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金融包容性、非金融性与金融稳定之间的关系...
贫困被认为是实现全球可持续发展的最大挑战。“无贫困”是联合国 (2015) 制定的 17 个可持续发展目标 (SGD) 中的首要目标。世界银行路线图也提出到 2020 年实现全民金融服务，以减少贫困并最大限度地提高金融包容性 (WEF, 2017)。大量的实证研究强调了金融包容性、增长和贫困之间的关系。金融包容性意味着向社会贫困阶层和个人提供负担得起的金融产品和服务（如保险、储蓄、交易、信贷和支付）。据了解，金融资源的获取和可用性与减贫直接相关 (WEF, 2017)。 Demirguc-Kunt 和 Klapper (2012) 分析了 148 个经济体的全球金融包容性 (GFI) 数据库 (Global Findex)，包括投资、信贷、支付系统和风险管理系统。研究发现，全球约有 50% 的成年人在金融机构拥有正式账户。换句话说，世界上一半的成年人口没有被纳入正规金融部门。这项研究主要涉及金融包容性，涉及对经济所有金融利益相关者的正规金融服务（如银行存款、保险和信贷）的评估和可获得性。贫困和低金融包容性问题并存，这对发展中国家来说尤为重要。高金融包容性程度需要大多数利益相关者使用具有资本稳定性的正规金融系统和服务的环境和情况。这需要宽松的货币政策、健全的法律政策、低
开发一种用于筛选中西药组合中肝毒性化合物的人工智能方法
摘要背景：中西药联用增加了所摄入化合物的复杂性。目的：利用人工智能方法开发一种基于化学结构的中西药肝毒性化合物筛选方法。方法：从公开数据库和发表的文献中收集药物性肝损伤（DILI）数据。将DILI数据形成的整个数据集以大约3：1的比例随机分为训练集和测试集。采用SGD（随机梯度下降）、kNN（k最近邻）、SVM（支持向量机）、NB（朴素贝叶斯）、DT（决策树）、RF（随机森林）、ANN（人工神经网络）、AdaBoost、LR（逻辑回归）和一种深度学习模型（深度信念网络，DBN）构建肝毒性化合物筛选模型。结果：本研究共收集了2035个肝毒性化合物数据集，其中1505个化合物作为训练集，530个化合物作为测试集。结果表明，RF在训练集上的分类准确率（CA）为0.838，F1-score为0.827，Precision为0.832，Recall为0.838，曲线下面积（AUC）为0.814；在测试集上的分类准确率（CA）为0.767，F1为0.731，Precision为0.739，Recall为0.767，AUC为0.739，优于其他8种机器学习方法。DBN在测试集上的分类准确率为82.2%，高于其他任何机器学习模型。
CSCI 599：用于机器学习的优化
• what is convexity and why is it useful (convex optimization) • why can we train using only mini-batches (stochastic optimization) • why Adam is typically preferred over SGD (preconditioning and adaptivity) • how to train robust ML models (min-max optimization) • explaining feature learning in neural networks (non-convex optimization) • how to train privately on distributed datasets (federated optimization)注意：本课程是理论上的。学习目标本课程将使您通过优化的形式主义来查看机器学习。您将能够分析优化算法并得出其收敛速率。您将学习现代ML中使用的大量算法，并了解它们都旨在实现的权衡。您还将学会在实践中实施它们。建议的准备概率（在数学505A的级别），线性代数和多变量的演算（在数学225的水平上），算法分析（在CSCI 570的级别上）和机器学习（在CSCI 567的水平上）。课程注释类型：信用或信用编号/信用技术熟练程度和所需的硬件/软件您将需要一台可以在本课程中运行Pytorch的笔记本电脑 - 将笔记本电脑带到运动课程。USC计算中心笔记本电脑借贷程序的链接信息。所需的读数和补充材料我们将使用来自多个来源的材料，包括以下教科书的一部分：
快速全脑fMRI分析的空间3DMatérn先验
摘要。贝叶斯全脑功能磁共振成像（fMRI）分析具有三维空间平滑先验，已证明无需预先张开数据，就可以制定最先进的活动图。所提出的推理算法在计算上是要求的，并且所使用的空间序列具有多种吸引力的属性，例如不当和有限的空间范围。我们根据Mat'ern协方差函数类别提出了一个用于全脑功能磁共振成像分析的统计推理框架。框架工作使用了可能各向异性的空间垫子的高斯马尔可夫随机场（GMRF）表示，通过Lindgren等人的随机部分差异方程（SPDE）方法。（2011）。这允许更加灵活，可置换的空间先验，同时保持在高维全脑环境中快速推断所需的稀疏性。我们开发了一种加速的随机梯度下降（SGD）优化算法，用于空间超参数的经验贝叶斯（EB）推断。有条件地，在推断的超参数上，我们对大脑活动进行了完全贝叶斯的治疗。使用活动图，先前的模拟和交叉验证的比较，将Mat'Mater的先验应用于模拟和实验性任务-FMRI数据，并清楚地表明，它比先前使用的先验更合理的选择。
使用...
