摘要 为 CDC 1604 数字计算机编写了一个模拟大型电子模拟计算机的数字计算机程序。除了提供许多在电子模拟计算机中很少见的非线性计算元素外,该程序还接受输入数据,其形式可以直接从框图或模拟计算机接线图中写下来。使用数字绘图仪可以以绘制的曲线形式获得图形输出。输入语言的简单性使没有数字计算机经验的人也可以轻松使用该程序。这个数字计算机程序称为 DYSAC,是数字模拟计算机的缩写,实际上是一个完整的编程系统,并且与 FORTRAN 一样,它具有一种特殊的语言来方便使用。
因为微生物可以在潮湿的表面生长并形成生物膜。在这项实验性非临床研究中,我们研究了一种新型快速干燥方法在再处理十二指肠镜时的有效性。方法在一系列 40 次测试中,在非临床 ERCP 模拟中将三根十二指肠镜暴露于含有四种肠道微生物超生理负荷的人工测试土壤中,然后用 PlasmaTYPHOON 进行再处理和干燥。在自动净化后和用 PlasmaTYPHOON 干燥后立即采集远端尖端和工作通道的培养物。使用氯化钴纸测试和内窥镜检查来评估干燥效果。结果工作通道的污染从净化后的 86.4% 下降到干燥后的 33.6%,其中 94% 的干燥后阳性样本属于一个十二指肠镜。该十二指肠镜工作通道持续受到铜绿假单胞菌污染。另外两台十二指肠镜在净化后的通道样本中仅显示低水平的铜绿假单胞菌,但在干燥后没有。氯化钴试纸测试和内窥镜检查显示良好的干燥效果。结论在净化后的湿式内窥镜中经常发现肠道微生物阳性培养物。PlasmaTYPHOON 是一种有效的快速干燥方法,能够在净化后消灭几乎所有残留的微生物,前提是没有形成生物膜,即使在使用超生理浓度的细菌负荷时也是如此。PlasmaTYPHOON 的临床使用有可能减少内窥镜污染、湿式污染内窥镜的使用,从而降低患者感染的风险。
先前的研究表明,使用虚拟形象结合反馈和建模进行模拟儿童性虐待 (CSA) 面试训练可以提高面试质量。然而,为了使这种方法具有可扩展性,面试官问题的分类需要自动化。我们测试了一个自动问题分类系统来处理这些虚拟形象面试,同时还提供自动干预(反馈和建模)以提高面试质量。42 名专业人员在线进行了两次模拟 CSA 面试,并在第一次面试后随机获得不干预、反馈或建模。反馈包括所指控案件的结果和对面试官问题质量的评论。建模包括学习要点和说明好坏提问方法的视频。在主要类别(推荐与不推荐)中,人工操作员和自动分类在问题编码方面的总一致百分比为 72%,在考虑 11 个子类别时为 52%。干预组从第一次面试到第二次面试有所改善,而无干预组的情况并非如此(干预 x 时间:p = 0.007,η p
在这种情况下增强医生的能力和能力的一种方法,并帮助他们进行连续的伤亡监测,分类和治疗,是依靠新兴的自主或半自治系统,例如基于人工智能和封闭式弹力控制系统的临床决策支持系统。8 - 20但是,要开发这种人工智能系统,我们必须根据成千上万的受试者的顺序有大量的临床或实验数据,这是不切实际的。另一种可行的解决方案是使用验证良好的,基于人类生理的合并模型来生成战场伤害和治疗解决方案的全面合成数据库,以反映资源有限的,延长的现场护理环境。这些模型需要重现与出血和气道妥协相关的人类生理学的关键方面,前两个战场伤害,并产生至关重要的数据,这些数据显示出与临床观察的定性和定量一致性。开发数学模型,以有效地重现人类对出血和气道妥协以及相关治疗的反应,我们必须考虑一种综合方法,该方法代表心血管和呼吸系统系统,并说明其耦合。21 - 25出血直接通过心脏动力学直接影响血液动力学,从而损害了流向肺部的血液,干扰了气体交换并降低了呼吸系统的功能。21,22同样,气道妥协直接影响通风,导致缺氧和高碳酸盐,进而对心血管系统的功能产生负面影响。23 - 25虽然已经开发了许多数学模型来代表心血管和呼吸系统,但26 - 41绝大多数代表心脏血管系统26 - 30或呼吸系统,或者呼吸系统,31 - 35,只有少数核算两者。36 - 44即使在这两个系统中,大多数人36 - 42也不能考虑出血和液体复苏的特征,因为它们没有间质液体室以补偿血液体积的变化,45
摘要 本研究介绍了一系列实验,研究在风的影响下不同孔隙度的木质燃料阵列的阴燃行为。使用在实验室规模的风洞内燃烧的木垛模拟野外燃料。通过测量质量损失和排放量来表征阴燃行为。结果表明,在所有情况下,平均燃烧率随风速增加而增加。在高孔隙度情况下,随着风速的增加,燃烧率增加了 18% 到 54%。对于低孔隙度情况,在 0.5 到 0.75 m/s 之间观察到燃烧率增加了约 170%。CO/CO 2 排放量之比随风速降低。因此,风可能有助于促进阴燃燃烧,CO/CO 2 的下降表明了这一点,而 CO/CO 2 是燃烧效率的标志。进行了理论分析以评估时间分辨质量损失数据中的指数衰减行为。质量和热传递模型被用来评估氧气供应或热量损失是否能够单独解释观察到的指数衰减。分析表明,质量传递或热传递本身都无法解释指数衰减,但可能需要两者结合。
