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政治意识形态塑造了在政策中使用AI的支持 -
在一个与技术进步的世界中，人工智能（AI）在治理中的概念变得越来越现实。有些人可能发现这种可能性令人难以置信，但另一些人可能认为它是反乌托邦的。社会在实施新技术或监管和限制它们时必须考虑这些各种观点。这项研究（n = 703）探讨了左派（自由主义者）和右派者（保守派）支持在政府史无前例的政治危机中使用AI在治理决策中，该危机在政府宣告政府打算开始改革后不久就通过以色列进行了冲突。结果表明，左派人士对治理的AI更有利。虽然合法性是为了支持在两者之间使用AI的治理，但右派的接受也与感知的规范有关，而左派主义者的认可与感知的效用，政治效力和温暖有关。理解这些意识形态上的差异至关重要，无论是在理论上还是针对AI整合到治理中的实际政策制定。
DNA甲基化在退出幼稚多能性过程中塑造了多梳景观
在哺乳动物中，5-甲基胞嘧啶 (5mC) 和多梳抑制复合物 2 (PRC2) 沉积的组蛋白 3 赖氨酸 27 三甲基化 (H3K27me3) 在富含 CpG 的区域通常是互斥的。当小鼠胚胎干细胞退出幼稚多能状态时，5mC 大量增加，同时 H3K27me3 被限制在无 5mC 的富含 CpG 的区域。为了正式评估 5mC 如何塑造 H3K27me3 景观，我们在存在和不存在 DNA 甲基化机制的情况下分析了幼稚细胞和分化细胞的表观基因组。令人惊讶的是，我们发现 5mC 积累并不是限制大多数 H3K27me3 域所必需的。相反，这种不依赖 5mC 的 H3K27me3 限制是由 PRC2 拮抗剂 Ezhip（编码 EZH 抑制蛋白）的异常表达介导的。在 5mC 似乎真正取代 H3K27me3 的区域子集中，我们确定了 163 个候选基因，这些基因似乎需要 5mC 沉积和/或 H3K27me3 耗竭才能在分化细胞中激活。使用定点表观基因组编辑直接调节 5mC 水平，我们证明 5mC 沉积足以拮抗 H3K27me3 沉积并赋予单个候选基因基因激活。总之，我们系统地测量了重现早期胚胎动力学的系统中 5mC 和 H3K27me3 之间的拮抗相互作用。我们的结果表明 H3K27me3 抑制直接和间接地依赖于 5mC。我们的研究还表明 5mC 在基因激活中发挥着非规范作用，这不仅对正常发育很重要，而且对癌症进展也很重要，因为致癌细胞经常表现出 5mC 与 H3K27me3 的动态替换，反之亦然。
使用原位同步加速器衍射
基于铁的形状内存合金（FE-SMAS）是电子合金材料，由于其独特的特性（包括形状记忆效应），具有广泛应用的民用结构。然而，至关重要的是要了解有效应用的有效应用fe-smas的时间依赖性行为。尤其是在个体压力下的行为，潜在的机制和转化动力学尚未受到研究。通过使用Fe-17Mn-5SI-5SI-10CR-4NI-1（V，C）Fe-Smas进行高能量X射线衍射（V，C）Fe-Smas的高能量X射线衍射（V，HEXRD），以解决这些重要的基本研究差距，原位压缩蠕变和应力松弛实验。在室温下，相对于屈服强度（ys），在不同的应力水平下研究了Fe-SMA的时间依赖性行为。实验结果表明，该材料在固定后一小时内表现出高达1.84％和56 MPa的蠕变应力，在769 MPa（1.6σYs）的测试应力下，其蠕变应力。堆叠故障概率和相量分数量化提供了基于不同应力水平的机制的理解。从HEXRD峰的特征中追溯到的转化动力学为蠕变提供了进一步的见解，具体取决于{HKL}家族的贡献。本文以评估现有模型的评估，以预测Fe-SMA的蠕变和应力放松。
体型决定不同物种的免疫防御
Cynthia J. Downs 宿主能力的差异（宿主遇到病原体并将其传播给另一个宿主或媒介的能力）是影响宿主群落内疾病动态的关键因素。免疫系统在确定宿主能力方面起着关键作用，因为它有助于防御，确定宿主对病原体的易感性和适应性。异速生长（特征如何随体型变化）为对免疫防御和疾病动态进行种间预测提供了一个有希望的框架。安全因子假说认为，大型动物应该具有不成比例的更强的免疫防御能力，因为它们接触传染性生物的风险不成比例，并且跟上病原体复制的速度不成比例。数百种鸟类和哺乳动物的粒细胞浓度数据表明超度量缩放，支持安全因子假说。相比之下，数十种鸟类和哺乳动物的补体功能性抗菌能力数据表明，大型和小型宿主具有成比例的保护。我们的团队还通过在体外全血样本中用脂多糖 (LPS) 诱导模拟细菌感染并量化基因转录，探究了九种灵长类动物的体型对血液先天免疫反应调节结构的影响。新的比较转录组学方法表明，大型物种对感染的转录反应更为剧烈，与小型灵长类动物相比，大型灵长类动物在感染期间优先考虑先天免疫基因表达，而不是非免疫基因。在 LPS 攻击后，大型物种不成比例地上调了组成性表达较少的基因的基因表达，表明存在补偿性变化。这些转录组学结果支持安全因子假说。总体而言，结果表明体型会影响对细菌感染的免疫反应的调节。进一步说，体型会影响宿主的能力和疾病动态，将免疫防御的异速生长整合到能力的异速生长模型和流行病学模型中将有助于预测疾病动态的后续影响。
