近年来,单发语音转换(VC)取得了重大进步,使能够用一个句子改变说话者特征。但是,随着该技术的成熟并产生了越来越现实的说法,它很容易受到隐私问题的影响。在本文中,我们提出了RW-Voiceshield,以保护声音免于复制。这是通过通过使用基于原始波形的生成模型产生的不可察觉的噪声来有效攻击单发VC模型来实现的。使用最新的单发VC模型进行测试,我们进行了测试,在黑盒和白色盒子方案下进行主观和客观评估。我们的结果表明,VC模型产生的话语与受保护的说话者的话语之间的说话者特征存在显着差异。此外,即使在受保护的话语中引入了对抗性噪声,说话者的独特特征仍然可以识别。索引术语:语音转换,对抗性攻击,扬声器verification,扬声器表示
下面是一个直观的快照,显示了 2019 年至 2023 年五年间,按 64 项技术领域高影响力研究成果占比 (%) 排名的前 5 个国家。左侧是一列“技术垄断风险”,突出显示了单个国家/地区科学和技术研究专长的集中程度。高技术垄断风险是未来技术能力突破的潜在指标。该指标由两个因素组合而成:
在生物医学领域中监督的命名实体识别(NER)取决于带有命名实体的大量带注释的文本。创建此类数据集可能是耗时且昂贵的,而新实体的提取需要其他注释任务并重新训练模型。本文提出了一种在生物医学领域中零和少量NER解决这些挑战的方法。该方法基于将多类令牌分类的任务转换为二进制令牌分类,并在大量数据集和生物医学实体上进行预训练,这使该模型可以学习给定和潜在的新颖命名实体标签之间的语义关系。,我们的零拍摄NER的平均F1得分为35.44%,单发NER为50.10%,10-Shot NER的平均F1得分为69.94%,在9种不同的具有基于微调PubMedbert模型的生物医学实体上,100-SHOT NER的平均F1得分为79.51%。结果证明了所提出的方法在识别没有或有限示例的新生物医学实体,优于先前的变压器方法,并且使用少于1000倍的参数的模型与基于GPT3的模型相媲美。我们公开制作模型并开发了代码。
小胶质细胞是大脑的主要免疫细胞,可呈现各种表型,对大脑稳态产生不同的功能结果。在阿尔茨海默病 (AD) 中,小胶质细胞是主要的致病细胞类型,驱动神经退行性病变的小胶质细胞亚群的身份仍未确定。在这里,我们确定了一种以保守的应激信号通路为特征的小胶质细胞表型,即整合应激反应 (ISR)。使用小鼠模型激活或抑制小胶质细胞中的 ISR,我们表明 ISR 是与病理性突触丢失相关的超微结构独特的“暗”小胶质细胞亚群的基础。在小鼠 AD 模型中诱导小胶质细胞 ISR 会加剧神经退行性病变,例如 Tau 病变和突触末端丢失。相反,在 AD 模型中抑制小胶质细胞 ISR 可改善这些病变。从机制上看,我们提出的证据表明 ISR 会促进有毒长链脂质的分泌,从而损害体外神经元和少突胶质细胞的稳态。因此,抑制 AD 模型中的脂质合成可改善突触末端丢失。我们的结果表明,小胶质细胞内 ISR 的激活代表了导致神经退化的途径,并表明这可能至少部分地通过 ISR 激活的小胶质细胞分泌长链脂质来维持。
2024 年 5 月,服务业蓬勃发展。汤加教会成立了新学校 Anastasis 学院,并举办了几次教会年会和家庭月活动。来自国外的汤加侨民前往汤加王国参加这些活动,导致家庭和企业的支出增加。移民活动更加活跃,入境旅客总数增加了 1,157 人(14.7%),出境旅客增加了 1,133 人(15.0%)。旅游收入增长了 340 万美元(32.4%)。巧合的是,餐饮、酒店、娱乐、交通和配送行业的业绩也得到了提升。因此,受商业和私人上市增长的推动,集装箱注册量在当月增加了 243 个(23.9%)。进口付款(不包括石油)增加了 990 万美元(25.6%),批发和零售进口付款增加了 750 万美元(28.2%)。私人集装箱注册数量的增加反映了家庭月期间收到的实物汇款增加以及为教会会议和庆祝活动做准备。
