John Towns 4 Craig A. Stewart 5* 1 Pervasive Technology Institute, Office of the VP for IT, Indiana University, Bloomington, IN, 47408, USA 2 Research Technologies, Office of the VP for IT, Indiana University, Bloomington, IN, 47408, USA 3 Rosen Center for Advanced Computing, Purdue University, West Lafayette, IN 47906, USA 4 National Center for超级计算申请,伊利诺伊大学Urbana-champaign,Urbana,IL 61801,美国5计算机科学系,印第安纳大学,布卢明顿,印第安纳州布卢明顿,47408 * jtowns@illinois.edu(城镇),stewart@iu.edu(stewart)利益宣言(资金来源)作者宣布已宣布财务支持,以进行本文的研究,作者身份和出版,特别是NSF奖,特别是:towns(Snapp-Childs IU-Childs IU-Concontract Pi Pi)(Snapp-Childs iu concontract Pi)(#10555555555545,#1545,#1545,#1545,汉考克(#1445604,#2005506); Xiaohui Carol Song(Smith,Co-Pi)(#2005632)和IU Pervasive技术研究所的支持。致谢这项工作得到以下组织的支持:?国家科学基金会赠款:Towns(Snapp-Childs IU分包PI)(#1053575,#1548562);汉考克(#1445604,#2005506); Xiaohui Carol Song(Smith,Co-Pi)(#2005632)。Snapp-Childs还得到了印第安纳大学Pervasive Technology Institute的支持。我们感谢Kristol Hancock的编辑和Katja Bookwalter的图形设计。
摘要 大脑两侧的差异化专业化促进了信息的并行处理,这在很多动物中都有所体现。据报道,侧化程度更高的动物(表现为持续优先使用肢体)通常表现出优越的认知能力和其他行为优势。我们检测了 135 只幼年雉鸡 (Phasianus colchicus) 的侧化程度,通过它们在自发踏步任务中的足部特征来判断,并将这一指标与个体在 3 项视觉或空间学习和记忆检测中的表现联系起来。我们没有发现任何证据表明明显的足部特征会提高任何任务的认知能力。我们也没有发现任何证据表明中等的足部特征与更好的认知表现有关。这种缺乏关联令人惊讶,因为之前的研究表明,雉鸡在种群中略微偏向右足,而当被放归野外时,足部特征更高的个体更容易死亡。极端侧化受到限制的原因之一是,它会导致认知表现较差,或者最佳认知表现与某种中等程度的侧化有关。这种稳定的选择可以解释在大多数已研究的非人类物种中看到的中等侧化模式。然而,我们在这项研究中没有发现任何证据来支持这种解释。
引入新的美国“入场费”,即对几乎所有进口商品实施 10% 的普遍基准关税。此举将意味着与特朗普第一任期相比,被征收关税的商品数量将增加约 9 倍。2 加强对中国的惩罚措施,包括撤销中国的最惠国待遇(或美国法律中的永久正常贸易关系 [PNTR]),启动一项为期四年的计划,逐步淘汰所有中国进口的必需品(包括电子产品、钢铁和药品),并且令人惊讶的是,对所有从中国进口的商品征收高达 60% 的关税。3 实施“互惠”关税意味着征收与其他国家对美国出口征收的关税相匹配的关税或特别增值税。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
1巴黎大学,Inserm iame,F-75018法国巴黎8 2 2巡回大学,南特大学,Inserm Sphere,UMR 1246,France,法国旅游9 3 3 3 Institut Roche,Boulogne-Billancourt,Boulogne-Billancourt,Boulogne-Billance,法国10 4临床药理学,Genetech/Roche,genetech/Roche,Bioft,Paref paref paref paref ost paref。瑞士12 6临床药理学,Genentech Inc.,南旧金山,加利福尼亚州,美国13 7产品开发,Genentech Inc.,南旧金山,美国加利福尼亚州,美国141巴黎大学,Inserm iame,F-75018法国巴黎8 2 2巡回大学,南特大学,Inserm Sphere,UMR 1246,France,法国旅游9 3 3 3 Institut Roche,Boulogne-Billancourt,Boulogne-Billancourt,Boulogne-Billance,法国10 4临床药理学,Genetech/Roche,genetech/Roche,Bioft,Paref paref paref paref ost paref。瑞士12 6临床药理学,Genentech Inc.,南旧金山,加利福尼亚州,美国13 7产品开发,Genentech Inc.,南旧金山,美国加利福尼亚州,美国14
其次,自 1990 年代以来,科威特和其他海湾合作委员会国家采取了国有化政策,用本国国民取代外国工人,但未能有效遏制移民。他们采取了多项措施来阻止雇用外国工人,例如收紧这些员工的入境和离境条件,以及对雇用外国人的雇主处以税收处罚。尽管采取了这些措施,并且在私营部门创造就业机会方面处于领先地位的情况下,私营雇主仍继续雇用外国工人,因为他们最终比雇用当地人更便宜、要求更低。当地人,尤其是年轻的本国专业人士,继续转向公共部门的工作,因为这些部门的薪酬高于私营部门。这些因素导致科威特以及所有其他海湾合作委员会国家的劳动力中外国人的比例持续增加。
由于化学污染对淡水生态系统和生物多样性构成了持续威胁,因此要进行创新的方法来解决与此类污染物相关的生态风险。这项研究预测了基于方程式的化学物质对中位数和效应浓度(L(e)C50)的时间依赖性的长期影响,并具有关键的身体RESI适当的概念。以这种方式,该方法可以预测任何给定时间点的物种灵敏度分布。扩展了方法,以预测平均物种丰度关系(MSAR)作为生物多样性的指标。为了测试和验证METS的那言,使用了六个案例研究的数据,该案例研究使用了六个淡水节肢动物的短期和长期暴露于咪二藻虫的数据。使用物种(PAF)及其相对(1-PAF)的物种的分数(1-PAF)用于验证MSAR框架本身。预测的慢性LC50值的准确性依赖于物种。但是,除一种物种外,所有预测的慢性LC50值仅基于急性数据的拟合的95%置信区间(CI)。预测和计算的MSAR之间的平均差异在2%至6%之间。预测的MSAR通常低估了伊idacloprid的影响。然而,所有预先调查的MSAR均相似或低于计算出的1-PAF,其CI涵盖了计算出的MSAR。因此,研究发现所提出的方法可用于预测化学污染物的长期影响。
本文对在系统的观点中对应用需求响应(DR)的价值进行了广泛的见解,以两种强烈对比的脱碳途径的背景,用于分散和集中的欧洲能源系统,并具有100%可再生份额和行业耦合。这些途径的特征是结构性差异,即安装可再生能力的结合,激活需求响应电位的接受以及不同的电力,热量和氢的需求。目的是确定需求响应的潜在作用及其对柔韧性选项最佳组合的影响,以分散的和集中的情景框架模型。因此,公开可用的数据和特定国家需求响应电位的小时时间序列被实施到大规模的线性优化模型中。关于不同需求响应份额的敏感性用于确定对电力系统选定组件的主要影响因素,例如容量和发电组合,存储需求,可再生能源集成及其市场价值因素,CO 2排放和总系统成本。模型结果表明,在光伏响应响应单元中,在光伏主导的分散场景中,每个激活的需求响应单元的降低较高( - 55 Meur /GW DR, - 0.045 MT CO2 /GW DR),与风统治的集中式场景相比(-39 Meur /GW DR, - GW DR, - 0.037 MT.0.037 MT CO2 /GW)。结果得出的结论是,每日光伏特征与载荷转移和脱落需求响应设备的时间模式的相关性比风向馈电特征更高。
背景:有证据表明,认知训练干预措施会对执行功能产生积极影响,并且一些研究表明,运动员通常在某些认知任务上表现出更高的准确性和更快的响应时间。虽然建议执行职能的参与是高级体育活动的一部分,但尚不清楚这种训练方法是否可以直接受益于运动表现。目的:这项研究的目的是评估合并虚拟现实(VR)和基于平板电脑的认知训练干预对青少年网球运动员的影响的影响。在这里,我们检查了通过认知训练干预措施补充定期网球训练的球员的通用网球评分(UTR)的差异,以及仅继续定期网球训练的小组。该自定义认知培训计划针对特定的认知控制能力,包括注意力,工作记忆和目标管理。方法:在由专门研究团队领导的随机对照试验设计中,从一群网球运动员中收集了数据。参与者(n = 23,年龄:平均14.8,SD 2.4岁)来自捷克草坪Tenis Klub(布拉格,捷克共和国)参加这项研究。这些个体被随机分为干预 +训练组(n = 13)或训练组(对照组; n = 10),而UTR分数的变化是感兴趣的主要指标。结果:基线两组之间的UTR没有差异(干预:平均8.32,SD 2.7;控制:平均7.60,SD 2.3)。在治疗期之后,干预组的个体显示出其UTR的显着改善(0.5; t 12 = 4.88,p <.001)与对照组不同(增加0.02; t 9 = 1.77,p = .12)。在比较每个组达到的UTR(训练后UTR减去UTR)的变化时,我们发现干预组的UTR比对照组高38%。对协方差的分析表明,干预组的UTR的改善要大于对照组(F 1,20 = 8.82,p = .008)。