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限制在20.09.2024.xlsx
94 2024-25 CP00001403 13.06.2024 SR/FST/COLLECEL/COLLACE/2023/1454/C 04.06.2024 IFD/C/I/300524/35/35/00719 30.05.2024分配5250000 suchita lokhande n/a sanaataana colacha n/a sanataana narma sanataana sanataana sanataana sanataana 604666666244完成95 2024-25 CP00001404 13.06.2024 SR/FST/ET-I/2023/2023/1170/C 05.06.2024 IFD/C/I/040624/040624/35/00743 04.043 04.06.2024 Mayank Srak Srak Srak Srak Srak Srank Srank Srank Srank n5500000 trast Srank n5500000 turist turif 60421093682 Done 96 2024-25 CP00001405 13.06.2024 SR/FST/COLLEGE/2023/1454/G 04.06.2024 IFD/C/I/300524/31/00720 30.05.2024 Assignment 150000 Dr. Suchita Lokhande N/A Sanatana Dharma College sdvsala 60466636244 Done 97 2024-25 CP00001406 13.06.2024 SR/FST/MS-I/2023/133/C 04.06.2024 IFD/C/I/040624/35/00746 04.06.2024 Assignment 5600000 Dr. Mayank Srivastava N/A Central University of South Bihar CUBP 60437029798 Done 98 2024-25 CP00001407 13.06.2024 SR/FST/MS-I/2023/129/C 04.06.2024 IFD/C/I/040624/35/00749 04.06.2024 Assignment 5600000 Dr. Mayank Srivastava N/A Savitribai Phule Pune University UOP 60426682244完成
t细胞自然设计和选择以感知和...
癌症免疫监测是通过传感和消除恶性细胞介导的。常规T细胞识别经典MHC提出的加工的抗原肽是有效的肿瘤监测的关键。抗癌防御措施也具有耐药性，免疫抑制和功能失调的T细胞。免疫疗法，包括检查点阻滞和收养细胞疗法，在克服这些障碍和工程的CAR-T细胞中取得了显着的进步，这是由于肽特异性和MHC限制的TCR所施加的限制，该障碍物的限制是由常规T细胞表达的。然而，CAR-T细胞还会引起不良反应，例如消除健康细胞，细胞因子释放综合征（CRS），神经毒性，除了耗时和昂贵的工程外。除了传统的CD8和CD4 T细胞外，还有其他T淋巴细胞类型表达自然设计和选择以感知和消除不健康细胞的TCR，独立于CD8或CD4 coleceptor帮助或检测加工的肽抗原或通过经典MHC限制的限制。这些T细胞具有先天性和适应性免疫的共同特征，是组织的家园，并识别多种非甲状腺素配体。因为它们不会引起GVHD或CRS，因此他们被认为是汽车的合适细胞接受者。然而，尽管增加汽车可能会增强其杀伤潜力，但它也破坏了这些T细胞的自然自然设计和选择，以特别消除癌细胞，但使健康的细胞完好无损。
tata Power Reenwable Energy Limited：为拟议的NCD计划分配的评级
其母公司Tata Power Company Limited {TPCL的塔塔电力可再生能源有限公司（TPREL）的评级措施（TPREL）因素; [ICRA] AA+（稳定）}，以及TPCL在其一代和分销业务中的健康运营和财务绩效。这种表现是由健康的电力需求增长，提高分销业务的运营效率，可再生能源容量扩大的提高，太阳能工程，采购与建筑（EPC）业务的更高执行以及根据《电力法》第11条的第11条Mundra UMPP运营。此外，在实施电力（延迟付款附加费及相关事项）规则（LPS）之后，国家分销公用事业公司的收集也有所改善。总体而言，强大的绩效使TPCL能够加强其财务杠杆和债务覆盖率指标。评级继续考虑到公司作为TATA集团的一部分的强大财务灵活性，而母公司专注于可再生能源作为关键增长领域。评级基于Tprel及其子公司的合并业务和财务风险概况。截至2024年6月30日，该集团的总运营能力为4.8吉瓦（GW）。评级还取决于TPREL的收入和盈利能力的因素，这是由于其运营能力增长并改善了太阳能EPC细分市场的执行，从而获得了舒适的债务覆盖率指标。ICRA还指出，TPSSL的大订单订单位置为卢比。截至2024年6月的15640千万。此外，该公司跨多个州的多元化可再生能源投资组合有助于减少针对特定地点问题的发电脆弱性，而多元化的客户组合则部分减轻了交易对手的信用风险。此外，该评级从Tprel展示的运营往绩中获得了舒适感，其投资组合的近60％的往绩至少为三年。icra注意到，以固定的关税利率（固定关税率），与国家分销公用事业（DISCOM），商业和工业客户以及中央中介提取者的长期购买协议（PPA）有关，其加权平均余额PPA期限为约19年，可在收入和现金流量方面具有较高的可见性。此外，运营组合的健康现金应计以及不足构建项目的成本竞争资金来源的可用性将支持公司未来的盈利能力和债务覆盖率。
