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马尼拉大都会健康发展中心
完成期：设备及其附件的交付，安装，测试和调试，包括对最终用户和维护人员的培训，必须在收到通知的60个日历日内完成。投标人建议使用以下附件表格，并将其与所有必需的文件一起提交，以便在2024年6月14日上午9:00凌晨14日提交出价：此补充/BID公告号1应是投标文件不可或缺的。在不受此补充/出价公告影响的投标文件中指定的所有其他规定1应保持生效。提供所有有关的指导和信息。于2024年6月7日在MMCHD发行了：SGD。Jeremias Francis Y. Chan，医学博士许可官V / BAC主席'< / div>
<与分配程序结果有关的DIVA通知
第1段，lett。b），总统法令n。 633/1972，法律编号修订。 217/2011; 11。负责上诉程序的器官：区域行政法院（TAR）Lazio-邮政地址：通过Flaminia，n。 189，00196罗马（IT） - 电话。：06328721-及 - fax：0632872315-电子邮件：tarm-segrprococolamamamamamama@ga-cert.it-internet地址：http：//www.giustizia-commanditation.it.it/tribunale-randibunale-crumity-prandibun-randage-perrandity-perranditiate-prandiate-per-per-per-per-per-la-la-laazio-roma。可以要求提供上诉信息的服务：国防部 - SGD/DNA-计算机，远程信息处理和高级技术（Telendife）管理 - 法律事务服务 - 邮政地址：通过DI Centocelle n。 301 00175罗马（IT）电话。：06469133547 -e -mail：teledife@teledife.difesa.it; pec：teledife@postacert.difesa.it-internet地址：https：//www.difesa.it/sgd-dna/staff/dt/dt/teledife/pagine/pagine/default.aspx。
基于纤维素纳米晶体作为加工佐剂
光电化学过程对于许多清洁能源生产方法至关重要。出于这种目的，相关电极通常是通过污染添加剂和有毒溶剂来制造的。以一种可持续的方式设计有效的电极是基本的利益。因此，需要无毒和绿色的水性分散剂，为此，纳米纤维素表现出有希望的可持续性和成本效益的前景。在这里，我们将纤维素纳米晶体与TIO 2纳米颗粒结合使用，不仅是可再生原材料，而且还以突破性的方式构成功能光轴。这些电极能够进行光电化学水分分裂，由于纳米纤维素的作用，比商业TIO 2基准更有效，这超出了分散剂。我们的方法论涉及负责任消费和生产的重要方面（UN SDG 12），about and about and Clean Energy（UN SGD 7）和气候行动（UN SDG 13）。
SDG 13
▪开幕式，并介绍了本周的活动和大学对SGD的持续行动的承诺。▪概述了17个可持续发展目标及其意义。▪互动工作会议，以探讨每个SDG与当地社区的日常生活之间的关系。▪与选定的专家和主题演讲的小组讨论，讨论在本地/区域环境中实现可持续发展目标方面的进度和挑战。▪可持续的生活日和目标的合作伙伴关系：将当地组织和企业召集在一起，讨论实现可持续发展目标的合作▪大学巡回演出，以探索校园环境以及启动可持续性周活动和研讨会（供客人/贵宾）。▪SDGS和社区参与研讨会：“参与collaborate-tragret-greate-donate”。▪健康的活动和正念会议促进心理健康和福祉。▪社区健康博览会，其中包括促进身体和心理健康的健康检查和活动。▪关注健康和可持续饮食的营养研讨会。
重新思考以任务为导向的对话系统
以任务为导向的对话（TOD）系统是预先设计的，该系统由多个功能模块组成（例如，对话状态跟踪器，对话策略，自然语言生成），无论是管道还是端到端的档案。然而，这种模块化设计不仅在很大程度上依赖于大量的全通知数据，而且还遭受了许多固有的抽签，例如严重的误差积累，较差的概括能力，高定制成本和低容错率。In this paper, we rethink the architecture of the task-oriented di- alogue systems and propose a novel fully zero- shot autonomous TOD agent, named AutoTOD, where all the delicate modules in traditional TOD systems are deprecated and all it needs is a general-purpose instruction-following lan- guage model (e.g.GPT-4）。 