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lbsa -victron系统设置
☛设置充电器设置。LBSA SMART BMS覆盖了电荷电压值，但应正确设置，无论冗余如何。应根据用户的要求设置电荷电流，但是该值与所有其他充电源相结合不能超过电池的充电限制 - 可以在GX设备上选择“限制电荷电流”作为额外的措施，以防止总系统充电电流超过LBSA电池的充电容量。
用于监测电力设备中电离辐射引发的非破坏性单一事件的实验装置
众所周知，地面宇宙辐射 (TCR) 会导致硅和碳化硅功率器件中发生电离事件，从而导致灾难性的后果 [1]。因此，功率器件的设计和可靠运行需要准确表征电荷沉积和收集过程。目前，量化功率器件对 TCR 的敏感性最常见、最快速的技术是基于粒子加速器中的高能粒子辐照 [2]。由于这些测试是在高加速条件下进行的，因此转换到真实的 TCR 环境并不总是很简单。在本文中，我们提出了一种实验装置，用于监测半导体功率器件中由电离辐射产生的非破坏性单电离事件的发生，以收集有关电荷产生和收集过程的精确统计数据。谱测量系统的设计方式使其可以部署在大量实验配置中，其中收集的电荷、计数率和 DUT 的额定电压可能会有很大变化。具体来说，光谱仪需要记录器件中产生的每个电离事件，这些事件的电荷脉冲范围从 1 fC 到 2 pC，以及其时间戳和波形。该系统需要处理高压器件（额定电压高达 3.5 kV），尽量减少偏置纹波和电压随时间漂移。为了提高收集数据的统计意义，需要并行测试器件。因此，系统必须对大输入电容（高达 2 nF）保持稳定，并为大输入电容提供准确的结果
实验设置以探索电池电动汽车的驱动器
1简介汽车行业已成为电动驱动器和电力产品的主要市场。准确的交流电流（AC）和直流电流（DC）电动机在电源转换器供电的广泛的功率和速度上，基于隔热栅极双极晶体管，具有复杂的监控和管理系统已成为现代车辆的固有部分[1]。在这种情况下，探索和测试平台的电池驾驶电动汽车（BEV）完全由电动机推动，如今已引起人们的极大关注。他们允许学习并优化车辆性能，减少真实机器的测试次数并提供安全性。许多研究机构和越来越多的工程学校在其实验室中引入了测试工作台[2]。严重的参考文献描述了在不同的
定量DCE-US成像协议的新校准设置：朝标准化
方法：此校准方法已被设计为易于重现和优化，从而减少了所需的时间和成本。它是基于原始设置，其中包括使用浓度分离器来测量从时间强度曲线（AUC）下从面积（AUC）获得的谐波信号强度的变化作为各种对比剂浓度的函数。分离器提供了4种不同的浓度，同时从Sonovue™对比剂的初始浓度的12.5至100％不等（Bracco Imaging S.P.A.，米兰，意大利），在单个注射中测量4个AUC。AUC的图作为四个对比剂浓度的函数表示谐波信号的强度变化：斜率是校准参数。通过这种方法的标准化暗示，两代超声扫描仪都必须具有相同的斜率为校准。此方法已在同一制造商（Aplio500™，Aplioi900™，佳能医疗系统，日本东京）的两个超声扫描仪上进行了测试。APLIO500™使用了最初的多中心DCE-US研究定义的设置。已经调整了Aplioi900™的机械索引（MI）和颜色增益（CG），以匹配Aplio500™的颜色。根据测量可重复性评估了新设置的可靠性，一旦对两个超声扫描仪进行校准，获得的测量值之间的一致性可重复性。
配备了机器的设置'台上的实验室...
工业赞助的博士学位：配备机器学习（ML）作为公式设计和验证的高吞吐量（HTP）的“长凳上的实验室（LOB）”设置。伯明翰大学化学工程学院教授与配方工程CDT CRODA税收助学金，每年20,000英镑，还支付了费用。项目描述：大多数化学产品由多种配制的化合物组成，其中开发过程是迭代，费力和复杂的。配制的产品行业为英国经济的总增值贡献了超过1.49亿英镑，需要创新方法来加速创新速度并增强相应的可持续性概况。该项目的目的是开发一种与机器学习算法集成的高度创新的“实验室（LOB）”设置，作为用于筛选和开发在广泛应用程序中使用的配方产品的高吞吐量方法。该项目具有以下目标：i）进一步开发LOB设置，该设置结合了微流体和微型特征技术； ii）验证LOB方法的准确性和效率； iii）将ML算法与LOB操作集成在一起，形成封闭的反馈回路； iv）在研究具有高吞吐量效率的一系列配方产品时应用LOB设置。知识将用于指导新配制产品的开发。他们将开发可转让技能的组合，例如项目管理，沟通和团队工作，这确保了项目完成后的出色就业能力。与工业合作伙伴Croda紧密合作，博士候选人将在胶体和界面科学，计算机科学和仪器方面发展广泛的技能，并建立了对配方工程的广泛认识。如果您具有化学，物理或化学工程的背景，并且对可持续性和仪器充满热情，那么这是一个绝佳的机会。资金详细信息：符合EPSRC资金候选人的资格必须在工程或科学学科或2（2）加MSC中至少具有2（1）。要申请，请通过电子邮件将您的简历发送至CDT-Formulation@contacts.bham.ac.uk。仅由于资金限制而向英国国民开放。截止日期：2025年3月21日
