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将光与核自旋气体耦合，其两光子线宽为五millihertz
已被利用以在化合物中提出四分和高配位，例如[C（AUPR 3）4]和[C（AUPR 3）5] +。[13–17]在此表明，单个金原子也可以表现出类似于氢原子的化学。我们报告了实验和理论证据，表明一系列的Si -Au簇[Siau n]（n = 2-4）在结构和电子上与SIH n相似。相应[siau n]阴离子的光电光谱（PES）表明，[siau 4]的较大能隙为2.4 eV，因此表明非常稳定的分子。从头算计算表明，[Siau 4]具有理想的四面体结构，而[siau n]中化学键的性质具有与Sih n中的一对一的对应关系。甲硅烷的化学稳定性[siau 4]表明它可以合成为孤立化合物。目前的发现也与了解技术重要的硅及其界面中的化学相互作用有关。通过混合Au – Si靶的激光蒸气产生硅簇，并通过PES研究了它们的电子结构（请参阅实验部分）。图1显示了两个不同的
医疗保健领域的人工智能 - AIS 电子图书馆
医疗保健中的人工智能 Keng Siau siauk@mst.edu；Linrui Han lhvpc@mst.edu；Ru Lian rlnbw@mst.edu；Yitian Luo ylcb5@mst.edu；Zhihui Ruan zrr8p@mst.edu 我们生活在信息时代。人工智能 (AI) 和大数据极大地影响了我们的日常生活。近年来，医疗保健行业受益于技术的快速发展 (Siau & Shen, 2002, 2006)。人工智能技术也已应用于医疗保健的许多领域，例如临床实践、支持医院工作和疾病预防 (Wang & Siau, 2019; Stephanidis, 2019)。例如，临床决策支持系统 (CDSS) 可以通过多种方式协助医疗保健，包括诊断、治疗 (Lysaght、Lim、Xafis 和 Ngiam，2019 年)、警报系统、处方和药物控制 (Sutton 等人，2020 年)。此外，还开发了一些基于人工智能的机器人来执行常规任务，以支持医院专业人员 (Blechar 和 Zalewska，2019 年)。但在医疗保健中使用人工智能仍面临许多挑战。例如，道德挑战、隐私挑战以及无法解释的人工智能（即黑匣子）的问题 (Siau 和 Wang，2020 年)。这些挑战影响信任建立。本研究将研究人工智能在医疗保健行业的应用，并确定由道德和隐私挑战引起的问题。研究涉及访谈和调查。将进行定性案例研究，以研究如何在医疗保健行业中使用 AI 并提高医疗保健专业人员的工作效率。将对在医疗保健领域实施 AI 技术的 IT 和医疗保健公司的高管进行访谈。将使用调查对定性数据进行三角测量。研究 AI 在医疗保健中的应用对医疗保健行业至关重要，尤其是在我们正面临 COVID-19 造成的严重大流行的时候。这项研究的结果将使学者和专业人士受益。参考文献 Blechar, L., & Zalewska, P. (2019).机器人在改善护士工作中的作用。Pielegniarstwo XXI Wieku / Nursing in the 21st Century, 18(3), 174-182。Lysaght, T., Lim, H. Y., Xafis, V., & Ngiam, K. Y.(2019)。医疗保健中的人工智能辅助决策。亚洲生物伦理评论，11(3)，299-314。Siau, K. & Shen, Z.(2002)。供应链管理中的移动商务应用。互联网商务杂志，1(3)，3-14。Siau, K. & Shen, Z.(2006)。移动医疗信息学。医学信息学和医学互联网，31(2)，89-99。Siau, K. & Wang, W. (2020)。人工智能 (AI) 伦理：AI 伦理和道德 AI。数据库管理杂志，31(2)，74-87。Stephanidis, C. 等人。(2019)。七大 HCI 挑战。国际人机交互杂志 35(14)，1229-1269。Sutton, R. T.、Pincock, D.、Baumgart, D. C.、Sadowski, D. C.、Fedorak, R. N. 和 Kroeker, K. I.(2020)。临床决策支持系统概述：优势、风险和成功策略。Npj Digital Medicine，3(1)。Wang, W. 和 Siau, K. (2019)。人工智能、机器学习、自动化、机器人、工作的未来和人类的未来——回顾和研究议程。数据库管理杂志，30(1)，61-79。
