编写本手册的部队猎鹰部队 1-6 骑兵由第一步兵师指挥官和战斗航空旅 (CAB) 指挥官创建,旨在为该师的无人机系统 (UAS) 提供航空标准化计划。猎鹰部队在莱利堡接受训练,与该师的影子排和堪萨斯州立大学的 UAS 计划合作。他们部署到 OIF 并与来自第 3 步兵师、第 10 步兵师、第 25 步兵师和第 1 步兵师的四个独立影子排保持机组人员训练计划 (ATP) 指挥关系。此外,他们在 USD-C 建立了扫描鹰战术 UAS 计划,由来自整个 CAB 的所有军事职业专业 (MOS) 的士兵负责该计划。他们的工作使航空事故和事件减少了 67%,并增加了载人和无人机之间的交叉训练。
阴影是一种脱离图像质量并降低下游视觉算法的性能的现象。尽管当前的图像删除方法已经取得了有希望的进度,但其中许多需要外部获得的阴影掩码作为输入数据的必要部分,这不仅引入了额外的工作量,而且还会导致由于面具的不准确性而导致阴影边界附近退化的性能。其中一些不需要阴影面具,但是,他们需要多种恢复亮度和颜色信息的恢复,以及保留阴影区域内的质地和结构信息而没有外部线索,这会带来高度不良的性感,并使易于制品的结果。在本文中,我们提出了第一个pol arization引导的图像sha dow re moval解决方案的pol-noss,以较少的伪影以无面膜的方式去除阴影。具体来说,它由一条两阶段的管道组成,可以重新设置不适当的状态,并为管道量身定制的神经网络,以抑制工件。实验结果表明,我们的pol-share在合成图像和现实世界图像上都达到了最先进的性能。
摘要 本文旨在评估教育对逃税的影响。本研究提出了一个理论模型,其中主体可以选择在两种生产技术之间分配其劳动努力。更高的教育水平会带来更多熟练和专业的工人,税务机关可以观察到先进工具和设备的使用情况。主要结果是,总体教育水平的提高会导致劳动力替代效应,表明高等教育可以减少逃税和影子经济的规模。使用 2001 年至 2020 年期间的 133 个国家的样本,采用静态和动态估计技术来检验理论结果。实证分析证实了教育与影子经济之间存在显著的负相关关系。
量子过程断层扫描是构建量子计算机,启用量子网络并了解量子传感器的关键能力。像量子状态断层扫描一样,任意量子通道的过程层析成像需要多个测量值,这些测量值在量子位的数量中呈指数缩放。然而,应用于量子状态的影子tomog-raphy的最新领域已经证明了能够提取有关状态的关键信息的能力。在这项工作中,我们将影子状态断层扫描的概念应用于表征量子过程的挑战。我们利用Choi同构直接将严格的界限从阴影状态层析成像到阴影过程断层扫描中,并且在过程断层扫描中独有的测量数量上找到了其他界限。我们的结果,包括用于实现阴影过程刻度的算法,启用新技术,包括评估通道串联以及将通道应用于量子状态的阴影。这为理解大规模量子系统提供了巨大的改进。
该研究使用41个非洲国家的数据调查了金融发展对非洲影子经济的影响。非正式输出,由Elgin等人计算。(2021),三个金融发展指标分别来自世界银行和国际货币基金组织(IMF)。动态面板分数回归技术被采用了,因为它可以更好地捕捉非洲经济的本质和影子经济的异质性质。研究表明,非洲的平均国际足联和FID分别为0.074和0.160。建议从金融机构获得信贷,以及非洲信贷和其他金融服务的覆盖范围很低,并且可能伴随着高度的瓶颈。FIE平均为0.520;建议将非洲金融机构的信贷用于其预期目的。但是,必须与其他宏观经济目标(尤其是城市化)一起追求金融发展。关键字:影子经济,金融发展,撒哈拉以南非洲,经济发展分类:C33,E44,G23,O17,P52,F43,F43,G20,G20,G21 1。简介