• 纽约市 7 月份新增 8,100 个私营部门就业岗位,纽约市私营部门就业岗位再创历史新高,比疫情前的水平高出 73,400 个。纽约市私营部门就业岗位在过去一年中增长了 2.7%,高于纽约州(1.9%)和全国(1.4%)的增长率。 • 劳动参与率上升 0.2 个百分点至 62.6%,创下历史新高(自 1976 年以来)。失业率上升 0.2 个百分点至 5.0%,这是九个月来的首次上升。 • 纽约市大都会区在过去一年中增加了 202,900 个就业岗位,领先于全国所有大都会区。自 2022 年初以来,纽约市大都会区增加了 571,900 个就业岗位,超过了达拉斯和迈阿密大都会区的总和。 • Kastle 和 REBNY 的新数据显示,过去一个月有更多的工人进入办公室。 REBNY 数据显示,6 月份的办公室访问量达到疫情后的新高,办公室访问量达到疫情前水平的 77%,A+ 级办公室访问量达到疫情前水平的 91%,因为优质办公室存量继续跑赢其他办公室市场。Kastle 办公室复工数据再次突破 50%。过去一年,这三个指标都有所改善——REBNY 整体办公室访问量上升了 5 个百分点,REBNY A+ 级办公室访问量上升了 8 个百分点,Kastle 上升了近 3 个百分点。• 尽管住宅市场租金库存在过去一年中增加了 6.5%,但住宅租金仍持续上涨,创下历史新高。
生成AI提供了一种简单的,基于及时的替代方案,用于微调较小的BERT风格的LLM,以进行文本分类任务。这有望消除对手动标记的培训数据和特定于任务模型培训的需求。但是,仍然是一个悬而未决的问题。在本文中,我们表明,较小的,微调的LLM(仍然)始终如一,明显优于较大的零射击,这促使文本分类中的模型。我们将三种主要的生成AI模型(与GPT-3.5/GPT-4和Claude Opus)与多种分类任务(情感,批准/不赞成,情绪,情感,党派职位)和文本类别(新闻,推文,演讲,演讲)中进行了比较。我们发现,在所有情况下,使用特定于应用程序的培训数据进行微调均可取得卓越的性能。为了使更广泛的受众更容易访问这种方法,我们将提供一个易于使用的工具包。我们的工具包,伴随着非技术分步指导,使用户能够以最小的技术和计算工作来选择和调整类似BERT的LLM,以完成任何分类任务。
严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2),通常称为Covid-19,是一种高度可传播的病毒,于2019年出现。该病毒很快导致全球大流行。截至2024年1月,已报告给美国疾病控制与预防中心(CDC),已报告了超过一亿亿年的COVID-19和超过100万例19年19号相关的死亡。1患有COVID-19的人可能会出现各种各样的身体和精神症状,从轻度症状到严重疾病。2人患有慢性病的人患Covid-19的严重疾病风险更高。根据疾病预防控制中心(CDC)的说法,许多慢性病,例如心脏病,糖尿病,慢性肺部疾病,慢性肾脏疾病,肥胖和癌症都会增加Covid-19的严重疾病的风险。3 COVID-19的影响也随着种族和族裔群体而异,非裔美国人,西班牙裔和美洲原住民对Covid-19的感染,住院和死亡负担不成比例。4
我们帮助建立了网络,以培养和促进政府各部门创新者之间的更大参与。我们的知识资产网络现已成为一个成熟的跨政府网络,拥有 150 多名成员。在过去的一年里,我们与网络举行了三次会议,成员们讨论了知识资产管理策略、技术转让奖学金、任命高级责任所有者和其他知识资产相关主题。NHS England、国家档案馆和科学技术设施委员会等成员也在会议期间分享了他们对知识资产利用的方法。
版权所有©McKenzie Huneke,Tara Vinodrai和Heather M. Hall,2024年保留所有权利。McKenzie Huneke,Tara Vinodrai,Heather M. Hall保留了此处创作的所有文本,图像和其他创意,原始和独特的作品的知识产权。未经作者许可,可以以任何形式或任何方式以任何形式或任何方式复制本报告的一部分。本报告中表达的观点是作者的观点,不一定反映了安大略省农业研究所(ARIO),安大略省农业,食品和农村事务部(OMAFRA),安大略省政府,安大略省政府,成员和机构咨询委员会或沃特大学的成员和机构分会。任何遗漏或错误仍然是作者的唯一责任。有关本报告内容的任何评论或问题都可以针对作者。于2022年11月18日在加拿大农村振兴基金会(CRRF)的北方方向会议上介绍了这项工作的较早版本,并于2023年10月28日在安大略省分部(CAGONT)会议加拿大地理学家协会(CRRF)。我们感谢会议参与者提供的反馈。