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自动化对员工工作满意度的双重影响
摘要：研究主要关注自动化对就业和工资的影响，但很少关注其对员工工作满意度的影响，尤其是在全球南方的背景下。使用来自中国的调查数据，本文研究了自动化对员工工作满意度的影响，这是由于工作改善和位置替代压力的影响。结果表明，自动化可以提高单个员工的工作满意度，但可以通过自动化轻松替换员工的职位来满足员工的工作满意度。自动化影响的改进和替代效应共存。通过结构方程模型，本文发现改善效果是由于工作收入，安全性和能力的提高而产生的，而替代应力是通过工作压力和无聊的中介作用产生的。异质性分析表明，在工作技能低下，职位能力和经验要求的年轻员工中，改善效果存在，而替代压力发生在具有较高工作技能，高职位能力和经验要求的中年和老年员工中。我们的研究为在数字时代的企业和劳工政策干预措施中建设内部劳动力市场提供了证据。
人工智能营销与客户满意度
人工智能 (AI) 是信息系统 (IS) 在 21 世纪创造的关键创新之一。该技术在互联网络上运行，有助于营销决策。人工智能在营销中的作用非常巨大，因为它可以有效满足客户的需求和愿望，使客户满意，员工可持续参与，以建立与公司的未来关系。尽管人工智能具有出色的增值功能，但公司员工对组织运营中部署人工智能的不满仍然存在突出问题，包括技能差距、抵制变革和工作安全威胁。该研究考察了各种研究形式（期刊、书籍和电子资料库），这些研究涉及人工智能的采用、公司的运营活动以及承担实施人工智能责任的人员所感知到的工作威胁。所选研究是在 2012 年至 2023 年之间进行的，该理论框架试图填补由于人工智能部署而导致的客户满意度和人员工作威胁方面的现有文献空白。采用定性研究方法，通过焦点小组（管理层、员工和 AI 技术人员）进行深入访谈，还将采用系统文献综述 (SLR) 来分析构造的变量。研究结果表明，AI 营销与客户满意度之间存在显著关系，这取决于公司负责在组织中部署 AIM 的人员的有效参与。这项研究的意义在于，对于不具备所需 AI 技能的员工来说，劳动力流动率会增加，如果客户不满意，他们也会感到担忧。未来的研究应该研究部署了 AI 的其他业务职能领域的员工反应。
对意识形态和政治教育对学生学习满意度的影响的定量分析
摘要：在中国，意识形态和政治教育目前是各学院和大学教授改革的热门方向，但是需要发展适当的教学评估方法。这项研究涉及对意识形态和政治教育，学生学习满意度和教学质量之间复杂关系的初步调查的迫切需求。本研究通过设计一组量表，收集约3800个问卷来研究教学和意识形态和政治教育质量对学生满意的影响。利用结构方程建模（SEM）和定性访谈，这项研究表明，教学质量直接影响学生的学习满意度以及意识形态和政治教育。值得注意的是，意识形态和政治教育也会影响学生的学习满意度。这些发现强调了在评估课程中包括意识形态和政治教育评估的重要性。这项研究有助于在不断发展的教育实践的背景下进行有效的教学评估方法对话。
不满意评级 - 绩效改进计划 - NJ.gov
非常详细，但我认为，由于 PAR 详细说明了预期标准，因此评估员会简单地陈述或提及一个特殊项目。我们希望确保评估员准确高效地完成此步骤。如果您的 PIP 非常详细，我建议总结这些细节并将其输入到“为被评估者制定可衡量的绩效计划大纲”和“评估员观察”中。如果需要输入 PIP 的每个细节，评估员还可以创建重要事件。如果您看到管理指南第 128 页，则可以在此时添加重要事件，直到记录最终确定。• 被评估者没有义务接受或查看 PIP，评估员是否正确
胎儿大脑时空成熟度正常，2 岁时发育良好
人类胎儿大脑的成熟应遵循精确安排的结构生长和大脑皮层折叠，以实现最佳的出生后功能 1 。我们根据一组前瞻性国际健康孕妇 2 ，提出了一份胎儿大脑成熟的规范性数字图谱，这些孕妇是根据世界卫生组织建议的生长标准 3 选出的。这些孕妇的胎儿在妊娠前三个月的日期被准确确定，从妊娠早期到 2 岁，胎儿的生长和神经发育令人满意 4,5 。该图谱是使用来自 899 个胎儿的 1,059 个最佳质量的三维超声脑体积和自动分析流程 6-8 制作的。该图谱在结构上与已发表的磁共振图像 9 相对应，但在深层灰质中具有更精细的解剖细节。不同研究地点之间的变异性占所有脑测量总变异的不到 8.0%，支持汇总来自八个研究地点的数据以产生规范成熟的模式。因此，我们生成了妊娠 14 至 31 周期间每个大脑半球的平均表示，并量化了颅内容积变化和生长模式。早在妊娠 14 周时，就可以检测到新出现的不对称现象，在与语言发展和功能侧化相关的区域，不对称现象在妊娠 20 至 26 周之间达到峰值。这些模式已在同一队列中 1,295 个不同胎儿的 1,487 个三维脑体积中得到验证。我们从一个具有正常出生后生长和神经发育的大型队列中提供了胎儿大脑成熟的独特时空基准。