•手卫生:定期用肥皂和水洗手至少20秒。当肥皂和水不可用时,请使用基于酒精的洗手液。•避免触摸脸:不要用未洗手的手抚摸眼睛,鼻子和嘴巴。•社会距离:与不适或表现出COVID-19症状的人保持安全距离。•生病时待在家里:预计感到不适的人会留在家中寻求医疗建议。•咳嗽和打喷嚏礼节:用纸巾遮盖咳嗽或打喷嚏,然后立即处置。这样做后洗手或使用洗手液。•清洁表面:经常经常触摸表面清洁和消毒。
摘要 本文回顾了一系列研究,这些研究测试了(1)正式和非正式制度,特别是它们之间的相互作用,如何影响转型国家参与影子经济;(2)参与这些影子经济如何影响个人福利。主要发现是,个人对正式制度和非正式制度的看法发生冲突,会增加对影子经济的参与。相反,与政府和其他个人建立信任关系会使人们更倾向于遵守。社会和制度背景的重要性还体现在个人参与影子经济与其福利的关系上。这些研究结果补充了关于税收士气、公共机构与公民之间以及更普遍的文化与机构之间交流的丰富文献中的见解。这些研究结果还通过实证表明以下几点,为制度经济文献做出了贡献:(1)仅仅关注正式制度,即加强法治,是对影子经济的必要但不充分的反应;(2)考虑个人信任和税收士气等非正式制度同样重要; (3)最重要的是,正式制度和非正式制度相辅相成,它们的相互作用应该成为新制度视角的重要组成部分。
mykolas.navickas@gmail.com 摘要 1 本文研究了能源消耗与影子经济水平之间的关系。通过比较 2005 年至 2016 年期间欧盟国家和乌克兰的人均可再生能源平均消耗量和影子经济,作者根据所分析指标之间关系的性质和方向将国家分为几类。对这些关系的研究基于影子经济与能源消耗之间的线性关系概念。欧盟国家和乌克兰被确定为研究的统计基础,评估期为 2005-2016 年。结果证实了影子经济活动对能源消耗影响的假设,并证明了其对该国科技进步的依赖。所有指数分别在 1%、5% 和 10% 的水平上具有统计学显著性。这项研究让作者得出结论,在估算受创新技术和流程影响的影子经济时,有必要将能源消耗量考虑在内。实证测算证明,绝大多数欧盟国家影子经济水平较高,平均为22%。
这项研究的目的是使用2000 - 2017年间的面板数据调查7个选定东盟国家的失业与影子经济之间的关系。这项研究使用了包括柬埔寨,印度尼西亚,马来西亚,菲律宾,新加坡,泰国和越南在内的7个东盟国家的样本,涵盖了2000- 2017年。变量的平稳性由Pesaran面板单位 - 根测试确定。Westerlund面板协整技术用于检查变量之间的长期关系。此外,还采用了动态的普通最小二乘(DOL)和完全修改的普通最小二乘(FMOL)方法。DOLS和FMOLS的结果表明,失业是阴影经济增长的重要驱动力。此外,研究结果还表明,人均GDP对影子经济有负面影响。此外,政府支出,银行信贷和通货膨胀与影子经济呈正相关。经验结果表明,在选定的东盟经济体中的失业率增强了影子经济的规模。此外,很明显,样本国家的人均GDP增加会导致阴影经济较低。此外,政府支出,银行信贷和通货膨胀在影子经济中起着至关重要的作用。
量子数据的分类对于量子学习和近期量子技术至关重要。在本文中,我们提出了一个用于监督量子学习的新的混合量子古典框架,我们称之为变分阴影量子学习(VSQL)。我们在特定的方法中利用了量子数据的经典阴影,这些阴影可以根据某些物理可观察到的量子数据的侧面信息来表达量子数据。特别是,我们首先使用各种阴影量子电路以卷积方式提取classial特征,然后利用完全连接的神经网络来完成分类任务。我们表明,这种方法可以大大减少参数的数量,从而更好地促进量子电路训练。同时,由于在这样的阴影电路中使用了较少的量子门,因此噪音将更少。更重要的是,我们证明了贫瘠的高原问题,这是量子机器学习中一个显着的消失问题,可以在VSQL中避免。最后,我们通过数值实验对量子态的分类和识别多标记的手写数字的识别来证明VSQL在量子分类中的效率。尤其是,在手写数字识别的二进制案例中,我们的VSQL AP-在测试准确性中优于现有的变异量子分类器,并且值得注意的是,较少的参数所需的参数。