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在2018年洪水之后，非常诺夫基纳洞的微生物多样性
诸如A2（Oiylia Pass，-350 m，湿粘土，没有人类访问）和A10（Nemoisto上尉的最后一个摊位-2204 m，带人类探访的干粉砂浆）之类的地点实际上是无菌的，这表明它们受到2018年洪水的严重影响。洪水可能破坏了这些位置的生态系统，冲走了大多数居民微生物多样性，并留下了生物学上贫困的环境。相比之下，相邻的地点A4（粉红色的曲折，-1100 m，湿粘土，带有人类访问的湿粘土），放置最少的人类影响力和A9（Nemoisto上尉的最后一个立场-2200 m，2200 m，干砂，洪水后没有探访）表现出最高的微生物丰富性，表明这些地点
详细的分级计划清单（拆卸/ ... div>）
o典型的住宅车道590.06（2张）o人行行590.30 o临时侵蚀控制措施 - 淤泥790.03（2张纸）部分 - 刚性路面590.12 o公用事力沟渠铺路区 - 柔性路面590.13 o非摊销区域的雨水污水沟区290.21 o铺好的区域290.20 o雨水污水沟沟290.20 o
INFOMAR 地面实况调查和采样策略
鉴于生物多样性和对生态系统的了解，采样在海洋调查中变得越来越重要。随着 GIS 平台的采用，可以在底栖和远洋环境中查询样本的相关性，从而最大限度地提高科学家对海洋的了解。因此，仔细分析、存储和解释对于保持随后的数据库达到高标准至关重要。样本描述很容易受到人为偏见的影响，对沙子和淤泥之间沙粒大小的错误判断会影响海洋建模的输出，并可能导致遗漏受气候变化严重影响的区域。因此，我们试图在本文档中预先消除数据收集过程中可能存在的任何歧义或分歧。
改善道路沟渠设计的创新策略
项目详情：道路沟渠是城市排水系统的重要组成部分，用于将地表径流收集到下水道网络中，降低洪水风险并确保道路安全。然而，最近关于城市洪水分析和排水系统设计的大部分研究主要基于数值建模，这些建模通常假设道路沟渠在理想情况下发挥作用。事实上，树叶碎片、淤泥、沉积物、石头、土壤侵蚀和路面磨损等各种因素经常导致沟渠堵塞并大大降低其容量。因此，尽管下水道网络中的流量远低于设计容量，但沟渠入口无法有效地捕获地表径流。此外，气候变化导致强降雨更加频繁，因此这些资产可能无法提供所需的保护。为了应对这些挑战，创新和调整道路沟渠设计以更好地应对气候变化的影响至关重要。
尊敬的先生/女士海上石油和天然气......
调查显示，卡拉尼什的沉积物由分选不良的中质粉砂和一层薄薄的砂质粘土组成，粉砂被归类为“环潮细砂”，碳氢化合物和金属浓度略高于背景水平，这被认为表明存在历史钻探活动。该地区有许多凹陷处有高细砂，但没有一个是附件一中甲烷衍生的自生碳酸盐，而 Scanner Pockmark SAC 距离卡拉尼什 33 公里。物种表明粉砂沉积物主要包括环节动物（多样性和成分占主导地位）、软体动物、甲壳类动物和棘皮动物，包括海蛇尾。存在带有洞穴和土丘的严重生物扰动基质，表明可能存在被 OSPAR 列入受威胁或正在减少的栖息地“海上围栏和穴居巨型动物群落”和被 OSPAR 列入正在减少的海洋蛤蜊，并且该保护区位于卡拉尼什以东 56 公里的挪威边界沉积物计划自然保护海洋保护区内。
由于建造...导致现有结构沉降
摘要。在拥挤的城市地区修建地铁通常需要开挖新隧道。隧道施工会引起地面沉降，对于均质土壤条件，绿地沉降的预测已经很成熟，可以使用半经验或数值建模进行估算。本文使用数值建模研究了分层土壤中隧道施工引起的地面沉降对现有结构的影响。数值建模是通过保持土壤条件与实际情况相似来进行的，土壤包括粘土、粉土和沙子等多层土壤。通过与现场沉降值进行比较，验证了数值方法的有效性。研究说明了两个不同参数的结果，例如隧道中心距和结构荷载。结果表明，隧道施工对地基的影响位于距离隧道中心线两倍隧道直径的范围内，并且地基下方的位移随着超载的增加而增加。
利用地理空间技术描述梅加拉亚邦水稻种植区特征
对 Resourcesat 2 卫星的多光谱 LISS IV 图像进行了视觉解释，以绘制梅加拉亚邦的稻米地图。研究表明，该邦所有地区都种植稻米，面积为 102574.3 公顷，占总种植面积的 33%。水稻生长在非盐碱、深层至稍深的土壤上，土壤反应范围广泛（pH<4.5-7.5）和土壤质地（粘土、粉砂粘土、砂质粘土至壤土）。低地稻种植在土壤贫瘠至中等排水良好的山谷中，坡度从平缓到缓坡（0-8%）不等，旱地稻种植在轮耕区或在山坡上修建梯田，占面积的 38.7%。研究发现，水稻主要生长在有机碳含量高至中等、磷和钾含量中至低的土壤中。关键词：地理空间技术、水稻、梅加拉亚邦、土壤、坡度
饮用水消毒和水质评估...
