耳廓的空间效应对神经形态语音去噪的影响 Ranganath Selagamsetty、Joshua San Miguel 和 Mikko Lipasti IEEE 神经启发计算元素会议 (NICE),2025 年 3 月,10 页 TaroRTL:使用基于协程的异构任务图调度加速 RTL 模拟 Dian-Lun Lin、Umit Ogras、Joshua San Miguel 和 Tsung-Wei Huang 国际欧洲并行和分布式计算会议 (Euro-Par),2024 年 8 月,15 页 Carat:为无乘法器 GEMM 解锁值级并行性 Zhewen Pan、Joshua San Miguel 和 Di Wu ACM 国际编程语言和操作系统架构支持会议 (ASPLOS),2024 年 4 月,17 页 // IEEE Micro Top Picks 2025 荣誉提名 // 杰出文物奖 NvMR:用于间歇计算的非易失性存储器重命名 Abhishek Bhattacharyya、Abhijith Somashekhar 和 Joshua San Miguel ACM/IEEE 国际计算机体系结构研讨会 (ISCA),2022 年 6 月,13 页,16.8% 接受率 // 最佳论文奖 uBrain:一元脑机接口 Di Wu、Jingjie Li、Zhewen Pan、Younghyun Kim 和 Joshua San Miguel ACM/IEEE 国际计算机体系结构研讨会 (ISCA),2022 年 6 月,14 页,16.8% 接受率 uSystolic:字节爬行一元脉动阵列 Di Wu 和 Joshua San Miguel IEEE 国际高性能计算机体系结构研讨会 (HPCA),2022 年 4 月,13 页,30.5% 接受率 保持自己的车道:具有低开销多数据包旁路的 NoC Hossein Farrokhbakht、Paul Gratz、Tushar Krishna、Joshua San Miguel 和 Natalie Enright Jerger IEEE 高性能计算机架构国际研讨会 (HPCA),2022 年 4 月,14 页,接受率为 30.5% 流式准确度:表征随机计算中的早期终止 Hsuan Hsiao、Joshua San Miguel 和 Jason Anderson 亚洲和南太平洋设计自动化会议 (ASP-DAC),2022 年 1 月,6 页,接受率为 36.5%
在FIPS 140-2,FIPS 140-3的基础上建立建立,并结合了几个关键进步,包括与ISO/IEC 19790:2012的一致性,确保了全球互操作性和遵守国际标准。增强了物理安全措施,例如篡改和防篡改机制,为防御物理攻击提供了更强的防御能力。新标准还通过更新的加密算法,改进的密钥管理实践和防止侧向通道攻击的保护来解决不断发展的网络安全威胁。此外,FIPS 140-3允许进行模块化测试,在验证过程中提供更大的灵活性,同时保持稳健的安全性。
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传统的勒索软件检测技术(此类基于签名的检测)无法跟上最新的,不断变化的勒索软件变体。由于基于签名的技术取决于发现众所周知的恶意代码模式,因此他们无法识别出新颖的未发现的勒索软件菌株。攻击者会定期使用勒索软件,因为其复杂性会增加。通过检查与有害活动相关的模式和行为,机器学习提供了实时勒索软件攻击检测的能力。通过检测与典型的系统行为不同,机器学习模型与基于签名的技术相反,能够检测出新颖的勒索软件变体。基于系统活动数据,诸如随机森林和支持矢量机(SVM)之类的算法表现出有效识别和分类勒索软件的潜力。
作者审查了数据库中已发表的研究。我们排除了所有未发表的研究或未发表的文章,并使用了关键词 [表 1]。搜索的文章对出版年份没有任何限制。为了尽量减少偏见,我们手动搜索了相应文章中提到的参考文献,以查找进一步的原始研究。研究对象是接受原发性脑脊液分流术且年龄 < 16 岁的患者。排除标准是年龄 > 16 岁且分流术不是患者的第一次分流术。本研究可以接受印尼语或英语文章,且没有出版年份限制。研究的数据包括年龄、脑积水病因、胃造口术、种族和民族、合并症和偏见。检查并描述了所有人群和特征的统计平均值和百分比。
Department Chair: Professor Joshua Sabatini __________________________________________________________________________________________ Course Code: BS 203 Course Title: Microbiology Department: Biological and Physical Sciences Semesters Offered : Fall, Spring, Summer Course Description: This course studies the characteristics of microorganisms including morphology, metabolism, genetics, cultivation, effects on human life and the environment.包括临床方面以及新兴主题,例如食物中毒暴发,抗菌素抵抗,基因工程和生物恐怖主义。实验室会议涵盖了基本程序,最终在鉴定未知细菌样品中。Prerequisites: CH 103 or CH 111 and either BS 101 & BS 102 or BS 103 & BS 104 Credits : 4 Lecture Hours: 3 Lab/Studio Hours: 3 Clinical/Fieldwork Hours : 0 __________________________________________________________________________________________ REQUIRED TEXTBOOK/MATERIALS : Suggested Lecture Text: Microbiology: An Introduction.Tortora等。额外的时间和补充要求:基于15周的学期,学生应在课堂外花费8个小时的工作。课程学习成果:成功完成本课程后,学生将能够:▪执行基本的微生物学实验室技术,包括使用Brightfield显微镜,接种,
课程:行政法;合同;环境技能委员会:教师发展,2021-2022;约会,2022-2023,2023-2024,2024-2025;提名委员会(当选)2023-2024,2024-2025;迪恩社区公平与多样性委员会,2023 - 2024年;环境法律计划委员会,继续Yale University,New Haven,康涅狄格州YALE环境顾问,环境法计划教师顾问,2021年10月至关重要的环境法律计划特别顾问,2018- 2018-2019讲师和环境法和政策计划主管,2015年6月 - 2015年6月 - 2018年6月耶鲁大学法律学校访问律师法律和研究访问环境法(教育环境法)。 2013年7月2018年耶鲁环境法与政策副主任,2012年8月至6月2015年
1,2 意大利塞利努斯大学 摘要 超人类主义植根于通过技术超越人类局限的理念,有望重塑人类存在的多个方面。随着人工智能 (AI) 的整合,这些转变变得更加深刻,提供了无与伦比的机遇和挑战。本文深入探讨了超人类主义技术对全球企业的影响、面对此类变化而不断发展的战略以及人工智能在引导这些转变方面的关键作用。通过探索新兴市场、道德范式和潜在的劳动力管理挑战,本文旨在阐明全球企业如何为与超人类主义交织在一起的未来做好准备。人工智能和超人类主义的相互交织发展也预示着一个创新的新时代,为未来的全球经济奠定了基础。 关键词:人工智能 (AI)、认知增强、道德考虑、全球商业战略、监管适应、社会经济转型、超人类主义、劳动力增强。简介 超人类主义正处于人机融合的边缘,模糊了有机与合成之间的界限。人工智能的加入使潜在的发展轨迹更加复杂,为人们描绘了商业、技术和人性以前所未有的方式融合的未来愿景。从增强人类能力到可能实现数字永生,可能性无限。当我们站在这个新时代的黎明时分,企业必须努力应对这些技术飞跃将如何重塑行业、重新定义工作和重建社会规范。全球企业面临的挑战不仅是适应,而且是率先协调这些快速发展的领域。 超人类主义技术及其影响 2.1 基因工程:现代基因工程领域主要由 CRISPR-Cas9 技术定义。该技术允许对 DNA 进行精确编辑,从而能够改变包括人类在内的生物体中的特定基因。 商业影响: