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Maria Eugenia Bartoloni * 摘要:《欧洲联盟条约》第 31(2) 条规定的建设性弃权已被视为适用于共同安全与安全政策法案的一项工具。由于《欧洲联盟运作条约》第 215 条建立了一个综合机制,其中共同安全与安全政策决定和欧盟运作条约条例相互依存,因此出现了一个问题,即建设性弃权的范围是否可以扩大到不仅涵盖共同安全与安全政策决定,还包括其实施条例。本篇见解认为,建设性弃权不仅适用于共同安全与安全政策法案,也应适用于该法案。反过来,这一结论呼吁反思限制措施背景下忠诚合作义务的范围和后果,以及更普遍地说,建设性弃权在这一领域的有效性。
Florie Bouvier,Etienne Peyrot,Alan Balendran,CorentinSégalas,Ian Roberts等。机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则?对真实数据的比较研究。医学的统计数据,2024,43(11),pp.2043-2061。10.1002/sim.10059。hal-04503566
抽象注意力/多动症(ADHD)影响全球5%的儿童。,三分之二的人继续降低了多动症的症状。 尽管大量文献暗示了该疾病的结构性大脑差异,但尚不清楚患有ADHD的成年人是否具有与在儿童中发现的神经解剖学差异相似,这些儿童最近有大型Enigma-Adhd联盟为儿童提供结构性差异,但没有针对成年人发现结构上的差异。 本文使用深度学习的神经网络分类模型来确定ADHD儿童的大脑中是否存在神经解剖学变化,而成人多动症也可以观察到,反之亦然。 我们发现,结构性MRI数据可以与儿童和成人的控制参与者分开。 与Enigma-Adhd先前的报告一致,对儿童的预测性能和效果大小比成人样本更好。 对成人样品进行训练的模型在儿童样本中显着预测了ADHD,这表明我们的模型学习了儿童和成年期ADHD常见的解剖学特征。 这些结果支持ADHD从童年到成年的大脑差异的连续性。 此外,我们的工作还展示了神经网络分类模型的新颖使用,以测试有关发育连续性的假设。,三分之二的人继续降低了多动症的症状。尽管大量文献暗示了该疾病的结构性大脑差异,但尚不清楚患有ADHD的成年人是否具有与在儿童中发现的神经解剖学差异相似,这些儿童最近有大型Enigma-Adhd联盟为儿童提供结构性差异,但没有针对成年人发现结构上的差异。本文使用深度学习的神经网络分类模型来确定ADHD儿童的大脑中是否存在神经解剖学变化,而成人多动症也可以观察到,反之亦然。我们发现,结构性MRI数据可以与儿童和成人的控制参与者分开。与Enigma-Adhd先前的报告一致,对儿童的预测性能和效果大小比成人样本更好。对成人样品进行训练的模型在儿童样本中显着预测了ADHD,这表明我们的模型学习了儿童和成年期ADHD常见的解剖学特征。这些结果支持ADHD从童年到成年的大脑差异的连续性。此外,我们的工作还展示了神经网络分类模型的新颖使用,以测试有关发育连续性的假设。
1a人类TDP-43(HSTDP-43)的示意图:NTD-氨基末端结构域,NLS-核定位信号,RRM-RNA识别基序,LCR-low复杂性区域;在RRM1中类似PIASE的序列和假定的聚集和RRM2中的纤维化启动序列被证明,并以粉红色显示顺式P225。1B HSTDP-43 NTD结构域与斑马鱼Farp1的Ferm结构域以及Dali产生的人类Bag6的泛素样域。1C的HSTDP-43残基的溶解倾向为绘制的TDP-43序列绘制的脂质结合区域无序;预测的脂质结合区域无序表示为黑色矩形,并根据HSTDP-43氨基酸序列编号。重组的1d噻铁黄素T荧光在37°C或65°C下在胆固醇(C)和磷脂酰胆碱(PC)的情况下在生理温度下或在65°C下在生理温度下或65°C下在生理温度下或65°C下在生理温度下孵育的HSTDP-43构建体和对照样品;误差线表示来自一式三份实验的平均值的标准误差。1E HSTDP-43 RRM1和小鼠TDP-43 RRM2主题达利生成的叠加到HSCYP33 RRM域的3D模型; MMTDP43 RRM2顺式Proline P225标有粉红色的星号。1f欧米茄生成的人,小鼠,鸡肉和鱼Farp1和TDP-43的多个序列比对,以及Zebra Fish Ferm域的二级结构元素相对于多个序列对齐信息的二级结构元素的二级结构元素;白色和黑色钻石分别代表了TDP-43和FARP1中的假定或实验确认的脂质结合残基。1G人和小鼠CYP33 RRM和PPIASE结构域的多个序列对齐,以及人和小鼠TDP-43 RRM1和RRM2基序; HSTDP-43 RRM1或HSCYP33 PPIASE域的二级结构元素的ESPRIPT生成的渲染相对于多个序列比对信息; TDP-43 rrm2中的顺式脯氨酸用粉红色的星号表示,并且在所有排列序列中,粉红色矩形突出显示了该位置。 CYP33参与底物结合的残基用白色球表示,其中一些与肽基prolyl prolyl cis-Trans异构化的HSCYP33残基由黑色球体表示,而催化HSCYP33 S239不包括由于空间限制而包括。
