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穆迪设定了新课程，以严格评估碳过渡净零计划作为业务命令
但是，计划过于依赖于长期未经证实的技术部署，该技术部署缺乏可行的短期减少行动可能会获得较低的分数。声音短期动作还增加了长期减少降低的可能性。例如，一个实体对新生技术的投资，以研发支出，合资企业或合伙企业的形式以及试点项目的投资可能支持未来的部署和扩大这些技术的扩展。尽管一个实体在部署创新技术的个人努力很少足以实现其广泛的采用，但需要单个实体的努力来实现雄心勃勃的减排目标。这种努力表明了这些实体对计划的承诺，并增强了他们对长期技术脱碳选择的了解。，我们将最多分配的固体分配给一个实体，其过渡计划（所有其他均等）从长期以来就非常依赖未经证实的技术的部署。
使用异构数据集的基于联邦机器学习的同步相量网络异常检测系统：预印本
摘要 — 同步相量技术广泛应用于现代能源管理系统，用于在微观层面监测电网健康状况并实时执行必要的纠正措施；然而，集成相量设备和数据聚合器面临着多种网络安全威胁。本文提出了一种基于联邦机器学习 (FML) 的异常检测系统，用于检测同步相量网络中的几种数据完整性攻击。所提出的方法集成了水平 FML 技术，由基于变电站的本地模型和基于控制中心的全局模型组成。所提出的方法包括使用包含网络和电网信息的异构数据集训练本地模型，并通过共享模型梯度通过多次迭代更新全局模型。最后，将训练好的全局模型应用于识别网络攻击、正常运行和物理事件。为了验证概念证明，我们使用密西西比州立大学和橡树岭国家实验室生成的合成数据集，利用国家可再生能源实验室的高性能计算资源来训练和测试分类模型。我们的实验结果通过多项性能指标计算得出，结果表明，所提出的方法在二分类、三分类和多分类过程中表现出一致的性能，同时确保了同步相量数据的隐私。关键词——联合机器学习、同步相量、异常检测系统、网络安全。
缩小技术应用于高维，低样本量神经生理数据集
抽象背景：神经生理信号处理中的一个常见问题是从高维，低样本量数据（HDLSS）中提取有意义的信息。我们提出了Roldsis（低维跨度输入空间的回归），这是一种基于降低性降低的回归技术，将解决方案限制在可用观测值所跨越的子空间中。这避免了收缩回归方法中需要的回归过程中的正则参数。结果：我们将Roldsis应用于语音识别实验中收集的EEG数据。在实验中，连续/da/–/ta/中的变形音节作为声学刺激显示给参与者，并记录与事件相关的电位（ERP），然后通过离散小波转换在时间频率结构域中作为一组特征表示。从参与者执行的初步识别任务中选择每组刺激。身体和心理物理属性与每个刺激有关。roldsis推断与每个属性相关的特征空间中的神经生理轴。我们表明，这些轴可以可靠地估计，并且它们的分离与语音分类的个体强度相关。Roldsis提供的结果在时频域中可以解释，可用于推断语音分类的神经物理学相关性。通过交叉验证进行了与常用的正则回归技术的比较。结论：Roldsis获得的预测误差与脊回归获得的预测误差相当，并且比用Lasso和SPLS获得的预测误差较小。然而，Roldsis无需交叉验证就可以实现这一目标，该程序需要从数据中提取大量观测值，并且在平均试验时，降低了信噪比的降低。我们表明，即使Roldsis是一种简单的技术，它也适用于神经生理信号的处理和解释。关键字：脑电图，事件相关电位，线性回归，高尺寸低样本量问题，尺寸减小，音素分类，离散小波转换
从superString到索引：使用蒙版洞穴 - 轮毂转换（MBWT）
DNA测序数据的指数增长需要有效的解决方案，以存储和查询大规模𝑘 -MER集。虽然最近的索引方法使用频谱的弦乐集（SPS），全文索引或哈希，但它们通常会施加结构性约束或需求广泛的参数调整，从而限制了其在不同数据集和数据类型上的可用性。在这里，我们提出了FMSI，这是一种最小的参数，高度空间效率的成员索引和压缩字典，用于任意𝑘 -MER集。fmsi将近似最短的超级弦与蒙面的洞穴 - 轮毂变换（MBWT）结合在一起。与传统方法不同，FMSI在没有预定义的假设上进行操作，而对𝑘 -mer重叠模式则可以利用它们。我们证明，与第二好的竞争对手相比，FMSI比SSHASH，SBWT和CBL等已建立的索引提供了卓越的存储效率，其空间节省最高为2-3倍，具体取决于数据集，𝑘 -MER大小，采样，采样和基因组复杂性，同时支持快速成员和词典成员和义务质量。总体而言，这项工作将基于超弦的索引作为基因组数据的高度通用，灵活且可扩展的方法，并在Pangenomics，宏基因组学和大规模基因组数据库中进行了直接应用。
