XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsharma
Ashish Sharma 博士 专业领域 - 勒克瑙
印度中央药用芳香植物研究所生物技术部科学家 PO CIMAP，勒克瑙 226015，北方邦，印度 手机：+91-7388939615 邮箱：ashishsharma@cimap.res.in
灌溉部门 - er. pd sharma ae.
idup.gov.in › writereaddata › siteContent S 12.4 配件、木制夹板和挡块的规格和...铰链销应为铝合金制成，阳极涂层厚度不低于 th。
ChatGPT 在药物发现中的应用 Gaurav Sharma*a、Abhishek ...
Chat GPT 是 OpenAI 开发的最先进的语言模型。1 它是一个深度神经网络，已经在大量文本语料库上进行训练，使其能够对各种提示生成类似人类的响应。1 Chat GPT 利用了 transformer 架构，使其能够处理语言生成中的长期依赖关系和上下文。它可以针对语言翻译、问答和文本完成等特定任务进行微调，并可以为各种应用程序生成类似人类的文本。1,2 Chat GPT 是自然语言处理和机器学习进步的一个显著例子。由于它已经接受了到 2021 年的训练，它会处理用户的问题并尝试为我们提供有关该主题的良好信息。1 因此，Chat GPT 提供的信息并不新颖，它只会提供到 2021 年的信息。1,2
Pradeep Kumar Sharma 博士的简历
和植物育种（整个一等学位） 5. 自 1995 年 11 月以来担任的学术职务（教学和研究经历）： 5.1. 教授（2010 年 3 月至今） 5.2. 读者/副教授（2002 年 3 月至 2010 年 3 月） 5.4 助理教授/讲师、RA 和兼职讲师（1995 年 11 月至 2002 年 3 月） 6. 担任的学术行政职务： 6.1. 副校长（过去 1 年以上至今） 6.2. 农学院院长（3 年） 6.3. 系主任（约 11 年） 6.4. 首席监狱长（6 年以上） 6.5. 监狱长（8 年以上） 6.6. 学位委员会召集人（约 11 年） 6.7学术委员会召集人（约 11 年） 6.8. 大学执行委员会成员（两届，2 年） 6.9. 大学学术委员会成员（任期超过 15 年） 6.10. 大学考试委员会成员（3 年） 6.11. 大学招生委员会成员（3 年） 6.12. 系委员会召集人/成员（任期超过 11 年） 7. 承担的其他任务： 7.1. 大学中央评估协调员 7.2. 大学教学系考试高级主管 7.3. 机构伦理委员会成员 7.4. 授予学院附属关系检查小组成员 7.6. 大学考试评估审查协调员 7.7.其他各种委员会的成员 — 调查委员会、学生纪律委员会、毕业典礼委员会、考试不公平手段委员会等。 7.8. 北方邦 CPMT、北方邦州 B.Ed. 入学考试、UGC NET 考试的观察员。 7.9. 各州和中心委员会的专家/技术成员 8. 指导和监督的学生（对研究和人力资源发展的贡献）：
教师资料Sandeep Sharma博士-Piet
●在编辑书中的章节出版Bhatt Kapil，Shilpi Shriwastava，Sandeep和Sandeep Kumar。“ Terahertz探测器：弥合能量收集的差距。”在Terahertz光谱中 - 尖端技术。Intech Open，2017年。
尼泊尔假新闻检测使用机器学习算法Rakshya Sharma 1，Bidhya Sharma 2，Prashikshya Baral 3，Susmita Parajuli 4
I.简介互联网通过作为新闻工作者的重要出版工具，并为查找最新新闻提供了主要来源，从而彻底改变了新闻。最近，社交网络在迅速传播新闻方面发挥了至关重要的作用，通常超过了传统媒体的速度。但是，尽管社交网络具有许多优势，但它们也带来了某些缺点。一个重要的缺点是缺乏事实核对，通常伴随着社交媒体平台上信息传播。与传统媒体不同，新闻机构雇用了坚持严格事实检查过程的专业记者，社交媒体允许任何人共享信息而无需进行任何事实检查。因此，在社交网络上流通的信息的有效性和可靠性可能会受到损害。为了减轻此问题，个人经常依靠发布和共享信息的集体努力
简历 Sheetal Sharma 博士 欧洲中心...
