本届政府强烈反对 HR 1398 法案,即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”,该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”,该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁,包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力,包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象,认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作,而不是反对他们,以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此,政府强烈反对这项立法,因为它会损害这些重要努力。
聊天机器人的最新进展为学生和学者提供了一种新的知识来源和组成方式。在很短的时间内,学生和学者蜂拥而至,用于使用Chatgpt和其他生成人工智能(GAI)平台,原因是他们的反应能力。此外,除了生成的聊天机器人(例如Chatgpt和Gemini)之外,AI编写工具用于释义,总结和共同写作也已经变得有能力且越来越普遍,因此公众被宠坏了。在对流行的聊天机器人和AI写作工具进行了测试后,很明显,尽管Turnitin之类的程序正在开发新算法来检测窃和AI-AI-ATECTENT内容,但本研究的初步发现表明,这可能是一项越来越困难的任务。这些测试已在YouTube上发表,几周后,随着学生和教育工作者似乎对这些AI工具的优势,劣势和合法性似乎不确定,证据就获得了数以万计的观点。清楚的是,我们已经通过了临界点,而AI的帮助不再只是语法修复器。这对此的影响是关于窃的,因为窃已经是大学的重要问题。该职位论文报告使用Turnitin软件和AI写作工具(例如Chatgpt和Quillbot)进行的测试。这些现实世界的测试支持该论文的立场,即确定在GAI世界中构成原创作品的越来越困难。所提出的方法侧重于工作的“理解”,而不是文本相似性。本文的目的是提供证据表明,依靠相似性检查和当前形式的AI探测器的教育者可能会无意间支持窃而不是减少窃。提出了一种新的学术窃方法检测方法,利用大型语言模型来生成和跟踪思想,从而充当一个想法数据库。
(c 1,c 2,。。。,c k)(c k +1 = c 1 + n)和l [i]∈{1,2,...,d},对于0≤i≤k,其中残基之间的接触
Biocon Biologics早些时候在美国宣布了一项在美国的BMAB 1200启动的和解协议,不晚于2025年2月22日,一旦获得美国FDA批准。美国FDA已接受BMAB 1200(Bustekinumab)的公司生物制品申请(BLA),以根据351(k)途径进行审查。Biocon Biologics Ltd首席执行官兼董事总经理Shreehas Tambe表示:“这项和解协议证明了我们在科学和创新方面的可靠记录,这是我们将生物仿制药BMAB 1200(BUSTEKEKINUMAB)带到全球市场的旅程中的另一个关键里程碑。BMAB 1200将显着加强我们的免疫学系列,使我们能够为受自身免疫性疾病影响的患者提供负担得起的有效治疗选择。”stelara®(Ustekinumab)是一种单克隆抗体药物,可防止白细胞介素IL-12/23相关的免疫疾病的异常调节,并已批准用于治疗牛皮癣,克罗恩病,克罗恩病,溃疡性结肠炎,溃疡性结肠炎,plaque persoriatic cororialisis and psoriaticatiac Athrthrath。参考品牌Stelara®在2023年的全球销售额为108.5亿美元。
1非洲疟疾和急性登革热病毒的患病率的增加:跨段研究的荟萃分析和荟萃分析|疟疾期刊|全文(BiomedCentral.com)2种病原体是微生物,可能在其宿主中引起疾病,即病毒,寄生虫,细菌。3世界蚊子计划 - www.worldmosquitprogram.org和oxitec - www.oxitec.com 4 Flaviviviruses是新兴的Arthropod-Borne-Borne RNA病毒,引起了巨大的威胁生命的疾病症状,例如吞噬疾病炎和性疾病。5个媒介传播疾病包括疟疾,登革热,血吸虫病,人类非洲锥虫病,利什曼病,chagas病,黄热病,日本脑炎和尾cer虫病。https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/detail/vector-borne-diseaseshttps://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/detail/vector-borne-diseases
摘要近年来,深度学习模型在计算生物学中的使用大大增加,预计它将继续随着自然语言诸如Rocessing等领域的当前进步。t hese模型虽然能够在输入和目标之间进行x关系,但也倾向于学习与de v elopment在其de v Elopment中使用的数据池的嘈杂偏差。为了评估他们在看不见的数据(其概括能力)上的性能,通常将A V ailable数据随机分为De V Elopment(Train / V Alidation)和测试集。该程序虽然标准表明,但由于所使用的数据库中的样本之间的现有相似性,因此已显示出对概括的可疑评估。在此w ork中,现在Spanseq,一种用于机器学习的数据库分区方法,可以扩展到大多数生物序列(基因,蛋白质和基因组),以便在集合之间进行V OID数据泄漏。我们还探讨了不限制相似之处的效果,从而重现了两种最先进模型对生物信息学上的de v elopment,不仅证实了随机分裂数据库对模型评估的后果,而且还扩大了这些对模型de V v epropment的影响。spanseq是https:// github.com/ genomicepidemiology/ spanseq。
