Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
摘要:我们设计了一种视野为 360° x180° 的超广角镜头 - 鱼眼镜头 - 用于太空环境。作为案例研究,假设镜头安装在穿过彗星尾部的旋转探测器上。镜头随着穿过彗星彗发的探测器旋转,可以绘制从内部尾部看到的整个天空,提供有关等离子体和尘埃空间分布的前所未有的数据。考虑到镜头的预期太空应用,设计时已考虑了辐射硬化玻璃。镜头的一个关键特性是投影在焦平面上的天空分布图的“角度尺度”均匀性 (F-theta),从而可以获得可靠的整个天空重建。我们还精心设计了近乎远心的设计,以便允许放置在焦平面上的滤光片正常工作。本文介绍了一种远心鱼眼镜头,其工作分辨率为像素限制,波段范围为 500 nm 至 770 nm,并具有 F-theta 失真。
自 60 多年前 AI “诞生” 以来,我们已经取得了长足的进步。由于数据收集和聚合、计算机处理能力、存储容量和计算算法的不断改进,AI 取得了重大进展。AI 最有前途的应用之一是图像处理和图像分析。这些进步自然而然地应用于放射学,这是医学领域最依赖影像的分支学科之一。短短几年内,AI 在放射学中的应用“蓬勃发展”,放射学成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 AI 算法的主要分支学科。FDA 批准的胸部影像 AI 模型数量仅次于神经放射学,还有更多的模型正在研究中。除了放射学,病理学是另一个依赖影像的分支学科,AI 也在该领域取得了进展。高通量全切片扫描技术和数字病理学为计算病理学的腾飞搭建了完美的发射台。尽管基于图像的人工智能正在取得令人兴奋的进展,但患者管理并不单单依赖于成像,因此人工智能已经扩展到其他专科,包括遗传学、外科、肺科、肿瘤学和放射肿瘤学。
瑞典国家教育局写道,教育领域的人工智能可用于监控学生的进度,了解他们目前的优势和困难,并以解释和适当任务的形式提供快速反馈。当学生使用这些数字系统时,会创建大量用户数据,可用于分析学生的学习情况,这通常被称为学习分析(Skolverket.se 2023 年 10 月)。人工智能有助于直观地了解哪些工作方法适合学校,哪些不适合学校。现在借助人工智能作弊的可能性如此之大,这一事实使得作弊作业的旧知识更加重要。如果老师无法核实谁做了作业,材料就不能作为评分的基础。人工智能也存在挑战。一个挑战是,当学生可以使用数字工具并因此可以访问各种社交媒体时,他们很容易失去注意力。这种情况尤其可能发生在学生认为任务太容易、太难或太大的情况下。或者没有反馈系统让老师检查学生是否完成了他们应该做的事情。
2型糖尿病患者罹患心血管疾病的风险是非糖尿病患者的2~3倍,心血管疾病一直是糖尿病患者死亡的主要原因,因此预防糖尿病患者的心血管疾病仍然是一项重大挑战。除了胆固醇、脂蛋白等经典指标外,既往研究表明,血浆游离脂肪酸(FFA)水平与动脉粥样硬化的发生密切相关,尤其在2型糖尿病患者中。近年来,随着研究的深入和检测技术的进步,FFA谱受到了广泛关注。FFA谱包括多种不同类型的FFA,2型糖尿病患者血浆FFA谱和浓度的改变可能导致胰岛素抵抗,造成血管内皮细胞损伤,促进动脉粥样硬化的发生和发展。此外,一些 FFA 已显示出预测 2 型糖尿病心血管并发症的潜力,并与这些并发症的严重程度相关。本文旨在回顾 2 型糖尿病中 FFA 谱的变化,并讨论 FFA 谱与 2 型糖尿病血管并发症发生之间的关系。
免疫学家需要在六个月时进行初步检查,并至少每年进行一次持续检查以评估临床益处。临床有效性的记录对于继续免疫球蛋白治疗是必要的。应至少在治疗 12 个月后考虑停止免疫球蛋白治疗。如果血清 IgM 和 IgA 水平呈上升趋势并接近正常水平,这可能表明免疫系统正在恢复,如果患者身体健康,可以考虑进行试验。一旦患者的 IgA 和 IgM 水平恢复正常,IgG 也可能恢复正常,可以进行停药试验。应根据需要延长免疫球蛋白治疗,以便在 9 月/10 月停止治疗,并在重新开始治疗之前重复临床和/或免疫学评估。对于没有活动性支气管扩张和/或化脓性肺病的患者,尤其应考虑这一点。需要 4 至 6 个月的免疫球蛋白清除期才能进行准确评估。可以考虑使用预防性抗生素来覆盖免疫球蛋白治疗停止的时期。
澳大利亚新兴人畜共患病毒生物监测 (BEZVA) 项目与 Gulbali 生物安全大挑战相一致,旨在对抗入侵物种和病毒,以便我们能够生产出最优质的农产品并建立健康的社区。BEZVA 还致力于应对 Gulbali 气候变化适应大挑战以及由此产生的一系列重大挑战。科罗拉多州立大学将与国内外领先的研究机构合作,在保障澳大利亚公共卫生、农业经济和生物多样性方面发挥关键作用。为期四年的 BEZVA 项目将研究外来病毒对动物和人类的威胁,特别是在澳大利亚价值数十亿美元的农业部门的背景下。BEZVA 项目将通过在病毒检测、分子病毒学、疾病建模和生物监测等关键领域建立本地和国家专业知识来解决这一问题。
2022 年 10 月 14 日,瑞士苏黎世联邦理工学院,Josh Blumenstock 和 Daniel Björkegren 发表主题演讲
现在是时候超越传统界限并研究对绿色空间与人类健康之间的关系的更彻底的了解,即使对该主题的研究已经建立了良好的研究(Vidal等,2022)。考虑到气候变化和其他复合危机所带来的迫在眉睫的挑战尤其重要(Vidal等,2024)。本社论强调了对实用,包容和公平解决方案的需求,同时研究了新的范式,从而加深了我们对城市生态,健康和韧性的理解。许多健康优势,例如较少的心血管风险,更好的心理健康和社会凝聚力提高,一直与绿色空间有关(van den Berg等,2015; Lai等,2019)。根据荟萃分析,那些在绿色空间中花费更多时间的人的全因死亡率显着降低(Rojas-Rueda等人,2019年)。进入城市绿色空间对于在19日大流行期间的心理喘息至关重要,强调了其作为公共卫生基础设施的功能(Slater等,2020)。访问这些优势仍然不平衡。边缘化的人受到绿色空间可用性差异的影响不成比例,这加剧了健康差异(Rigolon,2016)。鉴于自然具有减少社会和健康不平等的能力,因此必须在城市发展中获得公平的访问权。绿色空间的常规定义 - 公园,花园和绿树成荫的街道 - 无法捕捉城市自然的多样性。大自然如何纳入城市基础设施中的创新和多用途解决方案(Raymond等,2017)。
