XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsess
使用软件材料清单评估软件供应链的安全风险
摘要 - 软件供应链由越来越多的组件组成，包括二进制文件，库，工具和微服务，以满足现代软件的要求。由软件供应商组装的产品通常由开源和商业组件组成。软件供应链攻击是网络安全威胁的最大增长类别之一，供应商产品的大量依赖性使单一脆弱性传播到许多供应商产品中成为可能。此外，软件供应链还提供了较大的攻击表面，可允许上游传播依赖性的漏洞影响核心软件。软件材料清单（SBOM）是一种新兴技术，可以与分析工具一起使用，以检测和减轻软件供应链中的安全漏洞。在这项研究中，我们使用开源工具Trivy和Grype来评估从各个域和大小的第三方软件存储库中开采的1,151个SBOM的安全性。我们探讨了SBOM跨SBOM的软件漏洞的分布，并寻找最脆弱的软件组件。我们得出的结论是，这项研究通过软件供应链漏洞表明了安全性的威胁，以及使用SBOMS来帮助评估软件供应链中的安全性的可行性。索引条款 - 软件供应链安全，材料清单，采矿软件存储库，第三方代码
全州需求评估和规划报告 - DHCS
根据《联邦法规》第 45 CFR § 96.133 条（该条规定了物质使用预防、治疗和恢复服务综合拨款 (SUBG) 的接受者），加州卫生保健服务部 (DHCS) 每两年发布一次全州需求评估和规划 (SNAP) 报告。根据第 45 CFR § 96.133(a)(1) 至 (a)(6) 条，DHCS 应向美国卫生和公共服务部 (HHS) 部长提交一份关于加州 SUBG 授权活动需求的评估报告。该报告根据适用法规进行组织。最终的 SNAP 报告在 DHCS 网站上提供，作为行为健康计划在制定和/或修改现有战略、目标和目的或制定未来战略、目标和目的时使用的资源。
萨顿战略需求评估行政区概况
● 萨顿 27.4%（57,179 人）的人口年龄在 18 至 39 岁之间，低于伦敦的人口（35.2%），但与英格兰的人口（28.5%）相当。 ● 迁出该行政区的年轻人导致 18 至 24 岁年轻人数量下降。这一趋势可能反映了年轻人前往其他地方上大学的影响。由于萨顿没有大学，我们没有看到该年龄段年轻人相应涌入 3 。 ● 相比之下，居住在萨顿的 40 至 64 岁的成年人（34.1%，71,502 人）相对伦敦（31.4%）和英格兰（31.2%）更多。 ● 50 岁以上的人是萨顿的净移民。离开该行政区的这个年龄段的成年人多于迁入萨顿的成年人。这一趋势导致该行政区的人口老龄化速度低于其他地区（更多详情请参见第 11 页）。
评估DNA修复缺陷的突变积累...
李斯特氏病是由细菌单核细胞增生菌引起的，是一种严重的食源性疾病，具有很大的公共卫生影响，尤其是由于其在高危人群中的严重结果。弱势群体 - 包括老年人，孕妇，新生儿和免疫功能低下的个体 - 特别容易受到这种疾病的侵入性形式，例如菌血症和脑膜炎。这些条件与高病态率率有关，强调了良好的食品安全和监视系统的重要性，即通过迅速识别受污染的食物来源来迅速检测和管理暴发。欧洲疾病预防与控制中心（ECDC）的最新数据表明，欧洲李斯特菌病病例的增加，强调了这种感染对公共卫生的持续挑战（欧洲预防疾病预防与控制中心，2023年）。在奥地利，自2014年以来，从人，食物和环境来源的单核细胞增生菌菌分离出来。自2016年以来，这些分离株已通过全基因组测序（WGS）和核心基因组多焦点序列（CGMLST）常规分析（Cabal等，2019; Pietzka等，2019）。NRL在中央数据库中管理WGS数据，应用CGMLST跟踪簇和跟踪潜在的污染源。这种系统的监测与欧盟范围内的计划保持一致，该计划授权了侵入性李斯特菌病病例的通知，并使用基于WGS的监视作为早期爆发检测和控制的基石。在李斯特菌爆发调查中，CGMLST是一种具有高歧视性的技术。在李斯特菌爆发调查中，CGMLST是一种具有高歧视性的技术。通过分析单核细胞增生乳杆菌基因组中的保守基因来鉴定遗传相关的克隆。Ruppitsch等人（欧洲疾病预防与控制中心，2020年），用于单核细胞增生李斯特菌的键入。 具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案（Ruppitsch等，2015）。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案，在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用（Ruppitsch等，2015; Moura等，2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心，2020年）。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值（通常为7-10个等位基因差异）将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明，从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因（Ruppitsch等，2015；欧洲疾病预防与控制中心，2022年）。 通过应用此限制，调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合，包括患者的食物史，在几项爆发研究中证明至关重要，从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施，例如食品产品召回。 例如，从2014年到2019年，涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关（欧洲疾病中心用于单核细胞增生李斯特菌的键入。具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案（Ruppitsch等，2015）。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案，在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用（Ruppitsch等，2015; Moura等，2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心，2020年）。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值（通常为7-10个等位基因差异）将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明，从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因（Ruppitsch等，2015；欧洲疾病预防与控制中心，2022年）。 