第四季度的前景并不乐观,预计经济增长将仅增长 1.5%。随着就业放缓,预计消费支出将放缓但不会崩溃。预计购房和建筑将停滞不前。商业投资将失去优势,罢工推迟了飞机交付并抑制了设备支出。库存保持稳定,对冲关税上涨的努力抵消了罢工和风暴带来的拖累。政府支出因持续决议而放缓,该决议将大部分支出保持在 2024 财年的水平。由于 2024 财年税收收入短缺,预计州和地方政府支出将减速。贸易逆差仍然是经济增长的拖累因素,因为生产商和零售商争相在关税之前进口商品。
这项“对液化天然气市场对东盟的不同影响的研究”研究了过去几年中东盟及周边地区液化天然气市场发生了什么,尤其是现场液化天然气价格的极端波动及其对该地区各种经济体和利益相关者的影响 - 有些是生产者,消费者,消费者,生产和消费经济体。在过去几年中,液化天然气行业已经大大发展的地区,面临越来越多的挑战,即在其经济发展环境中平衡其能源安全,负担能力,可持续性和能源过渡。
摘要:传统的以碳为基础的可持续发展方法长期以来导致绿色能源和可持续能源的概念被交替使用。最近的研究试图通过考虑可持续性的更多方面来推进这种过时的观点。然而,几乎所有的主要研究都只关注发电的经济和环境方面,而可持续性的概念超出了这两个标准。在本文中,我们试图根据从以前的研究中吸取的经验教训和它们建议的额外指标,提供一种更全面地定义发电可持续性的方法。研究了选定的发电技术的主要特征,并将其环境、经济、社会和技术标准以及与之相关的不确定性选为我们论文中的四个主要因素。也有人认为,除了发电技术的固有特征外,区域资源的利用对于提供现实的可持续性观点也至关重要。在之前介绍的可持续性评估方法中,相对总足迹 (RAF) 方法与之前选定的标准结合使用,作为研究的基础,因为它能够纳入额外的标准和区域考虑因素。因此,本研究提出的可持续性评估框架考虑了文献中确定的主要标准,并考虑了影响每种电力技术可行性的可用区域资源。本研究为提出新的指导方针铺平了道路,以制定更全面的发电可持续性措施,以区分绿色和盈利能源与可持续能源的概念,以支持可持续能源组合的发展。
摘要 - 为了改善MOS晶体管操作特征,例如开关速度和功耗,集成设备的尺寸不断降低,以及其他进步。地理标度的主要缺点之一是名义上相同设备之间阈值电压的变化增加。其起源在于位于氧化物内部和氧化物和半导体之间的界面层的缺陷。同时,缺陷的数量变为接近纳米尺度的设备中的可数量。此外,它们对设备性能的影响显着增加,以一种可以直接从电气测量值观察到来自单个缺陷的电荷过渡。描述由单个缺陷引起的设备的降解,必须研究其对V TH偏移的影响的分布。对于Sion技术,文献中已经报道了单个缺陷的步骤高度的单模式指数分布。但是,我们的结果表明,步进高度更可能是双模式的分布。这些发现对于准确评估分布的尾部至关重要,即缺陷对V th产生巨大影响。这种缺陷会导致设备和电路的直接故障。在这项研究中,创建和分析了单个缺陷效应的统计分布。我们将结果与使用常用的电荷表近似(CSA)计算的值进行了比较,并表明CSA显着低估了研究技术对缺陷的实际影响。最后,我们使用所获得的分布,并使用我们的紧凑型物理建模框架分析了它们对测量应力测量模拟变异性的影响。
尽管可以用卢瑟福背散射光谱法 (RBS) 和 X 射线衍射 (XRD) 高精度地测量材料成分和应变,但这些技术非常耗时,并且提供的信息是样品相对较大区域的平均信息,远大于典型的设备尺寸。这使得它们不适合表征亚微米级的成分和应变变化,这种变化发生在例如选择性半导体生长过程中或结构化之后。透射电子显微镜 (TEM) 结合能量色散 X 射线光谱法 (EDXS) 或电子纳米衍射可以提供具有纳米级分辨率的成分和晶格信息,但是这些技术需要破坏被分析的样品。相反,微拉曼光谱可以提供亚微米分辨率和高速,并且是非破坏性的。因此,微拉曼光谱可以成为研究 Si x Ge 1 − x − y Sn y 层中材料成分和应变的有效工具。为了通过拉曼光谱测量成分和应变,必须推导出拉曼光谱峰位置与材料成分以及应变之间的经验关系。之前对 Si x Ge 1 − x − y Sn y 合金拉曼位移的研究