•电容性去离子（CDI）是一项技术，通过将其通过带有多孔电极的间隔通道将离子从水中取出，•臭氧化是一种化学水处理技术，基于将臭氧输液输注到水中•紫外线技术•紫外线使用紫外线，像阳光一样杀死了Microviolet a i a iprove in the Micro-aimisiss•Reverse•Reverse•Reverse（ROV）（ROV）（ROVE）（ROV）（ROVE）（ROVE）（ROVE）通过半渗透膜在压力下将水推下压力•Terafil是一种燃烧的红色粘土多孔培养基，用于过滤和将原水处理成清洁的饮用水，开发的科学和工业研究委员会（CSIR）（CSIR）（CSIR）（CSIR），Bhubaneshwar，Bhubaneshwar•OS-社区规模的Arsenic Filters可能会迅速使用•有机的Arsic filters•iit filter•iit filter•irsur shardur shardur shardur shord fillers inseric kharar sharrags i filters in of insect inseriat khararrags in in y Intration•从水中取出污垢，生锈，淤泥，灰尘和其他颗粒物•太阳能水净化系统
基于碳纳米管的传感器的进步，用于基于碳纳米管的传感器，用于使用Ellivation and dive
这项研究通过分析了这种环境的沉积物和梅奥菲纳河，表征了ipojuca河延伸的低音区。以两个分（点1：8°17'28.2” s; 35°59'38.6” W和点2：8°17'48.1” s; 35°56'12.2” W）和三个时期：夏季（2018年11月（2018年11月/2018年），过渡期（2018年3月）和2018年6月（2018年11月（2018年））。最具代表性的材料被归类为淤泥，在粗，中和细小之间变化。678个Meiofauna个体被计数，分布在四个代表性分类单元，rotifera（41％），Nematoda（40％），Annelida（11％）和Copepoda（5％）中。永久分析表明该周期（p = 0.0009）和空间（p = 0.0261）因子的显着差异。Meiofauna社区结构与低音环境变量之间没有显着的关系。观察到的差异可能与水质有关，水质在所研究的点和周期之间也有所不同。
天然和恢复红树林的沉积物红树林中的碳固相率
背景和目标：红树林的主要功能是沉积物中的碳固执。这项研究旨在确定各种红树林和环境参数中沉积物中碳含量的差异。方法：这项研究是在佩萨瓦兰（Pesawaran）作为天然红树林进行的，在南坎普（South Lampung）作为印度尼西亚修复的红树林进行。目的抽样方法。使用直径为47.46千米的聚氯乙烯管和高度为30厘米的聚氯乙烯管进行沉积物采样。 所测得的沉积物参数是块状密度，碳储量和固存。 测量的环境参数包括沉积物纹理，氢的潜力，温度，盐度和总溶解固体。 使用主成分分析进行了统计分析，以确定有机碳库存与环境参数之间的关系。 的发现：研究结果表明，天然红树林（Pesawaran）的有机碳值比修复的红树林（South Lampung）的有机碳值高2.2±0.32％，为0.9±0.25％。 主成分分析结果表明，有机碳，二氧化碳当量，碳储备和碳固换具有正相关特性受盐度，淤泥和粘土影响，而负相关特性则受温度，总溶解固体和沙子的影响。 沉积物质地的分布倾向于在修复的红树林中显示出更多的淤泥，而天然红树林往往在沙子和淤泥之间具有相同的成分。沉积物采样。所测得的沉积物参数是块状密度，碳储量和固存。测量的环境参数包括沉积物纹理，氢的潜力，温度，盐度和总溶解固体。使用主成分分析进行了统计分析，以确定有机碳库存与环境参数之间的关系。的发现：研究结果表明，天然红树林（Pesawaran）的有机碳值比修复的红树林（South Lampung）的有机碳值高2.2±0.32％，为0.9±0.25％。主成分分析结果表明，有机碳，二氧化碳当量，碳储备和碳固换具有正相关特性受盐度，淤泥和粘土影响，而负相关特性则受温度，总溶解固体和沙子的影响。沉积物质地的分布倾向于在修复的红树林中显示出更多的淤泥，而天然红树林往往在沙子和淤泥之间具有相同的成分。自然和修复的红树林中氢条件的潜力没有明显的值差异。佩萨瓦兰的盐度被归类为天然红树林，由于潮汐的影响，直接面对海岸线。与此同时，在南坎普（South Lampung）被归类为已修复的红树林，由于较长的干旱季节，盐度较低，而运河无法支撑进入红树林的水。结论：研究地点的有机碳含量受到根茎型叶片的年龄较大的影响，而根瘤菌粘膜粘膜和ceriop thakal类型的红树林的影响。自然红树林的碳固相值值为1.65–3.14，而修复的红树林的碳固化速率值则显示为0.29–1.25，因此，自然红树林中的速率比康复的成熟楼层高（2-3倍）。