图的开放性问题。具体来说，我们将两个医学视觉编码器与微调的LLM保持一致，以实现视觉对话能力，以对X光片和医学知识的理解为基础。为了改善胸部X光片数据的对齐，我们从自由文本放射学报告中生成了217K互动和高质量的摘要。进行了广泛的实验，以验证XRaygpt的优点。为进行专家评估，经过认证的医生在测试子集上评估了我们的XRaygpt的产出，结果表明，超过70％的响应是科学准确的，平均得分为4/5。我们的代码和模型可在以下网址提供：https：//github.com/mbzuai-oryx/xraygpt
变压器模型产生的噬菌体基因组在组成上与自然序列不同
语言模型在基因组学中的新应用有望对该领域产生重大影响。Megadna模型是创建合成病毒基因组的第一个公开可用的一代模型。评估Megadna概括病毒的非随机基因组组成以及是否可以通过算法检测到合成基因组，4,969个天然噬菌体基因组和1,002 de Novo合成细菌噬菌体的组成指标比较了。变压器生成的序列已通过Genomad分类为变化但现实的基因组长度，而58％的序列分类为病毒。然而，与天然的Bacte-riophage基因组相比，通过秩-SUM测试和原理分析分析，这些序列在各种综合度量中呈现一致的差异。一个简单的神经网络训练，可在全球组成指标上检测变压器生成的序列，其中位灵敏度为93.0％，特异性景观为97.9％（n = 12个独立模型）。总体而言，这些恢复表明，巨型群岛尚未具有逼真的组成偏见，并且基因组组成是检测该模型产生的序列的可靠方法。虽然结果是Megadna模型的特异性，但此处描述的评估框架可以应用于基因组序列的任何生成模型。
染色体规模的基因组组装提供有关黑麦生物学，进化和农艺潜力的见解
自动：Rabanus-Wallace，M。Timothy； Mascher，马丁；勒克斯，托马斯；柳条，托马斯；甘德拉赫（Heidrun）； Baez，Mariana； Houben，Andreas； Mayer，Claus F.X.;郭，梁丽安格；波兰，杰西； Pozniak，Curtis J。； Walkowiak，肖恩； Melonian，乔安娜； Praze，Coraline R。； Schreiber，Mona； Budak，Hykmet；马蒂亚斯；转向，伯克哈德；沃尔夫，布兰德； Börner，Andreas；拜恩斯，布鲁克； Jana的Čížková； Fowler，D。Brian；弗里茨，艾伦；希梅尔巴赫，阿克塞尔； Kaithacotyl，Gemy； Keilwagen，Jens；凯勒（Keller），击败；音乐会，大卫；拉尔森，杰米； Li，Qiang; Myo，Beata；萨德哈尔人Padmarasu；拉瓦特，尼迪； sess，uğur;生活方式 - 卡亚，塞兹吉；夏普，安迪； Šimcová，哈纳；小，伊恩；大卫·斯瓦布雷克（Swarbreck）；海伦娜;纳塔利亚； Voylocov，Anatoly v。; Vrána，Jan；鲍尔，夏娃； Boliboc-Boliboc-Ska，Hanna； Doležel，Jaroslav；霍尔，安东尼；吉亚（Jizeng）；康沃尔，维克多；拉罗克（Laroch），安德鲁（Andrew）；好吧，Xue-Fengence；奥尔顿，弗兰克； Özkan，Hakan；莫妮卡的Racozy-Trojanowska； Scholz，UWE；舒尔曼，艾伦·H。 Seekmann，Dörthe； Stojałowski，Stefan； Tiwari，Vijay K。； Spannangle，Manuel；斯坦，尼尔斯
Z-Flipon变体揭示了Z-DNA和...
鉴于Z-DNA的作用，鉴于其染色性质仍然具有挑战性。在这里，我们对在实验鉴定的Z-DNA形成序列（Z-lipons）上训练的DNABERT变形金刚算法进行全基因组审查。该算法对现有方法产生了较大的性能增强（F1 = 0.83），并实现了计算诱变，以实现基础替代对Z-DNA形成的影响。我们表明Z- iPons富含启动子和端粒，过度扎根定量性状基因座，用于RNA表达，RNA编辑，剪接和与疾病相关的变体。我们在许多正交数据库和定义的junction基序中进行了跨估算。令人惊讶的是，我们描述的许多效果可能是通过Z-RNA形成介导的。在Scarf2，Smad1和Cacna1转录本中鉴定了共享的Z-RNA图案，而非编码RNA中存在其他基序。我们为Z-RNA折叠提供了证据，该折叠通过替代krab域锌纤维蛋白的剪接来促进适应性免疫。对OMIM和推定的GNOMAD功能丧失数据集的分析表明，Z流iPon的重叠在8.6％和2.9％的Mendelian病基因中，Mendelian疾病基因的重叠，大大扩展了映射到Z- iPons的表型的范围。