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评估设计全面智能对话代理以协助痴呆症护理的实用性
摘要：由人工智能（AI）提供支持的工具和技术及其诸如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）等子领域已遍布全球技术，经济和社会文化环境中的大多数学科。在大多数地区，AI的渗透表现出了非凡的承诺。医学和医疗保健构成了一个领域，该领域并未与利用AI的积极含义保持不变。AI驱动的工具，例如在神经成像和健康监测中，已经描绘了该省令人鼓舞的可能性的挂毯。此类工具已经在诸如协助诊断，疾病进展跟踪以及医学中许多受试者的患者管理等领域中发现了应用。智能对话代理，更非正式地称为基于AI的聊天机器人，构成了AI最普遍的应用程序之一。AI燃烧的聊天机器人（例如Chatgpt）使无数人的生活猖ramp，减轻了他们负责的无数日常任务。 本文提供了对痴呆症的系统性但简洁的概述，在此背景下，探讨了拟议的智能对话代理的潜在功效，旨在足以满足各种利益相关者在痴呆症护理中的照料相关要求。 我们提供了一个轮廓和批判性评估，并提出了有关采用这种工具的未来指示。 我们得出的结论是，聪明的对话代理有可能对现存的痴呆症护理范围进行积极改革。AI燃烧的聊天机器人（例如Chatgpt）使无数人的生活猖ramp，减轻了他们负责的无数日常任务。本文提供了对痴呆症的系统性但简洁的概述，在此背景下，探讨了拟议的智能对话代理的潜在功效，旨在足以满足各种利益相关者在痴呆症护理中的照料相关要求。我们提供了一个轮廓和批判性评估，并提出了有关采用这种工具的未来指示。我们得出的结论是，聪明的对话代理有可能对现存的痴呆症护理范围进行积极改革。
评估与Hypernation-hypernance-Hypernance-Rressiness。 ...
摘要：本文研究了供应链（SC）的弹性（SC）的弹性在不断上升的背景下，开发了定量的，面向性能的指标，以评估SC的准备和物理互联网（PI）概念在增强SC弹性方面的功效。我们采用了弹性三角概念，传统上用于基础设施弹性评估，以随着时间的推移来衡量SC性能动态。我们的发现表明，PI概念通过改善开放合同存储中心网络（OCSC）网络的分布和存储来显着提高SC的弹性。敏感性分析进一步证明了这些策略的盈利能力，即使OCSC中的持有成本比大大高于传统仓库。这项研究通过为先验SC的弹性评估提供框架，为该领域做出了贡献，从而洞悉了PI概念的潜力，从而创造了更具适应性，强大和有效的SC。未来的研究指示包括将这些发现应用于各个工业领域，并探索对全球SC网络的长期影响。
评估添加
普通的英语摘要背景和研究目标是鳞状细胞肺癌（LUSC），一种非小细胞肺癌（NSCLC），仅在英国就会造成9000人死亡。一些肺癌对针对促进癌症生长的遗传变化的治疗方法有很好的反应。但是，这种方法在LUSC中不起作用，因此迫切需要不同的方法。长期以来，人们一直对改变饮食是否会影响癌症及其治疗，但是研究太小，无法证明它们是否有任何作用。很可能只有某些癌症会对饮食变化做出反应。LUSC是主要候选者，因为它占据了血液中高水平的葡萄糖来促进其生长并保护自身免受称为活性氧（ROS）的破坏性物质。LUSC的标准治疗方法涉及化学疗法和免疫疗法的结合：免疫疗法使患者的免疫细胞能够抗击自己的癌症，并且化学疗法会产生大量ROS。实验表明，减少癌细胞的葡萄糖摄取，通过降低癌细胞保护自身侵害ROS的能力来增加LUSC的化学疗法影响。降低葡萄糖可用性的一种方法是遵循生酮饮食，非常低的碳水化合物，高脂肪，中度蛋白质饮食。低碳水化合物的摄入量会导致人体将脂肪转化为酮，以用作额外的能源。实验表明，将化学疗法与生酮饮食结合使用比单独的化学疗法更有效地控制LUSC生长。重要的是，酮饮食和酮体已被证明可以改善免疫疗法的作用。LUSC可以使用生酮饮食来应对饮食变化，从而使化学疗法和免疫疗法更有效地工作，希望改善患者的结局。
听力会议：AB 1757的下一步 - 跟踪和评估土地管理对加利福尼亚风景的影响
• Inter-Agency Forest Treatment Tracking System [ITS] • CAL FIRE Management Activity Project Planning & Event Reporter [CalMAPPER] • CA Nature • Prescribed Fire Information Reporting System [PFIRS] • California Timber Regulation and Environmental Evaluation System [CalTREES] • California Climate Investments Reporting and Tracking System [CCIRTS] • California Protected Areas Database [CPAD] • California Conservation Easement Database [CCED] • Ecoatlas项目跟踪器•资源公司项目跟踪与报告系统[RAPTR]•TAHOE湖环境改进计划项目跟踪器•资源保护区项目跟踪器•其他…
使用定量抗体方法评估法国医院中产生ESBL的肠杆菌的医生传播
