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教育环境中的攻击性武器和管制药物 学校、学院和其他教育机构（注册和非注册）指南
2002 年教育法 S.175；2008 年教育技能法 S.94(1) 和 (2)；1996 年教育法 S.342。教育机构旨在促进其环境中儿童的福祉和安全。如需进一步指导，请阅读：《保障儿童在教育中的安全 2021》2006 年教育与检查法第 91 条规定，在合理的情况下，教职员工可以没收、扣留或处置学生的财产作为纪律处分。如需进一步指导，请阅读《搜查、筛查和没收》2018 年对校长、学校工作人员和管理机构的建议第 52 条 2002 年教育法。提供有关英格兰学校、学院和学生转介单位的开除规则。如需更多信息，请阅读《英格兰公立学校、学院和学生转介单位的开除》2017 年对与开除有关的法律责任人员的法定指导。
在学校，大学和其他教育环境的教育环境指南中的进攻性武器和受控药物（注册和未注册
S.175教育法2002； S.94（1）和（2）2008年教育技能法； S.342 1996年教育法。 教育环境，以促进参加环境的儿童的福祉和安全。 有关进一步的指导，请阅读：在2006年《教育与检查法》第91号教育中确保儿童安全，使一名工作人员能够没收，保留或处置学生的财产作为纪律处罚，在合理的情况下。 有关进一步的指导，请阅读有关校长，学校工作人员和理事机构2018 S.52教育法的搜索，筛查和没收建议。。 提供有关英格兰学校，学院和学生推荐单位的排除规则。 有关更多信息，请阅读英格兰的学校，学院和学生推荐单位的排除，该指导涉及与排除2017年有关的法律责任的人。S.175教育法2002； S.94（1）和（2）2008年教育技能法； S.342 1996年教育法。教育环境，以促进参加环境的儿童的福祉和安全。有关进一步的指导，请阅读：在2006年《教育与检查法》第91号教育中确保儿童安全，使一名工作人员能够没收，保留或处置学生的财产作为纪律处罚，在合理的情况下。有关进一步的指导，请阅读有关校长，学校工作人员和理事机构2018 S.52教育法的搜索，筛查和没收建议。提供有关英格兰学校，学院和学生推荐单位的排除规则。有关更多信息，请阅读英格兰的学校，学院和学生推荐单位的排除，该指导涉及与排除2017年有关的法律责任的人。
在现实运动环境中测量心理疲劳
摘要：本研究旨在调查巴西沙滩排球锦标赛期间沙滩排球运动员所经历的心理疲劳。比较了赛前和赛后心理疲劳的感知以及胜负后的感知。次要目标是将心理疲劳与技战术努力联系起来。七名世界级高级沙滩排球运动员参加了比赛。共分析了 30 场正式比赛，七名世界级高级沙滩排球运动员参加了比赛。数据是在全国锦标赛精英前 8 名期间收集的，并使用了运动员智能手机访问的数字平台。使用锚定 0 – 100 的数字视觉模拟量表 (VAS) 来测量主观心理疲劳和技术战术努力。单因素重复测量方差分析显示，比赛前后感知到的精神疲劳存在差异 [F(1.82 29.26) = 6.152; p= 0.007; ɳρ2 = 0.278，影响较大；功效= 0.833] 和三次趋势 [F(1.00 16.00) = 19.677; p < 0.001; ɳρ2 = 0.552，影响较大；功效= 0.986]。此外，在输掉正式比赛后，主观心理疲劳程度更高（胜：54.14 ±23.24 Vs. 败：69.66 ±27.24；p = 0.064；ES = 0.639，中等影响），线性回归确定了主观心理疲劳与技战术努力之间的关系（R2 = 0.47；p < 0.001）。总之，世界级沙滩排球运动员在正式比赛后会观察到心理疲劳增加，而输掉比赛似乎会增强这种反应。此外，正式比赛后主观心理疲劳的 47% 变化可以用技战术努力来解释。因此，运动员应避免在正式比赛前立即进行认知活动。