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关于商业空间的市场特定讨论关于使用空间数据的 B2G/B2B/B2C 业务的讨论，重点是与利用空间资产的不同行业的公司合作，包括环境和气象应用、农业、林业和渔业等陆地行业的 DX 以及直接到设备的通信。
地理空间信息系统如何加强蓝色经济？
在美国，国家海洋和大气管理局（NOAA（https://www.noaa.gov））和本地智能«rm esri（https：//www.esri.com/en-us/home），通过创建开放式数据平台，使MAPS-apsips Bboots访问Oceans-aps Bboot，并可以通过访问Oceans-aps的数据来实现Ocean-eachips的潜力，并可以通过digation Bboots进行启用，并Web门户等等。通过将有关海洋的物理属性（温度，深度或海上组成）汇总在一起，新平台将结合数据资源以优先考虑新兴计划和援助决策。它将使用ESRI的地理空间技术创新和功能来利用NOAA的数据来帮助«Sheries使用根据其需求量身定制的信息来解决关键问题。
社论：不断变化的海洋粮食生产潜力
与许多其他环境一样，海洋和沿海环境容易受到气候变化的影响（IPCC，2023年）。海洋占据了世界表面的70％，具有巨大的生物量生产潜力，但是气候压力源会影响生态系统功能以及水生生物的健康和生长。了解气候变化将如何影响海洋粮食生产，因此可能的适应策略至关重要。虽然木磨坊的产量稳定或下降，但据信水产养殖在粮食安全中起着越来越重要的作用，有助于供应高质量的粮食，以满足不断增长的地方和地区社区以及全球人口的需求（Aksnes等人，2017年，2017年； FAO，2024年）。因此，我们必须考虑不断变化的海洋环境如何支持可持续的粮食生产。海洋热含量的观察记录表明，海洋变暖正在加速（Cheng等，2019）。海洋热浪（MHW）是异常的温暖海水事件，可能会对海洋生态系统产生重大影响（Oliver等，2021）。全球海平面上升和沿海流量的预测显示，随着极端事件变得更加激烈，许多物种的脆弱性水平增加了（Voustdoukas等，2018）。但是，关于气候变化对粮食生产的影响有许多知识差距，从根本上讲，由于影响暴露，风险水平和适应潜力的因素有许多不同的因素（Falconer等，2022）。研究主题，例如“不断变化的海洋中的粮食生产潜力”，以增加该主题的重点和相关性。结果该研究主题包含七个原始研究文章和一个观点。两篇研究文章考虑捕获猎犬，而其他研究则关注水产养殖。研究包括一系列实验，分析和建模方法，以解决与整体研究主题保持一致的问题。对粮食产量增加的需求正在给全球野生种群带来额外的压力，而捕虫的开发过多是一个主要风险。挑战之一是影响人口水平的多种因素，Yulianto等人研究了这一研究主题。Yulianto等人专注于印度尼西亚的蓝色游泳蟹（Portunus pelagicus）。结合了一系列方法来评估填充性的可持续性，并通过多个方面的方法来改善实践，从而整合技术，政策，监管和监测。在对Bigeye Tuna（Thunnus obesus）的薄片的分析中，Ding等人。使用鱼类库存的预测模型来分析气候变化对捕获的影响。
监测地中海和黑海中脆弱物种的意外捕获：数据收集方法