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例(见参议院章程 54 和 55) 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容(包括文本、图像、视频和计算机代码)的技术,然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括:可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni,可以生成编码和编程的 Github Co-pilot,以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。(Pasick,2023 年)参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能(参议院:2024 年 5 月 10 日)。教学大纲说明样本:[非详尽列表] 禁止使用示例 1:在本课程中,使用任何生成式 AI 系统(包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具,因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为,可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 2:在本课程中,生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业(例如写作过程、创作过程、图像创建过程)的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 3:本课程不允许使用生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等);因此,在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则,因为该作业并不完全是你自己的,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 4:除非讲师明确说明,否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为,可能受到《条例 31:学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1:学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能,只要承认并引用了生成式人工智能的使用,并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
*https://www.drugchannels.net/2024/06/drug-channels-news-news-news-news-news-newup-june-2024.html ** dam/resources/pdfs/guides/formularies/Jan2024_Premium_Standard_Abridged_508.pdf***https://www.optum.com/content/dam/o4-dam/resources/pdfs/guides/formularies/Jan2024_Premium_Standard_Abridged_508.pdf Source: IQVIA LAAD 3.0,美国市场访问策略咨询分析
IPRP 生物仿制药工作组 (BWG) 旨在促进生物仿制药产品开发的监管流程。近年来,越来越多的人呼吁通过降低或消除对比较疗效研究 (CES) 1 的期望来简化生物仿制药的开发,理由是临床研究不是一种敏感的检测,特别是为了澄清在拟议的生物仿制药和其参考产品的比较分析评估中观察到的差异。此外,如果比较分析表明拟议的生物仿制药与其参考产品高度相似,那么在 CES 中观察到的差异更可能是由于临床研究设计或行为变量造成的,而不应仅凭这一点就阻止批准。2 作为回应,BWG 成员认为有必要与公众以及参与审查生物仿制药开发计划 (BDP) 的 BWG 以外的监管机构就降低 CES 期望的基础和方法进行更广泛的讨论。因此,2023 年 9 月,IPRP BWG 举办了一场虚拟研讨会,“提高生物仿制药开发计划的效率——重新评估比较临床疗效研究的必要性”。全球监管机构和行业主题专家齐聚一堂,就生物仿制药开发和 CES 的主题向感兴趣的利益相关者(例如赞助商、学术研究人员)发表演讲。此外,研讨会还为与会者提供了一个平台,讨论提高生物仿制药开发效率的创新策略,最终提高患者获得这些重要生物药物的机会。为期五天的研讨会是首批召集全球监管机构和公众演讲者讨论该主题的活动之一,旨在最大限度地提高与会者的参与度和参与度。3 前两场会议向公众开放,为就使用 CES 的简化期望进行对话提供了机会。通过这种方式,IPRP BWG 旨在纳入公众观点并促进制定监管指南的透明度。随后的三场会议仅限于监管机构,以最大限度地提供开放和互动的讨论机会,讨论简化 BDP 的监管考虑因素,特别关注 CES。
人类表皮生长因子 2 (HER2) 是一种使细胞生长和分裂的蛋白质。一些癌症含有大量的 HER2 蛋白,被称为 HER2 阳性癌症。如果不进行最佳治疗,这些癌症往往会迅速扩散。据估计,2025 年将有超过 230,000 例乳腺癌新病例,其中约 25% 可能是 HER2 阳性。帕妥珠单抗是一种抗 HER2 单克隆抗体 (mAB),其作用是锁定癌细胞上的 HER2,抑制 HER2 介导的细胞增殖。帕妥珠单抗建议与曲妥珠单抗和化疗等其他药物联合用于治疗早期和晚期 HER2 阳性乳腺癌。添加曲妥珠单抗有助于缩小癌性肿瘤、减少手术范围、保护乳腺组织、延缓癌症复发、阻止癌症扩散、延长寿命等。每个 HER2 阳性患者都需要接受曲妥珠单抗和帕妥珠单抗联合治疗,但只有不到 5% 的患者能够接受这种联合治疗。1 随着帕妥珠单抗在印度的上市,更多有需要的患者可以从联合治疗中受益。