XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemshift
碳吸引工作负载转移的仿真框架
框架的核心方面是可互换的碳强度数据和工作负载。通过使用来自不同来源和不同工作负载的碳强度数据启用实验，这些组件的互换性节省了工作负载转移算法的时间。有用于碳强度数据和工作负载的通用格式，前者的数据框架列结构以及后者的自定义API数据框架扩展。公共格式可以简化给定算法与工作量或碳强度数据之间的兼容性，而不是专门为给定算法设计的。此外，这使两种或多个算法可以使用相同的工作负载，而无需为每种算法自定义工作负载，这又支持比较开发过程中的算法。
潜在的气候区域和相关...
气候变化在与水资源管理相关的决策中起着重要作用。了解斯里兰卡的未来气候对于发展适应和缓解策略至关重要。这项研究调查了使用Köppen-Geiger气候分类系统在不断变化的气候条件下，斯里兰卡气候区域的潜在转移，并确定了相关的水文影响。这项研究利用了来自27个气象站的观察到的每日降水数据。使用链式方程（小鼠）算法使用多个插补的预测平均匹配（PMM）和正常插补方法（标准）来估算丢失的数据。使用基于与平均解决方案（EDAS）方法的距离进行评估，评估了耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的15个全球气候模型（GCM）的性能。在将电台数据分配到更高的空间分辨率中，进行了线性回归分析，以发展观察到的站数据点与相应气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）网格单元格之间的关系。然后将计算出的梯度值（M）用于从GCM到每个Chirps细胞（0.05˚分辨率）分布历史和将来的投影数据。此外，将分布式水文模型与0.05˚×0.05°网格细胞分辨率一起使用，以计算水平衡并识别未来气候变化对盆地水文学的水文影响。
动态强化学习揭示了奖励学习过程中战略的时间依赖性转变
已经假设抽象的不同大脑系统来处理8个竞争以产生行为的“专家”。在增强学习中，两个通用过程，一个无模型的9（MF）和一个基于模型的（MB），通常被建模为代理（MOA）的混合物（MOA）和10个假设，以捕获自动性与审议之间的差异。但是，静态MOA无法捕获11个策略的变化。为了研究这种动态，我们提出了12个代理的隐藏马尔可夫模型（MOA-hmm），同时从一组代理中学习了13个动作值，以及基本“隐藏”的时间动态，即随着时间的推移，代理贡献中14个捕获转移。将此模型应用于大鼠的多步，15个奖励指导的任务，揭示了会议内策略的进展：从最初的16 MB探索到MB剥削，并最终降低了参与度。被推论的状态17预测任务过程中响应时间和OFC神经编码的变化，这表明18个状态正在捕获动力学的实际转移。19
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
引文 Ateeq A、Alzoraiki M、Milhem M 和 Ateeq RA (2024) 教育中的人工智能：对学术诚信的影响以及向整体评估的转变。Front. Educ. 9:1470979。doi: 10.3389/feduc.2024.1470979
1.3.1 教学意义（PI）：人工智能的实施带来的教学方法的可衡量变化体现在课程计划中使用人工智能工具的频率以及教师采用人工智能驱动的教学策略的比例上。2.3.1 政策与道德（PE）：根据机构法规的存在、对数据隐私法的遵守以及与人工智能相关的道德违规行为的记录，评估人工智能在教育中的道德使用标准和机制。3.3.1 教育影响（EI）：人工智能对学生学习体验的可量化影响，通过参与度分数的提高、个性化学习评估和人工智能生成的反馈的效率来衡量。4.3.1 学业成果（AO）：与使用人工智能相关的学生表现的可量化结果，通过比较人工智能整合前后成绩、考试成绩和完成率的变化来评估。