1位城市工程学院CSE助理教授2,3,4,5印度班加罗尔城市工程学院的计算机科学与工程学学生。 摘要：人工智能技术的出现刺激了各个领域的创新，废物管理也不例外。 该项目提出了一个基于AI的垃圾检测系统，旨在彻底改变各种环境中废料的识别和分类。 利用先进的计算机视觉和机器学习算法，该系统自动化垃圾检测和分类过程，从而有助于更高效，更可持续的废物管理实践。 计算机愿景的最新进展已为解决围绕废物管理的全球问题开辟了新的途径。 这项研究深入研究了计算机视觉技术，以进行精确的废物分类和识别。 主要目标是开发一种能够准确识别和分类各种废物容器的强大算法。 使用深度学习算法（例如卷积神经网络（CNN），内容提取和分类）。 数据集包含图像，描绘了各种废物类型，包括塑料，纸张，玻璃，金属和有机废物。拟议的系统涉及预处理，特征提取，分类和后处理阶段。 图像增强，归一化和降噪功能在预处理过程中增强了输入图像质量。 使用预训练的CNN模型（例如Resnet，VGG或Mobilenet）提取相关特征。1位城市工程学院CSE助理教授2,3,4,5印度班加罗尔城市工程学院的计算机科学与工程学学生。摘要：人工智能技术的出现刺激了各个领域的创新，废物管理也不例外。该项目提出了一个基于AI的垃圾检测系统，旨在彻底改变各种环境中废料的识别和分类。利用先进的计算机视觉和机器学习算法，该系统自动化垃圾检测和分类过程，从而有助于更高效，更可持续的废物管理实践。计算机愿景的最新进展已为解决围绕废物管理的全球问题开辟了新的途径。这项研究深入研究了计算机视觉技术，以进行精确的废物分类和识别。主要目标是开发一种能够准确识别和分类各种废物容器的强大算法。使用深度学习算法（例如卷积神经网络（CNN），内容提取和分类）。数据集包含图像，描绘了各种废物类型，包括塑料，纸张，玻璃，金属和有机废物。拟议的系统涉及预处理，特征提取，分类和后处理阶段。图像增强，归一化和降噪功能在预处理过程中增强了输入图像质量。使用预训练的CNN模型（例如Resnet，VGG或Mobilenet）提取相关特征。转移学习技术为垃圾分类任务优化了这些模型。分类涉及使用使用优化算法（如随机梯度下降（SGD）和ADAM）进行标记的数据训练改良的CNN模型。诸如非最大抑制（NMS）之类的后处理技术解决了生产预测并消除重复的信号。实验结果证明了该算法在准确分类和识别废物类型方面的有效性，从而对废物管理工作产生了重大贡献。未来的研究指示包括实时实施，可伸缩性以及与机器人系统的集成，用于工业和城市环境中的自主废物管理。关键字：计算机视觉，CNN模型，Python，Yolo模型，优化铝制。
新加坡国立大学和南洋理工大学推出国家平台，培育新加坡所有自治大学和研究机构的初创企业
并在 2030 年前培育超过 150 家衍生企业 新加坡，2024 年 10 月 29 日⎯ 副总理兼国家研究基金会 (NRF) 主席王瑞杰今天宣布推出国家研究生研究创新计划（National GRIP）。该计划由 NRF、新加坡国立大学 (NUS) 和新加坡南洋理工大学 (NTU, Singapore) 合作推出，将于 2025 年 1 月启动，承诺在五年内提供 5000 万新加坡元的资金和实物支持。2 National GRIP 整合了两个现有的孵化器计划——新加坡国立大学的研究生研究创新计划 2.0（NUS GRIP 2.0）和 NTU 的 Lean Launchpad（LLP2.0）。自各自计划 1 启动以来，这两个计划已成功孵化了超过 400 个初创团队和近 160 家衍生企业。新计划将是一个综合性的孵化器计划，旨在弥合科学研究和市场应用之间的差距。它将通过结构化的计划框架，帮助初创团队完善初步想法、验证市场需求并设计稳健的商业模式。3 通过行业领袖的个性化指导和专家网络，National GRIP 的目标是到 2028 年培训多达 300 个初创团队，到 2030 年培育超过 150 个衍生企业，推动创新解决方案从实验室走向全球市场，提升新加坡在技术创业领域的领先地位。4 这个为期 12 个月的计划将接受来自新加坡自治大学 (AU) 和 A*STAR 研究机构 (RI) 的有抱负的创始人、创新者和研究人员。参与者将齐聚一堂，组建团队，利用各自机构在研究、设计、商业、工程等方面的独特优势，创建深度科技企业。 