![Aditya Birla Renewables Limited：[ICRA] AA（稳定）分配的](/simg/8/8a682f54e60c2d06b040023620099b7058bf0656.webp)
Aditya Birla Renewables Limited：[ICRA] AA（稳定）分配的
ICRA在存在长期购买协议（PPA）的情况下与Ultratech Cement Limited，Hindalco Industries Limited，Grasim Industries Limited，Century Enka Limited和Gujarat Urja Vikas Nigam Limited（GUVNL）的整体投资组合能力的94％的总投资组合占据了3.1 GW，已预先估计的Evenue Evenue Expution Expution Expution。在长期PPA下，余额能力与马哈拉施特拉邦，卡纳塔克邦和奥里萨邦的国家分布公用事业（DISCOM）并列。预计大部分投资组合中有强大的对手将及时收到公司的付款。Abrel项目提供的关税率仍然与商业与工业（C＆I）客户的电网关税保持较高的竞争力，并使对手能够满足其可再生购买义务（RPO）/可持续性目标。此外，与Discoms的平均电力购买成本有关的大多数投资组合中，PPA下提供的PPA提供的关税仍然具有竞争力。此外，艾布雷尔（Abrel）的竞争成本和债务长期任期的ICRA因素很可能会在合并水平上为公司提供足够的债务覆盖率指标。
应用计算机免疫信息学和反向疫苗学方法设计的胰腺癌 mRNA 疫苗
胰腺导管腺癌是最常见的胰腺癌，被认为是全球重大健康问题。化疗和手术是目前胰腺癌治疗的主要手段；然而，只有少数病例适合手术，大多数病例会经历复发。与 DNA 或肽疫苗相比，胰腺癌的 mRNA 疫苗更有前景，因为它们具有递送、增强免疫反应和降低突变倾向性等优点。我们通过分析 S100 家族蛋白构建了一种 mRNA 疫苗，S100 家族蛋白都是晚期糖基化终产物受体的主要激活剂。我们应用了免疫信息学方法，包括物理化学性质分析、结构预测和验证、分子对接研究、电子克隆和免疫模拟。设计的 mRNA 疫苗的分子量估计为 165023.50 Da 且溶解性高度良好（平均亲水性为 -0.440）。在结构评估中，该疫苗似乎是一种稳定且功能良好的蛋白质（Z 得分为 -8.94）。此外，对接分析表明该疫苗对 TLR-2 和 TLR-4 受体具有高亲和力。此外，“疫苗—TLR-2”（-141.07 kcal/mol）和“疫苗—TLR-4”（-271.72 kcal/mol）复合物的广义 Born 和表面积溶剂化分析的分子力学也表明对受体具有很强的结合亲和力。密码子优化也提供了高表达水平，GC 含量为 47.04%，密码子适应指数得分为 1.0。一段时间内还观察到记忆 B 细胞和 T 细胞的出现，辅助 T 细胞和免疫球蛋白（IgM 和 IgG）水平增加。此外，预测mRNA疫苗的最小自由能为-1760.00 kcal/mol，表明疫苗进入细胞、转录和表达后具有良好的稳定性。该假想疫苗为未来胰腺癌的研究和治疗开发提供了开创性的工具。
感知的操纵者：人工智能 (AI) 系统如何设计来误导乔纳森·科勒
人工智能 (AI) 与计算机一样古老，可以追溯到 1945 年的 ENIAC (电子数字积分计算机)。“人工智能之父”约翰·麦卡锡在 1956 年他召集的达特茅斯会议上对人工智能进行了定义，他指出“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以得到如此精确的描述，以至于可以让机器对其进行模拟。” 1958 年，他专门为人工智能开发了 LISP 语言。20 世纪 60 年代、70 年代和 80 年代见证了专家系统和一些自然语言系统的发展。20 世纪 90 年代，机器学习得到了发展。21 世纪的特色是大数据；2010 年代和 2020 年代是神经网络。神经网络理论是在 20 世纪 40 年代发展起来的，第一个神经网络是在 20 世纪 50 年代、60 年代和 70 年代设计的。反向传播训练是在 20 世纪 80 年代发展起来的，循环神经网络和卷积神经网络是在 20 世纪 90 年代和 21 世纪发展起来的，而生成对抗神经网络是在 2014 年发展起来的。2017 年，Vaswani 等人 1 提出了一种新的网络架构 Transformer，它使用了注意力机制，省去了循环和卷积机制，所需的计算量大大减少。这被称为自注意力神经网络。它允许将语句的分析分成几个部分，然后并行分析它们。这是自神经网络诞生以来唯一真正重大的创新，因为它显著减少了推理和训练的计算负荷。神经网络的功能与人脑相同，使用大脑神经元、树突、轴突和突触的数学等价物。计算机和大脑都使用电信号，但神经脉冲是通过电化学方式传输的，这比计算机中的纯电流慢得多。轴突被髓鞘隔离，髓鞘可以大大加快传输速度，大量髓鞘化可以使速度提高 100 倍。2 GPT-3 系统中的人工智能神经网络在 2023 年就已经拥有爱因斯坦的智商，到现在可能已经是人类的 1000 倍。3 神经网络的心理层面在 1993 年由 K. Anders Ericsson 等人在一部被广泛称为“10,000 小时参考”的作品中描述。这适用于任何类型的技能——演奏乐器、做数学、参加体育比赛。当然，那些出类拔萃的人确实练习了很多，但更重要的是深度思考。爱立信并不了解其中的机制。2005 年，R. Douglas Fields 提出了
