计算机视觉社区过去主要集中于视觉算法的开发,用于对象检测,跟踪和分类,并在白天和类似办公室的环境中使用可见的范围传感器。在过去的十年中,红外线(IR),深度,X射线和其他不可见名的成像传感器仅在医学和防御等特殊领域中使用。与传统的计算机视觉相比,在这些感觉领域的兴趣相对较低,部分原因是它们的高成本,低分辨率,图像质量差,缺乏广泛可用的数据集以及/或缺乏对频谱不可访问的部分的优势的考虑。随着传感器技术的迅速发展,传感器成本急剧下降,这些局限性正在克服。此外,对安全和可靠性是主要问题的自主系统的兴趣日益增强,强调了强大的感知系统的重要性。在此类关键系统中,在不同频谱中运行的传感器相互补充,以克服每个单独的传感器的局限性,以在各种照明和天气条件下提供强大而可靠的感知。
对于具有局部平移不变哈密顿量的任意空间维度的量子自旋系统,我们证明,如果状态是平移不变和空间遍历的,则通过热力学可行的一类量子动力学(称为热操作)从一个量子态到另一个量子态的渐近状态转换完全可以用 Kullback-Leibler (KL) 发散率来表征。我们的证明由两部分组成,用量子信息论的一个分支资源理论来表述。首先,我们证明,任何状态,对于这些状态,最小和最大 Rényi 发散度近似地坍缩为一个值,都可以在小的量子相干源的帮助下通过热操作近似可逆地相互转换。其次,我们证明,对于任何平移不变的遍历状态,这些发散度渐近地坍缩为 KL 发散率。我们通过对量子 Stein 引理的推广来证明这一点,该引理适用于独立同分布 (iid) 情况以外的量子假设检验。我们的结果表明,KL 发散率可作为热力学势,在热力学极限下,包括非平衡和完全量子情况,提供量子多体系统遍历态热力学可转换性的完整表征。
我们为孩子们创建了 7 项免费编码活动,您可以将其添加到您的家庭学校课程中,以教授编码的基本原理。它包括有趣、儿童友好的最爱,如编码单词搜索和编码填字游戏。您还可以使用我们的可打印工作表向孩子们教授算法、ASCII 代码和冒泡排序。为您的学生打下元认知、解决问题和抽象思维的基础。
1. 人机互动:我们认为 AI 应该用于协助和加速人类决策,而不是取代人类决策。我们的 AI 系统本质上是咨询性的,绝不会自行采取相应行动。使用 AI 生成的指导,我们可以帮助客户更快地做出更好的决策。2. 以工作流程为中心的应用:我们确定工作流程中 AI 可以提供改进的授权和特定领域,使用户能够更快、更成功地完成相同的任务。我们正以有针对性和协作开发的方式将经过验证的 AI 技术应用于定义狭窄且易于理解的用例。3. 规范创新:我们应用经过精心训练、彻底表征和广泛测试的经过验证的 AI 和机器学习技术。这使得 AI 驱动的解决方案在现场出现意外的可能性大大降低。4. 监督:我们成立了摩托罗拉系统技术咨询委员会 (MTAC),作为“技术良心”,并就特定产品技术的道德规范、局限性和影响为公司提供建议。此外,我们还咨询客观的第三方,以提供由外而内的观点来指导我们的决策。
“社会再生产危机”和数字平台的作用(Altenried 等人,2021 年),而 Ticona 和 Mateescu(2018 年)强调了美国家庭平台工人作为“文化企业家”的作用,Bauriedl 和 Strüver(2020 年)通过移动和护理平台研究了公共和私人空间的生产以及社会空间不平等。从女性主义地理学的角度来看,Schwiter 和 Steiner 讨论了护理工作如何通过数字技术的矛盾效应进行转变,以及家庭如何变成女性化和不稳定的工作场所(Schwiter 和 Steiner,2020 年)。然而,这些分析将受益于一个伴随的跨学科解释,该解释重新审视再生产劳动的模糊性,以捕捉旨在解决多种“护理危机”的技术解决方案(Dowling,2021 年;Hester,2018 年)。
无法维护和检查护栏……在当时的设计标准:未能确保Martin-Robbins正确维护并修复了主题护栏:。。。鉴于护栏的状况,摄像头太靠近道路:未能在受试者碰撞区域保持足够的清晰区域:尽管政策,指南,标准和普遍接受的做法未能警告危险的交通,并且需要这样的警告:。。
在两年的时间里,路易斯维尔大学医院出现了多重耐药性肺炎克雷伯菌引起的院内感染(M. Raff,未发表数据)。怀疑是 R 因子传播,因为在几种不同的肺炎克雷伯菌血清型中都发现了多重耐药特性(1、11、17)。在本研究中,我们表明,单一 R 因子是造成这种流行病的原因,并且在我们的医院环境中持续存在。脱氧核糖核酸 (DNA)-DNA 杂交用于在所有肺炎克雷伯菌菌株中识别这种 R 因子,并且可能被证明是持续研究这种和未来多重耐药微生物爆发的有用工具。(这项工作是 M.-A. Courtney 提交给路易斯维尔大学研究生院的论文的一部分,部分满足博士学位的要求。)
垂直农场(VF)的农业生产将在防止环境危机,良好的治理和维持世界上所有人的粮食安全方面发挥重要作用。吉兰省的生态足迹大大超过了其生物学能力,表明其自然资源和生态系统的压力很大。这个问题主要是由于在农业领域使用传统生产方法,需要改变生活方式和生产方法。当前研究的目的是借助优势,劣势,机遇和威胁(SWOT)模型和定量战略规划矩阵(QSPM)的VF在吉兰省的实现。在确定了影响VF产量的内部因素(优势和劣势)和外部因素(机会和威胁)之后,确定了必要的策略,然后使用QSPM矩阵确定了优先级。通过书面科学来源和调查研究进行了必要的信息,这些信息基于两种地理和农村计划教授之间的关键问题,工厂生产部门的水资源工程,土壤,建筑和专家以及环境部门负责人,吉兰省的圣战农业组织以及该组织食品卫生。参加调查的统计人群为30人。研究结果表明,根据优势,劣势,机遇和威胁制定了7种策略,并根据QSPM表中四种策略的重要性进行了优先排序。确保吉兰省粮食安全的首要任务是专注于提高单位面积的农业生产率。考虑到该地区的所有权挑战和有限的土地可用性,该策略至关重要。因此,应将提高单位面积的生产率提高,以满足人口的粮食需求。吉兰省VF生产的策略是一种竞争激烈的战略,并且在这种情况下需要吸引必要的资金。本研究通过对吉兰省垂直农业的可行性进行全面评估来填补研究空白。强调方法论,战略规划以及应对粮食安全和环境挑战的重视有助于现有知识体系。通过强调研究发现的可转移性和适应性,其他研究人员可以利用甲基苯丙胺并将策略调整到自己的地区,从而在可疑的农业领域进行进一步的研究和进步。