National GRIP 的参与者将能够利用 AU 和 A*STAR RI 的广泛知识产权，还可以加入 NUS GRIP 2.0 和 LLP2.0 中的现有团队，创办深度科技初创企业。5 作为一个聚集大量深度科技初创企业的平台，团队可以有效地与合适的投资者匹配，反之亦然。National GRIP 将深化与深度科技风险投资家 (VC) 和风险投资建设者的合作伙伴关系，例如目前的 NUS Grip 2.0 战略合作伙伴 Legend Capital、SOSV Investments LLC 和 Vertex
2024 年第四季度展望 - 美国经济放缓之际需做好应对波动的准备
股票 货币 1 个月 3 个月 年初至今-30 年 9 月 23 财年 22 财年 21 财年 20 财年 MSCI AC 世界指数 美元 2.2% 6.2% 17.2% 20.1% -19.8% 16.8% 14.3% 标普 500 指数 美元 2.0% 5.5% 20.8% 24.2% -19.4% 26.9% 16.3% 纳斯达克综合指数 美元 2.7% 2.6% 21.2% 43.4% -33.1% 21.4% 43.6% 斯托克 600 欧洲指数 欧元 -0.4% 2.2% 9.2% 12.7% -12.9% 22.2% -4.0% 日本东证指数 日元 -2.5% -5.8% 11.8% 25.1% -5.1% 10.4% 4.8% MSCI 亚太指数 美元 4.6% 8.0% 15.1% 8.8% -19.4% -3.4% 17.1% MSCI 亚太指数（日本除外） 美元 7.5% 9.5% 17.4% 4.6% -19.7% -4.9% 19.8% 恒生指数 港元 17.5% 19.3% 24.0% -13.8% -15.5% -14.1% -3.4% 彭博东盟指数 美元 5.2% 17.3% 15.2% 0.2% -2.9% 0.2% -9.2% 海峡时报指数 新加坡元 4.1% 7.6% 10.6% -0.3% 4.1% 9.8% -11.8% 富时马来西亚吉隆坡综合指数 马来西亚林吉特 -1.8% 3.7% 13.4% -2.7% -4.6% -3.7% 2.4% 泰铢 6.6% 11.4% 2.3% -15.2% 0.7% 14.4% -8.3% 雅加达综合指数 IDR -1.9% 6.6% 3.5% 6.2% 4.1% 10.1% -5.1% MSCI 新兴市场 美元 6.4% 7.8% 14.4% 7.0% -22.4% -4.6% 15.8% 固定收益全球综合债券 美元1.7% 7.0% 3.6% 5.7% -16.2% -4.7% 9.2% JPM亚洲信贷指数 美元 1.4% 4.6% 7.6% 9.9% -13.0% -0.2% 5.9% 亚洲美元指数 美元 1.3% 4.2% 0.9% -1.5% -6.9% -1.1% 4.4% 马来西亚公司债券指数 美元 1.4% 4.0% 6.7% 13.0% -12.1% 1.2% 6.3% 商品 布伦特原油 美元 -8.9% -16.9% -6.8% -10.3% 10.5% 50.2% -21.5% 黄金 美元 5.2% 13.2% 27.7% 13.1% -0.3% -3.6% 25.1% 铜 美元 8.1% 3.2% 15.5% 4.0% -12.1% 22.2% 22.6% 数据来源：彭博、联昌国际投资总监办公室 截至 2024 年 9 月 30 日
嘉宾社论：大流行时代的农业食品，旅游和酒店业的循环经济
1。引言农业食品，酒店和旅游业由于贸易紧张局势，天气风险增加和高生产成本而受到压力（Amicarelli等人，2023年）。在生产方面，应该指出的是，RA人口增长迫使食品行业以高速度生产食品（Fr Ona等，2019）和食品服务以分配大量食物以满足人类需求，也不健康的食物（Lindgren等人，Lindgren等人，2018年，2018年； Fiore等，2021年； 2021年）。在消费方面，消费者并不意识到饮食的不可持续性，旅游业被迫适应全球旅行者的全球化食品和饮食趋势（Scott，2021; Pau Zuolien _ E等，2022），在环境观点下具有重要影响。