媒体和气候变化天文台跟踪全球七个地区气候变化的报纸报道(图1)。虽然覆盖范围上升和下降,但自2015年以来就有明显的增长趋势。在特定事件,政治,科学或气候的时间周围存在峰值,以及其他问题(即2020年的Covid-19-19大流行,2022年俄罗斯入侵乌克兰)抓住了前页面。在2009年底在哥本哈根举行的IFCC COP令人失望的结果,当时国际社会未能设定具有约束力的缓解承诺的成本是由于近100年来未见的一系列极端天气事件的强调(WMO,2013年)。
摘要 人工智能造福社会是一个蓬勃发展的研究课题,也是人工智能战略和监管经常宣称的目标。本文探讨了人工智能真正服务于公共利益并进而造福社会所必需的条件。作者建议在开发和部署人工智能系统时将讨论的重点转向民主治理进程。本文借鉴了政治哲学和法律中公共利益理论的丰富历史,并制定了“公共利益人工智能”的框架。该框架包括 (1) 人工智能系统的公共辩护、(2) 强调平等、(3) 审议/共同设计过程、(4) 技术保障和 (5) 开放验证。然后将这个框架应用于两个案例研究,即荷兰福利欺诈检测项目 SyRI 和联合国儿童基金会的 Project Connect,该项目绘制了全球学校地图。通过对这些案例的分析,作者得出结论:公共利益对于为人民服务人工智能的发展和治理具有有益的、实用的指导作用。
君主蝴蝶的魅力迁徙人群在北美急剧下降。促成威胁可能是其历史悠久的东部和西部夏季繁殖范围的冬季繁殖种群的扩张。最近的研究表明,来自冬季繁殖种群的人容易承受高寄生虫负担,与迁徙对应物相比,适应性较低。在秋季和春季,这些个体与迁徙君主之间的时间和空间重叠意味着同一寄主植物的杂交和使用可能导致寄生虫的转移,尤其是衰弱的Neogregarine ophryocystis elektroscirrha,从而增加了迁移群体中寄生虫的负载。我们旨在预测气候变化如何影响北美冬季繁殖君主的分布。我们使用君主幼虫观测的生态生态位模型用于冬季和当前的气候数据,以预测北美冬季繁殖君主的当前和未来分布。我们的分析预测,分别为东部和西部迁徙种群分别增加了2100次冬季繁殖君主的适合冬季繁殖君主的38%和160%的增加和340公里的偏移。我们的结果支持对疾病从居民君主传播到迁徙君主流行的潜在风险的关注。在东部和西方的迁徙人口中,这是由于居民人口与秋季和春季Mi grations途中迁徙人口旅行的地区的重叠增加所致。我们的结果支持呼吁控制非本地热带乳草的传播,因为冬季繁殖君主依靠该植物进行繁殖。
摘要:肠道病原体在人类肠道中的传播在许多相互作用的因素上,包括病原体暴露,饮食,宿主肠道环境和宿主微生物群,但是这些因素如何共同影响感染结果的特征仍然很差。在这里,我们在肠道中开发了一种互助和致病分类单元之间的宿主介导的资源竞争模型,该模型旨在解释为什么暴露于相同病原体的类似宿主会产生如此不同的感染结果。我们的模型成功再现了与健康和感染状态之间过渡有关的经验观察到的现象,包括(1)病原体接种物的病原体之间的非线性关系与感染持续性,(2)与宽光谱抗生素治疗期间或与Bradys Bribiotics一起治疗期间或治疗期间的慢性感染风险升高, (4)益生菌赋予的潜在保护免受感染的潜在保护。然后,我们使用该模型来探索宿主介导的干预措施(即,电子供体供应率(例如饮食纤维)和呼吸电子受体(例如氧气)的供应率如何可能用于直接直接肠道群落组装。我们的研究表明,宿主和肠道菌群之间的资源竞争和生态反馈是如何成为人类健康结果的关键终止。我们确定了几个可测试的模型预测,准备进行实验验证。
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