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mirikizumab在中度至独特的克罗恩病患者中的疗效和安全性：3期，多中心，随机，双盲，安慰剂对照和主动控制的，治疗的研究
方法Vivid-1是全球3阶段，随机，双盲，双重，安慰剂对照和主动控制的治疗研究。这项研究在欧洲，亚洲，亚洲，北美，中美洲，南美和澳大利亚的33个国家 /地区的324个地点（医院或医疗中心，临床实践和临床研究地点）招募了成年患者。成年患者患有中度至多种活跃的克罗恩病，并且对一种或多种认可的生物学疗法或传统疗法的反应丧失，反应丧失或不宽容被随机分配6：3：2，无法在0、4，4，800 mg下4周4周静脉内接受mirikizumab 900 mg，然后接受mirikizumab 900 mg。 ustekinumab在第0周静脉注射约6 mg/kg，然后从第8周到52周每8周皮下注射90毫克；或安慰剂。评估mirikizumab优于安慰剂优势的副终端是复合终点：第12周的患者报告结果（PRO）临床反应，以及第52周（内窥镜反应复合材料）（内窥镜反应复合）的内窥镜反应，以及在第12周的临床临床反应，在第12周和克罗恩病活动的临床上（CDAI）临床临床临床上（CDAI）临床上（CDAI）。计算了调整后的风险差异，并通过Cochran -Mantel -Haenszel检验进行了比较。非响应者插补。vivid-1在clinicaltrials.gov，NCT03926130上注册，现已完成。
安提瓜和巴布达群岛在 2024 年 10 月 CCTNS PRAGATI 仪表板中第七次荣登 UT 第一名
Sri Vijaya Puram，12 月 8 日，安达曼和尼科巴群岛的一名居民最近报告了一起网络欺诈案件，揭露了一起令人震惊的金融欺诈案例。受害者于 2024 年 11 月在婚介网站上更新了个人资料，一名自称来自瑞典的人联系了受害者。随着时间的推移，他们建立了亲密的友谊，并开始通过 WhatsApp 定期交流。该人以计划在印度定居并购买房产为借口，告知受害者他们将前往印度。2024 年 12 月 1 日，受害者被告知该人已登上从瑞典起飞的航班。第二天，他们接到一个未知号码打来的电话，据称来自德里机场，来电者自称是海关官员。来电者声称该人因携带价值 1 千万卢比的外币而被拘留，并要求立即支付罚款才能释放他们。警方相信这些欺诈性指控，
增加甲状旁腺激素浓度是严重主动脉狭窄中心房颤动的生物标志物：编辑评论
OlasińskaWiśniewska等人的一项有趣的研究。[1]发表在本期《波兰心脏杂志》上的发表，重点介绍了帕拉西 - roid激素（PTH）作为主动脉瓣狭窄和心力衰竭的老年患者的房颤（AF）的生物标志物的作用。在中位年龄为77岁的106名患者的样本中，作者发现，具有阵发性或持续性AF病史的患者比没有AF的患者更有可能具有更高的PTH水平。这些发现支持以下假设：PTH是一种多面体分子，其功能超出了骨测定法和肾脏的功能。在过去的几十年中，多项研究高度阐明了超par-甲状腺功能障碍和心血管疾病之间的关系[2]。尤其是原发性甲状旁腺功能亢进症（PHPT）的个体更有可能出现动脉高血压，慢性心力衰竭，缺血性心脏病和脑动脉粥样硬化，尤其是在晚期年龄[3]。此外，Iwata等人。[4]发现中度PHPT和PTH水平与主动脉瓣的亚临床钙化有关，而不论血清含量如何。值得注意的是，在这项研究中，PTH与主动脉瓣钙化的关系比其他公认的心血管危险因素（例如动脉高血压，高脂血症，过量体重或吸烟）要强[4]。就AF发作而言，尽管可能受到直接和间接的支持，但PTH的作用尚未得到充分阐明
研讨会：Digitale Slawistik Ilia Afanasev，Elias Moncef Bounatirou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel Mit Dem Eintritt，Die Big-data-einritt
