高精度地解决分子和固体的电子结构问题是量子化学和凝聚态物理学中的一大挑战。量子计算机的迅速出现和发展为系统地解决这一问题提供了一条有希望的途径。最近的研究[Huggins 等人,Nature (London) 603, 416 (2022)]提出了一种混合量子-经典量子蒙特卡罗 (QC-QMC) 算法,使用 Clifford 阴影来确定费米子哈密顿量的基态。与纯经典方法相比,这种方法表现出固有的噪声弹性和提高精度的潜力。然而,使用 Clifford 阴影会带来指数级增长的后处理成本。在这项工作中,我们研究了一种改进的 QC-QMC 方案,该方案利用最近开发的 Matchgate 阴影技术 [Commun. Math. Phys. 404, 629 (2023)],消除了前面提到的指数瓶颈。我们从量子硬件上的实验中观察到,在 QC-QMC 中使用 Matchgate 阴影本质上具有抗噪性。我们表明,这种抗噪性比 Clifford 阴影的情况有更微妙的起源。然而,我们发现经典后处理虽然渐近高效,但即使是最小的化学系统也需要在数千个经典 CPU 上运行数小时,这对算法的可扩展性提出了重大挑战。
数字阴影能够成功模拟电机的速度和 q 轴电流调节。这种精确的响应确保了数字阴影为 RUL 模型提供的输入与真实组件所经历的输入相当。瞬态模型和硬件响应之间的一致性如图 2 所示。仅从负载和速度设定点,瞬态模型就能够准确预测电机的速度、扭矩和功率响应。然后使用这些计算出的量作为输入来确定关键系统组件的 RUL。数字阴影能够根据操作条件动态更新 RUL 估计,如图 3 所示。这种一致性凸显了数字阴影在镜像实时操作和估计不同操作条件下的组件寿命方面的有效性。这种数字阴影的一个重要方面是它对电机的 RUL 估计的动态适应,这显示出对操作变化的高度响应。当电机在 100 秒内改变速度时,这种反馈尤为明显。图 3 中 RUL 图的斜率降低捕捉到了这一事件,速度降低后,图的后半部分电机扭矩也相应下降。这种响应能力对于维护和运营策略的实时监控和决策至关重要,将数字阴影定位为 eVTOL 动力系统管理的宝贵预测工具
摘要 本文旨在评估教育对逃税的影响。本研究提出了一个理论模型,其中主体可以选择在两种生产技术之间分配其劳动努力。更高的教育水平会带来更多熟练和专业的工人,税务机关可以观察到先进工具和设备的使用情况。主要结果是,总体教育水平的提高会导致劳动力替代效应,表明高等教育可以减少逃税和影子经济的规模。使用 2001 年至 2020 年期间的 133 个国家的样本,采用静态和动态估计技术来检验理论结果。实证分析证实了教育与影子经济之间存在显著的负相关关系。
它以一种非常简单的方式衡量其对税收的影响:假设未征税的应税收入与影子经济的规模成比例,并将正规经济中观察到的平均有效税率应用于该基数。这种方法的有效性取决于两个关键假设:(i)影子经济的规模可以很好地代表逃税的应税收入数额;(ii)正规经济中观察到的平均有效税率是适用于该税基的正确税率。对这两个假设都应非常谨慎。这是因为它们忽略了影子经济之外的逃税行为;因为如果将影子经济强行转入正规经济,部分影子经济将会由于由此导致的成本增加而消失;还因为适用于非正规经济应税收入的平均税率可能应该低于正规经济的税率。
最近对黑洞阴影的观察已彻底改变了我们在极端环境中探测重力的能力。此手稿提出了一种新颖的分析方法,可以用前阶术语计算光子球和阴影半径的关键参数。这种方法对传统方法繁琐的复杂指标具有优势。我们进一步探讨了黑洞质量对光子球半径的影响,从而提供了与周围环境相互作用的见解。我们的发现在极端条件下对黑洞的物理和重力显着贡献。通过利用未来的观察进步,例如下一代事件地平线望远镜(NGEHT),这项工作为在黑洞附近更精确的重力测试铺平了道路。
需要多少个未知状态的副本才能构建对国家的经典描述?这个问题的答案将取决于几个细节:什么构成准确的描述;关于国家已经知道的知识;以及对国家测量的限制。鉴于这个问题的基本重要性,在界定在各种情况下执行此学习任务所需的国家样本的数量进行了重要的事先工作。最著名的环境称为量子状态层析成像,其目标是对状态进行足够的学习,以便能够完全重建它 - 首先,估计未知的d维量子态在Schatten 1 -Norm中的准确性ϵ。对于此任务所需的副本数量的紧密上限和下限是已知的:使用独立的测量[1] [1]和〜θ(ϵ -2 d 2 2),需要状态的〜θ(ϵ -2 d 3)副本。
(2007 年)、Pashardes 和 Polycarpou(2008 年)、Krstić 和 Sanfey(2007 年、2011 年)、Xue 等人(2014 年)以及 Berdiev 等人(2018 年)。这些研究的论点通常都植根于影子经济的放松管制。鉴于确保社会平等主要嵌入在大多数政府法规和政策的职能中,因此,故意向公共当局隐瞒地下活动的影子经济可能
密切关注您的马的体重是健康马匹不可或缺的一部分。也有望在OA的马匹中受益。知道您的马的理想体重可能具有挑战性。如果您担心您的马可能超重与您的兽医交谈。他们将能够提供有关监控马匹体重的建议,以及有关饮食限制和对有OA马匹的适当锻炼的建议。
摘要 本文回顾了一系列研究,这些研究测试了(1)正式和非正式制度,特别是它们之间的相互作用,如何影响转型国家参与影子经济;(2)参与这些影子经济如何影响个人福利。主要发现是,个人对正式制度和非正式制度的看法发生冲突,会增加对影子经济的参与。相反,与政府和其他个人建立信任关系会使人们更倾向于遵守。社会和制度背景的重要性还体现在个人参与影子经济与其福利的关系上。这些研究结果补充了关于税收士气、公共机构与公民之间以及更普遍的文化与机构之间交流的丰富文献中的见解。这些研究结果还通过实证表明以下几点,为制度经济文献做出了贡献:(1)仅仅关注正式制度,即加强法治,是对影子经济的必要但不充分的反应;(2)考虑个人信任和税收士气等非正式制度同样重要; (3)最重要的是,正式制度和非正式制度相辅相成,它们的相互作用应该成为新制度视角的重要组成部分。
量子系统的性质可以使用经典阴影来估计,经典阴影基于单元的随机集合实现测量。最初是为全局 Clifford 单元和单量子比特 Clifford 门的乘积而推导的,实际实现仅限于中等数量量子比特的后一种方案。除了局部门之外,使用两个局部门的非常短的随机电路的精确实现在实验上仍然是可行的,因此对于在近期应用中实现测量很有意思。在这项工作中,我们推导出使用带有两层并行双局部 Haar 随机(或 Clifford)单元的砖砌电路的阴影估计的闭式解析表达式。除了构建经典阴影之外,我们的结果还为估计 Pauli 可观测量提供了样本复杂度保证。然后,我们将使用砖砌电路的阴影估计性能与使用局部 Clifford 单元的既定方法进行比较,发现在足够多的量子比特上支持的可观测量估计中样本复杂度有所提高。