在低成本眼动追踪装置中使用前庭眼反射自动检测瞳孔并估计凝视
摘要 — 自动眼动追踪对于与患有肌萎缩侧索硬化症的人互动、用眼睛控制电脑鼠标以及对葡萄膜黑色素瘤进行控制性放射治疗都具有重要意义。据推测，凝视估计的准确性可能通过使用前庭眼动反射来提高。这种不自主的反射会导致缓慢的补偿性眼动，与头部运动的方向相反。因此，我们假设在眼动追踪过程中让头部自由移动一定比保持头部固定、只让眼睛移动产生更准确的结果。本研究的目的是创建一个低成本的眼动追踪系统，通过保持头部自由移动，将前庭眼动反射纳入凝视估计中。所用的仪器包括一个低成本的头戴式网络摄像头，可记录一只眼睛。尽管用于记录的网络摄像头是低端的，并且没有直接照明，但瞳孔检测是完全自动和实时的，采用了简单的基于颜色和基于模型的混合算法。本研究测试了基于模型的算法和基于插值的算法。根据凝视估计结果中的平均绝对角度差，我们得出结论，基于模型的算法在头部不动时表现更好，而在头部移动时同样表现良好。当头部自由移动时，使用任一算法，凝视点与目标点的大多数偏差小于 1 ◦，可以得出结论，我们的设置完全符合文献中的 2 ◦ 基准，而头部不动时的偏差超过 2 ◦。所使用的算法之前未在被动照明下进行测试。这是首次研究考虑到前庭眼反射的低成本眼动追踪装置。
EEG电极设置优化了新生儿睡眠状态分类的特征提取技术
1 1智能医学电子电子学中心，电子工程系，信息科学技术学院，富丹大学，上海，上海，2号，2 2号电气工程系，纳马尔大学米安瓦利，米安瓦利，米安瓦利，巴基斯坦，巴基斯坦3号上海，中国上海，中国5号新生儿学系，中国上海，上海，中国，伯明翰伯明翰大学电子，电气和系统工程系6，英国伯明翰大学，7人类现象学院，上海，上海，上海，中国，中国，8号，生物培训学院1智能医学电子电子学中心，电子工程系，信息科学技术学院，富丹大学，上海，上海，2号，2 2号电气工程系，纳马尔大学米安瓦利，米安瓦利，米安瓦利，巴基斯坦，巴基斯坦3号上海，中国上海，中国5号新生儿学系，中国上海，上海，中国，伯明翰伯明翰大学电子，电气和系统工程系6，英国伯明翰大学，7人类现象学院，上海，上海，上海，中国，中国，8号，生物培训学院
干电极设置对分类精度的影响
摘要 — 要使运动想象脑机接口 (MI-BCI) 技术可用且在实验室外实际使用，主要挑战在于提供在分类准确性方面高效且易于安装的 EEG 系统，例如使用最少数量的干电极。我们假设最佳信号处理方法可能取决于所使用的（干）电极的数量。因此，我们首次比较了与不同干电极设置相关的分类准确性，即从 8 到 32 通道的 7 种配置，以及各种信号处理方法，即 (1) 正则化公共空间模式 (rCSP) + 线性判别分析，(2) rCSP + 支持向量机 (SVM)，(3) 到黎曼均值的最小距离和 (4) 黎曼切线空间中的 SVM。此离线比较针对 10 位参与者（每人一个会话）的数据进行。我们的结果表明，无论采用哪种方法，MI-BCI 性能在 8 和 12 个通道时都会显著下降（p < 0.01）。此外，方法 3 的性能最低（p < 0.05）。最后，博士后分析表明，方法 1 和 2 在电极数量最多（28 和 32）时性能最佳。对于方法 4，使用 20 和 24 个通道可获得最佳性能，这似乎是最佳组合（p < 0.05）。这些结果表明，根据所用电极数量选择信号处理管道非常重要。
用主机简化体外工程生物文化的筛选设置
工程生存材料（ELMS）通常包含细菌，真菌或夹在聚粉基质中的动物细胞，在药物输送或生物传感等领域提供了无限的可能性。确定在确保与ELM宿主兼容的同时保持ELM性能的条件至关重要，然后在体内测试它们。这对于减少动物实验至关重要，可以通过体外研究来实现。当前，尚无标准来确保ELM与宿主组织的兼容性。朝向这个目标，我们设计了一种基于96孔板的筛选方法，以简化跨培养条件的ELM生长，并确定其体外的兼容性潜力。我们显示了随着时间的流逝，三种细菌物种的增殖，并筛选了六种不同的细胞培养基。我们以双层和单层格式制造了榆树，并跟踪细菌泄漏，以衡量ELM生物植物的量度。筛选后，选择了适当的培养基，该培养基可持续榆树生长，并用于在体外研究细胞相容性。通过添加ELM上清液并分别测量细胞Mem Brane完整性和活/死染色，研究了鼠纤维细胞和人单核细胞上的ELM细胞毒性。我们的工作说明了一个简单的设置，以简化榆树兼容环境条件与主机的筛查。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/