导致人类消费的农作物产生约21％的整个温室气体（GHG）排放，估计为2.8 GTCO 2 EQ（Poore and Nemecek，2018年）。在食物浪费方面，这会导致大约931吨的食物从农业生产到消费，包括工业转型和分配（Fiore等，2017； FAO，2023）。近似碳足迹的估计为3.3 GTCO 2 EQ，家庭和食品服务造成了大约50％的此类数量（McCarthy等，2018）。考虑到旅游业，据估计，酒店客人每天产生超过1千克的固体废物，在结帐日增加了一倍（Abdulredha等人，2018； Amicarelli等，2021），三分之一以上的食物代表了仍然可食用的食物。“气候行动”），当地现实（例如在2015年，联合国引入了可持续发展目标（SDG），以维护和保护环境（例如“行业，创新和基础设施”）或社会社区（例如“可持续城市和社区”），仍然保证工业发展和经济增长。可持续发展目标旨在结束饥饿，实现粮食安全，改善营养和促进可持续农业（目标2），并确保可持续的消费和生产模式（目标12）（联合国，2023年）。此外，考虑到粮食生产和消费对环境的高影响，SGD要求采取紧急行动来打击气候变化及其影响（目标13）。在这种程度上，国家和国际现实已经实施了计划和战略来应对全球变暖并追求可持续发展。除其他外，欧洲绿色交易和叉式战略（欧洲委员会，2019年），旨在使食品系统公平，健康和环保，但同时也是新的循环经济行动计划（欧洲委员会，2020年），该计划促进循环经济流程，促进可持续的消费，并鼓励可持续的消费，并旨在防止浪费，并保持浪费，并保持经济的范围，以使经济保持不变。在COVID-19-19大流行后不久，它在食品制造，储存和分销方面对农业食品行业实现了几种变化，同时在食品获取，食物消费和食物浪费行为（Alabi and Ngwenyama，2023年，2023年； G€Uney and Eye和Sang Un，2021年），2021年，E。G.生态设计，扩展生产者的责任，消费者教育，可再生能源），以减少资源消耗和浪费
Neuberger Berman 5G连接基金
Neuberger Berman Investment Funds plc（“基金”）经爱尔兰中央银行（“中央银行”）授权，根据经修订的爱尔兰《2011 年欧洲共同体（UCITS）条例》（SI 352 of 2011）成立为可转让证券集合投资计划。Neuberger Berman Asset Management Ireland Limited 可决定终止其基金在所有国家或特定国家/地区的营销安排。本文件中提及的基金可能在某些国家/地区不具备销售资格，且可能不适合所有类型的投资者。基金份额不得直接或间接向美国或美国人士发售或出售；有关更多信息，请参阅当前招股说明书。我们不保证此信息（包括任何第三方信息）准确或完整，因此不应依赖此信息。本文表达的观点反映 Neuberger Berman Group 及其附属公司（“Neuberger Berman”）的观点，如有更改，恕不另行通知。本文件仅供参考，不应被视为出售要约或购买本文提及的证券或其他工具的要约邀请。未经 Neuberger Berman Singapore Pte. Limited（“NBS”）书面许可，不得以任何方式复制本文件的任何部分。过往业绩并不代表未来业绩。不应假设任何已识别和描述的证券、公司、行业或市场投资曾经或将会盈利。投资者可能无法收回全部投资金额。投资价值可能下跌也可能上涨，投资者可能无法收回任何投资金额。基金支付的费用和收费将减少您的投资回报。基金支付的某些费用将以美元、欧元、英镑、瑞士法郎、人民币、港币、丹麦克朗、新加坡元或其他货币收取，汇率波动可能会导致这些费用在兑换成您的当地货币时增加或减少。业绩数据不考虑投资者认购或赎回股份时产生的佣金和费用。有关投资风险的更多详情，请参阅当前招股说明书。请注意，基金可能收到的任何股息/利息都可能被征收预扣税。基准不考虑税收的影响，因此扣除额未反映在此处所示的基准回报中。投资目标和业绩基准只是一个目标，而不是基金业绩的保证。该指数不受管理，不能直接投资。指数回报假设股息和资本收益再投资，与基金回报不同，不反映费用或开支。货币汇率的不利变动可能导致回报减少和资本损失。