计划类型计划编号地址计划区计划分配给计划说明
C-24-0052 2524 Robert Fenton Rd Williamsburg，VA 23185 Roberts Ben Loppacker登陆村 - 2524 Robert Fenton Road和2525 Robert Fenton Road Bla和NOS调整
CNA_LIMIT根据1817年为21.08.2024.xlsx
116 2024-25 CP00000998 27.05.2024 SR/WOS-A/CS-159/2016/2016/2016/G 17.05.2024 IFD/C/C/C/C/C/C/160524/31/00537 16.05.2024 16.05.2024分配122419 DR。 Vandana Singh Dr. Naga Juttukonda Rupa Vani National Chemical Laboratory, Pune NCL 60421620123 DONE 117 2024-25 CP00001795 30.06.2024 DST/WISE-PM-51/2023/2023/2024 IFD/C/I/250624/35/01015 25.06.2024 Assignment 300000 Shubham Goel Dr. Gurulakshmi Maddala Yogi Vemana University, Kadapa YVU 60423420712 DONE 118 2024-25 CP0000177 28.06.2024 DST/WISE-51/2023/G 25.06.2024 IFD/C/I/250624/31/01014 25.06.2024 Assignment 1176360 Shubham Goel博士Gurulakshmi Maddala Yogi Vemana University，Kadapa YVU 60423420712完成了119 2024-25 CP00002655 18.07.2024 09.07.2024任务2893840 Anuradha Pughat博士Krishna Ray West Bengal State University，Barasat WBSU 60487786159完成
![设计锚蛋白重复蛋白 [99mTc]Tc(CO)3-(HE)3-Ec1 用于可视化 EpCAM 表达肺癌的 I 期临床评估](/simg/7/7045a4fa462988668d0f9e02577567de97197c0c.webp)
设计锚蛋白重复蛋白 [99mTc]Tc(CO)3-(HE)3-Ec1 用于可视化 EpCAM 表达肺癌的 I 期临床评估
1 俄罗斯科学院托木斯克国立研究医学中心癌症研究所核医学系，邮编 634055 托木斯克，俄罗斯；chernov1962@gmail.com (VC)；medvedeva@tnimc.ru (AM)；pankovaan@mail.ru (AR)；rungis@mail.ru (OB)；liza.mishina.00@inbox.ru (EM) 2 托木斯克理工大学化学与应用生物医学科学研究学院肿瘤治疗学研究中心，邮编 634050 托木斯克，俄罗斯；mr.varvashenya@mail.ru (RV)；anastasia.527@yandex.ru (AF)；schulga@gmail.com (AS)；elena.ko.mail@gmail.com (EK) biomem@mail.ru (SMD) 3 西伯利亚国立医科大学药物分析系，634050 托木斯克，俄罗斯 4 俄罗斯科学院 Shemyakin-Ovchinnikov 生物有机化学研究所，117997 莫斯科，俄罗斯 5 乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学系，75185 乌普萨拉，瑞典；anzhelika.vorobyeva@igp.uu.se (AV)；vladimir.tolmachev@igp.uu.se (VT) 6 乌普萨拉大学药物化学系，75185 乌普萨拉，瑞典；anna.orlova@ilk.uu.se 7 俄罗斯科学院托木斯克国立医学研究中心癌症研究所癌症分子治疗实验室，634055 托木斯克，俄罗斯； lkleptsova@mail.ru * 通讯地址：r.zelchan@yandex.ru（俄罗斯联邦）；marialarkina@mail.ru（毛里求斯）