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网络医学框架表明多酚靶标和疾病蛋白的接近性可预测多酚的治疗作用
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
未来空间显示出租户情绪的改善、多样化的需求驱动因素和持续的供应链演变
• 租户面临着各种不断变化的运营挑战。当被问及影响其业务的关键因素时，至少 20% 的租户选择了九个问题（从成本上升到净零碳转型）。劳动力成本现在是最重要的因素，62% 的人强调了这一点（2023 年：41%）；劳动力采购问题占 34%。 • 电力供应也已成为议程上的重点，因为租户越来越意识到需要获得充足、可靠的电力供应。36% 的人认为这是确保未来空间的障碍，而 2023 年这一比例为 11%，2022 年这一比例为 7%。这一增长反映了现有基础设施、持续的车队发展以及自动化和人工智能等耗能技术的日益普及所带来的挑战。 • 劳动力挑战可能会推动更高水平的技术和自动化采用——进一步增加电力需求和充足容量和可靠供应的关键性，以及对高质量现代物流设施的需求。
能量视觉/阿尔贡国家实验室评估显示可再生天然气的快速增长，
[纽约，纽约 - 2024年9月10日]可持续能源非政府组织能源愿景（EV今天发布了与美国能源部Argonne国家实验室合作进行的美国可再生天然气（RNG）行业的年度评估。它显示了去年生产RNG的项目的快速增长，并且在最新的全球甲烷预算显示出排放迅速上升的时候，深度甲烷排放量的潜在途径可能会削减。新的EV/ANL评估跟踪RNG生产设施，其中一部分或所有输出用作运输燃料。RNG是当今可用的最低碳运输燃料。通过取代碳密集型柴油燃料，它将重型卡车和公共汽车从重型卡车和公共汽车的排放量减少到零。最新的评估发现，到2023年底（最近可用的调查数据的最新时期）有542 RNG生产设施，至少有一些其产出已或将用于运输。其中包括305个正在运营的设施以及正在建设中的126个设施，在各个计划阶段中包括111个设施。在过去两年中，总体增长了33.8％。在2023年底，305个运营的RNG设施能够生产足够的燃料，每年取代近8.43亿加仑的柴油燃料（足以为美国巷道上的所有人员中的一半以上供电，足以为96,900辆垃圾车供电。在过去两年中，RNG生产能力增加了22％。随着管道中的另外237个RNG项目，产能的快速增长可能会持续下去。RNG生长可以显着减少甲烷排放。当有机废物分解时，它们会发出甲烷沼气酶，但可以将它们逃入大气中，而是可以在称为“厌氧消化器”的无空气储罐中捕获，并改进了RNG燃料。根据Argonne National Laboratory的迎接排放建模工具的说法，食物浪费或农场生产产生的RNG在其生命周期（生产，运输和使用）（即生产，生产，运输和运输）上是负面的，即在生产燃料时（甲烷）捕获更多的温室气体（如甲烷），该燃料比燃烧的车辆燃烧（CO2）。“我们的数据表明，通过分解食物和其他有机废物而产生的甲烷可再生天然气生产的迅速增长，”为Argonne National Laboratory项目管理该项目的Marianne Mintz说。“捕获甲烷，用它来取代化石燃料，并在车辆中燃烧，可显着减少温室气体的排放。”能源愿景总裁马特·托米奇（Matt Tomich）表示：“尽管在这项评估中记录的美国RNG生产的扩展是向前迈出的重要一步，但我们需要看到更多的东西，如果我们要真正实现全球甲烷承诺。”“美国的Doment Rng生产潜力
抗体 - 药物结合物（ADC）loncastuximab tesirine（ADCT-402）靶向CD19显示出强大的体外抗淋巴瘤活性
剂量宣传研究，以评估ADCT-402的耐受性，安全性，药代动力学和抗肿瘤活性
A3907 是一种系统性 ASBT 抑制剂，可通过多器官活性改善小鼠胆汁淤积，并显示出与人类的转化相关性
缩写：α-SMA，α-平滑肌肌动蛋白；ALP，碱性磷酸酶；ALT，丙氨酸氨基转移酶；ASBT，顶端钠依赖性胆汁酸转运蛋白；ASBTi，ASBT 抑制剂；ATCC，美国典型培养物保藏中心；AUC inf，从给药时间到最后可测量浓度的 AUC 并外推至无穷大；BAs，胆汁酸；BDL，胆管结扎；C4，7α-羟基-4-胆甾烯-3-酮；CA，胆酸；CDCA，鹅去氧胆酸；CK7，细胞角蛋白-7；CMC，羧甲基纤维素；Cyp7a1，细胞色素 P450 家族 7 亚家族 A 成员 1；d，天；DCA，脱氧胆酸；DEGs，差异表达基因；GCDCA，甘氨鹅去氧胆酸； GO，基因本体；H&E，苏木精-伊红；IC50，半数最大抑制浓度；LCA，石胆酸；LC-MS/MS，液相色谱串联质谱法；MCA，鼠胆酸；MCP-1，单核细胞趋化蛋白-1；MDR3，多药耐药蛋白3；基质金属蛋白酶7 (MMP-7)，基质金属蛋白酶7；NRC，正常大鼠胆管细胞；NTCP，Na+-牛磺胆酸共转运多肽；OST α /OST β，有机溶质转运蛋白α/β；QWBA，定量全身放射自显影；RNAseq，RNA测序；RT-qPCR，定量实时PCR；SAD，单次递增剂量；t 1/2，终末半衰期；UDCA，熊去氧胆酸；WT，野生型。
