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单元1：经典遗传学
o Google教室 - 用于与学生每日互动，涵盖绝大多数不同的教育资源（每日笔记，退出门票，教室民意调查，快速检查，其他资源/支持，家庭作业等） div>o gafe（Google Apps for Education） - 使用与Google连接的各种程序在该地区进行合作，联合老师，年级合作伙伴老师，以及与学生保持联系中所涵盖的内容的联系。用于实时收集数据，请参阅作业完成后的结果，以允许21世纪学习。一对一的学生笔记本电脑 - 西德福德学区的所有学生都获得了一台计算机，可以在每个课程/主题中学习21世纪。其他支持视频 - 下面的视频网站只是视频的示例，可用于支持此主题中的每个课程
从视觉识别地形物理参数
摘要 - 识别周围环境的物理特性对于机器人的运动和导航对于处理非几何危害（例如湿滑和可变形地形）至关重要。机器人在接触之前预测这些极端的物理特性将是很大的好处。但是，从视力中估算环境物理参数仍然是一个开放的挑战。动物可以利用他们先前的经验以及对自己所看到的东西和感受的了解来实现这一目标。在这项工作中，我们为基于视觉的环境参数估计提出了一个跨模式的自我监督学习框架，这为未来的物理范围内的运动和导航铺平了道路。我们弥合了在模拟中训练和识别视力的物理地形参数的现有政策之间的差距。我们建议在模拟中训练物理解码器，以预测多模式输入的摩擦和刚度。训练有素的网络允许以自我监督的方式将现实世界图像标记，以在部署过程中进一步训练视觉网络，这可以密集地预测图像数据的摩擦和僵硬。我们使用四倍的Anymal机器人在模拟和现实世界中验证物理解码器，表现优于现有基线方法。我们表明，我们的视觉网络可以预测室内和室外实验中的物理特性，同时允许快速适应新环境。- 项目页面https://bit.ly/3xo5aa8 -
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着个人的身心健康。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”，旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式，包括睡眠时间、中断和质量，以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法，该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试，确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平，还可以提供可行的见解和建议，以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具，促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
1 谐振子：经典与量子
回顾该学科的创立历史，大约从 1900 年到 1930 年代中期，涉及数十位物理学家甚至一些数学家的工作，涉及许多实验和观察，以及许多错误的开始和停止，我们将微积分呈现为既成事实，然后回溯以填补我们的理解。不过，读者一开始就应该明白，这种微积分有大量的实验依据。在这个开场讲座中，我们通过一个例子对比了经典力学和量子力学。这个例子清楚地说明了牛顿定律所表达的经典世界观与量子力学规则所表达的现代世界观之间的差异。谐振子是典型的物理系统，因此，对它的分析，无论是经典的还是量子的，都是该学科的原型。在本讲座中，我们将回顾谐振子的经典处理，并概述量子处理。量子处理似乎是临时的、没有动机的，应该会引起一些不安，甚至困惑。读者会看到，经典处理的方法和结果的极端简单性与量子处理的复杂性形成鲜明对比。事实上，虽然经典处理的应用和含义从数学本身就很明显，但量子处理的方法和结果却需要解释和阐释。我们在这里给出了量子处理的标准解释，但读者会发现，我们的解释虽然内部连贯，但却没有动机。这种解释是在数年的时间里与量子力学机制本身的发展同时发展起来的，但读者应该知道其他解释也是可能的。在本讲座的最后，我们将深入探讨一些围绕量子力学解释的基础问题。这与我们在本书中的其余部分的做法有所不同，在其余部分中，形式主义的发展优先于哲学问题。1 尽管如此，我们希望读者从一开始就意识到，量子力学的世界观与经典的世界观截然不同，留下了许多深刻的哲学问题。欢迎来到量子世界！
使用等价原理的空间测试探索物理宇宙的基础
洗礼电池1·Joote Berg´e 2·Andrea Bertoldi 1·Luc Blanchet 3·Kai Bongs 4·Philippe Bouyer 1·Claus Brammaier 5·Davide Calonico 6 Jetzer 12·Claus L'Amammerzahl 13·Steve Lecomte 14·Christophe le pucin-lafutte 11·Sina Loriani 9·Gilles M´etris 15·Miquel Naprarias 16·Miquel Naprarias 16·r raseL 9·renst rasel 9·Serge reynaud 17·艾尔纳德（Reynaud 17） 19 · Christophe Salomon 10 · Stephan Schiller 20 · Wolfgang P. Schleich 21 · Christian Schubert 22.23 · Carlos F. Sopuerta 24 · Fiodor Sorrentino 25 · Timothy J. Sumner 26 · Guglielmo M. Tino 27 · Philip Tuckey 11 · Wolf von Klitzing 28 ·丽莎·沃恩