出版物详情：Yang, Y., Siau, K., Xie, W., & Sun, Y. (2022)。智能健康：元宇宙、人工智能和数据科学时代的智能医疗系统。《组织与最终用户计算杂志》，34(1)，第 14 篇文章。https://doi.org/10.4018/joeuc.308814
近几十年来，世界各地的医疗保健组织越来越认识到信息技术在各种应用中的价值。影响智能健康的三大新技术进步是元宇宙、人工智能 (AI) 和数据科学。元宇宙是三大技术——人工智能、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的交汇点。元宇宙提供了仍在不断涌现的新可能性和潜力。人工智能和数据科学提高了医院的工作效率，不仅改善了患者护理，还降低了医疗保健提供者的成本和工作量。人工智能与机器学习相结合，正在改变医疗保健行业。大数据的可用性使数据科学家能够使用数据进行描述性、预测性和规范性分析。本文回顾了多个案例研究以及有关医院管理中人工智能和数据科学应用的文献。本文还提出了元宇宙、人工智能和数据科学在智慧健康领域应用中尚未解决的研究问题和挑战。对于研究人员来说，除了提供元宇宙、人工智能和数据科学在医疗领域的发展和应用的良好概述外，本文还确定了未来可能的研究方向，并讨论了元宇宙、人工智能和数据科学在智慧健康领域的可能性。对于从业者来说，本文为医院决策者和医护人员提供了实用指南和智慧健康管理模型。
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1 Ma，Y。和Siau，K。L. 2018。人工智能会影响高等教育。MWAIS 2018诉讼。42。http://aisel.aisnet.org/mwais2018/422 Zeide，E。2019。高等教育中的人工智能：应用，承诺和危险以及道德问题。教育评论。https://er.educause.edu/articles/2019/8/arterate--intelligence-in-higher-education-parlications-promise-and-polomise-and-polils-and-polils-and-cornical-questions 3 Jain，S。和Jain，R.20ain，R.2019。人工智能在高等教育中的作用 - 一项实证研究。国际研究与分析评论杂志6（2）：144Z - 150Z。4 Webb，M。2022。高等教育中的AI下一步是什么？次高等教育。https://www.timeshighereducation.com/campus/whats-next-ai-higher-education 5 Nakazawa，E.，Udagawa，M。和Akabayashi，A。2022。使用AI来创建学术论文会破坏研究的原创性吗？AI 2022，3，702–706。https://doi.org/10.3390/ai3030040 6 Lucey，B。和Dowling，M.2023。chatgpt：我们的研究表明，AI可以生产足够有用的学术论文，就像有些禁令一样。对话。https://theconversation.com/chatgpt-our-s-shows-ai------------------------------ just-journals-journals-just-just-as as as as as some-ban-it-197762
信息框架和所有权对信任的影响......
