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亲爱的 CPDP 朋友们 - 网站托管变得简单
根据《联合国儿童权利公约》和《欧盟基本权利宪章》，儿童有权受到保护和参与。然而，互联网和算法的使用使儿童的福祉面临风险：过度使用在线服务和接触对儿童特别有害的内容引发了许多关于维护儿童权利的问题。由于在线服务由算法驱动，因此需要采取措施防止算法在线分析儿童。欧盟次级立法包括多项支持维护儿童基本权利的条款，包括 GDPR、DSA 和拟议的 AI 法案，最值得注意的是禁止对儿童进行分析，例如用于营销目的。但是，这些法律要求足够吗？我们如何确保这些规则得到有效实施——尤其是在快速变化的数字环境中？我们甚至可以使用算法来支持儿童保护和参与网络世界吗？
通过分离行为相关的神经信号揭示运动皮层中意想不到的复杂编码但简单的解码机制
摘要 在运动皮层中，行为相关的神经反应与不相关的信号纠缠在一起，这使编码和解码机制的研究变得复杂。目前尚不清楚行为无关信号是否可能隐藏一些关键真相。一种解决方案是准确地分离行为相关和不相关的信号，但由于行为相关信号的实际情况未知，这种方法仍然难以捉摸。因此，我们提出了一个框架来定义、提取和验证行为相关信号。通过分析三只执行不同伸手任务的猴子的分离信号，我们发现以前被认为无用的神经反应以复杂的非线性方式编码了丰富的行为信息。这些反应对于神经元冗余至关重要，并揭示了运动行为占据了比之前预期更高维的神经空间。令人惊讶的是，当结合经常被忽略的神经维度时，行为信息的线性解码可以与非线性解码一样准确，这表明线性读出是在运动皮层中进行的。我们的研究结果提示，分离与行为相关的信号可能有助于发现更多隐藏的皮质机制。
以下是创建简单行动计划的 7 个步骤：
这个过程看似简单，但坚持做下去会帮助你制定实现目标的计划，而不会让你感到不知所措或沮丧。如果你尝试这样做，并且它对你有用，那么就继续这样做，实现你想要实现的每一个目标，完成你想要完成的每一个项目。有一条清晰的路径确实会让你更容易专注于你想要实现的目标。
电容位置的概念上简单算法...
位置路由问题（LRP）共同优化了仓库的位置和车辆的路由。研究最多的LRP变体是电容的LRP（CLRP）。这些方法通常将问题分解为位置阶段，以确定有希望的仓库配置和路由阶段，在该阶段中，解决了车辆路线问题以评估先前确定的仓库配置的质量。不幸的是，CLRP文献并没有太多阐明算法特征对这种启发式方法的解决方案质量和运行时的影响最大的重要问题。本文的目的是为CLRP提出一种简单（但相当有效的）启发式启发式启发式方法，并就此问题的成功元启发式设计设计一些见解。我们的算法是一种混合组合（i）使用可变邻居下降的抓地力阶段，用于位置阶段的局部改进，（ii）在路由阶段进行可变的邻域搜索。我们分析了算法组件对溶液质量和运行时的影响。此外，我们发现，用于评估趋势中研究的仓库配置质量的次优路由解决方案导致与太多的开放仓库相结合。我们提出了一个减轻此缺点的仓库配置阶段，我们显示
更清洁、更小、更简单
国际能源署称，水泥生产占工业二氧化碳排放量的三分之一，占全球所有人为二氧化碳排放量的 8%。尽管没有人会否认水泥对全球经济发展至关重要，但目前的制造方法产生的排放如果置之不理，将使 1.5˚C 的气候目标遥不可及，给地球带来灾难性后果。不过，近期的技术创新让我们有充分理由对水泥行业的未来感到乐观。得益于创新的 RotoDynamic 技术，无化石燃料水泥生产已指日可待。RotoDynamic 技术历经十年研发，仅使用电力就能产生工业过程所需的高温（高达 1700˚C）。如果在所有潜在的工业应用中大规模使用，这项突破性技术可以减少超过 20 亿吨的二氧化碳排放量。对于水泥制造商来说，这意味着目前用于加热水泥窑的化石燃料可以逐步淘汰，转而使用 100% 的电力加热器，这种加热器结构紧凑、效率更高、更可靠，从而大大加快了亟需削减的二氧化碳排放量。