基于影像特征将动物脑作为跨物种研究的工具,可为揭示人类大脑的综合分析提供更多潜力。先前的研究表明,人类布罗德曼5区(BA5)和恒河猴的PE为同源区域,均参与手臂运动中触觉过程中的深度和方向信息处理。但最近的研究表明,BA5与PE并不同源,根据细胞构架,BA5被细分为三个不同的亚区域,PE可细分为PEl、PEla和PEm,BA5与PE之间各亚区域之间的物种同源关系尚不明确。同时,基于白质纤维束解剖连接对PE的细分需要更多的验证。本研究依据白质纤维束解剖连接对恒河猴的PE进行了细分。基于概率纤维追踪技术定义前侧和背侧两个PE亚区,最后针对BA5和PE亚区绘制具有预定义同源靶区的连通性指纹,揭示结构和功能特征,并给出识别出的同源对应关系。
简单总结:乳腺癌和其他癌症患者成功治疗结果的一个限制因素是一小部分肿瘤细胞能够抵抗目前使用的治疗剂引起的细胞凋亡。这些对治疗有抗性的癌症干细胞群随后会播下复发性肿瘤和转移性病变的种子,从而影响治疗方案的疗效。我们研究的目的是评估以下假设:阳离子两亲药物 (CAD) 通过无关的程序性坏死机制诱导肿瘤细胞死亡,对目前使用的疗法有抗性的癌症干细胞群有效。我们发现,来自各种乳腺癌模型的对治疗有抗性的干细胞样细胞亚群对 CAD 的敏感性与大部分细胞群一样。我们的观察结果表明,将阳离子两亲抗癌剂纳入现有治疗方案最终可以通过最大限度地减少肿瘤复发和转移性生长来改善乳腺癌患者的治疗结果。
EEG阶段越来越多地用于认知神经科学,大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。 但是,尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。 我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。 我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位,尤其是在高瞬时α功率和信噪比(SNR)的时期。 尽管静止状态的精度通常高于任务状态,但绝对精度的差异很小,其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。 这些结果表明,使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期,而不是诱导特定的认知状态。EEG阶段越来越多地用于认知神经科学,大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。但是,尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位,尤其是在高瞬时α功率和信噪比(SNR)的时期。尽管静止状态的精度通常高于任务状态,但绝对精度的差异很小,其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。这些结果表明,使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期,而不是诱导特定的认知状态。
fi g u r e 7在分类级别的海港和储备社区的比较。位点得分(左)和物种得分(右)图代表了由空间坐标来调节的两个第一个DBRDA轴,测试了栖息地对jaccard/bray -curtis距离的影响,在汇集重复和组合所有MOTU(从MOTU级别到订单的重要性);Jaccard差异指数是在MOTU级别(a)计算的,而Bray -Curtis的差异基于MOTU的丰度用于家庭(B)和订单(C)水平。显示出促成约束轴的最高10%分类单元。中,只有那些具有高于97%的分配身份的人才能保持在MOTU级别。SMM,Saintes-Maries-de-la-Mer。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2024年11月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.11.20.624612 doi:Biorxiv Preprint
