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在经常危机时期的可持续发展
Kevin Adams，Magnus Benzie和Simon Croft。 2021。 “气候变化，贸易和全球粮食安全：对农产品流动中跨界气候风险的全球评估”。 斯德哥尔摩：斯德哥尔摩环境学院。Kevin Adams，Magnus Benzie和Simon Croft。2021。“气候变化，贸易和全球粮食安全：对农产品流动中跨界气候风险的全球评估”。斯德哥尔摩：斯德哥尔摩环境学院。
维生素D调节微生物组依赖性癌症免疫
1,2，* Evangelos，Costa＃1的Mariana，Khiem C. Lam＃3，Cock Haw Haw Haw Jonathan Lim 7,8，Susana A. Palma-Duran 10，†，Wang 2，Alexander 1，Alexander 1，Sonia 1，Sonia Lee 1，Sonia Lee 1，Sonia Lee 1，Ben Simpson 12，Ben Simpson 12，Ben Simpson 5，Robert Goldson 5，Robert Goldstone 5，Simon Liest I. Simon Liest。 Zelenay 11，Raosaheb Patil 6，右和Sousa *，1
博士Priya.S，我，博士
lakshmi。，“物联网辅助道路交通和安全监测计划，使用敏感酒精探测器具有速度分析协议，” 2023 IEEE国际计算，通信和应用信息学进步的国际会议（ACCAI），印度钦奈，印度，P：1-8，2023。15。Reddy，N。Uttam，P。VenkateshKumar，N。Kapileswar，Judy Simon和P. Phani Kumar。Reddy，N。Uttam，P。VenkateshKumar，N。Kapileswar，Judy Simon和P. Phani Kumar。
我们负责任的投资咨询委员会
西蒙·邦德（Simon Bond）在公司信贷和社会投资领域（特别是社会债券市场）带来了丰富的经验，该市场旨在为解决或减轻特定社会问题和/或寻求实现积极社会成果的新项目和现有项目筹集资金。Simon在该公司工作了20年后，于2023年3月从哥伦比亚的Threadneedle Investments退休。他是一名高级基金经理，专门从事机构投资级信贷基金，并构思，启动和管理CT UK社会债券基金（于2013年启动）和Threadneedle（Lux）欧洲社会债券基金（于2017年启动）；他还支持整个公司其他负责任的投资策略的制定。在加入Columbia Threadneedle Investments之前，Simon曾是AXA和GE Insurance的基金经理，并在Provident Mutual担任固定收益分析师，Hambros Bank担任投资会计师和养老基金投资管理员。
洛杉矶 100% 可再生能源股权策略
Kearns & West 的主持人 Joan Isaacson 欢迎成员参加第八届洛杉矶 100% 可再生能源公平战略 (LA100 公平战略) 指导委员会会议。她介绍了洛杉矶电力局输电规划、监管和创新部主任兼 LA100 公平战略项目经理 Simon Zewdu。Simon Zewdu 欢迎指导委员会成员，并指出公平的重要性。他分享说，许多公用事业公司正在讨论公平问题并评估如何分配资源，并指出其他公用事业公司正在以洛杉矶为榜样。他补充说，项目团队计划在指导委员会会议之外进行参与，以便参与不会在 2023 年 5 月结束，社区将继续在推动实施方面发挥重要作用。Simon Zewdu 表示，洛杉矶电力局及其社区事务部计划与社区组织 (CBO) 和谐合作。他感谢指导委员会成员的持续参与。
启用TB/S自由空间光学通信
-Kuljer（1）Joseph Montri（2），Philippe Perrault。 AnaëlleMaho（4），西蒙·莱夫（Simon Leveque）（4）
Runlong Zhou (周润龙)
3。脱离Bellman的完整性：通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou，Chuning Zhu，Runlong Zhou，Qiwen Cui，Abhishek Gupta，Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。