每个投资组合的投资均可完全对冲其基础货币，从而可能降低货币风险，但可能使投资组合面临其他风险，如交易对手违约。每月和每周分配类别将从收入中分配，也可能从资本中支付，而资本会被侵蚀；这些类别的投资者应注意，从资本中支付可能与收入分配有不同的税收影响，应寻求税务建议。对于 C、C1、C2、E 和 B 份额类别，可能需根据基金招股说明书的规定向投资经理支付或有递延销售费用。本文件由 NBS 发布，NBS 目前根据《证券和期货法》（第 289 章）（“SFA”）开展受监管的基金管理活动，并根据新加坡《金融顾问法》（第 110 章）（“FAA”）第 23(1)(d) 条担任豁免金融顾问。根据 FAA，如果 NBS 向经认可或专家投资者（定义见 SFA 第 4A 条）提供金融咨询服务，则 NBS 不受 FAA 第 25、27 和 36 条的约束。根据《2013 年证券市场令》，NBS 没有资本市场服务许可证，无法在文莱向客户提供投资建议或开展投资业务。本文件所含信息不应被视为法律、监管、财务、投资、税务或会计建议。它不构成 NBS 在文莱达鲁萨兰国出售证券的要约或招揽。除文莱指定的持牌分销商外，不得在文莱达鲁萨兰国提供或出售本文所提及的证券，并且这些证券根据《2013 年证券市场令》注册/认可或免于此类注册。NBS 不会招揽任何金钱、证券或其他对价，如果是为了响应本文所含信息而发送的，NBS 将不会接受。本文件不构成《2013 年证券市场条例》所定义的要约或广告，不得分发或传阅给文莱除预期接收者以外的任何人。Neuberger Berman 是注册商标。© 2021 Neuberger Berman。目前，该公司根据《证券和期货法》（第 289 章）（“SFA”）开展受监管的基金管理活动，并根据新加坡《金融顾问法》（第 110 章）（“FAA”）第 23(1)(d) 条作为豁免金融顾问运营。根据 FAA，如果 NBS 向合格或专家投资者（定义见 SFA 第 4A 条）提供金融咨询服务，则该公司不受 FAA 第 25、27 和 36 条的约束。根据《2013 年证券市场令》，NBS 没有资本市场服务许可证，无法在文莱向客户提供投资建议或开展投资业务。本文件所含信息不应被视为法律、监管、金融、投资、税务或会计建议。它不构成 NBS 在文莱达鲁萨兰国出售证券的要约或招揽。除文莱指定的持牌分销商外，本文提及的证券不得在文莱达鲁萨兰国发售或出售，且这些证券已根据《2013 年证券市场条例》注册/认可或免于此类注册。NBS 不会招揽任何金钱、证券或其他报酬，如果是为了响应本文所含信息而发送，NBS 将不会接受。本文件不构成《2013 年证券市场条例》所定义的要约或广告，不得分发或传阅给文莱除预期收件人以外的任何人。Neuberger Berman 是注册商标。© 2021 Neuberger Berman。目前，该公司根据《证券和期货法》（第 289 章）（“SFA”）开展受监管的基金管理活动，并根据新加坡《金融顾问法》（第 110 章）（“FAA”）第 23(1)(d) 条作为豁免金融顾问运营。根据 FAA，如果 NBS 向合格或专家投资者（定义见 SFA 第 4A 条）提供金融咨询服务，则该公司不受 FAA 第 25、27 和 36 条的约束。根据《2013 年证券市场令》，NBS 没有资本市场服务许可证，无法在文莱向客户提供投资建议或开展投资业务。本文件所含信息不应被视为法律、监管、金融、投资、税务或会计建议。它不构成 NBS 在文莱达鲁萨兰国出售证券的要约或招揽。除文莱指定的持牌分销商外，本文提及的证券不得在文莱达鲁萨兰国发售或出售，且这些证券已根据《2013 年证券市场条例》注册/认可或免于此类注册。NBS 不会招揽任何金钱、证券或其他报酬，如果是为了响应本文所含信息而发送，NBS 将不会接受。本文件不构成《2013 年证券市场条例》所定义的要约或广告，不得分发或传阅给文莱除预期收件人以外的任何人。Neuberger Berman 是注册商标。© 2021 Neuberger Berman。Neuberger Berman 是注册商标。© 2021 Neuberger Berman。Neuberger Berman 是注册商标。© 2021 Neuberger Berman。