抵抗心理疲劳可能是正式沙滩排球比赛成功的一个因素，但这需要进一步研究。关键词：认知疲劳、心理负荷、网球运动、运动生理学。简介 沙滩排球是一项具有独特特征的开放式技巧和球队运动。例如，每队只有两名球员，不允许换人。主要的身体特征是功率输出，用于垂直跳跃或短距离冲刺（Cortell-Tormo 等人，2011 年；Natali 等人，2017 年；Pérez-Turpin 等人，2009 年），以及有氧耐力以支持每场比赛约 80 次回合（Magalhães 等人，2011 年；Palao 等人，2012 年）。巴西在这项运动方面有着悠久的历史，从世界锦标赛和夏季奥运会的结果可以看出这一点。在正式比赛中，跑动距离约为 570 米（Bellinger 等人，2021 年），进攻对于决定比赛胜负具有决定性意义（Medeiros 等人，2017 年）。此外，全国锦标赛和美国锦标赛（即职业排球协会 - AVP）是竞争最激烈的国家锦标赛。考虑到在正式沙滩排球比赛中执行的认知决策数量以及重复的体力任务，可以合理地假设正式沙滩排球比赛会导致精神疲劳。先前的研究大多将心理疲劳描述为由高认知负荷（例如，长时间的低复杂度认知需求或短期的高复杂度认知需求）引起的主观疲倦和/或嗜睡感，同时伴有注意力、抑制控制或单调性需求（Boksem & Tops，2008；Marcora 等人，2009；Smith 等人，2018）。此外，这种感觉会根据刺激的强度和持续时间而出现（Borghini 等人，2014；Fortes 等人，2020；Gantois 等人，2020；O’Keeffe 等人，2020）。从这个意义上讲，沙滩排球比赛涉及对感知、决策和适合战术情况的运动的认知需求（Afonso 等人，2012）。因此，视觉运动大脑系统 [例如视网膜感光细胞和视觉大脑区域]、运动系统（例如辅助运动区和初级运动皮层）和额叶（例如前额叶皮层）] 的和谐是表现的基础 (Balser 等人，2014；Hülsdünker 等人，2018)。此外，玩家必须应对挑战其注意力的因素（即气候变化、对手行为和自己的游戏动作）并使用认知技能来控制这些因素 (Stefanello，2007)。开创性的心理疲劳研究集中于使用实验室方法研究心理疲劳对后续身体表现的影响 (Marcora 等人，2009)。在这方面，运动任务前的精神疲劳会导致视觉感知受损（Van Cutsem 等人，2019 年）、决策制定
低收入地区护理中人工智能的应用
人工智能 (AI) 2 在人类所有领域（包括护理实践）的应用为更快、更智能、更具成本效益的流程提供了机会 (Ahmad, 2024)。其他人，Ronquillo 等人 (2021) 从国际合作的角度引导了对人工智能在护理中的优先事项和机会的思考。Bolarinwa, OA 等人 (2024) 概述了如何使用人工智能来改变非洲的产科服务。Bonsall (2024) 认为人工智能将继续存在，其在护理中的作用将继续发展。由于人工智能影响护理在患者护理中的作用，护理人员必须参与人工智能工具的开发和实施。护士参与讨论并成为安全使用人工智能的最佳倡导者以指导和支持（而不是取代）护理非常重要 (Bonsall, 2024)。本文探讨了低收入国家利用人工智能在护理中潜力的准备标准。
6G战略布局：中美路径
*请参阅 Hexa-X，“关于 Hexa-X”，https://hexa-x.eu/about/。**请参阅 6G-IA，“关于 6G-IA”，https://6g-ia.eu/about/。***IOWN 全球论坛，“成员”，https://iowngf.org/members/。****Business Wire，“创新光学和无线网络全球论坛 (IOWN GF) 成员人数增加三倍”，2020 年 10 月 15 日，https://www.businesswire.com/news/home/20201015005052/en/Innovative-Optical-and-Wireless-Network-Global-Forum-IOWN-GF-Triples-Membership。