Sheetal Sharma 博士是欧洲研究中心的助理教授。在加入 JNU 之前，她曾担任印度古尔冈理工学院的讲师，并教授欧洲社会学理论的兴起和社会科学方法论，这是伦敦政治经济学院 (LSE) 学位课程的课程。 Sharma 博士拥有德里大学社会学学士学位（荣誉学位），并在新德里尼赫鲁大学社会系统研究中心获得社会学研究生和博士学位。她的研究兴趣包括性别和妇女赋权、当代欧洲和印度的社会和文化问题及其历史根源、多元文化和多样性、侨民研究和社会科学方法论。她因在 2018-19 年度青年学者类别中在社会科学和人文学科领域的杰出贡献和卓越表现而被授予“JNU 研究卓越奖”。她还被选为享有盛誉的“2020 年欧盟访问者计划”（EUVP，2020）。 Sharma 博士热衷于关注社会科学和国际关系的方法论和理论趋势。她定期为国内外知名期刊和杂志撰写有关印度和欧洲社会相关问题的文章。她还对印度教育特别是高等教育相关问题感兴趣并撰写文章。她有完整的
姓名：Neha Sharma 博士 职称：助理教授 ...
作为 PI - 作为 Co-PI 1. 玉米种系中减数分裂前到减数分裂转变中的转录层次 2. 开发不同类型的玉米中早熟单交种和复合种（AICRP 玉米） 3. 通过适当的作物改良方法为包括喜马偕尔邦在内的北部山区开发合适的大麦品种（AICRP 小麦和大麦） 研究出版物：在期刊上发表的出版物总数：5 过去 5 年中的 5 篇最佳出版物
Rohit Sharma，Kapil Kumar Kaswan Mtech Scholar，CSE ...
U. Chatterjee等。[6]使用椭圆曲线加密方法（ECC）方法来确保物联网网络的通信。实验表明，与现有方案相比，它提供了轻巧的身份验证和关键管理过程，这些过程消耗了更少的网络资源（在妥协网络的限制下）。Q. Ma等。 [7]为智能家用设备开发了身份验证方案。 它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。 分析表明，中间设备可以互相验证，以确保防止锻造的安全通信。 Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。 它使用实体模型进行安全性，并且还根据设备签名来计算信任因素。 分析表明，与现有的身份验证方案相比，它更加安全/资源。 R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。Q. Ma等。[7]为智能家用设备开发了身份验证方案。它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。分析表明，中间设备可以互相验证，以确保防止锻造的安全通信。Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。它使用实体模型进行安全性，并且还根据设备签名来计算信任因素。分析表明，与现有的身份验证方案相比，它更加安全/资源。R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。R. Krishnasrijaet Al。[9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。它使用会话密钥进行设备身份验证。仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。Z. Wang等。[10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。A. G. Mirsaraei等。 [11]将ECC方法与区块链技术集成在一起，用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。 它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。 分析表明，它在计算开销/能耗方面表现出色。 P. Tyagi等。 [12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。 研究表明，由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协，因此与中间攻击的安全性较差。 可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。 Z. Siddiqui等。 [13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。 实验表明，与现有方案（ProSANTA/BIPLAB身份验证）相比，它是高效的方案。A. G. Mirsaraei等。[11]将ECC方法与区块链技术集成在一起，用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。分析表明，它在计算开销/能耗方面表现出色。P. Tyagi等。[12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。研究表明，由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协，因此与中间攻击的安全性较差。可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。Z. Siddiqui等。[13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。实验表明，与现有方案（ProSANTA/BIPLAB身份验证）相比，它是高效的方案。