XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsimo
ES-OHQ，亚特兰大行动的主谋
国会全体会议以 305 票赞成、零票反对、10 票弃权（CiU 和 UPD）于 5 月 5 日批准了《武装部队成员权利和义务组织法》草案。文本已送交参议院批准。投票前，国防部长 Carme Chacón 发表讲话，感谢代表们对该法案的支持“今天它要得到广泛的共识，”他强调，“需要很大的同意意愿、大量的工作、大量的努力以及大量的努力。”的先见之明。”他特别感谢 ErC-IU-ICV 发言人 Gaspar Llamazares。在表示全体会议将要表决的文本“经过阁下的努力”比执行委员会准备的文本“更好”之后，他表示“今天我们的士兵就像军队比昨天更多，但公民数量更多”，因为他们有“行使其权利和义务的法律框架以及参与渠道”，这样，西班牙社会就解决了“我们武装部队30年辉煌的民主道路之后的债务”力量。”
北阿坎德邦技术大学，德拉敦
详细内容：单元 1 方法研究：工作研究的目的、目标、程序和应用；方法研究的定义和基本程序、工作的选择、各种记录技术，如概要流程图、流程图、人机图、双手流程图、字符串图、流程图、多项活动图、simo、循环图和计时循环图；改进方法的严格审查、开发、安装和维护；动作经济原理及其在工作设计中的应用；微动作研究、备忘录动作研究及其在方法研究中的使用。单元 2 工作测量：工作测量的介绍和定义、目标和基本程序；工作测量在工业中的应用；时间研究：基本程序、所需设备、时间测量方法、工作的选择、将工作分解为元素；要计时的周期数；评级和评级方法、津贴、标准时间的计算。工作抽样：基本程序、工作抽样研究的设计、进行工作抽样研究和建立标准时间。单元 3 工作评估和激励方案：Starlight 线、Tailor、Merrick 和 Gantt 激励计划 标准数据系统；基本和非基本预定运动系统、工作因素系统；方法时间测量 (MTM)、MOST 单元 4 人为因素工程：人为因素工程的定义和发展历史、人机系统的类型和特点、人与机器的相对能力；人为因素数据的开发和使用；信息输入和处理：信息理论简介；影响信息接收和处理的因素；感官输入的编码和选择。单元 5 显示系统和人体测量数据：显示 - 视觉显示的类型、视觉指示器和警告信号；因子和图形显示；听觉和触觉显示的一般原理、特性和选择。
纠缠，量子相变和量子算法
是谁，所以要给您感恩。 div>无论如何，特别感谢您（或当前的Pleguezuelos）对Menjador的无数咖啡馆和奶酪薄饼，以及Alberto忍受了如此多的偏见。 div>与电子人民一起参加出色的篮球比赛 div>我还必须给保罗，以了解我的世界观，并在Silvios和Patxaranes之间缺乏时在那里。 div>也要感谢苹果发明了12英寸的Powerbook，每次我迷失自己时都会找到我，唐纳德·诺斯（Donald Knuth）发明了唐纳德·诺特（Donald Knuth）发明了Tex，Caf´e，caf´e，to Chocolate，to the Chocolate，to Haruko，to Guu，Fleishman博士，以及萨曼莎·卡特（Samantha Carter），萨曼莎·卡特（Samantha Carter）使用恒星使用星星使用星星来教我爆炸。 div>您使我的“非常愉快和可忍受的一半。 div>最后，感谢我的大家庭，O'US Lacort氏族及其在所有血缘和一代程度上的所有可能后果。 div>堂兄，你真的很表亲。 div>感谢我的父母和姐姐为很多事情和无条件的支持。 div>感谢Lidia不时忍受自己。 div>，由于我需要时，我的小小的和特殊的碎片蓝眼睛总是在那里。 div>
lissi-实验室图像，信号和智能系统
单元的表征 - 名称：实验室图像，信号和智能系统 - 首字母缩写：Lissi-标签和数字：EA 3956-团队数：四个团队 - 管理团队组成：Yacine Amirat先生，董事； SénartScienceand Technologies ST6信息和通信科学和技术的SénartScientificCanel站点的副主任Kurosh Madani先生 - Lissi的主题主题主题是在信息和通信技术领域进行多学科，理论和应用研究，主要介绍了计算机视觉，医学远景和通信网络。其主要针对的申请领域是健康和福祉的领域，重点是诊断和治疗监测，老龄化，对受抚养人或残疾人的帮助以及电子健康的帮助。LISSI在四个研究团队（35个永久性），一个行政服务（永久性）和技术和计算机服务（永久性）中构建。LE LISSI单位的历史和地理位置是巴黎最佳克雷蒂大学（UPEC）的接待团队（EA 3956）。是在2005年1月合并了三个UPEC研究单元的合并：Liia（EA 1613），Leriss（EA 412）和I2S（I 2353）。Lissi Coes是系统的竞争力集群的六个枢纽之一，其UPEC是成员。