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Omicron子体变量和加泰罗尼亚的疫苗影响的严重程度，西班牙
摘要：在当前的Covid-19景观中，以Omicron次变量为主，了解针对新兴谱系的疫苗接种的时间和功效对于计划未来的疫苗接种运动至关重要，但详细研究由亚疫苗，疫苗接种，疫苗，疫苗，年龄组稀少。这项回顾性研究分析了从2021年12月至2023年1月在西班牙加泰罗尼亚的COVID-19案件，重点是受到变体BA.1，BA.2，BA.5和BQ.1和BQ.1的脆弱人群，以及包括两个国家助推器运动。我们的数据库包括详细信息，例如诊断，住院和死亡的日期，最后疫苗接种以及死亡原因等。我们评估了疫苗接种对年龄，变异和疫苗接种状况的疾病严重程度的影响，发现最近的疫苗接种显着缓解了所有Omicron子变量的严重程度，尽管疗效在接种后六个月降低了，但BQ.1除外，BQ.1除外，效力显示出更高的稳定水平。未接种的人的住院和死亡率更高。我们的结果强调了周期性疫苗接种对减少严重结果的重要性，这些结果受到变异和疫苗接种时间影响。尽管Covid-19的季节性尚不确定，但我们的分析表明，如果Covid-19最终表现出与其他呼吸道病毒相似的主要峰，则可能在60岁以上的人群中年度疫苗接种的潜在益处。
神经生长因子在评估临床严重程度中的作用
尽管当前的围产期护理有所改善，但中枢神经系统（CNS）的围产期病变的高发病率仍然存在。[1]围产期缺氧是妊娠和分娩的常见并发症，这是新生儿中枢神经系统损害的重要原因，导致严重的长期神经系统并发症。神经缺陷（ND）范围从轻度的行为障碍到脑瘫，癫痫，智力低下等。[2]除了评估神经细胞的功能活性外，对神经营养蛋白（NTS）的参与评估其营养供应非常重要。[3]几种神经营养蛋白在中央和周围神经系统中具有多功能作用。[4]这些神经营养因素是周围和中枢神经系统神经元发育，增殖，分化和成熟的重要调节剂。[5]实验动物模型表明，这些神经营养蛋白可以有效地恢复脑缺血后的神经元细胞，[6]
绝妙奖励中的缺陷与可卡因的严重性有关
通讯作者：伊利诺伊大学心理学系玛格丽特·沃尔（Margaret Wardle），芝加哥大学，芝加哥1007 W.哈里森街，芝加哥伊利诺伊州60607，mardle@uic.edu。贡献者：玛格丽特·沃尔（Margaret Wardle）：概念化，正式分析，调查，写作 - 原始草案，写作 - 审查和编辑，监督，项目管理，资金获取； Jennifer K. Hoots：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；克里斯塔·米洛斯拉夫（Krista Miloslavich）：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；塞西莉亚·努涅斯（Cecilia Nunez）：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑； Constanza de Dios：正式分析，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；克里斯托弗·霍顿（Christopher Holden）：调查，写作 - 审查和编辑； Aneet Aluwahlia：调查，写作 - 审查和编辑；查尔斯·格林（Charles E. Green）：概念化，写作 - 评论和编辑；斯科特·莱恩（Scott Lane） - 概念化，写作 - 评论和编辑； Joy M. Schmitz - 概念化，监督，写作 - 审查和编辑
使用机器学习的道路事故严重性预测 传导易燃电缆的方法...- IJRPR 雀巢的供应链管理-IJRPR 制造可持续的低成本反应堆来治疗家庭废水 用于诊断印度农村疾病的医疗人工智能工具 药物发现与开发中的人工智能-IJRPR 使用ML -IJRPR 预测电动电动机的电池rul
k-nearest邻居（KNN）是一种简单而功能强大的机器学习算法，用于分类和回归任务。在道路事故严重性预测的背景下，KNN可根据各种特征（例如天气条件，一天中的时间，道路类型，车辆类型，交通量等）来对事故的严重程度（例如，次要，中等，严重）进行分类。KNN算法可以通过比较给定数据点（即事故记录）中的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）（即，事故记录）的范围（即，均为事故的范围）， 预言。k-nearest邻居（KNN）是一种简单而有效的算法，可预测道路事故严重性，尤其是当特征和结果之间的关系并不过于复杂时。尽管KNN提供了简单性和可解释性，但它确实具有诸如高计算成本和功能缩放敏感性之类的局限性。因此，KNN最适合较小的数据集或其简单性和易于理解的情况。
trem-1，trem-2及其与疾病严重程度的相关性，即19岁
ABSTRACT Background: Delayed diagnosis and inadequate treatment caused by limited biomarkers are associated with the outcomes of COVID-19 patients.有必要确定其他有希望的生物标志物和候选靶标，以定义失调的炎症状态。Methods: The triggering receptors expressed on myeloid cell (TREM)-1 and TREM-2 expression from hospitalized COVID-19 patients were characterized using ELISA and flow cytometry, respectively.评估了它们与疾病严重程度的相关性，并与主要的临床指标进行了对比。结果：与对照组相比，发现Covid-19患者血浆中可溶性TREM-1和TREM-2的表达增加。Moreover, membrane-bound TREM-1 and TREM-2 expression was upregulated on the cell surface of circulating blood T cells from COVID-19 patients.Correlation analysis showed that sTREM-2 levels were negatively correlated with PaO 2 /FiO 2 , but positively correlated with C-reactive protein (CRP), procalcitonin (PCT) and interleukin (IL)-6 levels.Receiver operating characteristic curve analysis indicated that the predictive efficacy of sTREM-1 and sTREM-2 was equivalent to CRP and IL-6, and a little better than absolute leukocyte or neutrophil count and PCT in distinguishing disease severity.Conclusion: TREM-2 and TREM-1 are critical host immune factors that response to SARS-COV-2 infection and could serve as potential diagnostic biomarkers and therapeutic targets for COVID-19.