高氧对胎儿皮质神经干细胞细胞周期阶段长度有持续时间依赖性的影响
胎儿神经干细胞 (NSC) 在生理上存在于低氧条件下（1% – 5% 的组织 pO 2 ），但通常被转移并维持在 21% pO 2 的大气氧水平（高氧）下以进行体外研究。这些改变的氧条件会导致 NSC 发生适应性变化，从而使体外数据的解释变得复杂。然而，潜在的适应动力学在很大程度上仍然是个谜。在这里，我们研究了短期高氧效应（3% pO 2 中 5 天，随后在 21% pO 2 中 2 天），并与持续高氧效应（21% pO 2 中 7 天）和生理氧对照（3% pO 2 中 7 天）进行了比较。我们利用皮质 NSC 通过流式细胞术和累积 BrdU 掺入测定法来分析细胞周期阶段。在持续高氧条件下培养时，NSC 的细胞增殖严重减少，但短期高氧后没有变化。随后通过流式细胞术进行的细胞周期分析表明，在持续和短期高氧条件下，NSC 明显从 G0/G1 期转向 S 期或 G2/M 期。然而，虽然短期高氧显著缩短了细胞周期，但在持续高氧条件下，细胞周期却增加了。总之，我们的结果证明了生理氧对体外扩增 NSC 的有益作用，并揭示了短期高氧与持续高氧相比的不同作用。
A3907 是一种系统性 ASBT 抑制剂，可通过多器官活性改善小鼠胆汁淤积，并显示出与人类的转化相关性
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γ球蛋白基因启动子的腺嘌呤碱基编辑没有可检测到的脱靶RNA或DNA编辑
l i n g l i n *，l a u a u r e n yo u n g *，j e n n y o l i n s *，j e r e m y d e c k e r，a l e x a n d e r j。l i q u o r i，s。yi n g y i n g z h a n g，h a i h u a c h u，d a i s y l a m，c o n r a d r a d r i n a l d i d i，a d r i a n d r i a n P. r y b y b a k，m i c h a e l s。p a c k e r，n i c o l e m。g a u d e l l i，l u i s b a r r e r a r a r a r a r a r a r a r a r y m a r a r s h a l l l l l l l，m a t t h t h a l l l l，m a t t h u m e s，b o b o b g a n t z e r，b r i a n c a f f e f f e f f e f e r t y， N M O H A N S I N G H，A D A M J。h a r t i g a n，g i u s e p p e c i a r a m e l l a
现实世界数据显示非小细胞肺癌患者的治疗标准存在明显偏差
研究人员利用 Komodo 的 Healthcare Map™ 结合 NeoGenomics Laboratories 的基因组检测数据，确定了 3,400 多名双重表达肺癌患者（EGFR 突变呈阳性且显示任何水平的 PD-L1 表达），这些患者在 2018 年 11 月至 2023 年 12 月期间有接受 EGFR 和/或 PD-L1 药物治疗的病史。其中，约 1,800 名患者在被确定为双重表达者之日或之后首次接受抗 EGFR 或抗 PD-L1 药物治疗。为了适应医生了解最终生物标志物状态所需时间的差异，研究人员将重点关注该患者群体中的一小部分人，他们在主治医生收到双重表达状态确认后至少 30 天首次接受 PD-L1 抑制剂或 EGFR 靶向药物治疗。我们考虑到这一点，因为 PD-L1 结果通常比 EGFR 和/或 NGS 结果提前两到三周收到。这组约 520 名患者是进行更深入分析的基础，该分析考察了治疗类型、种族和民族、保险类型和死亡率。
chatgpt-4的初步探索显示了生成人工智能对文化量身定制的多种语言抗菌剂的潜力
理解和影响与健康相关行为的框架。3个文化细微差别和行为变化模型构成了成功的公共卫生交流的基础，因为它们可以确定健康沟通策略的有效性。通过量身定制MES，以与不同的群体产生共鸣，干预措施可以引起更长的持久行为转变，这反过来又可以改善健康结果。文化量身定制的公共卫生运动可以通过解决社区的特定信念和实践来改善参与度。3根据文化特征分割公共卫生介入信息，增强其影响和相关性。3,4 AI领域的最近爆炸性增长为AI提供了巨大的潜力，可以简化和加快流程，使知识更容易获得并提高我们对世界的理解。在兽医医学中，AI已用于各种目的5，包括诊断成像6,7和临床文档。8 Generative AI可以创建针对不同识字级别，语言和地理位置的内容。9截至本文提交时，目前尚无关于使用生成AI来创建量身定制的AMR意识内容的研究。这项简短的非正式研究旨在探索生成AI的潜力，以不同语言的方式开发AMR消息传递通信，适合不同的受众。