单位有效：在12/31/2023的自然人中四个研究团队是1/ SIMO（信号，图像和优化）：优化学习；计算机视觉和医学成像；元硫代主义（9个永久性），2/ Synapse（人工认知系统和生物启发的感知）：人工认知和感知；生物识别和医学诊断（9个永久性），3/ Sirius（智能，环境和服务机器人技术）：机器人流动性援助和康复系统；识别上下文和环境智能（11个永久性）和4/ CIR（网络中的智能控制）：网络的控制/控制；经验质量；包含方向的网络；由软件管理的网络；强大的动态网络（6个永久性）。他在两个UPEC站点上托管：1/ Vitry-Sur-Seine University University Campus（1140平方米），该部门的主要位置，该站点还设有部门的管理以及行政和技术服务以及2/SénartUniversity Campus（50m²），位于Vitry-Sur-Serine Site Site的45公里，该活动的研究是Welly Cann的一部分。LISSI部门的研究环境为贸易和资格校园（CMQ）做出了贡献，“健康，自主权，衰老良好”，由UPEC携带的PIA 3，以及Erasmus Project（教育和研究以通过委员会提高社会任务）在2021年在2021年在2021年获得了pia of Project of Pia pia for Pia 4 call of Project。
数字大脑研究的未来十年
Katrin Amunts 1,2，Markus Axer 1,3，Swati Banerjee 4，Lise Bitsch 5，Jan G. Bjaalie 6，Philipp Brauner 7，Andrea Brovelli 8，Navona Calarco 9，Navona Calarco 9，Marcel Carrere 3,8,8，Sven Casper 1 1，Sven Cine Cine，Sven Cine，Sven jcine jcine 1,1,1 1,1,12。 IO UGO D'Angelo 16，Giulia de Bonis 17，Gustavo Deco 18,19，Javier Defelipe 20,21，Alain Destexhe 22，Timo Dickscheid，Mark，23，EmrahDüzel，23，EmrahDüzel25,26,27，Simon B. Eickhoff 28,29，Gaute 28,29，Gaute Einevoll 30，kek Athinka Evers 35，Nataliia Fedorchenko 2，Phanie J. Stekel，36，D。Fous。 AG 47，I Sater 49，I Sabine。 Ver 5，Alois C. Knoll 60，Zeljka Krsnik 61，JuliaKämpfer1，Matthew E Larkum 62，Marja-Leena Linne 63，Thomas Lippert 59，Jafri Malin Abdullah 46 66，Jorge Mejias 67，Andreas Meyer-Lindenberg 68，Michele Migliore 69，Judith Michael 7，Yannick Morel 70，Fabrice O. Morin 60，Lars Muck Ogels，177，73，Nicola Palomero-Gallagher 1,2 Et M. Peeters 76，Spase Petkoski 37，Nicolai Petkov 7 7，Lucy S. Petro 7 7，Petro A. 9，Giovanni Pezzulo 80，Pieter Roelfsema 55,81,82,83 Maria V. Sanchez-Vives 18.94，Johannes Schemmel 77，Walter Senn 78，Alexandra A. de Sousa 95.96，FelixStröckens2，Bertrand Thirion 97，Kamil Uluda 9.52 ，Lisa Vincenz-Donnelly 1，Florian Walter 104，Laszlo Zaborszky 105
数字大脑研究的未来十年
卡特里斯（Katris）amunts 1：2，马克斯·轴（Markus Axer）1：3，Swati Banerjee 4，虱子5，Jan G. Bjaalie 6，Philip Brauner 7，Andrea Brovelli 8，Ven Cichon 1，12，13，Mann 24，7 Ismaphairus Abd Hamid 46，Herold Claus C. Hilgetag的Chrina 47，48，7，56，Gregory，Kiar 57，Zeljka 58，Lars Clus T 58，Jafri Malin Abdul Lah 46，Paola di Magielse 76 Itter 86，凯瑟琳·罗克兰88，斯特凡·鹿特89，安德烈亚斯·罗德90，萨宾·鲁兰德·伯特兰·蒂里恩，伯特兰97，伯特兰9.52，伯特兰9.52，ncenz-donnelly，弗洛里安·沃尔特104
第1页，共7页，2024年10月28日数字期货团队...
