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焦阿基诺·马西莫·帕尔马的简历
Massimo Palma，• 非平衡物理学的诸多方面：2019 年，国际研讨会。马扎拉德尔瓦洛，2019 年 7 月 7-12 日，导演：，Massimo Palma • Iqis18：第 11 届意大利量子信息科学会议，卡塔尼亚，2018 年 9 月 17-20 日，主席：Massimo Palma • 第 1 届波导 QED 研讨会，2018 年 6 月 4-8 日，意大利马扎拉德尔瓦洛，导演：Massimo Palma • 非平衡物理学的诸多方面：从多体理论到量子热力学，国际研讨会。马扎拉德尔瓦洛，2017 年 9 月 18-22 日，导演：，Massimo Palma • 量子光学到量子技术研讨会，2017 年 7 月 11-13 日，皇家学会，伦敦。顾问委员会：M.Palma • 第 10 届意大利量子信息科学会议（IQIS 2017）2017 年 9 月 12 日至 15 日，佛罗伦萨，科学委员会 M. Palma • 驯服量子噪声，国际研讨会。马扎拉德尔瓦洛 2016 年 9 月 5-9 日 主任：和 Massimo Palma • 第四届量子热力学会议，COST 行动 MP1209，量子机制中的热力学，Centro Ettore Maiorana，2016 年 5 月 8-13 日埃里切（意大利），组委会：GMPalma • 第六届意大利量子信息科学会议，科莫 2013 年 9 月 24-26 日，科学委员会，GMPalma • 国际研讨会“物理和信息科学中的量子纠缠” DeGiorgi 基金会，高等师范学校 2004 年 12 月 14-18 日，比萨 主任：和 GMPalma • “量子信息处理的进展：从理论到实验”，ESF 项目“量子信息理论和量子计算”第三届会议 Centro Ettore Majorana 埃里切，3 月 15-22 日2003 指导：G.Massimo Palma，• Scuola Internazionale“量子计算和量子信息理论” Fondazione ISI，Villa Gualino，都灵，1999， 指导：GMPalma • GNSM 国际工作坊“量子计算和介观系统” 比萨，Scuola Normale Superiore，Giugno 1998 指导： GMP帕尔马
通过降低通信成本来加速风能模拟
指导和指导者：Ann Almgren、Don Willcox、Weiqun Zhang、Aaron Lattanzi 计算科学与工程中心 (CCSE)、AMCR 部门、伯克利实验室
储存血液 DNA 的数量和质量测试... - ETD UGM
DNA分析在遗传疾病诊断、法医鉴定、生物技术和分子生物学等研究中有多种用途。在这项生物分子研究中，使用储存的不同年份的血液样本进行 DNA 分析。本研究旨在确定血液样本保存时间与DNA数量和质量之间的相关性，并确定保存血液样本中的DNA是否可以作为模板进行进一步分析，即通过测量DNA的浓度和纯度来查看数量，通过扩增AMEL基因来查看DNA的质量。从储存的血液样本中提取 DNA 的方法对于生产高质量的 DNA 非常重要。两种常见的方法是使用 chelex 和商业试剂盒。 Chelex 方法使用树脂结合金属离子并去除蛋白质，而商业试剂盒则使用硅胶柱来纯化 DNA。试剂盒中存储了 9 个血液样本，商业试剂盒中存储了 9 个血液样本。该方法包括提取，然后用分光光度计测量 DNA 的浓度和纯度，基因组电泳，用 PCR 进行 DNA 扩增，以及 PCR 电泳。对DNA提取结果进行定量和定性分析。使用 IBM SPSS for Windows 版本 25 应用程序执行定量数据分析。定量测试采用分光光度法进行。使用重复测量方差分析检验 (Anova Test) 来处理浓度值，而使用 Krukal Wallis 检验 (Krukal Wallis Test) 来测试纯度值。根据琼脂糖凝胶电泳结果进行定性检测。使用 Chelex 方法发现 2022 个样本中的 DNA 含量最高，平均浓度值为 341.69 ng/µL。 2023个商业试剂盒样本的DNA质量最好，平均纯度值为1.797。所有样本均成功扩增并显示出雄性和雌性。关键词：牙釉蛋白，储存血液，DNA，提取。
请引用本文：O. Sachenkova Lundström、M. Verbiest、F. Xia、H. Ziaei jam、I. Zlobec、M. Anisimova、M. Gymrek、WebSTR：一项全民
新一代测序 (NGS) 的进步使得人们能够生成人类遗传变异的深度目录，并发现了大量与疾病相关的变异。大多数 NGS 应用都集中在单核苷酸多态性 (SNP) 或短插入和缺失 (indel) 上。串联重复是遗传变异的另一个丰富来源，由于难以获得准确的基因型，因此在很大程度上被忽视了。在这里，我们主要关注重复单元长度为 1-6 bp 的短串联重复 (STR)。总的来说，STR 占人类基因组的约 3%，超过整个蛋白质编码外显子组 [1]。STR 在基因调控区富集 ([2],[3])，重复拷贝数的变化可以通过多种机制影响基因调控，包括修改转录因子结合位点、改变 DNA 甲基化模式 [4] 或其他方式。 STR 中重复单元数量的大幅增加与数十种疾病 [5] 有关，例如亨廷顿氏病 [6] 和脆性 X 综合征 [7]，而较温和的逐步变化与包括血液和脂质生物标志物在内的复杂性状有关 ([8], [9])。STR 还被用作癌症研究中诊断的遗传标记，并在多种癌症中发挥作用，包括结直肠癌 [10] 和乳腺癌 [11]。
低能α粒子和质子在半导体中产生电荷的TCAD模拟统一模型
对离子在半导体中产生的电离径迹的产生和传输进行 TCAD 模拟与可靠性以及辐射探测器的设计息息相关。具体而言，可靠性应用侧重于模拟在测试半导体元件是否易受软错误（逻辑器件、存储器，例如 [1] ）和单粒子烧毁（功率器件，例如 [2] ）影响时发生的瞬态现象。主要的 TCAD 工具已经包含模型和程序（例如 [3] ），但它们存在一些实际限制，例如仅限于单一类型的离子、有效能量范围的限制以及仅适用于硅的校准。此外，现有模型在数值上比较僵化，不易针对其他类型的离子、半导体和能量范围进行校准。本文提出了一个基于物理导向的 Crystal-Ball 函数 [4] 的半导体中低能离子沉积电荷的统一模型。特别关注能量范围分别为 0 – 10 MeV 和 0 – 160 MeV 的 α 粒子和质子。与常用模型相比，这种选择具有几个优势。特别是，α 粒子和质子使用相同的建模函数。此外，与现有解决方案相比，所提出的模型使用的校准参数更少，数值条件良好，并且其校准参数更透明，因为它们与可测量的物理量相关。最后，所提出的模型可以轻松扩展到不同的半导体和离子类型。
扩散光学中蒙特卡洛模拟的缩放关系的应用限制。第1部分：理论
摘要：Monte Carlo（MC）是研究散射媒体中光子迁移的强大工具，但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度，可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟，以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹，因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识，这与基于较慢的光子方法相反，在这种方法中，新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制，这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收，缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子，而对于散射，它是两个快速分化因子的乘积，其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性，这在反问题中最关键，发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程，有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因，并制定了应对它们的新策略。