形式的Energy的突破性铁空气技术为能源存储系统的安全性设定了新的基准
UL9540A是储能行业的关键安全基准，旨在评估电池的热失控的潜力及其防止热量或火灾传播的能力。作为测试的一部分，表格能量的铁 - 空气电池细胞受到已知的故障和滥用条件的模拟，这些故障和滥用条件会触发其他电池技术，例如锂离子。在所有情况下，结果都是一致的：没有不受控制的加热，没有热失控，没有树突形成，也没有火。这一成就强调了能源对提供安全，可靠和创新的能源存储解决方案的承诺。
新农民如何改善其企业家表现？基于模糊集的定性比较分析
基于配置理论，本文讨论了影响不同新农民绩效差异的多个并发原因和因果复杂机制。使用模糊设置的定性比较分析方法，将40例CCTV的“ Zhi fu Jing”列作为样本，分析新农民的必要条件，以通过驱虫可变的配置来产生高性能，由人类资本，心理资本，心理资本，企业杂货和企业质量识别率组成。结果表明：（1）高人力资本是新农民产生高创业绩效，缺乏高创业学习以及缺乏高企业家机会识别的必要核心条件，是低创业绩效的核心条件； （2）新农民高创业表现的驾驶机制分为三条路径，新农民低创业绩效的驾驶机制被分为两条路径； （3）抑制新农民表现和促进其绩效的方式是不对称的。
什么机制设计有助于实现创客空间的创新功能：基于模糊集的定性比较分析
现有关于众创空间的研究大多侧重于内部主体(如创客)或外部因素(如政策扶持、生态环境等)，对众创空间一系列机制设计的探讨相对较少。本文从平台服务、资源集聚、网络连接和内生性文化保障四个方面理论化众创空间的运行机制，运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对浙江省63家众创空间的数据进行分析，提出合理的众创空间机制设计方案。研究结果表明，众创空间的创新性是各种运行机制协同作用的结果，其中，平台服务功能、资源集聚渠道、正式链接、成果共享文化是众创空间不可或缺的支撑机制。提出促进众创空间创新的有效途径有两种：一是防范外部资源提供者的干预；第二，建立包容的试错文化。
本票的附件列出了参加政府间科学政策第十届会议的参与者名单
本票的附件列出了参加政府间科学政策平台第十届生物多样性和生态系统服务的参与者名单，该平台于2023年8月28日至9月2日在德国波恩举行。没有正式编辑就会呈现附件。
不丹 - 印度可再生能源圆桌会议
在这种情况下，全球基础设施合作伙伴新加坡首席执行官Shri Aditya Aggarwal（Vector Green Energy的母公司）和IREDA董事Shri Chintan Shah通过虚拟平台加入了仪式。Shri TC Pattabiraman，CFO，Shri Karunesh Chaturvedi，VP（公司事务）和Shri Ankur Saboo，头部项目财务，Vector Green Energy Met Green Energy Met Shri Pradip Kumar das，CMD，CMD，IREDA，IREDA及其团队并向IREDA表达了整个过程，以完成45天左右的时间。1382千万。 Shri Aditya Agrawal，首席执行官，全球基础设施合作伙伴新加坡的首席执行官强调，IREDA在其工作速度和公司治理方面留下了私营部门的抛弃。 卢比的贷款支出。 1100千万（大约） 是由IREDA完成的，用于Vector Green的六个太阳能运营项目。1382千万。Shri Aditya Agrawal，首席执行官，全球基础设施合作伙伴新加坡的首席执行官强调，IREDA在其工作速度和公司治理方面留下了私营部门的抛弃。卢比的贷款支出。1100千万（大约）是由IREDA完成的，用于Vector Green的六个太阳能运营项目。