班次工人 - 福利指南
发现您的目标，价值观和信念之间的联系对于维持有意义的变化至关重要。系统提供了保持一致习惯的结构，但重要的是要记住，我们是人类，而不是人类的行为。在勾选一份要做的事情的清单时，最初可能会感到满意，但要牢记您的核心价值观可以帮助您坚持下去并实现目标。
通过机器学习模型对星系的光度红移估计：比较研究
这项工作旨在评估用于银河红移估计问题的光度法（高度理想化）数据集中的某些经典回归模型的性能。线性回归模型，多项式回归，决策树，随机森林和支持向量机经过训练和验证，最初是在训练样本中，与原始基本数据的5％相对应。接下来，在测试样本中评估了这些相同的模型，对应于其余95％的基数，从而允许调整后的模型概括的概括。此外，由于变量之间的高度相关性，主要组件分析技术（PCA）也用于降低系统维度。关键字：星系，光度法，回归，宇宙学，机器学习
多摩尼斯分析揭示了抗菌疫苗接种和埃米丽氏症挑战后鸡胃肠生态系统的政权转移
由伊滨寄生虫引起的摘要球虫病，对家禽农场经济学和动物福利产生了重大影响。超出其对健康的直接影响，耶am氏感染会破坏导致营养不良的肠道微生物种群，并增加了由梭状芽胞杆菌引起的诸如坏死性肠炎等继发性疾病的脆弱性。伊滨感染或抗癌疫苗接种对宿主胃肠道表型和肠菌群的影响仍在研究中。在这项研究中，在受控的实验疫苗接种和挑战试验中同时评估了鸡肉盲组织组织和含量的代谢型和含量。COBB500肉鸡接种了酿酒酵母的抗菌抗球菌拨号疫苗，并挑战了15,000个Eimeria tenella卵囊。评估盲肠病理学和寄生虫负荷的定量揭示了与与感染和疫苗接种状况相关的盲肠微生物群和盲肠代谢组的改变的相关性。感染增强了微生物群的丰富度，潜在的致病物种增加，而疫苗接种升高了有益双歧杆菌。使用多词因子分析，整合了有关盲肠菌群和代谢组的数据，并确定了健康，感染和恢复鸡的独特特征。健康和恢复的鸡表现出较高的维生素B代谢，与短链脂肪酸产生细菌有关，而必需的氨基酸和细胞膜脂质代谢在感染和疫苗接种的鸡中很突出。值得注意的是，疫苗的鸡显示出与鞘脂富集，神经细胞和细胞膜的重要成分相关的不同代谢物。我们的综合多媒体模型揭示了指示疫苗接种和感染状况的潜在生物标志物，提供了诊断感染，监测疫苗接种功效的潜在工具，并指导了新型治疗或控制的发展。
气候变化诱导波罗的海沿海地表水微生物压力和光合作用基因表达
世界上的海洋受到气候变化的挑战，这些变暖与通常人口稠密的沿海地区特别容易受到这些影响的影响。许多关于海洋环境的气候变化的研究都使用大型的短期温度操纵，忽略了诸如长期适应和季节性周期之类的因素。在这项研究中，自1970年代以来，波罗的海“加热”海湾受核反应堆的影响（与附近未受影响的“控制”海湾有关）来研究温度升高如何影响地表水微生物群落和活动。16S rRNA基因扩增子基于微生物的多样性和种群结构在地表水微生物群落中的α多样性没有差异，而β多样性在海湾之间显示出不同的差异。放大测序变体的托架之间的相对丰度在统计学上的值分别在统计学上更高的值，例如，在加热和控制海湾中，iLumatobacteraceae和Burkholderiaceae分别显示出较高的值。RNA转录衍生的活动遵循Alpha和Beta多样性的类似模式，对Shannon的H多样性没有影响，但海湾之间的Beta多样性有显着差异。RNA数据进一步显示，在加热湾中分配了更高的转录本计数，其中包括热休克蛋白基因DNAKJ，co-Chaperonin gros和核苷酸交换因子热休克蛋白GRPE。RNA数据还显示，与对照（例如ATPAEFB）湾相比，加热的氧化磷酸化转录物升高（例如ATPHG）。此外，与光合作用有关的基因在控制湾中通常具有较高的转录本，例如光系统I（PSAAC）和II基因（PSBABCEH）。在加热湾中增加的压力基因反应可能会对海洋碳循环和生态系统服务产生额外的级联作用。