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Grannot，一种通过Pangenome图的有效且可靠的注释转移的工具
基因组序列的可用性的增加，突显了我们单个参考基因组以表示物种内部多样性的局限性。pangenomes，涵盖了来自多个基因组的基因组信息，因此对二种情况的多样性进行了更稳定的代表。然而，图形形式的pangenomes通常缺乏注释信息，这限制了其对正向分析的效用。我们在这里介绍Grannot，该工具是通过将现有注释从源基因组投射到图表，然后随后转移到其他嵌入式基因组的工具，该工具专为使用此类图的效率和可靠的注释传输。Grannot针对的是大米，Human和E. coli的Pangenome图和线性基因组的最新工具进行了基准测试。结果表明，Grannot在准确性或速度方面是共识，保守和快速，超过基于对准的方法，或两者兼而有之。它提供了提供信息的输出，例如基因的存在 - 缺乏矩阵，以及源和靶基因组之间传递特征的比对，有助于研究杂物变化和进化。grannot的鲁棒性和不同物种的可复制性使其成为增强pangenome分析的宝贵工具。Grannot可在https://forge.fr/diade/dynadiv/grannot的GNU GPLV3许可下获得。
与被动免疫的出色转移相关的因素：在不同欧洲国家对奶牛进行的多站点，横断面研究
被动免疫转移（TPI）是在新生小牛中获得良好免疫状态的关键。传统的科学方法检查了TPI失败的风险因素，但是实现了出色的被动免疫转移的好处是有充分认可的，这证明了对特定侵害因素的仔细研究。但是，关于与出色的TPI有关的条件的信息很少，这可能与避免失败的情况相差。因此，这项工作的目的是检测确定无源免疫转移的因素。从2022年4月到7月，研究了来自六个国家的108个欧洲农场的1,041辆犊牛。用折射率间接测量犊牛中的初乳质量和被动免疫水平。记录了初乳管理，大坝，小牛和农场状况的数据。建立了贫穷，公平和出色的TPI的分类。混合效应多项式回归建模是在动物层面上实施的，国家和牛群是随机因素。初乳变量的中位数为3 l的体积，质量为24.4％，出生后2小时的给药时间。在优秀类别中，只有一个国家的犊牛占犊牛的40％。平均因素影响优异的TPI是施用初乳的体积和质量。总而言之，尽管欧洲的大多数农场都管理和管理过足够的初乳，但有一些方面需要改进，以实现优秀类别中超过40％的犊牛。这些关键因素与预防TPI失败的关键因素一致，尽管应根据研究的局限性考虑这一结果。
在联邦能源监管委员会之前的美利坚合众国）区域间转移能力）案卷号AD25-4-000研究：Streng
恭敬地提交，作者： / s / s /安德鲁·乌尔默·罗杰·E·科兰顿总法律顾问安东尼·伊万科维奇副法律顾问安德鲁·乌尔默（Andrew Ulmer）安德鲁·乌尔默（Andrew Ulmer）助理助理律师莎拉·科萨尔（Sarah E.
提高了基于IOT的网络的能量传递效率...
1尼日利亚Zaria 810107的艾哈迈杜贝洛大学电子和电信工程系； eagbonehime1@gmail.com（A.E.E。 ）; timothysena93@gmail.com（S.T.T。） 2 2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org1尼日利亚Zaria 810107的艾哈迈杜贝洛大学电子和电信工程系； eagbonehime1@gmail.com（A.E.E。）; timothysena93@gmail.com（S.T.T。）2 2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org
引用出版物情感（APA）：Rossel，I。M. A.的Scaik J.，Shiver-evases，N。Y. N.，Irish，L.，C.，Bo
摘要 - 冥想已被证明可以通过改善情绪调节来帮助管理情感障碍。在这里，我们开始通过创建集中注意力冥想的计算认知模型来发展冥想理论。我们的模型是在Prims中创建的，Prims是ACT-R认知体系结构的衍生物。我们基于对冥想体验如何随着时间的流逝而进行的广泛文献综述实施了模型。然后，我们在持续的关注任务中测试了Prims模型，打算捕获可以接受冥想实践训练的教师。该模型在冥想练习后比以前更好地保持了焦点。这些结果与一项纵向研究对2010年冥想作用的经验发现一致。在模型中增加任务相关重点的中心机制似乎是一个反馈循环。冥想和思维过程的过程加强了自己并削弱了对方。然而，这种加强措施更多地散布在更精致的思维过程中，这会导致它随着时间的流逝而减少。我们推测，在冥想后观察到的观察到的情绪调节的改善是由维持注意力的能力引起的，因为它允许从业者避免情绪失控。
定量磁化转移MRI MRI由On-...