1。Bhatt，S。（2024）。数字心理健康：人工智能在心理治疗中的作用。神经科学年鉴，09727531231221612。Stade，E。C.，Stirman，S.W.，Ungar，L.H.，Boland，C.L.，Schwartz，H.A.，Yaden，D.B.，Sedoc，J.，Derubeis，R.J.，Willer，R。，＆Eichstaedt，R。，＆Eichstaedt，J.C。（2024）。大型语言模型可以改变行为医疗保健的未来：负责任发展和评估的建议。NPJ心理健康研究，3（1），12。https：//doi.org/10.1038/s44184-024-024-00056-z 3。Golden，G.，Popescu，C.，以色列S.，Perlman，K.，Armstrong，C.，Fratila，R.，Tanguay-Sela，M。，＆Benrimoh，D。（2024）。将人工智能应用于心理健康的临床决策支持：我们学到了什么？健康政策与技术，13（2），100844。https：//doi.org/10.1016/j.hlpt.2024.100844 4。Higgins，O。，Short，B。L.，Chalup，S。K.，＆Wilson，R。L.（2023）。基于人工智能（AI）和机器学习（ML）心理健康中的决策支持系统：综合评论。国际心理健康护理杂志，32（4），966–978。https://doi.org/10.1111/inm.13114 5。Grodniewicz，J。P.和Hohol，M。（2023）。等待数字治疗师：人工智能提供的心理治疗之路的三个挑战。精神病学领域，14。https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1190084 6。Koutsouleris，N.，Hauser，T。U.，Skvortsova，V。和De Choudhury，M。（2022）。Lancet Digital Health，4（11），E829 – E840。（2023）。从承诺到实践：实现AI信息的心理保健。https://doi.org/10.1016/s2589-7500(22)00153-4 7。Zhou，S.，Zhao，J。，＆Zhang，L。（2022）。 人工智能在心理干预和诊断上的应用：概述。 精神病学领域，13，811665。https：//doi.org/10.3389/fpsyt.2022.811665 8。 Jurblum，M。和Selzer，R。（2024）。 潜在的人工智能中人工智能的承诺和危险 - AI心理治疗师（APT）。 澳大利亚精神病学，10398562241286312。https：//doi.org/10.1177/10398562241286312 9。 澳大利亚心理学会。 aps对澳大利亚讨论文件中对安全和负责的AI的回应。 https://psychology.org.au/psychology/advocacy/submissions/professional-cruction/2023/aps-response-to-the-the-safe-the-safe-safe-and-responsible-i-in-aus 10。 澳大利亚心理学会。 （2024）。 APS预算提交2024-25 - 寻求未来：利用心理学来增强澳大利亚的韧性。 https://psychology.org.au/psychology/advocacy/submissions/professional-practice/2024/aps-pre-pudge-budge--submission-2024-25 11。 澳大利亚心理学会。 （2024）。 APS提交有关高风险环境中强制性AI护栏的工业，科学和资源咨询部。 https://psychology.org.au/psychology/advocacy/submissions/professional-practice/2024/submission-ai-guardrails-high----------------------------> 12。 Timmons，A。C.，Duong，J。 心理科学的观点，18（5），1062–1096。 （2024）。Zhou，S.，Zhao，J。，＆Zhang，L。（2022）。人工智能在心理干预和诊断上的应用：概述。精神病学领域，13，811665。https：//doi.org/10.3389/fpsyt.2022.811665 8。Jurblum，M。和Selzer，R。（2024）。 潜在的人工智能中人工智能的承诺和危险 - AI心理治疗师（APT）。 澳大利亚精神病学，10398562241286312。https：//doi.org/10.1177/10398562241286312 9。 澳大利亚心理学会。 aps对澳大利亚讨论文件中对安全和负责的AI的回应。 https://psychology.org.au/psychology/advocacy/submissions/professional-cruction/2023/aps-response-to-the-the-safe-the-safe-safe-and-responsible-i-in-aus 10。Jurblum，M。和Selzer，R。（2024）。潜在的人工智能中人工智能的承诺和危险 - AI心理治疗师（APT）。澳大利亚精神病学，10398562241286312。https：//doi.org/10.1177/10398562241286312 9。澳大利亚心理学会。aps对澳大利亚讨论文件中对安全和负责的AI的回应。https://psychology.org.au/psychology/advocacy/submissions/professional-cruction/2023/aps-response-to-the-the-safe-the-safe-safe-and-responsible-i-in-aus 10。澳大利亚心理学会。（2024）。APS预算提交2024-25 - 寻求未来：利用心理学来增强澳大利亚的韧性。https://psychology.org.au/psychology/advocacy/submissions/professional-practice/2024/aps-pre-pudge-budge--submission-2024-25 11。澳大利亚心理学会。（2024）。APS提交有关高风险环境中强制性AI护栏的工业，科学和资源咨询部。https://psychology.org.au/psychology/advocacy/submissions/professional-practice/2024/submission-ai-guardrails-high----------------------------> 12。https://psychology.org.au/psychology/advocacy/submissions/professional-practice/2024/submission-ai-guardrails-high---------------------------->Timmons，A。C.，Duong，J。心理科学的观点，18（5），1062–1096。（2024）。B.，Simo Fiallo，N.，Lee，T.，Vo，H。P. Q.，Ahle，M.W.，Comer，J.S.，Brewer，L.C.，Frazier，S.L。，＆Chaspari，T。（2023）。评估和减轻人工智能申请中精神健康偏见的行动呼吁。https://doi.org/10.1177/17456916221134490 13。 Hastings，J。 防止医学生成AI中的非意识偏见的伤害。 