研讨会：数字奴隶Ilia afanasev，Elias Moncef Bounatrou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel，进入21st人文科学和社会科学中的研究机会和方法发生了巨大变化。大语言模型（LLM）的培训和伯特等变压器的发展（Devlin等人2019）或GPT家族（Brown等人al 2020）影响所有语言领域，特别是自然语言的处理（NLP），而斯拉夫语言学也不例外（请参见Nogolová等。 2023）。 本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。 Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。 使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。 该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。 情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。 2。Nogolová等。2023）。本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。2。这个广泛的时间范围可以详细探讨与政治正确性和新道德有关的话语中的时间动态和转变。高级NLP技术，例如命名实体识别（NER）和主题建模标识语料库内的关键实体和基本主题。话语分析认真研究了媒体对政治正确性和新道德的框架，从而强调了政治取向和媒体类型的差异。结果提供了对术语频率，分布和上下文的见解，从而提供了对公共话语的细微理解。趋势说明了这些概念的演变，并与重大的社会政治事件相关。这项研究为全球政治正确性和不断发展的社会规范的全球表现形式的研究做出了贡献。通过关注讲俄语的背景，我们阐明了这些概念如何在特定的文化和语言领域中进行本地化，有争议和重新构想。我们的发现暗示了理解跨文化交流，媒体话语分析以及与社会正义和文化变革有关的思想的全球循环。Maksim Aparovich (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology), Volha Harytskaya, Vladislav Poritski, Oksana Volchek (independent scholar, Lithuania), Pavel Smrž (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology) Towards a GLUE-type benchmark for Belarusian Recent progress in language modelling gave rise to various kinds of natural language understanding benchmarks.其中许多类似于胶水[Wang等。2020]和波兰[Rybak等。2016a]及其后代超粘合剂[Wang等。2019b];特别是，此类基准可用于俄罗斯[Shavrina等。2020]，但它们尚未用于一些较小的，相对较低的斯拉夫语言，这会阻碍LLMS中多语言能力的进一步发展。本演示文稿为东斯拉夫语言是白俄罗斯语的胶合型基准。基准包括五个专注于以下任务的新型数据集：1。句子级别的情感分析。具有正性和负极性（无中性）的句子是从主题上不同的在线资源中手动选择的，这些句子反映了现代书面白俄罗斯人的现实世界多样性。命名实体识别。数据集，源自通用依赖性中的BE_HSE语料库[Nivre等。2020; Shishkina＆Lyashevskaya 2021]，已根据通用指南进行注释[Mayhew等。2024]。
Robovis获得了七位数的投资，以推动动态制造环境中的AI突破。 Potsdam，2024年11月22日 - Robovis，le
Robovis获得了七位数的投资，以推动动态制造环境中的AI突破。Potsdam，22。2024年11月 - 领先的机器人和机器视觉公司Robovis宣布成功关闭了七位数的初始资金回合。资金回合由勃兰登堡FörderbankILB的子公司Brandenburg Kapital（德国Potsdam）领导，并由Pro Sunflower GmbH支持。Robovis致力于通过其先进的AI驱动平台帮助制造商最大程度地提高生产率和效率。Robovis的解决方案分为三个关键类别：1）高速生产的内联检查，以检测质量缺陷，确保高质量输出并减少浪费 - 例如，在玻璃，汽车和金属生产中。2）使用计算机视觉和机器传感进行工业制造和物流自动化，使机器人的武器能够以极高的精度进行排序，定位和组装组件。3）动态环境的工业安全和跟踪系统，以检测危害，追踪车辆和产品并防止生产事故。Robovis的独特性在于先进的图像处理和机器人技术技术的最新整合，从而确保了稳健的性能和无与伦比的精度。与许多解决方案不同，这些解决方案由于工业环境的固有复杂性和可变性而难以保持一致的质量，Robovis提供了能够适应工业应用的动态和多样性的AI驱动系统。