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早期有效干预可以大大减少所有...
背景：降低糖尿病性的核心，用于评估糖尿病前期干预措施的有效性。现有的证据表明，早期基于生活方式的干预措施可以显着降低糖尿病的发生率。然而，有效的干预措施是否可以减少患者的长期结局，包括全因死亡率，心血管风险以及微血管并发症的发生，这对于患者和临床医生来说都是最令人关注的问题，仍然是不一致的研究发现的主题。，没有直接的证据可以回答有效的干预是否对糖尿病前患者具有长期益处。因此，我们进行了系统的审查和荟萃分析，以评估糖尿病前患者的早期有效干预与大血管和微血管并发症之间的关系。
b'Abstract：使用高能量阴极在锂金属电池中极大地忽略了通用阴极的交叉，例如使用高能量阴极，从而导致严重的容量降解并引起严重的安全问题。此处是由多功能活性位点组成的多功能且薄（25 \ XCE \ XBCM）的层间，以同时调节LI沉积过程并抑制阴极的交叉。 AS诱导的双梯度固体电解质相间与丰富的岩石性位点结合使用，即使在10 MACM 2的高电流密度下，也可以使稳定的LI剥离/电镀工艺能够稳定。此外，X射线光电子光谱和同步加速器X射线实验表明，富含N的框架和COZN双重活性位点可以有效地减轻不希望的阴极交叉，因此显着最大程度地减少了Li腐蚀。因此，使用各种高能阴极材料（包括LINI 0.7 MN 0.2 CO 0.1 O 2，LI 1.2 CO 0.1 MN 0.55 Ni 0.15 O 2）组装的锂金属细胞，硫磺表现出明显改善的循环稳定性，并具有高阴极载荷。
b'Abstract：使用高能量阴极在锂金属电池中极大地忽略了通用阴极的交叉，例如使用高能量阴极，从而导致严重的容量降解并引起严重的安全问题。在此，开发了由多功能活性位点组成的多功能和薄（25 \ XCE \ XBCM）中间层，以同时调节LI沉积过程并抑制阴极交叉。即使在10 MACM 2的高电流密度下，AS诱导的双梯度固相之间的相互作用结合了丰富的岩石嗜性位点也能稳定稳定的LI剥离/电镀工艺。此外，X射线光电子光谱和同步子X射线实验表明，富含N的框架和COZN双重活性位点可以有效地减轻不希望的阴极交叉，因此显着最大程度地减少了Li Li腐蚀。因此，使用各种高能阴极材料（包括LINI 0.7 MN 0.2 CO 0.1 O 2，LI 1.2 CO 0.1 Mn 0.55 Ni 0.15 O 2）组装的锂金属细胞，硫表现出明显改善的循环稳定性，并具有高阴极载荷。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
患者血清中的穹窿 RNA 水平存在显著差异……
摘要。在细胞外非编码 RNA 中，癌症患者血清中的微小 RNA 水平已得到广泛研究。相反，血清中穹窿 RNA (vtRNA) 水平与各种疾病状况的关系仍不清楚。本研究评估了血液病患者血清 vtRNA1-1 水平的临床意义。评估了血清 vtRNA1-1 的稳定性和亚定位，并开发了一种使用加标 RNA 来量化血清 vtRNA1-1 的逆转录定量 PCR 方法。在 102 名血液病患者中评估了血清 vtRNA1-1 水平。血清 vtRNA1-1 在 4˚C 下可稳定三周，并且不限于外泌体级分。使用加标 RNA 来校正 RNA 提取中的不一致性。对照组（n=46）血清 vtRNA1-1 水平介于 7.28 和 8.76 log 10 cps/ml 之间（中位数为 8.05）。血清 vtRNA1-1 水平与白细胞计数相关，在巨细胞白血病和淋巴瘤患者中最高升高至 10.01 log 10 cps/ml，在强化化疗期间降至 6.52 log 10 cps/ml。血液系统恶性肿瘤患者的血清 vtRNA1-1 水平差异很大。血清 vtRNA1-1 可能源自血液系统细胞，是正常和恶性血液系统活动的潜在生物标志物。
摘要：近年来，糖尿病困扰的全球负担已大大增加，对患者和Healt
摘要：近年来，糖尿病困扰的全球负担已大大增加，对患者和医疗保健系统施加了心理健康问题。与糖尿病相关的困扰与抑郁症的不同，因为它来自糖尿病的持续治疗所带来的心理和情感负担。研究表明，四分之一的患有1型糖尿病的人患有糖尿病困扰水平，而五分之一的患有2型糖尿病的人会经历增加糖尿病困扰水平。糖尿病患者应对这些漫长的疗法，经历了心理和情绪问题，包括担心并发症，对低血糖的恐惧，对控制不良的血糖，毫无价值，对支持的需求以及获得医疗保健的疲劳。心理因素（例如与糖尿病有关的情绪困扰）与较低的饮食，运动，频繁的血糖测试和药物治疗方案有关。患有糖尿病特异性情绪困扰水平较高的患者已证明其与健康相关的生活质量较低。尽管对与糖尿病相关的困扰的认识和知识提高，但在临床就诊期间并未常规筛查糖尿病患者。因此，护士必须不断观察和评估患者对治疗的身体和情感反应，并确定暗示与糖尿病相关困扰的模式和趋势。
更年期荷尔蒙治疗显着改变了阿尔茨海默氏病的病理生物标志物