Lancet Digital Health，6（1），E2 – E3。 https://doi.org/10.1016/s2589-7500(23)00246-7 14。 Zack，T.，Lehman，E.，Suzgun，M.，Rodriguez，J. A.，Celi，L。A.，Gichoya，J.，Jurafsky，D.，Szolovits，P.，Bates，D.W.，Abdulnour，R.-E。 E.，Butte，A。J.和Alsentzer，E。（2024）。 评估GPT-4在卫生保健中永久性种族和性别偏见的潜力：模型评估研究。 Lancet Digital Health，6（1），E12 – E22。 https://doi.org/10.1016/s2589-7500(23)00225-x 15。 Shiffrin，R。和Mitchell，M。（2023）。 探索AI模型的心理学。 国家科学院的会议记录，120（10），E2300963120。 https://doi.org/10.1073/pnas.2300963120 16。 Langer，M.，König，C。J.，Back，C。，＆Hemsing，V。（2023）。 对人工智能的信任：根据不公平的偏见，比较人类和自动化受托人之间的信任过程。 商业与心理学杂志，38（3），493–508。 https://doi.org/10.1007/s10869-022-09829-9 17。 Pelau，C.，Dabija，D.-C。，＆Ene，I。 （2021）。 是什么使AI设备像人类一样？https://doi.org/10.1177/17456916221134490 13。Hastings，J。防止医学生成AI中的非意识偏见的伤害。Lancet Digital Health，6（1），E2 – E3。https://doi.org/10.1016/s2589-7500(23)00246-7 14。Zack，T.，Lehman，E.，Suzgun，M.，Rodriguez，J.A.，Celi，L。A.，Gichoya，J.，Jurafsky，D.，Szolovits，P.，Bates，D.W.，Abdulnour，R.-E。 E.，Butte，A。J.和Alsentzer，E。（2024）。 评估GPT-4在卫生保健中永久性种族和性别偏见的潜力：模型评估研究。 Lancet Digital Health，6（1），E12 – E22。 https://doi.org/10.1016/s2589-7500(23)00225-x 15。 Shiffrin，R。和Mitchell，M。（2023）。 探索AI模型的心理学。 国家科学院的会议记录，120（10），E2300963120。 https://doi.org/10.1073/pnas.2300963120 16。 Langer，M.，König，C。J.，Back，C。，＆Hemsing，V。（2023）。 对人工智能的信任：根据不公平的偏见，比较人类和自动化受托人之间的信任过程。 商业与心理学杂志，38（3），493–508。 https://doi.org/10.1007/s10869-022-09829-9 17。 Pelau，C.，Dabija，D.-C。，＆Ene，I。 （2021）。 是什么使AI设备像人类一样？A.，Celi，L。A.，Gichoya，J.，Jurafsky，D.，Szolovits，P.，Bates，D.W.，Abdulnour，R.-E。 E.，Butte，A。J.和Alsentzer，E。（2024）。评估GPT-4在卫生保健中永久性种族和性别偏见的潜力：模型评估研究。Lancet Digital Health，6（1），E12 – E22。https://doi.org/10.1016/s2589-7500(23)00225-x 15。 Shiffrin，R。和Mitchell，M。（2023）。 探索AI模型的心理学。 国家科学院的会议记录，120（10），E2300963120。 https://doi.org/10.1073/pnas.2300963120 16。 Langer，M.，König，C。J.，Back，C。，＆Hemsing，V。（2023）。 对人工智能的信任：根据不公平的偏见，比较人类和自动化受托人之间的信任过程。 商业与心理学杂志，38（3），493–508。 https://doi.org/10.1007/s10869-022-09829-9 17。 Pelau，C.，Dabija，D.-C。，＆Ene，I。 （2021）。 是什么使AI设备像人类一样？https://doi.org/10.1016/s2589-7500(23)00225-x 15。Shiffrin，R。和Mitchell，M。（2023）。探索AI模型的心理学。国家科学院的会议记录，120（10），E2300963120。https://doi.org/10.1073/pnas.2300963120 16。Langer，M.，König，C。J.，Back，C。，＆Hemsing，V。（2023）。对人工智能的信任：根据不公平的偏见，比较人类和自动化受托人之间的信任过程。商业与心理学杂志，38（3），493–508。https://doi.org/10.1007/s10869-022-09829-9 17。 Pelau，C.，Dabija，D.-C。，＆Ene，I。 （2021）。 是什么使AI设备像人类一样？https://doi.org/10.1007/s10869-022-09829-9 17。Pelau，C.，Dabija，D.-C。，＆Ene，I。（2021）。是什么使AI设备像人类一样？相互作用质量，同理心和感知的心理拟人化特征在接受人造
威廉·布雷特（William Brett）MD，MPH，facoem
M.，Oukem-Boyer，O.，B.，Owen，A.，Owolabi，M.O.，Owolabi，L.，Owusu-Dabo，E.，Pare，G. J. Sidibe，I。，I。 O.，Tayo，
国家紧急运营计划-PNOE
秘鲁位于厄瓜多尔线和摩ri座的热带地区之间的南美热带地区，覆盖了1'285,215公里2的面积，使其成为地球大小和南美第三大国的第20大国；它拥有世界上大多数麦克风。 div>存在多样化的地理和气候条件，例如其在太平洋消防带，纳斯卡和南美盘子的俯冲，安第斯山脉山脉的存在以及太平洋反气旋的存在，使我们的领土暴露于一系列自然现象，这会导致高脆弱的脆弱性损害，从而造成了严重的脆弱性损害。生计。 div>近年来，与自然现象相关或由人类行动引起的灾难的复发和严重程度的增加是最重要的和民族方面之一，这构成了实施灾害风险管理的挑战。 div>加速了我们的城市的增长和计划外的发展，秘鲁1总人口的62％以上是集中的，极端贫困是有助于增加自然存在现象或人类行动引起的危险脆弱性的方面。 div>应该注意的是，上一个跨际时期的人口平均年增长率为1.0％，这表明过去56年中人口增长率的趋势下降。 div>国家统计与信息学研究所（INEI）宣布，根据2017年国家人口普查的第一个结果：人口的第XII人口，房屋的VII和土著社区的III，秘鲁的总人口达到31'237,385名居民，在该居民中，注册人口和注册人口被认为是注册人口的。 div>61.7％的人口由15至59岁之间的人组成；海岸集中了秘鲁总人口的50％以上。利马拥有9'485,405名居民，利马省（43个地区）有8'574,974居民。 The second department with the greatest population is Piura that has 1,856,809, is followed by freedom with 1,778,080, Arequipa 1'382.730, Cajamarca 1'341.012, Junín 1'246,038, Cusco 1'205,527, Lambayeque 1'197,260, Puno 1'172,697, Ancash 1'083,519和Callao 994,494的宪法省。 div>利马，阿雷基帕，卡拉奥和特鲁希洛是人口最多的省份，圣胡安·德·卢里加乔是人口最多的利马省的地区。 div>由于紧急情况和灾难的结果，在过去二十年中，该国遭受了损失，显示了约40亿美元的数字。 div>根据Macroconsult咨询公司的数据，2017年厄尔尼诺沿岸现象造成的损害超过3亿美元，相当于GDP的1.6％。 div>在2003年至2017年期间，紧急情况和灾难留下了2,682人丧生，大约9,000131人受伤，369人失踪2。 div>
Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线Jimmy......
2014 年： Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman：评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg：评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen：根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen：研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist：具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin：基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni：使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola：使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz：使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年： Mikko Harju：模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen：根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen：经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö：北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen：均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila：改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa：使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten：短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila：环境决策中的投资组合建模 Lars Östring：用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila：信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen：具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström：实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari：海运远期运费建模 2012： Karin Ahlbäck：使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta：使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen：口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen：Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki：基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen：健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen：核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen：芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen：社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski：短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen：系统智能清单 Heikki Vesterinen：船舶性能分析的统计回归模型 2011：Gillis Danielsen：优化热中子探测新技术 Olli Eskola：用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast：评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes：使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen：通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen：急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus：呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas：篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa：基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen：利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen：动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010：Lassi Ahlvik：波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman：计算热化学平衡 Reda Guerfi：不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki：识别网络中的商业模式 Aapo Huovila：使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry：客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen：人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen：一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä：三方寡头垄断模型，用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala：防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen：工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen：核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede：跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen：无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs：使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen：本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen：芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin：识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen：销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala：管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen：资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa：ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo：资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo：海上事故频率建模 2009：Samuel Aulanko：岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander：核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki：在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen：建筑物人流建模与预测 Topi Leisti：基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari：使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma：系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä：基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö：模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen：估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila：大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi：基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen：运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo：在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm：WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila：电信公司标准化活动的资源分配模型 2008：Mikko Dufva：以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth：金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta：外来汇率期权 Tanja Eronen：非定期存款估价与对冲 Michael Gylling：为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen：多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma：信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa：工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta：武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen：食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen：预测企业违约概率 Anna Matala：火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu：利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen：零售银行的客户细分 Topi Sikanen：火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi：水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo：多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa：稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007：Tommi Ekholm：气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara：火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen：创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen：彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki：报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho：研发中的项目组合管理；组织 Ilkka Kujamäki：跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen：风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava：期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen：普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen：评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski：电梯群控中的整数优化 Timo Salminen：远期利率市场模型的校准 Sami Sirén：核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund：施工项目进度优化 Olli Väyrynen：通过多种财务比率识别被低估的股票