气候变化通过促进有利于真菌增长的条件来加剧印度历史古迹的衰落。温度升高,湿度高以及降水模式改变促进了真菌在这些结构上的增殖。生物多样性的变化,特别是在微生物群落中,进一步有助于降解过程。有效的保护策略必须解决这些环境因素,以减轻对印度古迹的真菌损害。这项研究调查了促进菌花生长的因素,并随后在1917年成立的标志性帕特纳博物馆(Patna Museum)的遗产纪念碑降解。博物馆拥有代表比哈尔丰富文化遗产的各种文物,雕塑和艺术品。鉴于其历史意义和紧急保存需求,Patna博物馆是用于采样和分析的关键地点。这项研究深入研究了各种压力源和因素,并特别强调了菌花,这些菌斑在近几十年来对Patna博物馆产生了重大影响。考试旨在理解与恶化的纪念碑站点相关的真菌的多样性,特别是从比哈尔邦州帕特纳(Patna)的Patna博物馆内的不同地点收集了10个样本。分离出五种真菌物种,并用曲霉sp。出现是最普遍的,其次是青霉。这些鉴定出的微伪造有助于建筑材料的变色和机械去角质,这是机械菌丝穿透以及深色颜料和有机酸的产生证明的。
亚洲协会 德克萨斯水牛士兵国家博物馆 休斯顿儿童博物馆 休斯顿当代艺术博物馆 休斯顿捷克中心博物馆 休斯顿 DiverseWorks 健康博物馆 休斯顿大屠杀博物馆 休斯顿当代工艺中心 休斯顿摄影中心 休斯顿非洲裔美国人文化博物馆 休斯顿自然科学博物馆 休斯顿动物园 Inprint 荣格中心 朗代尔艺术表演中心 梅尼尔收藏馆 米勒户外剧院 穆迪艺术中心 休斯顿美术博物馆 罗斯科教堂
明尼苏达州明尼阿波利斯市宜人街207号的化学系 321 11 Church St SE, Minneapolis, Minnesota, United States of America 12 13 d Department of Medicinal Chemistry, University of Minnesota, 208 Harvard Street SE, 14 Minneapolis, Minnesota 55454, United States of America 15 16 e Department of Pharmacology, University of Minnesota, 321 Church St SE, Minneapolis, 17 Minnesota, United States of America 18 19 * Corresponding author 20
体验式博物馆最近开始投入使用,通过将科技与历史结合在一起,为游客提供不同的体验。体验式博物馆为博物馆活动带来了新的视角,为游客提供了互动和参与式的体验。这项研究旨在分析谷歌对土耳其体验式博物馆的评论。为此,我们使用了定性研究技术。这项研究包括谷歌上关于圣索菲亚历史体验博物馆的 406 条评论、关于以弗所体验博物馆的 217 条评论和关于 IMM Kültür AŞ 数字博物馆的 219 条评论,截至 2024 年 4 月 27 日。使用定性分析程序 MAXQDA 对数据进行了分析。根据调查结果,创建了正面和负面主题的代码。确定游客对体验式博物馆普遍感到满意,最常见的抱怨是博物馆门票。
由青枯病菌引起的青枯病是辣椒 (Capsicum annuum) 植物的一种难以控制的疾病。预防青枯病的一种技术是使用拮抗细菌(如荧光假单胞菌和蕈状芽孢杆菌)联合使用。本研究旨在确定荧光假单胞菌 pf-142 和蕈状芽孢杆菌联合使用是否比体外单一使用效果更好。本研究采用完全随机设计 (CRD),共进行四种处理(荧光假单胞菌 pf-142、蕈状芽孢杆菌、荧光假单胞菌 pf-142 + 蕈状芽孢杆菌和对照),重复六次,共计 24 个实验单元。观察指标为青枯病菌的发病症状、致病力、荧光假单胞菌pf-142与蕈状芽孢杆菌复合体对青枯病菌的配伍性及抑菌率。研究发现,青枯病菌对辣椒植株有较高的致病力,可引起辣椒植株萎蔫。荧光假单胞菌pf-142与蕈状芽孢杆菌复合体不产生抑菌圈,说明二者配伍性较好。荧光假单胞菌pf-142与蕈状芽孢杆菌复合体产生的抑菌圈最宽,说明对青枯病菌具有较强的拮抗能力。