图3根据治疗组和APOEε4等位基因载体状态（正或负），Aβ1-42/p-TAU 231比率的纵向变化。注意：表示的值是指根据线性模型计算的估计边缘均值，以说明年龄的效果。HOC后成对组比较：对照APOEε4阴性-MHTAPOEε4阴性：P = 0.76，对照APOEε4阴性 - 对照APOE APOEε4阳性：P = 0.02，P = 0.02，对照APOEε4-阴性ε4-阴性-MHT APOE-MHT APOEε4型APOEεεεε4-aP = 0.95，MHT APOEε4-- MHT APOEε4-- MHT APOEε4-- MHT APOE，MHT，MHT，MHT，MHT apoEε三，MHT，MHT 4阳性：P = 0.008，MHTAPOEε4阴性-MHTAPOEε4阳性：P = 0.71，对照APOEε4阳性-MHT APOEε4阳性：P = 0.007。aβ，淀粉样β; apoe，载脂蛋白E； MHT，更年期激素疗法； p-tau 231，tau蛋白在现场苏氨酸231
流感疫苗最佳实践警报（BPA）每日发射量显着减少
我们反复测试了五个版本的流感疫苗警报。（1）标题更清晰，授权护士订购疫苗。（2）消除了未订购疫苗或未选择不适合接种疫苗的原因即可解除警报的功能。（3）允许护士选择不适合接种疫苗的原因，并相应地推迟下一次触发。（4）和（5）增加了更多选项来解释警报解除。
____________________________ 这仅仅是一份意向通知 (NOI)。能源部可能会发布一份如本文所述的 FOA，也可能发布一份与本文所述有显著差异的 FOA。
• 旨在用于从太阳、水、风、地热或水热资源、增强型地热系统或其他可再生资源中生产能源的财产； • 燃料电池、微型涡轮机或能源存储系统及组件； • 电网现代化设备或组件； • 设计用于碳捕获、运输、去除、使用或封存/储存的财产； • 设计用于精炼、电解或混合任何可再生或低碳低排放的燃料、化学品或产品的设备； • 设计用于生产节能技术的财产（包括用于住宅、商业和工业应用）； • 轻型、中型或重型电动或燃料电池汽车、电动或燃料电池机车、电动或燃料电池船舶或电动或燃料电池飞机；上述汽车、机车、船舶或飞机的技术、组件和材料；以及与上述汽车、机车、船舶或飞机相关的充电或加油基础设施； • 总重量不低于 14,000 磅的混合动力汽车；以及用于这些车辆的技术、部件和材料；以及 • 旨在减少温室气体排放的其他先进能源资产。4 预期的 FOA 将包括生产或回收上述任何法定类别资产的项目，项目的选择部分基于它们是否有能力加强关键的国内供应链，从而到 2035 年实现零排放电力部门并在不迟于 2050 年实现全经济净零排放。例如，在美国能源部 2022 年 2 月的报告“保障美国的清洁能源供应链”中，能源部确定了优先需要取向电工钢、连续换位导体、铜线、铜绕组、大型电力变压器 (LPT) 套管、储油柜、储油柜内胆和大型电力变压器来支持电网现代化；多晶硅、压延玻璃、铝、锭、晶圆、电池、支架、模块、逆变器和系统来支持太阳能光伏；钕和镝合金、钕磁铁、半导体、大型铸件、锻造环和
极低频磁场显著增强了甲氨蝶呤的细胞毒性，并可以通过瞬时诱导的质膜损伤减少癌细胞系的迁移
超低频磁场 (ELF-MF) 通过诱导瞬时质膜孔/损伤显著增强细胞对甲氨蝶呤的吸收。与未接受 ELF-MF 处理的对照组相比，通过电磁诱导膜孔增强的甲氨蝶呤“剂量负荷”导致与正常对照组相似的结果，同时体外使用明显较小的治疗剂量。与 ELF-MF 一起使用时，大约 10% 的典型治疗剂量产生了类似的结果。ELF-MF 增加体外 PC12、THP-1 和 HeLa 增殖（对照组的 120%）。粘附细胞分析表明，与对照组相比，向诱导划痕损伤的迁移明显减少（24 小时内 20 毫米）。我们的结果表明 ELF-MF 在肿瘤治疗中发挥着重要作用，这开辟了一些新的和令人兴奋的可能性，包括使用较小治疗剂量的化疗药物和破坏肿瘤转移。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以显著有效。研究发现，在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术所获得的好处，以确保可持续发展，包括决策的透明度和问责制，r
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处，包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题；建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词：教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式：Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1Sup1)，339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322