操作环境中的认知疲劳评估 - oatao
与操作员疲劳相关的问题。首先，这些 UCA 可以全天 24 小时运行，这可能导致性能下降（由于夜间工作）（Basner 等人，2008 年）等。其次，为了降低运营成本并减少这些 UCA 巡航阶段的闲置，遥控飞行员可能还必须同时管理多架飞机。众所周知，执行任务的时间和增加的工作量都会增加操作员的疲劳（D’huyvetter，1988 年）。如果与喷气式飞机飞行员不同，UCA 遥控飞行员可以随时换班，那么仍然存在与疲劳相关的问题。特别是，美国联邦航空管理局 (FAA) 和美国空军报告了与操作长航时无人机（超过 24 小时）疲劳相关的安全问题，主要是由于轮班工作（Tvaryanas 等人，2008 年）。了解和减轻这些风险是一个重大的安全问题。因此，现有的空中交通服务和航空公司运营疲劳管理规定与 UAS 运营商息息相关。特别是，空中交通管制员的工作通常需要两小时轮班，而这些轮班时间可能会影响他们的工作表现，这似乎与 UAS 飞行员的工作非常相似。
牙科环境中感染预防实践的摘要
在牙科环境中传播传染性药物和牙科医疗保健人员（DHCP）很少。但是，从2003年到2015年，已经记录了包括患者到患者的传播在内的牙科环境的传播。1 - 4在大多数情况下，研究人员未能将预防和控制的特定特定失误与特定传播联系起来。然而，报告的基本感染预防程序中发生的细分包括不安全的注射习惯，未对患者之间的牙科手机进行加热以及无法监测的（例如，进行孢子测试）自压。2,3这些报告强调了需要进行全面培训，以提高对基本原则，推荐做法，实施以及必须满足疾病传播的条件的理解。
在农村环境中创建包容性数学教室
课程描述在此课程中，您将学习如何在乡村数学课堂中培养归属和包容的文化。发现鼓励所有学生，包括历史边缘化群体的学生，他们感到足够安全，可以积极参与并分享他们的数学思维。该课程超越了传统方法，提供了对维护和确认积极数学身份的见解，以及在您的本地，移民，特殊教育和LGBTQ+学生中通常会持续不存在的归属感。利用恢复性实践的策略，您将学习如何以建立关系，减少羞耻感并恢复所有数学学习者的尊严的方式来回应歧视性学生的评论，同时仍保持着关注您日常数学学习目标的关注。此课程非常适合具有多年龄学习者和多样化数学水平的教室的教师，还将研究纳入学生语音和选择的低prep分化和话语策略。
在高维设置中的重要性可变需要分组
解释机器学习的决策过程如今对模型的增强和人类的理解至关重要。这可以通过评估罪恶变量的可变重要性来实现，即使对于高容量的非线性方法，例如深神经网络（DNNS）。虽然只有基于删除的方法（例如置换重要性（PI））可以带来统计有效性，但当变量相关时，它们会返回误导性结果。条件置换重要性（CPI）在这种情况下绕过PI的局限性。然而，在高维设置中，变量之间的高相关性取消了其有条件的重要性，使用CPI以及其他方法会导致不可靠的结果，这是一个超出的计算成本。通过聚类或一些先验知识对变量进行分组，从而获得了一些功率，并导致更好的解释。在这项工作中，我们介绍了BCPI（基于块的条件置换重要性），这是一个新的通用框架，用于可变知名度计算，并具有统计保证，可处理单个和组案例。此外，由于处理具有较高基数的组（例如一组给定模式的观察结果）既耗时又是资源密集型的，因此我们还引入了一种新的堆叠方法，扩展了具有适合组结构的次级线性层的DNN体系结构。我们表明，随后的方法随着堆叠的控制而扩展了I型误差，即使是高度相关的组，并且在基准中显示了最高的精度。更重要的是，我们在大规模的医学数据集中执行了现实世界数据分析，我们旨在展示我们的结果和生物标志物预测的文献之间的一致性。