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优化机器人手臂性能：与尼龙，PLA和ABS Prashant Kumar 1，*，P。K. Sharma 2，Ishan Khan 3
摘要本文分析了在机器人臂中使用的三种材料的机械行为：尼龙，PLA和ABS，重点是三个重要参数：在不同加载条件下的总变形和等效应力。在这方面，通过ANSYS软件进行了有限元分析，以模拟结构刚度，以及它们抵抗用钢加固增强时这些材料会产生的压力的阻力。调查表明，与PLA和ABS相比，尼龙的性能，尤其是在用钢增强的情况下，就可变形性和在应力分布中扩散而言。因此，它更适用于应用负载时包括更高耐久性以及最小变形的应用程序。一般设计和分析应表明在工业和教育机构中使用的小规模机器人武器的设计中有一些有价值的见解。关键字：ABS，ANSYS，等效压力，FEA，材料性能，尼龙，PLA，机器人臂，钢筋，钢筋，总变形简介
dilshan -UOM CSE职业日
语言：Python，Java，C，C ++，JavaScript技术领域：深度学习，强化学习，自然语言处理，完整的堆栈开发数据库：MySQL，Sqlite，Sqlite，MongoDB，MongoDB，PostgreSQL工具和服务： django，react，node.js
Zishan-Jiwa.pdf
国际旅行奖学金报告Bwindi社区医院2017-2018 Bwindi社区医院（BCH）是乌干达西南部的独特迷人医疗机构，位于联合国教科文组织的两个世界遗产之间，在非洲一些最令人叹为观止的山丘上，在非洲一些最令人叹为观止的山丘上艾伯丁裂谷的一个分支。在医院的门口是Bwindi坚不可摧的森林，这是世界上一半以上濒临灭绝的山地大猩猩的所在地，也是世界上任何地方的树种浓度最高。也一直来自这座森林，在过去的二十年中，巴特瓦（Batwa Pygmies） - 一群土著森林居民已经流离失所，现在正试图与来自巴基加部落的约100,000个当地人融合在一起，他们一起组成了医院的集水区。这个人群的经济现实令人沮丧，大多数家庭每天生活不到一美元，这进一步加剧了许多真正的健康风险，例如人畜共患病，艾滋病毒和疟疾的高流行率，以及与附近边境的埃博拉危险威胁，它与DRC的附近边境相比，不到5公里。它一直是这种壮观的生物学和地质景观的背景之一，在那里我有幸与我的妻子和两个小男孩（2岁和3岁）一起度过了过去的14个月。我曾在BCH的RCGP国际合作伙伴关系中担任志愿家庭医师，这是一种非常愉快，充满挑战和全力以赴的形成性经验。我对初级保健在全球卫生中的作用越来越感兴趣，这是我在10年前从医学院出发和毕业后在国外和毕业后所带来的较短的经历。作为新资格的GP，我热情地感到，通过此类角色以及与RCGP的合作，我可以获得很多可转让的技能，我看到了有机会帮助实现整个全球边界的真正可持续变化的机会。该计划还很好地适合“健康和福祉”的可持续发展目标，并与医疗保健专业人员的道德职责密切相关。我来自南非的妻子渴望对我们的两个男孩进行更健康和户外的生活方式，而她的可持续能源工程背景则使我们的眼睛睁开了眼睛，挑战脱离消费循环以及英国在英国的生活方式中嵌入的高能量使用的无限影响。在阅读了工作角色并几次来回讨论机会后，我们开始欣赏今年的价值不仅可以为我带来专业，而且还给我们所有人带来了家庭。每天，我每周三天对成人住院病房承担临床责任，治疗热带和传染病患者，以及慢性疾病通常管理不善，不幸的是以惊人的速度增加。我从事实用程序，从用少量设备评估偏远地区的患者，定期服用ECG，进行腰椎穿刺，可穿刺，插管和进行基于实验室的显微镜和快速诊断测试。仅此一项就与英国的日常工作形成鲜明对比。进一步扮演这个角色，在一周的剩余三天中，我有时间
上海.pdf
九层校园旨在表达大学的国际化精神，融合了多种建筑和文化传统。它的庭院融合了西方的“克里斯特郡”启发的四边形和中国学者花园。Some facilities include a 5,000 square-meter library, 4,000-square-meter athletics space including a fitness center and two gymnasiums, a colloquium space, a state of the art recital hall, a 600-person auditorium, thble NYU Shanghai Institute of Contemporary Arts with 600 square meters of exhibition space, a multi-level open space canteen that can seat several hundred diners, and classroom spaces that accommodate一系列学生（从数十个到数百人）都具有先进的数字设备，以满足在线，离线和混合模式教学的需求。
2024 年 12 月 19 日，印度煤炭和矿业联盟部长 Shri G. Kishan Reddy 在 P 主持了煤炭部议会咨询委员会会议
部长 Shri G. Kishan Reddy 在开幕致辞中强调了煤炭行业在印度实现能源安全和经济增长过程中的关键作用。在承认全球对可再生能源的重视的同时，他强调了煤炭在支持印度发展目标和可持续发展计划方面不可或缺的作用。他还向委员会成员介绍了煤炭/褐煤国有企业采取的可持续发展活动，在这些活动中，煤炭生产与环境保护、社会福祉和生物多样性保护齐头并进。他进一步向委员会成员通报，采矿活动期间的环境保护仍然是煤炭和褐煤国有企业 (PSU) 的核心重点领域。他保证，这些国有企业不仅确保遵守环境法中概述的法定条款，而且还积极超越这些要求，以维护和提高采矿区及其周围的环境标准。部长重申了政府对可持续发展的承诺，并实现了总理宣布的到 2070 年实现净零排放的目标。
Suvarnaprashan 一种儿童阿育吠陀免疫增强剂
