1)尾前扣带回(CACC)17)pars orbitalis(porb)2)尾部额叶(cmfg)18)pars triangularis(ptri)3)库氏(cuneus)(cun)(cun)19)脊髓质(perical)(perical)(perical)4) 6)较低的壁(IPL)22)前中前(PREC)7)颞下(ITG)23)前后(PCUN)8)静脉扣带回(ICC)24)阵容前扣带回(RACC)9)侧面枕骨(RACC)9)侧面枕骨(log)25 lingual ( LING ) 27) superior parietal ( SPL ) 12) medial orbitofrontal ( MOF ) 28) superior temporal ( STG ) 13) middle temporal ( MTG ) 29) supramarginal ( SMAR ) 14) parahippocampal ( PARH ) 30) transverse temporal ( TT ) 15) paracentral ( paraC ) 31) insula ( INS ) 16) pars opercularis ( pOPER )
a)应进行实物原始文件的在线验证,在您到达研究所的实际到达后b)宿舍分配应立即在注册编号分配后立即进行,并在对文档进行物理验证后。旅馆的住宿提供了光线充足的住宿,学习台和婴儿床以及存储空间。pl。带上自己的锁,水桶,杯子,个人服装和床上用品,也可以根据自己的选择在本地购买。冷却器如果需要,您必须由您购买c)c)在父母/监护人陪同下,他们可以直接在mkhare@iiiita.ac.in上直接向游客旅馆住宿。d)到达Prayagraj的首选铁路代码是Pryj(ABT 8 kms) / sfg(ABT 3 kms) / acoi(22 kms) /而对于航班,则是IXD。e)按照Moe/NAD/University Grants委员会的要求,所有申请人应拥有各自的学术银行(ABC/APAAR)ID。在通知点和Institute网站上提供了生成(ABC/APAAR)ID的步骤(ABC/APAAR)ID。申请人也可以观看此
假设:磨蚀性的钢表面表现出复杂的多余物质环境。吸附污染物底物可以减少可用的腐蚀抑制剂的量并降低其效率。了解抑制剂优先吸附的知识。Experiments: The quantitative extent and strength of adsorption of the representative corrosion inhibitor benzotriazole (BTAH) from toluene to particular substrates is given, including corrections for solution self-association, and complemented by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), sum-frequency genera- tion spectroscopy (SFG), and quartz crystal microbalance (QCM)测量。发现:所有底物显示吸附的BTAH层。基于吸附强度,发现优先吸附在钢>钢铁>碳酸钙和石榴石>二氧化硅的顺序中 - 当BTAH有限时,这很重要。然而,有了充足的btah,在等温线的高原区域吸附的量更相关,并且该顺序是碳酸钙和碳酸钙和二氧化硅>铁氧化铁> Garnet> Garnet> Steel。尽管污染物底物耗尽了BTAH浓度,但钢仍应具有完整的BTAH抑制剂单层。这项工作是通过爆破过程进行较大的新型腐蚀抑制剂传递方法的一部分,以防止爆炸和重新粉刷之间的腐蚀。2022作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
根据其组成部分的要求,提供以下文件的数字副本。这些文件应为一个 PDF 文件,每次传输不得超过 15MB。ARNG 申请人应参考其所在州的国民警卫队准尉预先确定清单,以了解以下列表中的差异。:• 申请清单• DA 表格 61(包含由 CO CDR 在第 41 栏中签署的有效 HT/WT 和 APFT 声明)• USAREC 表格 3.2 简历 —(确保摘要页已填写)• USAREC 表格 3.3 #1 乐队指挥官推荐信(或适用的一级 UCMJ 授权)• USAREC 表格 3.3 #2 乐队一级军士长推荐信。 • USAREC 表格 3.3 #3 营长推荐信(或适用的二级 UCMJ 授权) • USAREC 表格 3.3 #4 野战军衔/高级野战军衔 (CW3-CW5) 420C 推荐信(如果申请人的指挥官是高级野战军衔 420C,则一封 LOR 就足以满足两个要求(#1 和 #4);但是,将接受额外的 SFG 420C LOR 来加强您的资料包。 • ERB/SRB(用于验证 DOB、GT、AFS、ETS 和 ASI C1) • 过去十年的所有 NCOER 按时间倒序排列(从最新到最旧) • 所有 AER(1059)按时间倒序排列 • 大学成绩单(官方或非官方) • 专业证书副本,例如州教师证书(如果适用) • 准尉申请表的所有适用支持文件部分清单 https://recruiting.army.mil/Portals/15/Applicant%20Checklist_1%20Aug%202022_1.pdf