巨噬细胞极化在癌症进展中的作用及其与 COVID-19 严重程度的关系
巨噬细胞是一种白细胞，可以存在于两种不同的功能状态，即 M1 和 M2。M1 巨噬细胞分泌促炎细胞因子，可促进肿瘤生长和转移，而 M2 巨噬细胞分泌抗炎细胞因子，可抑制肿瘤进展。这种现象被称为巨噬细胞极化，与癌症的发展和进展有关。此外，目前正在 COVID-19 严重程度的背景下研究巨噬细胞极化。人们认为，M1 巨噬细胞可能是导致严重 COVID-19 病例中观察到的过度炎症的原因，而 M2 巨噬细胞可能具有预防疾病的作用。因此，了解巨噬细胞极化在癌症和 COVID-19 中的作用有可能增强这两种疾病的治疗策略。
比利时糖尿病足溃疡严重程度和结果的性别差异
糖尿病足溃疡（DFU）是长期存在的常见但毁灭性的并发症，与周围动脉疾病，周围神经病和脚部畸形密切相关。根据临床环境，糖尿病患者的DFU年发病率在0.2％至11％之间[1]。据估计，有19％至34％的糖尿病患者会在其一生中发展出DFU。此外，复发率很高[2]。DFU与明显的发病率和下肢截肢的较高风险有关[3]。dfu和截肢对患者的生活质量[4，5]以及医疗保健系统的负担和成本[1，6]产生了重大影响。在这方面，对新病变的发展和现有病变的紧密随访对于改善DFU患者的预后至关重要。 性别差异越来越多地被认为在健康的许多方面都起着重要作用，例如流行病学，病理生理学，疾病感知，治疗和结果[7]。 男性性别已被确定为发展DFU的危险因素[8]。 此外，性行为可以强烈影响足部护理行为[9，10]。 男人和女人如何管理糖尿病并遵守预防DFU等并发症所需的护理存在差异[9-12]。 尽管承认男性在DFU发作中的负面作用[8]，但在临床表现和男女之间的差异方面的差异较大。在这方面，对新病变的发展和现有病变的紧密随访对于改善DFU患者的预后至关重要。性别差异越来越多地被认为在健康的许多方面都起着重要作用，例如流行病学，病理生理学，疾病感知，治疗和结果[7]。男性性别已被确定为发展DFU的危险因素[8]。此外，性行为可以强烈影响足部护理行为[9，10]。男人和女人如何管理糖尿病并遵守预防DFU等并发症所需的护理存在差异[9-12]。尽管承认男性在DFU发作中的负面作用[8]，但在临床表现和男女之间的差异方面的差异较大。然而，更好的理解将以性别特定的方式有助于对这种糖尿病并发症的护理优化。因此，这项研究的目的是在比利时多学科糖尿病诊所（DFC）进行6个月前瞻性队列研究中确定合并症，转诊模式，溃疡严重程度和结果的性别差异。
糖尿病是幼稚患者登革热严重程度的危险因素
Comorbidities Diabetes 504 33 6,55% 25 5 20,00% 0.027 Liver disease 504 2 0,40% 25 0 0,00% 1 high blood pressure 504 64 12,70% 25 5 20,00% 0.354 Peptic disease 496 2 0,40% 25 0 0,00% 1 Auto immune disease 504 3 0,60% 25 0 0,00% 1 Kidney disease 504 0 0,00％25 1 4,00％0.047
定量肺纤维化（QLF）评分与
图。HRCT衍生的分数的关联，表示为肺部参与的百分比，疾病进展（FVC％相对下降≥10％的FVC％预测，死亡或肺移植）。 定量肺纤维化（QLF）评分基于纤维化网状。 定量ILD（QILD）评分是QLF，定量地面玻璃（QGG）和定量蜂窝（QHC）分数的总和。HRCT衍生的分数的关联，表示为肺部参与的百分比，疾病进展（FVC％相对下降≥10％的FVC％预测，死亡或肺移植）。定量肺纤维化（QLF）评分基于纤维化网状。定量ILD（QILD）评分是QLF，定量地面玻璃（QGG）和定量蜂窝（QHC）分数的总和。