Autotod仅利用一个简单的指令模式包含了任务和外部API的描述，并且可以自主决定在每个对话时要做什么，包括询问信息，调用API，汇总API恢复，并纠正先前的错误。 更重要的是，我们提出了一个基于模拟的评估框架，以更好地验证在现实生活中的TOD模型的能力。 在多沃兹和SGD数据集上进行的实验实验表明，Autotod的卓越任务能力和灵活的语言技能。 1GPT-4）。Autotod仅利用一个简单的指令模式包含了任务和外部API的描述，并且可以自主决定在每个对话时要做什么，包括询问信息，调用API，汇总API恢复，并纠正先前的错误。更重要的是，我们提出了一个基于模拟的评估框架，以更好地验证在现实生活中的TOD模型的能力。在多沃兹和SGD数据集上进行的实验实验表明，Autotod的卓越任务能力和灵活的语言技能。1
Quentin Ferry（博士）
深度学习课程和认证：（i）深度学习。 （ii）UC Berkeley-设计，可视化和理解深NN（审计，2021年）； （iii）DeepMind-强化学习系列2021（审计，2021年）。-----熟悉：经典DL体系结构（MLP（FF），CNN，RNN，NLP，Transformers），模型培训与优化（SGD，正规化，超参数调整等），应用程序（RL，Vision，Vision，NLP，GAN，VAE）。无监督的学习与数据分析（PCA，TSNE，MDS等）。-----编程语言：Python（Numpy，Pandas，Pytorch，Matplot- Lib），R，Matlab（也是Java，Java，JavaScript，CSS，CSS，HTLM，MySQL）。-----科学交流（即手稿，海报和谈话）（精通所有办公室软件和Adobe Illustrator）；流利的英语和法语。
M2Mathématiqueset ia 定向动物作为分支宣传颗粒...
在本课程中，我们将讨论最新的理论进步，以描述深度学习方法的经验表现。我们将主要专注于研究深度网络中 *概括的能力。让我们考虑一项分类任务，在该任务中，鉴于一组功能和培训标签，我们希望预测一个新的测试特征的未知标签。对经典学习理论的表面知识将表明，非常复杂的模型必须对学习数据过度，但是实践反复证明，尽管超过了巨大的超越，但神经网络仍可带来良好的结果。我们将描述一些提议解释这种现象的想法。可能首先的受试者是：泛化理论（容量，边缘，稳定，压缩，...），由SGD和优化景观隐含的正则化，PAC-Bays，大型网络（NTK）的理论近似。
WT/TPR/S/413•新加坡-7-摘要
3。在2020年，由于遏制措施和旅行限制对解决卫生危机的措施和国外的卫生危机以及外部需求和供应链中的下降，对新加坡经济造成了严重打击，这给了沉重的经济活动。结果，GDP在2020年收缩了5.4％。为了减轻19日大流行的经济影响，政府通过在2020年2月至2020年10月之间实施五项预算，构成了一系列财政和货币措施，价值1000亿SGD（占GDP的20％）。支持措施包括现金转移和收入支持，工资补贴，对升级技能的支持，财产和公司所得税折扣，租赁豁免，提供负担得起的融资（尤其是中小型企业（SMES））以及采用新技术的动力。
使用随机下降法对异步传感器配电网络进行状态估计：预印本
摘要 —本文研究了带有异步传感器的配电网的状态估计问题，该配电网由具有多种采样和报告率的智能电表和相量测量单元 (PMU) 组成。我们考虑了两种独立的状态估计和跟踪场景，状态为电压或电流。利用这两组数据，我们研究了 (a) 完整数据（假设所有测量值均可用）和 (b) 有限数据（采用在线算法方法通过在可用时处理测量值来估计可能随时间变化的状态）下的估计。所提出的算法受到经典随机梯度下降 (SGD) 方法的启发，根据先前的估计和新获得的测量值更新状态。最后，我们通过 IEEE-37 测试网络上的数值模拟证明了估计和跟踪的有效性，同时还强调了以电流为状态的估计如何导致更快的收敛。
严重言语障碍的人工智能
摘要。本文旨在分析用于非标准语音识别的创新人工智能 (AI) 系统 (Voiceitt ® ) 如何彻底改变针对严重言语障碍人士的增强替代通信 (AAC) 技术。通过使用便携式设备的内置功能，基于 AI 的算法可以“理解”构音障碍语音并将其“翻译”为流畅的实时用户通信，这要归功于“语音捐赠者”结果系统。模式分类算法是为非标准语音识别定制的。基于 AI 的系统针对每个人独特的语言表达进行个性化设置，并在 AAC 效率方面迈出了真正的一步。早期的实证研究结果表明，模拟辅助工具在解决语音、语言和沟通需求 (SLCN) 方面存在局限性。最近，语音生成设备 (SGD) 已成功用于支持自闭症和构音障碍患者的交流。