定量磁化转移（QMT）成像旨在定量评估运动限制的宏观分子和周围水质子之间发生的磁化交换过程。用于大脑成像，经典QMT方法使用了两池模型1-3，该模型应用于伪造的损坏的梯度重新授予的（SPGR）数据。4这种方法得出的最相关的定量参数是大分子质子馏分（MPF），它对脑组织的变化具有公平的敏感性。5,6在QMT框架中，需要对T 1放松的独立测量才能解散松弛和MT效应，并提供估计MPF的估计。变量翻转角（VFA）–SPGR和MT-SPGR数据通常合并，并且使用7-9个或共同使用10，以估计明显的自由池T 1和其他QMT参数。关节估计是有益的，因为它明确考虑了两池模型中大分子和自由池之间的磁化交换，以进行更准确的t 1和MPF估计。11
转移学习用于使用RNN-LSTM混合模型的汇款流入预测国内生产总值增长：冈比亚的案例研究
对经济的规模和表现的见解至关重要，而实际GDP的增长率经常用作经济健康的关键指标，强调了国内生产总值（GDP）的重要性。此外，近年来，汇款引起了全球的巨大兴趣，尤其是在冈比亚。这项研究介绍了创新模型，即复发性神经网络和长期记忆（RNN-LSTM）的混合体，以基于冈比亚的汇款流入来预测GDP的增长。该模型集成了来自世界银行发展指标和冈比亚中央银行（1966-2022）的数据。Pearson的相关性用于检测和选择与GDP和汇款最牢固的变量。此外，还采用了一种参数传输学习技术来提高模型的预测精度。通过随机搜索过程对模型的超参数进行了细调，并使用RMSE，MAE，MAPE和R 2度量来评估其有效性。研究结果首先表明，它具有良好的概括能力，并且在基于汇款流入的GDP增长方面具有稳定的适用性。第二，与独立模型相比，所建议的模型超过预测准确性的最高R 2分数为91.285％。第三，预测的结果进一步表明汇款与短期经济增长之间存在牢固和积极的关系。本文通过采用人工智能（AI）技术来解决基于汇款流入的GDP的关键研究差距。
高级热电材料和微/纳米级传热
热电能量转化引起了人们日益增长的兴趣，这是一种潜在的浪费收集，发电和冷却应用的技术。微型/纳米级传热效应由于对声子和电子传输的影响而在热电能量转化的效率中起着重要作用。微/纳米级传热对于一系列新兴技术，例如微/纳米技术，信息技术，生物技术和低碳能源应用也至关重要。本期特刊旨在全面概述热电材料和微型/纳米级传热的最新进展。本期特刊欢迎原始的研究文章和评论。潜在的研究领域包括（但不限于）以下主题： - 热电发电； - 热电冷却； - 微/纳米级热电材料； - 微/纳米级的多相流和传热； - 微/纳米级的热物理特性 - 微/纳米结构中的界面热传输； - 低维材料； - 声子和电子传输； - 电子 - Phonon相互作用。
研究开发和技术转移年度报告
在阿拉斯加运输与公共设施部的数据现代化和创新部（DOT＆PF）的数据现代化和创新部门内的研究开发和技术转移（RD＆T2）部分提供了研究管理，维护在线图书馆，为DOT＆PF提供技术援助，培训和技术实施服务，当地运输机构及其合作伙伴。RD＆T2在很大程度上通过联邦公路管理局（FHWA）的协作关系和财务支持提供服务。通过利用资源并与各种运输组织，专业人士和大学建立合作伙伴关系，RD＆T2 TAPS成为庞大的专业知识网络，并消除了重复的努力。rd＆t2还为州机构网络提供了多学科支持的途径。这是DOT＆PF及其合作伙伴进行的研究，开发和技术转移活动的报告。本报告涵盖了2024年的联邦财政年度，从2023年10月1日开始，截至2024年9月30日。有关其他信息，请联系：Cristina DeMattio，P.E。Acting Program Manager Research, Development, & Technology Transfer Division of Data Modernization and Innovation Alaska Department of Transportation & Public Facilities 2301 Peger Road Fairbanks, AK 99709 (907) 451-5382 cristina.demattio@alaska.gov Editorial/Writing: Cristina DeMattio DOT&PF Research, Development & Technology Transfer Section http://www.dot.state.ak.us/stwddes/research/
一种基于迁移学习的新型肺炎治疗方法...
1 计算机科学与工程学院，洛夫利专业大学，旁遮普省 144411，印度；vikashcode1997@gmail.com (VC)；sanjayksingh.012@gmail.com (SKS)；aditya.khamparia88@gmail.com (AK) 2 玛哈拉贾阿格拉森理工学院，新德里 110034，印度；deepakgupta@mait.ac.in 3 帕多瓦大学信息工程系，意大利帕多瓦 35131；prayag.tiwari@dei.unipd.it 4 信息系统学院、科学与工程学院，昆士兰科技大学，昆士兰州布里斯班市 4000，澳大利亚； catarina.pintomoreira@qut.edu.au 5 西里西亚理工大学应用数学学院，44-100 格利维采，波兰 6 福塔莱萨大学应用信息学研究生课程，福塔莱萨 60811-905，CE，巴西；victor.albuquerque@unifor.br * 通信地址：robertas.damasevicius@polsl.pl