信任是人类与人工智能 (AI；Hengstler、Enkel 和 Duelli，2016) 互动中的关键。许多人接受新技术主要是因为信任 (Gefen、Karahanna 和 Straub，2003；Rheu 等人，2021)。在对技术接受模型 (TAM) 研究的荟萃分析中，信任被证明可以让用户认为该技术有用且易于使用，并鼓励对该技术持积极态度并愿意使用它 (Wu 等人，2011)。如果用户对系统缺乏信任，他们可能会抵制人工智能助手的建议（Longoni、Bonezzi 和 Morewedge，2019 年；Lui 和 Lamb，2018 年），即使系统有益，他们也会避免使用该系统（Gefen 等，2003 年；Lee 和 See，2004 年；Li、Hess 和 Valacich，2008 年；Siau、Sheng、Nah 和 Davis，2004 年）。当人工智能作为信息来源或决策辅助工具时，信任尤其重要（Fogg 和 Tseng，1999 年）。
文献计量分析和未来研究方向
人工智能 (AI) 无疑正在改变整个社会，包括人际交往 (Acemoglu & Restrepo, 2018; Wang W. & Siau, 2019)、城市组织 (Guo et al., 2018)、政策制定 (Sun & Medaglia, 2019)、商业实践和行业 (Hilb, 2020) 等等。尽管如此，AI 的影响力有可能解决包括可持续性在内的重大社会问题。自然环境退化和气候危机是极其复杂的现象，需要最先进和创新的解决方案。正如本文所讨论的，AI 在环境可持续性方面的应用已经支持组织过程、森林和物种管理以及个人实践，以减少人类活动对自然资源和能源使用的影响。根据 Nishant 等人的说法。(2020)，然而，人工智能的实际价值超出了其对社会减少能源、水和土地使用的支持；相反，它可能在更高层次上促进和促进环境治理。环境治理被定义为在决策过程中管理人类行为的正式和非正式规则。决策本身决定了社会如何确定和采取行动来管理自然资源的目标和优先事项（Linkov 等人，2018 年）。
影响医疗保健领域人工智能用户信任度的影响因素
信任是一个难以捉摸的概念，其定义和操作在不同的学科和背景下各不相同，导致人们对信任的理解有些支离破碎（Chopra & Wallace，2002）。信任通常被描述为信任者（例如用户）、受信任者（例如机器）和情况的函数（例如 Hoff & Bashir，2015；Merritt & Ilgen，2008；Siau & Wang，2018）。当涉及不确定性和风险时，信任变得重要（Kini & Choobineh，1998）。信任的决定至少在一定程度上取决于受信任者的可信度，即其可靠和可预测的属性。它反映了对受信任者属性的评价（McKnight、Carter、Thatcher & Clay，2011）。鉴于“技术缺乏意志和道德主体性，与 IT 相关的信任必然反映对技术特征的信念，而不是其意志或动机，因为它没有。” （McKnight 等人，2011：5）。因此，本评论采用了一个工作定义，其中对人工智能的信任被定义为个人对人工智能应用程序执行对个人很重要的特定操作的能力的态度。
人工智能在营销中的应用
I. 引言 多年来，技术发展彻底改变了人类生活的几乎每个方面，包括任何商业组织营销其商品和服务的方式。除了互联网、移动应用程序和社交媒体等既定的创新之外，物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、大数据分析和机器人技术等一些新兴技术通过提供吸引和维护客户群的数字解决方案，对营销实践产生了深远的影响 (Hoffman 和 Novak 2018、Mende 等人 2019、Bolton 等人，2018、Davenport 2018)。新兴技术通过促进向目标客户提供商品和服务，为公司提供了竞争优势 (Spring 等人，2017 年，Balaji 和 Roy，2017 年)。这些新兴技术的出现为组织开展活动铺平了道路。因此，值得注意的是，制造业、零售业、金融业或医疗保健业等不同行业的商业组织都在不断增加对技术进步的支出，以实现不同的目标。随着技术领域的进步，世界已成为一个互联网络，人工智能在当今的商业场景中得到了不同的应用。“人工智能”（AI）一词由计算机科学家 John McCarthy 于 1954 年提出（Cukier，2019 年）。人工智能（AI）是一种广泛使用的新兴技术，可以定义为“机器表现出的智能”（Siau，2017 年）。人工智能是制造智能机器的科学和工程，它使用传感器来感知并使用效应器对外部环境做出反应（Russell and Norvig 2003）。