Prashant Kumar博士正在数值天气预测(NWP)模型中的卫星数据应用。他定制并实施了WRF(天气研究和预测)模型及其用于操作天气预报的三维变异数据同化方法。此预测在操作上从MOSDAC,空间应用中心,ISRO传播。他为ISRO的Share发射的卫星发射提供了重要的天气预报。他在国际同行评审期刊和各种SAC/ISRO科学报告中发表了54个出版物。
摘要 明确约束的断层滑动速率对于理解断层系统内的应变分配和相关的地震危险性非常重要。海原断层是青藏高原东北缘一条重要的活跃走滑断层,其晚更新世的滑动速率一直存在争议。Lasserre 等人 (1999) 的前期研究表明滑动速率为 12 ± 4 毫米/年,高于最近通过大地测量确定的相邻断层段的滑动速率。我们利用位于松山村北部的两个站点的新高分辨率机载光探测和测距数据重新分析和评估了滑动速率。基于这些数据,我们修改了现场映射的偏移约束。在马家湾站点,我们记录到 T1/T2 阶地立面顶部左旋位移分别为 130 ± 10 米,底部左旋位移为 93 ± 15 米。在玄马湾遗址,T4/T1′阶地立面的偏移量更新为 68 +3 / −10 米。结合新的地质年代学数据,我们评估 T2 的废弃年龄为 26.0 ± 4.5 ka,T1 的废弃年龄为 9,445 ± 30 年。这些数据表明,基于上部阶地和下部阶地重建,自~26 ka 以来的滑动速率在 5.0 +1.5 / −1.1 和 8.9 +0.5 / −1.3 毫米/年之间。我们的重新评估支持了藏北地区明显的滑动速率差异可能存在系统性偏差,这是由于使用下部阶地重建来解释偏移年龄造成的。
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基于属性、空间和局部的方法。在基于直方图的方法中,峰值、谷值和曲线被纳入图像分析。在聚类方法中,灰度级样本按前景和背景聚类。在熵方法中,它导致前景和背景的无序性,并且通过原始图像和二值化图像之间的区域来测量交叉熵。灰度级之间的相似性通过对象属性方法测量。以下部分揭示了一些用于图像融合应用的阈值技术。
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