2 该原则意味着,如果一个人冒着在其祖国受到保护的待遇的风险,则不得将其遣送回国,并且不得将其遣送到无法保护其免遭被遣送回国风险的另一个国家。 3 4 章《外国人法》第 2b 或 2c 条。第四章第3节第二段和第5章。 《外国人法》第 1 条第 2 款。
在质子辐照下,使用扫描电子显微镜 (SEM) 研究了来自同一制造商的三种 SDRAM,其技术节点尺寸分别为 110、72 和 63 nm。表征了辐射引起的故障,并比较了不同部件类型之间的故障。被测设备 (DUT) 经过质子辐照,并以卡住位和单比特翻转 (SBU) 的形式经历了单粒子效应 (SEE)。对具有 SBU 并在辐照期间卡住的比特的数据保留时间进行分析,结果显示保留时间退化模式相似,这表明这三种部件类型中的 SBU 和卡住位可能是由相同机制引起的。还在辐照前后进行了详细的数据保留时间分析,以研究辐照后和退火一段时间后数据保留时间的变化。发现最大的辐射引起的保留时间损失发生在退火过程中,但辐照后直接受影响最小的比特的数据保留时间随着退火时间而减少。 SEM 成像显示,不同测试部件类型之间的存储单元结构存在差异。节点尺寸最大的器件对辐射最敏感,无论是 SEE 还是累积辐射效应。
•资产的性质:原油管道•状态:运营•长度:203英里(327公里)到曼哈顿/Mokena;到达Lemont的12英里(19公里)的Mokena; 15英里(24公里)到蓝岛的Mokena•平均年产能:每天360,000桶(Patoka至Manhattan/Mokena);每天100,000桶(Mokena到Lemont)•紧急联系人:1-800-858-5253•土地所有者联系人:1-855-869-8261
在整个历史中,大学从未忽视过其最初的目标群体与女性,经常在以后的生活中被召唤,他们寻求直接导致基督教事工的大学培训。为确保他们在教堂中可接受的证书并扩大研究基础,学位学位课程于1976年添加。在1988年添加了学位。那时,学校长期以来已经超过了其早期的学术作品,该机构的名称于1988年更改为佛罗里达浸信会神学学院。在大学的所有领域都在继续增长,并增加了许多学位课程,学习和交付系统的领域。因此,作为对学院学术特征的更准确反映,该机构的名称于2000年更改为佛罗里达州浸信会学院。在2010年,佛罗里达州浸信会学院被批准提供研究生学位。在2023年,这个名字更名为佛罗里达州浸信会。
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-467 Microalbuminuria mg/l -347 Glicosuria G/l -317 Fasting glycaemia mg/dl -312 Gamma-glutamyl transferase UI/l -300 Alkaline phosphatase UI/l -294 Fibrinogen (serum) mg/dl -233 Hemoglobin g/dl -231 Glycated hemoglobin % -204 Creatinine mg/dl -202 Creatine phosphokinase (serum) UI/l -185 LDL cholesterol mg/dl -184 HDL cholesterol mg/dl -183 Cholesterol (total) mg/dl -173 Weist cm -118 Serum glutamic-oxaloacetic transaminase UI/l -61淀粉酶UI/L -45白蛋白排泄速率mcg/min -43丙氨酸氨基转移酶测试UI/L -21尿酸mg/dl -3性别无-2性别无-2年龄-1糖尿病年-1糖尿病持续时间
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随着移动设备成为人类存在和活动的代理,移动运营商收集的数据集(即呼叫详细记录(CDRS))被公认为是研究人类行为的常见工具,在多种研究中和行业中,社会学[1],例如,流行病学[2],运输[3],交通[3],[4](CF>)图1a)。CDR描述了与操作员网络交互的每个移动设备生成的时期和地理参考事件类型(例如,呼叫,SMS,数据)(参见表I)。 它们包括城市,地区或乡村地区,通常涵盖长期(月或数年);当今,没有其他技术提供同等的人均精确范围。 然而,现实世界中CDR对研究的剥削面临许多局限性(参见 §ii)。 首先,可访问性:CDRS数据集未公开可用,施加了严格的移动运营商协议。 第二,可用性:CDR通常以汇总形式(即分组的迁移率流和粗时空信息)提供,限制了相关分析的精确性。 第三,隐私:即使是匿名化的CDR,CDRS描述了用户习惯的敏感信息,这使他们的共享性硬化[5]。 第四,灵活性:限制访问CDRS的限制了高级研究,需要在人口规模,持续时间或地理覆盖范围内进行数据丰富。 本文介绍了实施CDR的自动生成,以解决上述挑战。表I)。它们包括城市,地区或乡村地区,通常涵盖长期(月或数年);当今,没有其他技术提供同等的人均精确范围。然而,现实世界中CDR对研究的剥削面临许多局限性(参见§ii)。首先,可访问性:CDRS数据集未公开可用,施加了严格的移动运营商协议。第二,可用性:CDR通常以汇总形式(即分组的迁移率流和粗时空信息)提供,限制了相关分析的精确性。第三,隐私:即使是匿名化的CDR,CDRS描述了用户习惯的敏感信息,这使他们的共享性硬化[5]。第四,灵活性:限制访问CDRS的限制了高级研究,需要在人口规模,持续时间或地理覆盖范围内进行数据丰富。本文介绍了实施CDR的自动生成,以解决上述挑战。尤其是(1)我们通过建立这种生成的痕迹的范围并描述它如何为研究进展提供新的途径,详细介绍了这种解决方案的动机,(2)我们通过提出相关要求和挑战来分享对现实CDR生成的可行性研究。