兼捕——广泛用于指在捕捞作业中除目标物种之外意外捕获的渔获物，包括丢弃物和偶然捕获的脆弱物种——被认为是对渔业盈利能力和可持续性以及海洋环境和生态系统保护的最重要威胁之一。在地中海，对偶然捕获脆弱物种的研究仅涵盖了整个捕捞活动的一小部分。此外，在多种渔具、多个国家和/或次区域以及时间尺度上存在一些重要的知识空白，并且只有少数措施用于保护脆弱物种。监测计划和对偶然捕获的调查遵循统一的方法，允许在各次区域之间比较结果，这对于提高对这一问题的认识以及随后支持确定潜在的缓解方法和工具以及相关管理措施是必不可少的。本出版物及其所包含的方法旨在为地中海和黑海中遇到的所有脆弱物种（即板鳃类、海洋哺乳动物、海鸟、海龟和大型底栖无脊椎动物）的开发和实施高效、标准化的数据收集和监测系统提供一个框架。这是通过船上观察实现的，
全向多波束声纳监测 - IRD
摘要 通过中频全向多波束声纳获取的数据开发可用于开展渔业研究中的原始研究，但尽管大多数渔船和许多研究船上都配备了此类设备，但却很少使用。这是唯一用于实时监测船只或浮标周围水平全向平面内鱼群的系统。1996 年至 2001 年间，我们使用了两种标准全向声纳，并根据两种主要采样方案开发了利用其特定声学数据的新方法：“勘探”，包括捕鱼和搜索作业，以及“漂流”，如使用仪器浮标系统或在固定船只上。我们提出了一种从研究船或商船上连续采集数据的完整方法，并通过图片分析和数据处理方法自动提取数据。考虑了两种数据分析情况：第一种是基于逐个学校的“单校”模式；第二种模式考虑了在声纳采样范围内检测到的所有鱼群，即“集群”模式。基本声纳信息分为五类，包括 24 个调查和声纳参数以及 55 个鱼群、集群和渔民行为描述符。我们回顾了这些类别的应用，并讨论了它们在渔业科学中的应用前景。如果声纳系统能够评估船只避让对鱼群生物量评估的影响，那么简单的声纳回声积分过程就无法提供准确的丰度估计。全向声纳数据可用于集体分析鱼群的游泳速度、扩散和迁移方面的运动学、群体分裂和合并指数等聚集动力学、集群的空间特征（如鱼群密度）、二维结构和渔民行为。将这些数据整合到鱼群数据库中，包括多频回声测深仪和横向多波束（3D）声纳数据与物种识别方法相结合，将能够全面了解鱼群行为，从而采用准确的渔业管理方法。
全向多波束声纳监测 - IRD
摘要 通过中频全向多波束声纳获取的数据开发可用于渔业研究的原创性研究，但尽管大多数渔船和许多研究船上都配备了此类设备，但这种设备却很少使用。这是唯一一种用于实时监测船只或浮标周围水平全向平面内鱼群的系统。1996 年至 2001 年间，我们使用了两种标准全向声纳，并根据两种主要采样方案开发了利用其特定声学数据的新方法：“勘探”，包括捕鱼和搜索作业，以及“漂流”，如使用仪器浮标系统或固定船只。我们提出了一种从研究船或商业船上连续采集数据的完整方法，通过图片分析自动提取数据并采用数据处理方法。考虑两种数据分析情况：第一种是逐个鱼群进行分析，即“单群”模式；第二种是考虑声纳采样体积内检测到的所有鱼群，即“集群”模式。基本声纳信息分为五类，包括 24 个调查和声纳参数以及 55 个鱼群、集群和渔民行为描述符。我们回顾了这些类别的应用，并讨论了它们在渔业科学中的应用前景。如果声纳系统能够评估船只避让对鱼群生物量评估的影响，则简单的声纳回声积分过程无法提供准确的丰度估计。全向声纳数据可用于集体分析鱼群的游动速度、扩散和迁移方面的运动学、群体分裂和合并指标等聚集动力学、群体密度等集群的空间特征、二维结构和渔民行为。将这些数据整合到鱼群数据库中，包括多频回声测深仪和横向多波束 (3D) 声纳数据以及物种识别方法，将使我们能够全面了解鱼群行为，从而采用准确的渔业管理方法。
自动检测，识别和计数深...