。cc-by-nc 4.0国际许可(未获得同行评审证明),他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年12月31日。 https://doi.org/10.1101/2024.12.30.630796 doi:Biorxiv Preprint
抽象机器学习(ML)技术在电子设计自动化(EDA)中表现出了出色的有效性。ML模型需要在不同的电路数据集上进行培训,以提高准确性和泛化功能。但是,电路数据的可用性仍然是一个长期存在的严重问题。半导体行业的强大数据隐私问题使得几乎不可能直接分享Circuit IPS。为了解决数据可用性问题,已经提出了诸如CircuitNet之类的开源数据集,但它们主要专注于收集几种现有的开源范围的标签,而不是生成任何新设计。在这项工作中,我们进行了创新的探索,以无需人力而直接产生新的伪电路。我们认为,在可预见的将来,在半导体行业中生成伪电路是实现“大数据”的最有希望的方法。我们证明,伪电路可以在早期设计质量预测中显着提高ML模型的绩效,最早在合成前RTL阶段。
技术或交互平台,并可演化为具有无限可能性的自动化、智能化的运行系统。有学者将虚拟宇宙视为基于互联网的第三代通信环境,不仅可实现虚拟交互,还可实现虚拟与现实的交互,从而影响人们的日常生活、工作和学习。在探讨虚拟宇宙技术的本质时,专家指出,它并不局限于单一的技术,而是代表着虚拟宇宙技术结构和应用体系的核心概念。这包括人工智能、5G、大数据、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术,根据其实际应用和基本属性,大致可分为三类:一是拓展现实环境的技术,利用虚拟平台或增强现实实现技术应用效果;二是数字孪生技术,将物理世界的实时变化映射到虚拟环境,实现虚实交互;三是区块链技术,常用于经济结构体系的构建和优化。与传统技术相比,虚拟宇宙具有独特的优势和复杂的特性,需要从多个角度进行全面分析和研究。
摘要 铜绿假单胞菌是医疗环境中的重要病原体,占获得性感染的 10% 至 20%。这种氧化酶阳性的革兰氏阴性细菌因能够引起呼吸问题、伤口感染和与呼吸机使用相关的肺炎而闻名,尤其是在囊性纤维化患者中。在抗生素耐药性日益严重的情况下,尤其是利比亚医疗环境中耐药模式数据有限的情况下,及时准确地诊断铜绿假单胞菌至关重要。本研究检查了米苏拉塔医疗中心伤口中铜绿假单胞菌感染的发生率,并测试了针对 ecfX 基因的 RT-PCR 在检测病原体方面的有效性。本研究从患有伤口感染的患者身上获取了 165 个临床样本,使用传统方法和分子方法,我们能够识别铜绿假单胞菌。研究表明,与传统生化方法相比,针对 ecfX 基因的 RT-PCR 为快速准确地检测临床样本中的铜绿假单胞菌提供了一种可靠的技术。引用此文章。Teka I、Elfaitori A、Hajer Almuaget。使用 ecfX 基因作为从感染伤口中分离的铜绿假单胞菌的特定识别靶点。Alq J Med App Sci。2024;7(4):1566-1570。https://doi.org/10.54361/ajmas.247490引言铜绿假单胞菌是一种在医院环境中引起多种疾病的重要机会性病原体。其形成生物膜的能力、先天性耐药机制和对多种抗生素的获得性耐药性使治疗和管理变得复杂 [1,2]。抗生素耐药菌株的出现使这一问题更加严重,特别是在院内感染中,及时准确的鉴定对于成功治疗至关重要 [3]。传统的铜绿假单胞菌鉴定方法(包括基于培养的程序和生化测试)可能存在缺陷。据 Kidd 等人(2009 年)[4] 称,这些技术可能非常费力,并且可能无法总是区分密切相关的细菌种类。为了鉴定细菌,分子方法,特别是基于 PCR 的检测已经变得更加高效和准确 [5]。由于其高特异性和灵敏度,铜绿假单胞菌特异性 ecfX 基因已被建议作为基于 PCR 的检测的靶点 [7]。除了比较针对 ecf X 基因的 RT-PCR 与传统鉴定技术的有效性之外,本研究还尝试评估米苏拉塔医疗中心伤口感染中铜绿假单胞菌的发生率。