开启人工智能开关，实现卓越客户满意度 - NICE
通过利用 AI 交互分析，获得有关客户行为、意图和参与度的宝贵见解。它分析 100% 的交互，并全面了解客户联系原因和客服人员的客户服务能力以及促成他们成功的关键因素。融合了 Enlighten AI 的 NICE 交互分析通过检查总体趋势和深入研究个别对话以发现潜在问题，检测影响客户满意度的客服人员软技能行为和运营流程中的模式。
引用：Sendekie AK，Belachew EA，Dagnew EM。糖尿病患者治疗满意度的决定因素：多中心横断面研究
抽象的客观治疗满意度是护理质量的重要决定因素，尤其是对于糖尿病等慢性疾病的患者。识别有助于治疗满意度的因素可以改善患者的预后。这项研究检查了糖尿病患者的治疗满意度和决定因素。设计和设置了一项基于多中心医院的横断面研究，在2022年4月至2022年7月之间在埃塞俄比亚西北部的选定医院进行。参与者符合条件的成年糖尿病患者。主要结果度量治疗满意度是主要结果，并使用糖尿病治疗满意度问卷进行了测量，该问卷在当前样本中是有效且可靠的。使用线性回归分析来确定治疗满意度评分与自变量之间的关联。在接近422名患者中的结果，402名（95.3％）参加了这项研究。总体而言，平均治疗满意度得分为30中的17.13（±3.3）。大多数参与者对当前治疗（> 52％）及其便利性（> 63％）的满意度较低。大多数时候有超过一半的参与者（51.2％）感知的高血糖和低血糖的人（64.9％）。结论治疗满意度较低，BMI较高，医疗状况和药物，合并症和/或并发症，频繁感知高血糖症和较低的每月工资。解决特定自变量的干预措施可能会提高治疗满意度。Treatment satisfaction was influenced by body mass index (BMI) (p<0.01), number of medical conditions and medications (p<0.001), hyperglycaemia perception (p<0.001), healthcare cost coverage (p<0.001), monthly salary (p<0.001), self-monitoring blood glucose (SMBG) (p=0.017), lifestyle modification status （p <0.01）以及合并症和/或并发症（p <0.001）。
客户对客户满意度和对全球供应链的信任之间关系的满意度与信任之间的关系
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客户满意度计划N232416980 12伏...
对于带有相关车辆的经销商，已经准备了清单，并将通过GM GlobalConnect Maxis现场行动报告或直接发送给出口经销商。经销商报告的“库存”选项卡将包含适用于此现场操作的VIN。此信息旨在帮助经销商及时完成这些车辆。客户在服务中的选项卡将包含来自机动车辆注册记录的客户名称和地址。除了完成此现场行动所需的后续行动外，使用此类机动车注册数据可能违反了几个州的法律。
令人满意的学术进度政策
紧随其后。在学年中，只允许学生参加不超过两个学期的学术计划。在学生遵守学术计划的学期结束时，学生必须自己符合SAP标准或满足其学术计划的要求。一名学生将没有资格获得经济援助，但可以根据上诉截止日期再次上诉。缓刑后的学术否认：如果学生未能符合SAP经济援助标准或SAP学术计划中规定的要求，则学生将被拒绝经济援助。学生没有资格获得这种身份的经济援助。具有SAP否认身份的学生将不符合经济援助的资格，直到学生满足最低SAP政策要求（累计2.0 GPA的本科生或毕业生3.0，赚取至少67％的未遂学分，并且/或不超过150％的最大时间范围，请参见其计划的最大时间范围，请参阅时间范围内的时间范围，或提交了150％的时间。