太平洋中的深海纹状会具有强大的商业，文化和娱乐价值，尤其是鲷鱼（Lutjanidae），这些价值（Lutjanidae）构成了大部分捕捞量。然而，由于数据的稀缺，管理这些遗迹是具有挑战性的。立体声诱饵的远程水下视频站（BRUV）可以提供有关鱼类股票的有价值的定量信息，但是手动处理大量视频是耗时的，有时甚至是不现实的。为了解决这个问题，我们使用了基于区域的卷积神经网络（更快的R-CNN），这是一种深度学习体系结构来自动检测，识别和计算BRUV中的深水鲷鱼。视频是在新喀里多尼亚（南皮林）收集的，深度为47至552 m。使用在6,364张图像中观察到的11个深水鲷鱼物种中的12,100个注释的数据集，我们为具有舒适注释的6种物种获得了良好的模型性能（F-Measures> 0.7，最高0.87）。视频中最大丰度的自动和手动估计之间的相关性很高（0.72 - 0.9），但较快的R-CNN显示出低估的偏见。一种半自动协议，我们的模型在处理BRUV镜头时支持手动观察者，改善了性能，与手动计数的相关性为0.96，对于某些关键物种，则具有0.96的相关性和完美的匹配（r = 1）。此模型已经可以帮助手动观察者半自动地处理BRUVS录像，并且当更多培训数据可用以降低假否定率时，肯定会改善。这项研究进一步表明，在海洋科学中使用人工智能是进步的，但对未来有必要。
将沿海社区置于可持续蓝色经济的中心：对风险，机会和战略的审查
需要针对沿海社区的海洋治理新方法。少数例外，现状不符合沿海社区的各种发展愿望或确保当前和后代的健康海洋。到2030年，蓝色经济预计将增长到2.5-3万亿美元，并且对减轻最低发达国家和小岛发展中国家贫困的潜力特别有兴趣，并支持从199日大流行中获得蓝色的复苏。本文对蓝色经济文献进行了选择性的主题回顾：（i）沿海社区的机遇和风险，（ii）塑造社区参与的障碍和推动者，以及（iii）社区和支持组织所采用的策略，可以增强“可持续的”蓝色经济和改善蓝色经济正义，并为沿海社区提供社会正义。我们的评论发现，在业务和蓝色的生长，工业遗迹，大规模水产养殖，土地填海，采矿以及石油和天然气中，为社区和海洋生态系统培养了红色平流。，如果可持续管理，小规模的植物，沿海水产养殖，海藻种植和生态旅游是最有可能向社区带来好处的人。然而，这些也是最容易受到其他部门的负面影响和累积影响的部门。基于我们对推动者，障碍和战略的评估，本文认为，将沿海社区置于对包容性可持续的蓝色经济的明确愿景的中心，并为社区，从业者和政策制定者共同开发一种可共享且可访问的语言对于更公平的海洋经济至关重要，这对于更加公平的海洋经济至关重要，与社会正义的原则和整体统一的态度和整体统计。
将沿海社区置于可持续蓝色经济的中心：风险、机遇和战略的回顾
沿海社区需要采用新的海洋治理方法。除少数例外，现状既不能满足沿海社区多样化的发展愿望，也不能确保当代和后代的海洋健康。到 2030 年，蓝色经济预计将增长到 2.5-3 万亿美元，人们对其在减轻最不发达国家和小岛屿发展中国家贫困以及支持从 COVID-19 大流行中实现蓝色复苏方面的潜力尤其感兴趣。本文对蓝色经济文献进行了有选择的专题审查，以研究：(i) 沿海社区面临的机遇和风险，(ii) 影响社区参与的障碍和推动因素，以及 (iii) 社区和支持组织采用的策略，这些策略可以得到加强，以实现“可持续”的蓝色经济并改善沿海社区的社会公正。我们的审查发现，在一切照旧和蓝色增长的情况下，工业化渔业、大规模水产养殖、土地复垦、采矿以及石油和天然气对社区和海洋生态系统发出了警告。然而，如果管理得当，小规模渔业、沿海水产养殖、海藻养殖和生态旅游最有可能为社区带来好处。然而，这些行业也是最容易受到其他行业负面影响和累积影响的行业。根据我们对推动因素、障碍和战略的评估，本文认为，将沿海社区置于包容性可持续蓝色经济清晰愿景的中心，共同开发一种社区、从业者和决策者的共享和可访问的语言，对于实现更公平的海洋经济至关重要，同时将社会正义原则和综合治理纳入主流，以弥合不同规模的行动和机会。