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居住的微生物
使用脑电图信号的认知载荷识别（CLR）近年来经历了显着的进步。但是，当前的载荷范式通常依赖于简单的认知任务，例如算术计算，无法充分复制现实世界情景和缺乏适用性。本研究随着时间的推移探讨了模拟的飞行任务，以更好地反映运行环境并研究多个负载状态的时间动态。36名参与者以执行模拟飞行任务，而低，中和高的认知负荷水平不同。在整个实验中，我们从三个课程，前后静止状态的脑电图数据，主观评分和客观绩效指标中收集了脑电图负载数据。然后，我们采用了几种深卷卷神经网络（CNN）模型，利用RAW EEG数据作为模型输入，以六个分类设计评估认知负载水平。研究的关键发现包括（1）静止状态和疲劳后脑电图数据之间的显着区别； （2）与更复杂的CNN模型相比，浅CNN模型的出色性能； （3）随着任务的进行，CLR的时间动态下降。本文为在不同个体的复杂模拟任务中评估认知状态的潜在基础。
耦合水文和微气候模型，以模拟城市绿色区域的蒸散量和区域规模的空气温度
TimothéRobineau，Auline Rodler，Benjamin Morille，David Ramier，JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合，以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候，2022，44，pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035
34 48 66 34弹球机模拟了遗传和...
将来，量子计算机将能够比当今计算机更快地进行许多复杂的计算。在2027年，基于Garching的启动PlanQC计划引入一台可自由编程的量子计算机。
基于机器学习的3D点云分类和多个时空变化分析，并使用开源科学
方法和结果：虽然深层神经网络的新方法正在迅速发展[1]，但足够且适当的训练数据（通常是带注释的点云）的瓶颈仍然是地球科学中许多应用的主要障碍。那些饥饿的学习方法取决于训练数据的适当域表示，这对天然表面和动态具有挑战性，在较高的阶层内变异性。通过VLS生成的合成激光元点云，例如，使用开源模拟器Helios ++ [3]，可以解决一些解决方案，以克服缺乏给定任务的训练数据。在代表目标表面类的虚拟3D/4D场景中，可以模拟不同的激光雷达广告系列，所有生成的点云被自动注释。VLS软件（例如Helios ++）允许模拟给定场景的任何激光雷达平台和设置，该平台为数据增强提供了很高的潜力，并创建了针对特定应用程序的培训样品。在最近的实验[1]中，纯粹的合成训练数据可以实现类似的性能，以从现实世界中获得的昂贵标记的训练数据进行语义场景分类。
柔软的弹力电极使用电信号模拟触摸感觉
聚合物电极将激光切割成弹簧形的同心设计，并连接到硅基板上。“此设计可增强电极的可伸缩性，并确保电流靶向皮肤上的特定位置，从而提供局部刺激以防止任何疼痛。” Abdulhameed Abdal博士说。加州大学圣地亚哥分校的机械和航空航天工程系的学生和该研究的另一位联合首先作者。Abdal和Blau与UC San Diego Nano Engineering本科生Yi Qie，Anthony Navarro和Jason Chin合成电极的合成和制造。
虚拟现实不仅欺骗了大脑：脊柱兴奋性在虚拟模拟的跌落
虚拟现实（VR）已知会引起大脑运动区域的大量激活。尚不清楚虚拟现实在多大程度上会触发感觉运动系统，更特别地，它是否会影响较低的神经水平。在这项研究中，我们旨在评估VR模拟具有挑战性和压力的姿势情况（Richie的木板经验）是否可以干扰15位健康的年轻参与者中姿势肌肉的脊柱兴奋性。三头肌肌肉的H-Re the ex在参与者站立并戴着VR头戴式耳机的同时，通过电神经刺激引起。参与者经历了几种情况，在此期间唤起了刺激：站立（Novr）站在地面上的VR（地面VR），站在建筑物的边缘（plankVr）（plankVr）（plankVr），并从建筑物（Fallowvr）掉下来。在整个实验过程中，测量了三头肌肌肉的肌电活性。腿部和头部运动也通过加速度计来测量以说明身体振荡。首先，在条件之间，头部旋转和肌电活性没有差异。第二，从novr到GroundVR和PlankVr不影响三头肌H-Re-Refex（H Max / m max）。最显着的发现是在跌落过程中H-Re-ex的急剧下降（Novr和FallingVR之间的47±26.9％，P = 0.015）。建议在VR中遇到姿势威胁有效地调节脊柱兴奋性，尽管保持了安静的站立姿势。这项研究表明，模拟掉落的模仿神经调整在实际的姿势挑战任务中观察到的神经调整。
初级运动皮层锥体束神经元细胞兴奋性降低，导致模拟帕金森病运动皮层网络活动反常增加
。CC-BY 4.0 国际许可证可在未经同行评审认证的情况下获得）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是
气候变化对使用Aquifr建模平台模拟地下水的影响
1 geology laboratory, CNRS UMR 8538, École Normale Supérieure, PSL University, IPSL, Paris, France 2 CNRM, University of Toulouse, Météo-France, CNRS UMR 3589, Toulouse, France 3 Water, Environment, Division Processs and Analyzes, BRGM-FRENCH Geological Survey, Orléans, France
geant4-DNA的模型，通过超过100 meV
通过电离辐射引起的生物损害在许多应用领域中起主要作用，例如放射疗法和微测定法。geant4-DNA蒙特卡洛轨道结构代码具有模拟辐射通过液态水的通过，其中包含带来早期DNA损伤的物理，物理化学和化学过程。对于质子弹丸，当前模型达到了100 MeV的事件能量。为了涵盖质子放射疗法所涉及的整个能量状态，这项工作提出了一种新模型，将质子电离和液体水的激发延伸至300 meV。使用相对论的平面波近似（RPWBA）对五个电离壳的离子壳和五个激发液水的离子水平进行计算。实施通过官方版本的宣传和范围示例验证，与ICRU90报告中发表的参考证据获得了1％的协议。
使用 MUSE 2 低成本系统记录的心脏和神经动态对模拟飞行操作期间的心理负荷进行分类
低成本、高便携性生理系统的进步为监测人类在日常生活活动和驾驶飞机等更复杂任务中的认知过程提供了良好的机会。Muse 2 系统结合了脑电图 (EEG) 和光电容积描记法 (PPG) 传感器，可以提取时域、频域和心率中的神经动力学特征。在一项研究中，我们为五名飞行员配备了 Muse 2 系统，让他们执行低负荷和高负荷交通模式任务以及被动听觉异常任务。组级分析显示，与低负荷条件相比，参与者在高负荷下表现出更高的平均心率、更低的 alpha 波段功率谱密度、更低的 P300 幅度。这些结果与之前在高度控制的环境和研究级仪器中进行的实验室研究一致。基于 EEG 频率特征，在单次试验基础上对两种水平的心理工作负荷进行分类的准确率达到 93.2%。事后分析显示，分类器主要依赖于 beta 和 gamma 波段的运动伪影特征。使用心率和 ERP 特征的分类器分别达到 76% 和 77.8% 的分类准确率。尽管该系统很有趣，但它在移动和神经人体工程学应用方面存在一些局限性，特别是电极数量有限，阻碍了使用先进的信号处理技术来解决信号中的噪声和伪影。