能够为决策提供高度精确的数据的能力将其平台设置为PMS 4.0，除了市场上的其他数据外。PMS 4.0，可以轻松自定义，允许用户在没有AI专业知识的情况下构建量身定制的AI模型，从而加速部署并支持快速适应新的挑战和机遇。Robovis赢得了美国，欧洲和亚洲众多客户的信任，包括玻璃，汽车和金属生产和分销领域的市场领导者，例如Guardian Glass，SRG Global，VW，Stellantis，Stellantis，Ford，Tyco，Tyco，Tyco Connectivity，Samsung，Samsung，Georgia Pacific，Pacific，Roche等。其解决方案使这些公司能够显着降低支出并最大化运营效率，而无需新的生产线投资。
Odaseva安全控制 - 专业版
3.1。Odaseva根据业务和安全要求控制访问信息，信息资产和业务流程。3.2。根据业务和安全要求建立，记录和审查了帐户和访问管理的策略和程序。3.3。odaseva确保授权的用户帐户被注册，跟踪和定期验证，以防止未经授权访问信息系统。3.3.1。有一个正式的记录和实施的用户注册和授予和撤销访问的指定程序。3.3.2。特权访问包括提供用户升级访问权限和信息资源权利的任何帐户或特权。对信息系统和服务的特权分配和使用受到限制和控制。3.3.3。odaseva已建立了创建强密码，保护这些密码，预防其重复使用以及更改频率的标准。密码通过正式的管理过程控制。3.3.4。维护所有注册和批准使用系统或服务的用户的正式记录。管理权通过正式记录的流程定期审查所有访问权利。3.3.5。odaseva已实施了敏感系统管理的职责隔离。3.4。odaseva防止未经授权访问操作系统。
一种机器学习算法，以定义慢性炎症性脱髓鞘性多神经病（CIDP）
•慢性炎症性脱髓鞘性多神经病（CIDP）是一种罕见的，严重的自身免疫性疾病，会导致外周神经的脱髓鞘和轴突损伤。efgartigimod是用于治疗CIDP的第一个也是唯一的也是FDA批准的新生儿FC受体（FCRN）阻滞剂。•需要一种成本效益模型（CEM）才能将efgartigimod与CIDP中的护理标准进行比较。到此范围，从头状态转变CEM正在概念上。该分析旨在确定构成国家转变模型基础的临床相关健康状态。每个状态应代表同质的健康状况，状态的规范应反映CIDP的生物学/理论理解。•为了确定健康状况，开发了一种机器学习（ML）算法，该算法根据疾病引起的功能限制对CIDP严重程度进行了分类。
Elsevier主要参考作品2025
“阅读主要参考工作中的一篇文章就像参加公认专家给出的主题演讲。这些专家提供的上下文，洞察力和信息通常需要几天来获取和处理。我强烈建议这些文章是年轻科学家和/或更多希望扩大其 div>的高级人士的巨大关注点
减少了在具有中度重度创伤性脑损伤的成年人多模式语言处理过程中的在线语音手势整合：眼睛追踪的证据
语言是多模式，包含语音和手势。手势是一种丰富日常交流的视觉语言形式。尽管手势与语音同时发生，但它们经常传达独特的信息，特别是关于视觉空间描述和行动（Aribali，2005; Feyereisen＆Havard，1999; Hostetter＆Alibali，2019; Melinger＆Levelt，2004）。手势有意义地描绘了视觉世界的各个方面（例如，物体的大小，形状或运动）称为标志性手势（McNeill，1992）。语音和手势在语义和时间上都是相关的；然而，标志性手势的发作经常在语音中进行语义上的影响（Fritz，Kita，Littlemore和Krott，2021; Morrel-Samuels＆Krauss，1992; Ter Bekke，Drijvers，＆Holler，＆Holler，＆Holler，2020）。词汇效果是与手势含义最紧密相关的单词。例如，在句子中，“他拿起这本书”，搭配举起的手势，“捡起”将被视为词汇效果。在对话数据的语料库中，人们发现，手势运动的开始是在词汇范围前发生的672毫秒，并且手势运动的有意义的中风开始发生215毫秒之前，发生在词汇效果之前（Ter Bekke等人，2020年）。为了理解语音传语信号，听众必须在多模式语言处理过程中整合语音和姿态的时间和语义特征。许多研究都使用眼神跟踪来检查语言处理，因为语音信号实时展开。但是，对多模式处理的研究受到了较少的关注。使用改编的视觉世界范式，我们研究了听众如何使用手势中的信息来解决语音中的临时参考歧义。至关重要的是，我们还检查了中度重度创伤性脑损伤（TBI）的个体是否会破坏这一过程，从而促进了我们对认知沟通障碍对丰富多模式交流环境中语音障碍对言语传语整合的影响的理解。