摘要 Covid-19 和许多危险疾病需要增强免疫力，尤其是儿童和年轻一代。任何疾病只有在免疫水平低下或受损的情况下才可能对儿童造成致命影响。为此，阿育吠陀制剂更安全，副作用更少，需要自然增强免疫力。Swarna Prashan 是一种安全的阿育吠陀组合，有益于儿童的正常生长发育。Swarna Prashan 是将 Swarna 单独或与液体形式的草药一起作为口服免疫剂介绍给儿童。Swarna Prashan 是阿育吠陀 Jatakarma samskaras 中包含的 kiyakrma 之一。Swarna Prashan 从婴儿期开始直到青春期。回顾 swarnaprashna 的组成部分、临床试验和对儿童有益的证据。阿育吠陀在印度 16 岁以下儿童中现行和旧的 Swarnaprashna 引入方法中有着深厚的根基。所有研究的总体结果都表明，在使用 Swarna Prashan 一年后，孩子的成长和发育得到了改善，且没有任何副作用，并且童年生活幸福，这不仅表明孩子健康，而且通过对身体、心理以及精神健康产生积极影响，也表明孩子幸福。
人工智能在放射学变革中的当前趋势和未来前景 Rezwan Ahmed Mahedi 1*、Hrishik Iqbal 2、Raiyan Azmee 3、Marzan Azmee 4、Fatiha Jakir 5、Mufassir Ahmad Nishan 6、Mohammed Burhan Uddin 7、Sadia Afrin 8
人工智能 (AI) 已迅速改变了包括医学在内的众多行业，放射学将从其功能中受益匪浅。AI 通过利用医疗和牙科实践中常用的数字射线照片的大量数据集来提高诊断准确性、减少错误并改善患者护理。尽管有这些优势，但 AI 对图像采集和放射技师工作流程的影响在放射学文献中仍未得到充分探索。本综述旨在评估 AI 对放射学实践的影响，应对监管挑战，并探索将其整合到放射科医生和放射技师的教育框架中。它强调了 AI 在自动化任务、提高诊断精度和改善临床决策方面的作用。截至 2024 年 12 月，使用 PubMed 和 Google Scholar 进行了系统文献检索，其中包括“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射学”和“诊断成像”等术语。分析了 77 篇专注于数字牙科放射学中 AI 应用的同行评审文章和会议论文，以提取有关 AI 方法及其潜在应用的数据。研究结果表明，AI 解决方案可提高复杂成像任务的效率，例如乳房 X 线摄影中的病变识别和分类，以及横断面成像中的实时评估，从而减少重新扫描的需要并提高患者吞吐量。然而，广泛采用面临与伦理和法律问题相关的障碍，包括数据隐私、算法偏见和透明度需求。虽然 AI 在自动化工作流程、提高诊断准确性和优化放射学患者护理方面表现出巨大潜力，但必须解决与人为监督、专业适应和法规遵从性相关的挑战。需要进一步研究以充分了解 AI 对放射学的影响并最大限度地发挥其临床效用。关键词：人工智能 (AI)、放射学、机器学习、诊断成像、医疗实践、深度学习、诊断成像中的 AI 等。
OUH ENG LIEH电子邮件：elouh@smu.edu.sg 80 Stamford Road ... Ma Yunshan-计算与信息系统学院 Robert Deng 研究声明
期刊文章[审判]攻击+：使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。 计算机与安全，2024年。 Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。 Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。计算机与安全，2024年。Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yujuan ding，P.Y。Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Mok，Yunshan MA，Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao，Ryuichi Takanobu，Yunshan MA，Xun Yang，Minlie Huang，Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。
Ayanwale，Musa Adekunle； Ntshangase，Sibusiso D.；阿德拉娜，先知保罗；议长昆勒·瓦希德 (Kunle Waheed)； Adam，Umar A.和Stella Oluwakemi（2024）。驾驭未来：探索在职教师对人工智能融入南非学校的准备情况。计算机与教育：人工智能，7，文章编号: 100330.
本研究为现有关于如何将人工智能 (AI) 融入全球学校系统的研究做出了贡献。本研究探讨了在职教师对将人工智能融入学校的准备情况。我们在南非学校系统的背景下进行了这项研究，受试者是科学、社会科学、数学和语言等不同专业的教师。借鉴扩展的技术接受和使用统一理论 (UTAUT2)，我们通过技术整合、社会影响、人工智能伦理、态度、TPACK、感知自我效能、人工智能专业发展和人工智能准备八个变量收集了教师的观点。为了分析本研究涉及的 430 名教师的数据，我们使用了结构方程模型分析方法和 SmartPLS 软件版本 4.1.0.0。我们的结果表明，技术整合、社会影响、态度和感知自我效能会影响教师对人工智能的准备。然而，TPACK 和道德并不影响教师为将人工智能融入学校所做的准备。本研究进一步基于变量的中介和调节分析提出了有趣的见解。我们讨论我们的发现并强调它们对实践和政策的影响。
Nagar Prathmik Shikshan Samiti Ahmedabad
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