图灵机能模拟人类思维吗?如果假设丘奇-图灵论题是正确的,那么图灵机应该能够模拟人类思维。在本文中,我将通过提供强有力的数学论据来反驳丘奇-图灵论题,以此来挑战这一假设。首先,我将说明,有些决策问题对于人类来说是可计算的,但对于图灵机来说却是无法计算的。接下来,我将通过一个思想实验来说明,配备图灵机作为控制单元的人形机器人无法执行所有人类可完成的物理任务。最后,我将说明,涉及顺序量子波函数坍缩的量子力学计算设备可以计算图灵机无法计算的序列。这些结果推翻了丘奇-图灵论题,并得出了图灵机无法模拟人类思维的结论。结合这些结果,我认为,人类大脑中的量子效应是人类思维计算能力的基础。
工业环境的特点将是由机器人技术和人工智能的进步带来的深远的生产自动化。因此,人类装配工人需要快速适应新的和更复杂的装配程序,这些程序很可能会增加认知负荷或可能导致超负荷。需要开发测量和优化协议以便能够监控工人的认知负荷。先前的研究使用了脑电图 (EEG,测量大脑活动) 和眼电图 (EOG,测量眼球运动) 信号,使用基本的基于计算机的静态任务,并且不会产生超负荷体验。在这项研究中,收集了 46 名参与者的 EEG 和 EOG 数据,这些参与者在执行生态有效的装配任务时引入了三个级别的认知负荷(低、高和超负荷)。较低的个体 alpha 频率 (IAF) 被认为是区分不同水平的认知负荷和超负荷的有希望的标记。
摘要:为了在电子封装领域引入新的键合方法,进行了理论分析,该分析应提供有关反应多层系统 (rms) 产生足够的局部热量以用于硅片和陶瓷基板之间连接工艺的潜力的大量信息。为此,进行了热 CFD(计算流体动力学)模拟,以模拟 rms 反应期间和之后键合区的温度分布。该热分析考虑了两种不同的配置。第一种配置由硅片组成,该硅片使用包含 rms 和焊料预制件的键合层键合到 LTCC 基板(低温共烧陶瓷)。反应多层的反应传播速度设置为 1 m/s,以便部分熔化硅片下方的焊料预制件。第二种配置仅由 LTCC 基板和 rms 组成,用于研究两种布置的热输出之间的差异。 CFD 模拟分析特别侧重于对温度和液体分数轮廓的解释。进行的 CFD 热模拟分析包含一个熔化/凝固模型,该模型除了模拟潜热的影响外,还可以跟踪焊料的熔融/固态。为了为实验研究的测试基板设计提供信息,模拟了 Pt-100 温度探头在 LTCC 基板上的实际行为,以监测实验中的实际键合。所有模拟均使用 ANSYS Fluent 软件进行。
氯化已被深入研究,用于用于水消毒和消除污染物,原因是其效率和便利性;但是,氯和次氯酸盐的产生和运输是能量消耗且复杂的。在这项研究中,通过P-P堆栈吸附方法合成了由蒽醌-2-磺酸盐(AQ2S)和石墨烯组成的新型二元光敏剂;这种化合物可以使用现场氯的产生来氯化有机污染物。在这种光敏的降解过程中,磺吡啶(间谍)被选为模型污染物,并被氯化物光敏氧化过程中产生的反应性物种(Cl 2-,Cl和O 2-)分解。合成的AQ2S/石墨烯表现出优异的活性,在可见光照射12小时后,间谍的降解率超过90%,动力学常数为0.2034H 1。结果表明,在pH 7间谍溶液中,AQ2S的重量百分比为21%的20 mg aq2s/gr,1 mol/l cl的动力学速率达到0.353 H 1的最高动力学速率。自由基捕获实验表明,Cl 2-和O 2是在太阳光下参与间谍分解的主要物种。通过进行五次连续运行的循环实验来验证该复合材料的可重复性和稳定性。这5次运行后,光降解的能力仍然超过90%。当前的研究为水相控制提供了一种能量和简单的手术方法。©2021哈尔滨技术学院。由Elsevier B.V.代表中国环境科学研究所,中国环境科学学院出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
背景。近几十年来,人们对太阳日珥中的大振幅纵向振荡 (LALO) 进行了广泛的研究。然而,它们的衰减和放大机制尚不清楚。目的。在本研究中,我们使用高分辨率数值模拟研究了 LALO 的衰减和放大,空间分辨率逐渐提高。方法。我们使用包含倾角区域的二维磁配置对 LALO 进行了时间相关的数值模拟。在磁倾角中加载日珥质量后,我们通过沿磁场扰动日珥质量来触发 LALO。我们使用四个空间分辨率值进行了实验。结果。在分辨率最高的模拟中,周期与摆模型非常吻合。收敛实验表明,随着分辨率的提高,阻尼时间在底部日珥区域达到饱和,这表明振荡衰减存在物理原因。在日冕顶部,振荡在最初几分钟内被放大,然后缓慢衰减。特征时间表明在具有最高空间分辨率的实验中放大更显著。分析表明,底部和顶部日冕区域之间的能量交换是导致 LALO 衰减和放大的原因。结论。高分辨率实验在研究 LALO 的周期和阻尼机制时至关重要。只有使用足够高的空间分辨率时,周期才与摆模型一致。结果表明,在空间分辨率不足的模拟中,数值扩散可能会隐藏重要的物理机制,例如振荡放大。