通过应用此限制，调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合，包括患者的食物史，在几项爆发研究中证明至关重要，从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施，例如食品产品召回。 例如，从2014年到2019年，涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关（欧洲疾病中心具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案（Ruppitsch等，2015）。具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案，在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用（Ruppitsch等，2015; Moura等，2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心，2020年）。CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值（通常为7-10个等位基因差异）将与爆发相关的病例与零星的病例分开。该阈值基于研究表明，从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因（Ruppitsch等，2015；欧洲疾病预防与控制中心，2022年）。通过应用此限制，调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。将分子数据与流行病学证据的整合，包括患者的食物史，在几项爆发研究中证明至关重要，从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施，例如食品产品召回。例如，从2014年到2019年，涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关（欧洲疾病中心
对季节性和年际温度变化的更新的区域型号技能评估，整个底部的白令海架
Bering10k区域海洋建模系统（ROMS）模型是一种高分辨率（10公里）的区域海洋模型，在过去十年中，它在研究和管理环境中都用于研究物理环境与东部白令海货架生态系统之间的关系。以前已经对该模型进行了广泛的验证，尤其是专注于底温度，这是一个关键的物理驱动器，塑造了该区域的生态系统动力学。但是，先前对底温度的观察主要仅限于夏季。最新的弹出式浮球的部署能够越冬测量值，现在使我们可以将先前的验证扩展到其他季节。在这里，我们通过将新的弹出式片段中的数据与几个现有温度数据集相结合，从而在时间尺度上表征了东南白令海架上的底温度。然后，我们使用这种数据组合来系统地评估Bering10K ROM模型捕获这些功能的技能，重点是技能指标的空间变异性以及导致这些模式的潜在过程。我们确认该模型在底部温度井中捕获了整个架子的模式，包括平均模式以及季节性和年际变化。然而，还确定了一些潜在改进的领域：模型中低估的表面混合会导致中间和外部架子上的延迟破坏性，模型中内部前部的位置可能会稍微偏移，而在模型中，估计平滑的平滑性会导致较差的代表性差，可能是在货架上脱落的范围，并通过
光伏、风能和储能初步评估 RFP 调查员.docx
a. 提供位于加里曼丹和苏拉威西岛的项目开发地点最新的土地使用、地形、航空图像和其他所需地图 b. 使用二手数据（GIS 等）支持初步位置分析 c. 在任务指导/说明最少的情况下，利用自己的调查仪器对地表、地下和水下（湖泊）进行调查，以确定安装新的浮动或地面安装光伏、风力发电厂和储能的最佳位置，并为最终位置提供建议。 2. 对潜在和选定位置（根据与 IESR 协商和/或利益相关者讨论后的调查结果选定位置）进行预可行性研究，其中包括浮动或地面安装光伏、风能和储能，规格如下：
评估期：2018-19 至 2022-23
经济学系经常举办一些学生研讨会，要求我们的学生根据自己的选择准备一些 PowerPoint 演示文稿。学生们高效地完成他们的工作并满足我们的要求。他们也非常熟悉 ICT 工具，例如计算机、投影仪、笔记本电脑等。因此，不仅优等生会展示他们的 PPT 演示文稿，我们的普通流学生也会高效地展示。第 2 学期 (H) 的学生，即 DEBALINA KOLE 女士和 ASHA SHAW 女士于 2023 年 5 月 11 日就宏观经济理论进行了令人满意的演讲，而第 4 学期 (G) 和第 5 学期 (H) 的学生，即 ATISHMAN NEOGI 先生 (SEM 4)、TITAS DUTTA 女士和 DIPTAYAN GHOSH 先生 (SEM 6) 于 23 年 4 月 25 日就不同的“印度经济当代问题”准备了令人印象深刻的演讲。
拉伯克社区健康需求评估 (CHNA)
致谢 1 目录 2 执行摘要 4 简介 7 MAPP 流程 8 县级健康排名模型 9 使命和愿景 11 数据收集方法 12 利益相关者访谈 13 社区调查 17 调查传单 17 大学焦点小组和调查 18 社区状况评估 20 关于拉伯克 20 保险覆盖范围 24 死亡率 29 以前的 CHNA 30 社区环境评估 31 大学城 33 州际公路 27 34 社区合作伙伴评估 39 社区参与结果 40 拉伯克公共卫生工作人员研讨会 40 与拉伯克卫生委员会的会议 41 关键线人访谈 42 思想交流（社区倾听会议） 44 社区状况评估调查 46 大学生团体和调查 53 来自大学焦点小组 67 学生对拉伯克公共卫生的建议 71 关键信息提供者的声音和思想交流 75 医疗保健的可及性 75 心理健康、药物滥用和无家可归 76 性传播感染 (STI) 和青少年怀孕 79 健康问题 84 肥胖和糖尿病 84 心脏病 84
对立方体卫星能力的调查和评估...
mit.edu › docs PDF 作者：D Selva · 2012 · 被引用次数：502 — 作者：D Selva · 2012 被引用次数：502 ground-based or airborne measurements lies on their global or regional coverage and their ... general digital modulation scheme: ... decreased reliability.
OMB对隐私影响评估的评论 - 2024年4月1日
这种方法在欧洲的一般数据保护法规（GDPR）中得到了证明，其中数据保护影响评估（DPIA）用作具有“包容性，全面和主动性的性质”的关键责任工具，需要负责处理个人信息（“控制者”）的实体，以确定个人信息，并最终管理个人和释放个人信息的风险。4根据欧洲数据保护委员会（EDPB），DPIA是一个过程，旨在描述处理个人信息处理的详细信息，评估处理处理的必要性和相称性（这是与此类处理相关的关键法律要求），并“帮助管理个人信息处理的个人风险和自由的风险”。5