抗菌抗性（AMR）是一个令人震惊的公共卫生威胁。最近的报告并不乐观，并且在全球范围内强调了归因于AMR [1,2]的高度发病率 /死亡率。在2017年，该世卫组织发表了一份详细的优先病原体清单，包括产生扩展的谱β-内酰胺酶（EESBL）。自1980年代以来，Eesbl在全球范围内出现并传播[3]。减少EESBL影响的公共卫生战略依赖于卫生措施，特别是在医疗机构中，依赖于抗生素管理和感染控制。在EESBL，ESBL - 产生大肠杆菌（ESBL -EC）和ESBL-产生肺炎克雷伯氏菌（ESBL -KP）是EESBL表型的两个主要物种[4]，即使它们表现出不同的流行病学特征。ESBL-EC在社区环境中是地方性的，但在医院中矛盾的跨跨风险却很低[5]。相比之下，ESBL-KP几乎局限于医院环境，并且具有显着的流行能力，如多次医院暴发所证明的[6-9]。迄今为止，申请控制EESBL的卫生措施的类型，即标准或接触预防措施仍在争论[10]中。主要问题之一是接触预防措施是否应系统地应用于殖民或感染的患者[11-14]。自2015年以来，根据比利时的建议[15]，以及我们在雷恩大学医院的流行病学事件专业知识，在ESBL-KP的情况下，接触预防措施仍然适用，而在ESBL-EC殖民化或感染的情况下则应用标准预防措施。
经济僵尸化？评估法国政府在新冠疫情封锁期间的支持效果
9 参见 Hamilton ( 2020 )。请注意，在估计该过程之前，我们将所有工业生产序列转换为增长率以确保平稳性。根据公式 9 的残差计算的行业特定增强迪基-福勒 (ADF) 检验的所有 p 值均小于 10%（其中 99% 低于 5% 的阈值），表明 AR(1) 分量或月度虚拟变量已考虑到工业生产增长时间序列中存在的自相关性。
评估物种气候变化风险和
a Department of Earth System Science, Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Institute for Global Change Studies, Tsinghua University, Beijing 100084, China b Ministry of Education Ecological Field Station for East Asian Migratory Birds, Beijing 100084, China c Tsinghua University (Department of Earth System Science)- Xi'an Institute of Surveying and Mapping Joint Research Center for Next-Generation Smart Mapping, Beijing 100084，中国d国家主要的植被与环境变化实验室，植物学研究所，中国科学院，北京100093，中国E生态研究所，城市与环境科学学院，北京大学，北京102213，中国。f f北京，北京，100084，中国G景观建筑系100084中国北京100084大学。 电子邮件地址：leyu@tsinghua.edu.cn（L。yu）关键字：气候变化，风险评估，物种，生态系统，书目分析，脆弱性，模型，f北京，北京，100084，中国G景观建筑系100084中国北京100084大学。电子邮件地址：leyu@tsinghua.edu.cn（L。yu）关键字：气候变化，风险评估，物种，生态系统，书目分析，脆弱性，模型，
评估适合突尼斯学龄儿童的思维理论电池理论的构造有效性
背景：心理理论（汤姆）是指理解他人心态，欲望，情感，信念和意图的能力，以预测其心理表征的内容。已经研究了汤姆内的两个主要维度。首先是推断精神状态的类型，可以是认知或情感的。第二个过程包括根据其复杂程度（一阶和二阶错误信念和高级TOM）所涉及的过程类型。汤姆的收购是基本的，这是日常人类社会互动发展的关键组成部分。汤姆·迪特（Tom Defit）已通过评估社会认知不同方面的各种工具在各种神经发育障碍中报道了。尽管如此，突尼斯的从业人员和研究人员缺乏语言和文化上适当的心理测量工具，用于学龄儿童的TOM评估。
辐射诱导的N-异丙基丙烯酰胺在微晶纤维素上的接枝聚合：评估过氧化方法的效率
Siti Fatahiyah Mohamad，VéroniqueAguié-Béghin，Bernard Kurek，Xavier X.Coqueret。辐射诱导的N-异丙基丙烯酰胺在微晶纤维素上的移植物聚合：评估过氧化方法的效率。辐射物理与化学，2022，194，pp.110038。10.1016/j.radphyschem.2022.110038。hal-03583793
评估神经生理模式的相关性以预测基于运动想象的 BCI 用户的表现
摘要 —基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 允许用户仅使用大脑活动来控制计算机以执行各种应用，而大脑活动通常由脑电图 (EEG) 记录。尽管 BCI 应用众多，但由于其准确性较差，它们在实验室外的使用仍然很少。一些用户无法使用 BCI，这种现象有时被称为“BCI 文盲”，影响了大约 10% 到 30% 的 BCI 用户，他们无法产生可辨别的 EEG 模式。通过进行神经生理学分析，尤其是通过识别 BCI 性能的神经生理学预测因子，我们可以更好地理解这种现象及其原因。反过来，这也可能帮助我们更好地理解并从而可能改进 BCI 用户培训。因此，本文提出了专用于预测 MI-BCI 用户表现的统计模型，该模型基于从“睁眼放松”条件下的两分钟 EEG 记录中提取的神经生理学用户特征。我们考虑了 56 名受试者在进行 MI-BCI 实验之前在“睁眼放松”条件下记录的数据。我们使用机器学习回归算法和留一交叉验证来构建我们的预测模型。我们还计算了这些特征（神经生理预测因子）与用户的 MI-BCI 表现之间的不同相关性。我们的结果表明，此类模型可以比偶然性（p ≤ 0.01）更好地预测用户表现，但平均绝对误差相对较高，为 12.43%。我们还发现我们的一些特征与性能之间存在显着的相关性，包括之前探索的 µµµ 波段预测因子，以及这里提出的新预测因子：µµµ 峰值位置变异性。因此，这些结果有助于更好地理解和预测 BCI 文盲。但是，它们还需要进一步改进才能获得更可靠的预测。索引词 — 脑机接口 (BCI)、脑电图 (EEG)、神经生理预测指标