中心和以自我为中心是两种不同类型的空间编码。先前的研究报告了两种类型的背注意网络的参与。为了消除结果中可能的特定于任务的混杂,本研究采用了共同的任务来读取同义中心(ASC)和以中心(ESC)(ESC)的空间编码的独特性。22名参与者完成了定制设计的视觉空间任务,并使用功能性近红外光谱(FNIRS)记录了氧化血红蛋白浓度(O 2 -HB)的变化。最低绝对的收缩和选择算子 - 正则化主成分(LASSO-PCR)算法用于识别预测ASC和ESC条件的反应时间的皮质位点。右上额回(SFG)和中央后回(POG)中O 2 -HB浓度的显着变化都是两种条件的共同点。相比之下,O 2 -HB浓度的变化是ASC所独有的,在中央前回(PG)和室内沟内(IPS)中,ESC所独有的是在右后壁叶叶(IPL)中。FNIRS的结果表明,两种类型的空间编码都共同提出了自上而下的注意力,编码视觉映射过程和响应映射过程是共同的。与以自我为中心的以中心为中心的空间编码相比,倾向于要求更多的关注和更新空间信息。未来的研究是使用其他视觉空间任务进一步告知空间编码过程中的任务特异性。
图3基于GMV的预测模型的贡献区域。(a)基于GMV的预测模型确定了13个贡献区域(即,利益区域,ROI,ROIS),绘制了群集大小为体素数。颜色表示不同的大脑网络模块。(b)模块化分析确定了相同颜色所示的ROI的三个稳定模块(默认模式网络,DMN,蓝色;中央执行网络,CEN,黄色;和动作感知网络,APN,RED)在连通性密度含量下,范围为0.26至0.50,增量为0.01。(c)连通性密度为0.40的三个网络模块的弹簧状布局显示了每对节点之间的欧几里得距离,反映了图理论距离和线的厚度,反映了边缘的连接强度。(d)连通性密度为0.40的功能连通性矩阵(通过模块对ROI进行排序)显示边缘内部比模块之间更强的边缘强度。(e)与每个模块相关的前四个心理主题显示功能解码曲线的对数比值比。ifg,下额回(腹外侧前额叶皮层,VLPFC); MFG,中部额回(背侧前额叶皮层,DLPFC); mog,中枕回; prcg,前中央回; POCG,中心后回; precuneus; SFG,上额回(背部前额叶皮层,DMPFC); SMG;超边缘回; SPL,上顶叶; STG,上级颞回
背景。原发性眼睑痉挛 (BSP) 是最常见的局灶性肌张力障碍之一,其病理生理机制尚不清楚。采用无偏方法观察静息状态下 BSP 患者的全脑功能连接 (FC) 变化。方法。共招募 48 名受试者,包括 24 名未经治疗的 BSP 患者和 24 名健康对照者,进行功能性磁共振成像 (fMRI)。采用全脑 FC (GFC) 方法分析静息态 fMRI 数据。我们设计了支持向量机 (SVM) 方法来确定是否可以利用 GFC 异常来区分患者和对照组。结果。与健康对照者相比,BSP 患者的双侧上内侧前额皮质/前扣带皮层 (MPFC/ACC) 的 GFC 显著降低,而右侧中央后回/中央前回/副中央小叶、右侧上额叶 (SFG) 和左侧副中央小叶/补充运动区 (SMA) 的 GFC 升高,这些区域均包含在默认模式网络 (DMN) 和感觉运动网络中。SVM 分析表明,右侧中央后回/中央前回/副中央小叶中升高的 GFC 值可将患者与对照者区分开来,最佳准确度、特异度和灵敏度分别为 83.33%、83.33% 和 83.33%。结论。本研究表明感觉运动网络和 DMN 相关脑区 GFC 异常可能是 BSP 病理生理的基础,这为理解 BSP 提供了新的视角。右侧中央后回/中央前回/中央旁小叶的 GFC 可作为潜在的生物标志物,用于区分 BSP 患者和对照组。
在过去的二十年中,Quantum Internet [1]和量子计算的实施已经有很大的推动。已经研究了这些量子技术的不同构件:量子记忆和中继器[2,3],单光子源[4],量子门和接口[5]。接口所有这些组件的研究最多的系统之一是光子[6]:它们可以在室温下进行操作而无需折叠,可以通过具有最小的损失的标准光学纤维网络传输,并提供了许多自由度来编码信息,例如。极化,频率或相位。选择编码方案时,可以优先使用高维方案,因为它具有许多优势,例如量子密钥分布和更高的信息率的更高安全性[7 - 10]。编码高维量子信息的最健壮的方案之一是时间模式,因为它们可抵抗纤维中的分散,并且自然提供了高维基集。在此方案中,信息是按照红外波长的时间自由度来编码的,然后通过FILER网络路由到不同的设备或用户。要在这些时间模式中读取量子信息,一个量子接口可以单独解决输入信号的每个时间模式,即以单模操作为特征,然后是必要的。近年来,量子脉冲门(QPG)[11]的上升是一种理想的单模界面,以操纵光的光模式。但是,终极多亏了可重新发现的单模传输函数,QPG可以从输入信号中选择单个时间模式;通过总和频率产生(SFG)过程将所选模式上转换为较短的波长,并且信号正交的部分与传输函数的部分保持不转化。以这种方式,QPG设备自然满足了量子接口的两个独立关键要求:它允许在不同波长下运行的量子光学设备进行通信,并利用时间模式来进行量子通信,计算和计量学。QPG的单模操作已经成功地用于许多应用程序[5],例如在量子状态层析成像[12]中,光谱带宽压缩到界面不同的量子系统[13]和量子计量学[14,15]中。为了进一步开发这些演示,以对日常应用,效率和纯粹的单模,其中包括空间和时间,操作至关重要。