来自相对熵的量子和经典麦角属
根据其定义，形容词的成真是指神经系统的生理机械性，以支持生物体消耗能量的能力[1]。将此概念置于物理系统上，然后创造了量子成分，以表示可以通过等激素转化提取的最大工作量[2]。尤其是，量子麦内氏疗法量化了存储在活性量子状态中的能量量，并且可以通过使状态被动提取[3-6]。简单地说，一个被动状态在能量基础上是对角线，其本征态被以其特征值的下降幅度排序。gibbs状态被称为完全被动[3]。量子成分在量子热力学中起着重要作用[7]。尤其是在评估真正量子特性的热力学值[8-11]时，例如挤压和非平衡储层[12，13]，相干性[14，15]或量子相关性[16，17]，它已证明是强大的。但是，如果量子系统与热储层没有接触，则计算量子的麦角镜远非微不足道。这是由于以下事实：麦芽糖是由所有可以在系统上起作用的单位的最大值决定的[2]。请注意，并非所有被动状态都可以通过单一行动，包括完全被动状态来达到。在分析的第二部分中，我们转向一个统一的框架，即几何量子力学。利用这种方法[20-22]，我们定义了几何相对熵。在本文中，鉴于量子的插入可以写成量子和经典的相对熵的差异（特征值分布的kullback -leibler差异），我们定义了经典的成真，从而量化了量子的最大作用，从而逐渐表现出了量子，从而量化了量子的量子，从而可以逐步提取出拟南象中的量子。连贯[18，19]。这样，表征一次性量子工作的方法变得特别透明[23 - 27]。在此范式中，工作是通过第一个测量系统能量而确定的，然后让其在时间依赖性
网络物理测试在发展弹性外星栖息地
抽象的外星长期栖息地系统（此后称为栖息地系统）需要开创性的技术进步，以克服隔离和具有挑战性的环境引入的极端需求。栖息地系统必须按照连续的破坏性条件下的意图运行。设计需要具有挑战性的环境将在栖息地系统上（例如，野生温度波动，银河宇宙射线，破坏性灰尘，震荡，振动和太阳粒子事件）上放置的要求代表了这项努力中最大的挑战之一。这个工程问题需要我们设计和管理栖息地系统具有弹性。系统的弹性需要一种全面的方法，该方法通过设计过程来解释中断，并适应它们的运行方式。随着栖息地系统的发展 - 随着物理规模，复杂性，人口和连通性的成长以及操作的多样化，它必须继续保持安全和弹性。在这项努力中，我们应该利用在开发响应灾难性自然危害，自动机器人机器人平台，智能建筑，网络物理测试，复杂的系统以及诊断系统以及智能健康管理预后的反应的民事基础设施中学到的经验教训。这项研究强调了系统弹性和网络物理测试在应对开发栖息地系统的巨大挑战方面的重要性。简介将人类送往月球的追求（这是停留的时候），火星已经参与了世界太空社区。这场现代太空竞赛最终将导致长期解决。2015年，美国宇航局发布了其在火星上建立长期定居点的计划：“我们为人们的工作，学习，运作和可持续地居住在地球以外的地球长期以外的时间都为人们寻求能力。” NASA（2015）。人类面临着新的挑战。，我们准备好在地球以外建立永久性的人类定居点了吗？外星栖息地系统需要开创性的技术进步，以克服隔离和极端环境引入的前所未有的需求。长期栖息地系统（此后称为栖息地系统）必须在连续的破坏性条件和有限的资源下按预期运行。设计极端环境将放置在栖息地系统上的要求，例如野生温度波动，银河宇宙射线，破坏性灰尘，灭气体撞击（直接或间接），振动和太阳粒子事件，呈现
毫米级、大面积均匀半导体器件分层，用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、P
毫米级、大面积均匀半导体器件分层用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、Paul Fischione EA Fischione Instruments，Export，宾夕法尼亚州，美国* 通讯作者：p_nowakowski@fischione.com 不断发展的微电子设备设计越来越复杂、越来越紧凑和越来越小。这些设计可能包括越来越多的层、三维 (3D) 垂直堆叠、气隙和不同的材料成分。大批量半导体器件制造需要强大的质量控制和故障分析过程。过去几十年来，已经开发出了许多故障分析技术，包括非破坏性和破坏性技术 [1-3]。一种非常流行的技术是器件分层，即从上到下控制地去除器件层。通过这种技术获得的信息可以支持质量控制、故障分析工作、成品和工艺改进数据以及逆向工程。
心理学和体育锻炼。docx -Gil Marinho
这项工作旨在通过书目咨询，访谈和新闻做出贡献，从心理学的角度了解体育锻炼对人们生活的重要性。我们在这里聚集了该地区的作者，研究人员，专业人士，以促进讨论，以反思身体运动对个人的心理，情感和社会健康的重要性。通过这一概述，有可能推断体育锻炼的成就超过了体育和心理学领域的阈值，也就是说，收益对于主体与自己与身体和局限性和潜力之间的关系之间的关系质量显着，不仅在群体中插入了他的社交或不适用于惯例，而且他的社交方式不仅受实践的影响或不常规。因此，我们认为本文在身心健康的两个领域中都是非常相关的研究，因此我们可以根据科学研究，专业人员的经验以及有关采用健康习惯作为健康身体和心理生活的一种紧迫性的新闻。