在 ABB 的开发支持、与牛津大学和剑桥大学的学术合作以及与各行业领导者的合作下，RotoDynamic Technology 致力于为世界提供可持续的水泥。涡轮机械：RotoDynamic Technology 背后的科学 RotoDynamic Technology 的应用很新颖，但其底层设计实际上是反向的燃气轮机。与传统涡轮机不同，RotoDynamic Technology 不是加热气体来旋转涡轮叶片并发电，而是通过加热气体来旋转涡轮叶片并发电。
通过分离任务相关的神经信号揭示运动皮层中意想不到的复杂编码但简单的解码机制
摘要 在运动皮层中，任务相关的神经反应与无关信号纠缠在一起，这使编码和解码机制的研究变得复杂。目前尚不清楚任务无关信号是否可能隐藏一些关键真相。一种解决方案是准确地分离任务相关和无关信号，但由于任务相关信号的基本事实未知，这种方法仍然难以捉摸。因此，我们提出了一个框架来定义、提取和验证任务相关信号。通过分析执行不同伸手任务的三只猴子的分离信号，我们发现以前被认为无用的神经反应以复杂的非线性方式编码了丰富的任务信息。这些反应对于神经元冗余至关重要，并揭示了运动行为占据了比之前预期更高维的神经空间。令人惊讶的是，当结合经常被忽略的神经维度时，任务信息 24 可以像非线性解码一样准确地进行线性解码，这表明线性读出是在运动皮层中进行的。我们的研究结果提示，分离与任务相关的信号可能有助于发现更多隐藏的皮层机制。27
使用计算机视觉方法对简单摆的振动分析
计算机视觉（CV）的目标是使计算设备能够识别数字图像中的对象或人员。在这项研究中，CV被用于自动识别振动对象的运动和频率。移动相机用于记录简单摆的视频，因为它以固有频率自由振荡。图像是从视频中获得的，该视频将进一步分析以研究摆的运动。通过图像在感兴趣的区域（ROI）应用角度检测算法。绘制了摆bob随时间的函数的位移，并进行了FFT以获得固有频率。可以在三个不同的字符串长度上检测到高达1 Hz的固有频率，记录为〜240 fps。提出的方法是检测振动对象频率的非接触式方法之一。
truscan作为简单的护理方法
本简介的目的•突出了对Truscan进行的研究的关键研究结果，作为监视加纳选定CHAG设施中药品质量的一种方法•使研究发现可访问相关利益相关者，例如政府和政策官员，医疗保健提供者，患者，患者和全球健康社区。•讨论在Med4All供应链平台上提高药品质量的经验教训和政策影响，执行摘要药物质量保证是药物供应系统的一个关键方面，可以验证到达患者的药物是否安全，有效且可接受的质量。在加纳，食品和药物管理局（FDA）是旨在确保加纳销售的所有药品的质量，安全性和功效的机构。由于财务限制和过度拉伸能力，预期的周期后市场监视后来对获得初始市场授权的产品的批次进行了严重限制。药房小组一直与加纳基督教健康协会（CHAG）和FDA合作，以建立数字药品供应链管理系统（MED4ALL），以提高基本药物的质量，可用性和可及性，以便在Chag Health设施中获得医疗保健的患者。本政策简介介绍了一项后市场监视研究的结果，该研究评估了CHAG设施样本中经常使用的药物的质量。
俄勒冈州大学储蓄计划 (OCSP) 是俄勒冈州居民为未来高等教育和职业培训费用储蓄的一种简单便捷的方式。
从 2026 年开始，由于国会最近颁布的《ABLE 法案》的重大扩展，数以万计的俄勒冈人将有资格在俄勒冈州 ABLE 储蓄。该法律将诊断为残疾的年龄从 26 岁提高到 46 岁，以便一个人有资格开设 ABLE 账户。在俄勒冈州，估计有 600,000 人身患残疾，其中约一半符合在当前年龄限制下开设 ABLE 储蓄账户的资格。根据早期估计，当更高的发病年龄门槛于 2026 年生效时，另外 100,00 至 150,000 名残疾人可能符合资格。