氨基酸竞争形状的鲍曼尼杆菌肠道肠道
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2024年10月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.10.19.619093 doi：Biorxiv Preprint
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
湖泊温度和形态计量学塑造娱乐捕捞的热成分
摘要目的：在变暖湖泊中管理淡水渔业是具有挑战性的，因为气候变化会影响垂钓者，鱼类及其相互作用。方法：我们将当前和未来湖泊温度的最新模型与休闲渔业的最新模型相结合，从三个美国中北部州（密歇根州，明尼苏达州和威斯康星州）中的587个湖泊中获取数据，以评估休闲渔业的热组成如何随着温度，冰覆盖和湖泊的功能而变化。结果：我们发现，属于温水热量行会（最终温度偏爱[FTP]> 25°C）的娱乐钓鱼捕捞中鱼类比例（WCS），随着年平均湖泊表面温度的增加，随着调查冰的覆盖而降低。但是，我们还发现WCS随湖泊面积和深度增加而降低。使用本世纪中叶（2040–2060）水温和冰的投影，同时保持所有其他变量恒定，我们预测WCS可能会随着气候温暖而增加，但是这种显着的热异质性将持续存在。结论：大型（> 100公顷）和深（> 10 m）的湖泊，以及那些凉爽（<3700年的年增长度周期）预测的未来温度可能会容纳冷水的热避免（FTP = 19-25°C）和Coldwater（FTP <19°C）（FTP <19°C），因为平均湖泊的温度越来越多，可以抗拒造成的湖泊，从而抗拒渔业，以抗拒渔业，以抗拒渔业的变化。较小，更快速变暖的湖泊的经理可能需要考虑接受或指导新兴的温水捕鱼机会的策略。我们建议，不同湖泊景观中气候适应的最可行的途径可能是在可能的情况下抵抗温水转移，并在必要时接受或指导或指导暖水捕捞机会的兴起。
反复进化和选择形成了淀粉酶基因座的结构多样性
农业的采用引发了人类饮食向富含淀粉的快速转变 1 。淀粉酶基因有助于淀粉的消化，在一些高淀粉摄入量的现代人类群体中观察到了淀粉酶拷贝数的增加 2 ，尽管缺乏近期选择的证据 3,4 。在这里，使用来自大约 5,600 个当代和古代人类的 94 个长读单倍型解析组装和短读数据，我们解决了淀粉酶基因座结构变异的多样性和进化历史。我们发现淀粉酶基因在农业群体中的拷贝数高于渔猎和游牧群体。我们鉴定了 28 种不同的淀粉酶结构架构，并证明在整个人类近代历史中，几乎相同的结构在不同的单倍型背景下反复出现。 AMY1 和 AMY2A 基因均经历了多次重复/缺失事件，突变率高达单核苷酸多态性突变率的 10,000 倍以上，而 AMY2B 基因重复则具有单一起源。使用基于泛基因组的方法，我们推断了数千名人类的结构单倍型，并在现代农业人群中以更高的频率识别出大量重复的单倍型。利用 533 个古人类基因组，我们发现，在过去 12,000 年中，西欧亚大陆中含有重复的单倍型（基因拷贝数多于祖先单倍型）的频率迅速增加，这表明存在正向选择。总之，我们的研究强调了农业革命对人类基因组的潜在影响以及结构变异在人类适应中的重要性。
食品价格如何影响通胀预期和货币政策应对
2 Coibion 和 Gorodnichenko ( 2015 ) 发现，家庭的通胀预期对汽油价格的敏感度高于专业人士，这表明消费者的预期受到经常观察到的商品（包括食品和能源价格）的影响。Cavallo 等人（ 2017 ）提供的调查证据表明，即使有可靠的信息来源，个人经历（例如超市价格变化的记忆）也会显著影响预期。Berge ( 2018 ) 表明，消费者的通胀预期主要取决于食品和能源价格以及收入和消费者情绪。D'Acunto 等人（ 2021 ）使用扫描仪数据发现，消费者在形成通胀率预期时，会非常重视日常食品购物中观察到的价格。他们的结果表明，在他们的预期形成过程中，价格变化的频率和幅度比食品杂货在他们的消费组合中的份额更重要。Coibion 等人（2022a）发现，在低通胀和稳定的环境下，食品和能源等常见商品的价格是通胀感知的关键决定因素，这可能是由于成功的货币政策制度，通过稳定通胀，
预测误差的层次决定了情境相关感觉表征的学习
如何解释感官信息取决于环境。然而，环境如何影响大脑中的感觉处理仍然难以捉摸。为了研究这个问题，我们结合了计算建模和小鼠皮质神经元的体内功能成像，这些神经元在触觉感官辨别任务的逆转学习过程中发挥作用。在学习过程中，第 2/3 层体感神经元增强了对奖励预测刺激的反应，这可以解释为顶端树突的增益放大。奖励预测误差减少，对结果预测的信心增加。在规则逆转后，外侧眶额皮质通过去抑制 VIP 中间神经元编码了一个表示信心丧失的环境预测误差。皮质区域中预测误差的层次结构反映在自上而下的信号中，这些信号调节初级感觉皮质中的顶端活动。我们的模型解释了大脑中如何检测到环境变化，以及不同皮质区域中的错误如何相互作用以重塑和更新感官表征。