它与使用计算机程序来理解人类智能有关（Stanford，2007 年）。具有人工智能的计算机能够学习、识别语音、规划和解决问题。 “人工智能”一词于 1954 年被提出。然而，自 2017 年以来，关于人工智能在营销中的作用的争论迅速升温，期刊上发表了更多研究论文。随着时间的推移，技术进步一直伴随着营销的发展，并已明确表明营销可以与人工智能一起发挥作用 (Siau, 2017)。人工智能驱动的先进创新营销解决方案可以快速适应公司不断变化的需求，并带来对利益相关者有利可图且至关重要的沟通和解决方案包 (Epstein, 2018)。当代营销是自动化、智能化的，而且越来越以数据为驱动。新时代营销的高度集中方法对营销结果产生了直接影响 (Paschen et al., 2019; Kumar et al., 2019)。营销人工智能被定义为“人工智能代理的发展，根据它们掌握的关于竞争对手、消费者和焦点公司的信息，建议和/或采取营销行动，以实现最佳营销结果”（Gijs Overgoor 等人，2019 年）。Van Esch（2018 年）将人工智能定义为人机交互。人工智能几乎影响了所有功能
人工智能对人们日常生活的影响
面对人工智能的替代潜力，McGovern (2018) 断言，拥抱和学习应用人工智能是避免被取代的唯一途径 [29]。Frey 和 Osborne (2017) 建议增强人类的创造性思维和专业技能 [10]。Decker、Fischer 和 Ott (2017) 认为，通过发展与技术变革相结合的技能，人类可以规避潜在的人工智能替代 [7]。Berg、Buffie 和 Zanna (2018) 提出，增强抽象推理能力和扩展独特价值观可以防止人工智能替代 [4]。Atalay、Phongthiengtham、Sotelo 和 Tannenbaum (2018) 认为，通过提高教育水平，人类可以增强非传统分析任务的能力，从而减缓人工智能替代 [2]。Kopytov、Roussanov 和 Taschereau-Dumouchel (2018) 也认为通过获取更高的技能可以减少人工智能替代 [21]。 P. Verma (2018) 认为，只要人类以相同或更快的速度发展能力，就不会被人工智能取代，因为人类的数据可以决定人工智能 [38]。Kaplan 和 Haenlein (2019) 提出，为了适应未来工作灵活性、避免人工智能带来的工作类型变化，员工可以通过终身学习来发展新的专业技能 [20]。Ma 和 Siau (2018) 主张在教育生活中为学生提供培训和获得、发展软技能的机会 [26]。Taddeo 和 Floridi (2018) 强调，在非工作生活中，解决人工智能引起的新问题的关键是对人工智能价值的合理控制和利用 [35]。
人工智能在营销中的作用：范式转变
2,3,4 III B.com B sec，SSMRV 学院 摘要：“范式转变”描述了人工智能如何彻底改变营销策略。它代表了营销人员看待、与客户互动和定位客户的方式的根本转变。更好的消费者互动、更精确的广告定位和更高效的决策都是通过人工智能提供数据驱动的洞察、个性化体验、预测分析和营销自动化的能力而实现的。这一变化标志着向更有效、更准确和定制化的人工智能驱动的营销方法的转变。该研究解释了人工智能在营销中的影响，并讨论了人工智能如何导致营销的显著增长和差异。该研究还关注人工智能在营销中的未来。人工智能对营销的影响已经导致效率、定制和决策的显着改善。个性化、内容制作和道德问题的未来发展都是人工智能在营销中的有希望的应用，将在未来几年影响该领域。关键词：人工智能、营销、未来范围、范式转变、体验式营销 1. 引言：现代营销正变得更加自动化、智能化和数据驱动。营销结果直接受到新时代营销的激光般聚焦的影响（Kumar 等人，2019 年；Paschen 等人，2019 年）。技术发展导致了营销行业演变的长期变化，并证明营销和人工智能 (AI) 可以协同工作来改变事物（Siau，2017 年；Wirth，2018 年）。人工智能正在彻底改变营销策略。它代表了营销人员看待、与客户互动和定位客户方式的根本转变。更好的消费者互动、更精准的广告定位和更高效的决策都是通过人工智能提供数据驱动的洞察、个性化体验、预测分析和营销工作自动化的能力而实现的。这一变化标志着人们正朝着更有效、更准确、更个性化的人工智能营销方法迈进。由于人工智能 (AI) 可以分析大量数据、自动化流程和增强决策能力，它已成为当代营销策略的重要组成部分。人工智能让营销人员能够使用自动化、个性化、预测分析和数据分析技术，从而赋予他们更多权力。它有助于提升整体营销策略，以增加参与度和转化率，提供个性化体验，并更好地了解客户。