最终指导咨询草案 - Exagamglogene Autotemcel,用于治疗12年及以上的人的严重镰状细胞病,第54页
摘要:背景:鉴于VR应用于多个领域,了解晕动症对人类认知和运动技能的影响以及导致晕动症的因素变得越来越重要。本研究旨在探索晕动症的预测因素及其与认知和运动技能的相互作用。方法:30名年龄在20-45岁之间的参与者完成了MSSQ和CSQ-VR,并沉浸在VR中。在沉浸过程中,他们体验了过山车之旅。在乘坐过山车之前和之后,参与者回答了CSQ-VR并执行基于VR的认知和心理运动任务。VR环节结束后,参与者再次完成了CSQ-VR。结果:成年期晕动症易感性是晕动症最突出的预测因素。瞳孔扩张是晕动症的重要预测因素。玩电子游戏的经验是晕动症和认知/运动功能的重要预测因素。晕动症对视觉空间工作记忆和心理运动技能产生负面影响。总体而言,摘下 VR 头戴设备后,晕动症的恶心和前庭症状的强度显著降低。结论:按重要性排序,晕动症易感性和游戏体验是晕动症的重要预测因素。瞳孔扩张似乎是晕动症的生物标志物。晕动症会影响视觉空间工作记忆和心理运动技能。就用户体验而言,晕动症及其对表现的影响应在沉浸过程中而不是沉浸之后进行检查。
我们致力于提供最优质的服务,工作人员将很乐意回答您的任何问题。如果您对就诊有任何建议或意见,请与工作人员交谈或致电患者咨询和联络服务 (PALS) 020 3312 7777(周一至周五 10:00 - 16:00)。您也可以发送电子邮件至 imperial.pals@nhs.net PALS 团队将倾听您的顾虑、建议或疑问,并且通常能够帮助您解决问题。或者,您也可以联系我们的投诉部门进行投诉:投诉部门,四楼,Salton House,St Mary's Hospital,Praed Street London W2 1NY 电子邮件:ICHC-tr.Complaints@nhs.net 电话:020 3312 1337 / 1349 其他格式
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摘要 — 在虚拟导航过程中,用户会表现出受多种因素影响的各种交互和导航行为。现有的理论和模型已经发展到可以解释和预测这些不同的模式。虽然用户在使用虚拟现实 (VR) 时经常会感到不舒服,例如晕机,但他们并不总是做出最佳决策来减轻这些影响。尽管强化学习等方法已用于对决策过程进行建模,但它们通常依赖随机选择来模拟动作,无法捕捉真实导航行为的复杂性。在本研究中,我们提出好奇心是驱动非理性决策的关键因素,表明用户在虚拟导航过程中根据自由能原理不断平衡探索和晕机。我们的研究结果表明,VR 用户在导航时通常采用保守策略,大多数参与者在试验中表现出负面好奇心。然而,当虚拟环境发生变化时,好奇心水平往往会上升,这说明了探索和不适之间的动态相互作用。本研究提供了一种定量方法来解码虚拟导航过程中好奇心驱动的行为,为用户如何平衡探索和避免晕机提供了见解。未来的研究将通过结合更多的心理和环境因素来进一步完善该模型,以提高导航模式预测的准确性。
作者:LS Hansson · 2023 · 被引用 3 次 — 识别患病的同类可以避免传染性威胁,因此是抵御疾病的重要行为防御。在这里,我们...
作者:Lily EA Scourfield、Amina Nardo-Marino、Thomas N. Williams 和 David C. Rees 收稿日期:2024 年 8 月 11 日。接受日期:2024 年 11 月 13 日。引用:Lily EA Scourfield、Amina Nardo-Marino、Thomas N. Williams 和 David C. Rees。镰状细胞病感染。Haematologica。2024 年 11 月 21 日。doi:10.3324/haematol.2024.285066 [印刷前电子出版] 出版商免责声明。印刷前电子出版对于科学的快速传播越来越重要。因此,Haematologica 正在电子出版已完成定期同行评审并已被接受出版的手稿早期版本的 PDF 文件。作者已批准电子出版此 PDF 文件。在印刷前进行电子出版后,稿件将经过技术和英语编辑、排版、校对,并提交给作者最终批准;稿件的最终版本将出现在期刊的常规期刊中。适用于期刊的所有法律免责声明也适用于此制作过程。
Netflix Supacell在6月19日在今年的世界镰状细胞日主题中,我们强调了在镰状细胞社区中“更好”的重要性。它是否依靠朋友,家人,医疗保健专业人员或相关组织的支持圈,在患有这种状况时,该网络至关重要。除了与患有这种情况的人合作以加强向决策者的信息加强信息之外,我们还与其他组织合作,以扩大对镰状细胞的认识。我们最近与Netflix在节目“ Supacell”节目中的合作引起了全世界的重大嗡嗡声,引发了有关媒体和公众中有关镰状细胞的重要对话,并强调了支持性社区对生活生活的重要性。Supacell于6月在Netflix上首映,并跟随一群发现自己拥有超级大国的人。而无需付出太多,
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例(见参议院章程 54 和 55) 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容(包括文本、图像、视频和计算机代码)的技术,然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括:可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni,可以生成编码和编程的 Github Co-pilot,以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。(Pasick,2023 年)参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能(参议院:2024 年 5 月 10 日)。教学大纲说明样本:[非详尽列表] 禁止使用示例 1:在本课程中,使用任何生成式 AI 系统(包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具,因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为,可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 2:在本课程中,生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业(例如写作过程、创作过程、图像创建过程)的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 3:本课程不允许使用生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等);因此,在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则,因为该作业并不完全是你自己的,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 4:除非讲师明确说明,否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为,可能受到《条例 31:学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1:学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能,只要承认并引用了生成式人工智能的使用,并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和