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TDS GTNXi 飞行模拟器
下载完成后，安装将自动开始，按“下一步”继续完成安装屏幕，以完成 PC Trainer 的安装。PC Trainer 安装完成后，将下载实际的 GTNXi PC Trainer。下载完成后，将开始安装此组件，按“下一步”继续。
构建一个现实的起搏模拟器
普通的英语摘要背景和研究的目标是起搏器是一种小型电气设备，用于治疗某些异常的心律（心律不齐），可能会导致您的心脏跳动太慢或错过跳动。在手术过程中，正在接受心脏直视手术的Harefield医院的所有患者均插入了临时的起搏器，因为电导传导干扰很常见。暂时的起搏管理可能会变得复杂，因为某些参数会迅速变化，并且无法对起搏器设置进行编程，从而导致较低的血压或危险的心律。因此，临时起搏器需要日常检查。但是，英国的临时起搏器管理中的标准化培训有限，没有模拟器培训。目的：1。创建一个起搏模拟器来培训医生如何最好地管理和调整临时起搏器2。建立一个自动警报系统来检测不良的起搏器设置，并清楚地显示如何正确调整设置
quadrant 模块化电池模拟器
N9000是一款高实时、高同步、大功率超高集成度双象限模块化电池模拟器，由N9000测控机箱和多种模块组成。N9000为4U高、19-19英寸宽的标准机箱，支持插入电池模拟模块、程控电阻模块、高压电源模块等类型，机箱可集成10槽测控模块，模块间电气隔离。N9000系列支持本地/远程控制和同步触发功能，可实现多模块高速同步控制，广泛应用于多通道、高集成度、大功率的自动化测试测量场景。
莎莎：群算法模拟器
摘要 - 越来越多地将Swarm算法作为解决各个领域的分布式，复杂问题的潜在解决方案。但是，由于缺乏健壮和灵活的测试床，开发和测试这些算法仍然具有挑战性。此外，有效地调整群体算法的参数以适合特定情况是一个重要的挑战。本文纸提出了萨尔萨纸，这是一个综合且可扩展的框架，旨在简化群体算法的开发和评估 - 旨在易于使用。我们的测试床使用户能够定义自定义的群算法，无人机类型，检测目标和代理交互过程。它还允许动态参数更新，提供即时反馈以优化算法performence。此外，测试台支持用户限制的数据和自动数据收集，以确保用户可以充分地收集相关的数据。总的来说，莎莎莎莎通过减少设置和测试群算法所需的时间和精力来提高研究效率。索引术语 - 空军，空中群，多机构系统，自组织系统，仿真，测试床
ESSENT：高性能 RTL 模拟器
仿真是任何硬件设计流程中的重要工具。尽管仿真有很多种类型，但周期精确的 RTL 仿真是硬件设计、调试、设计空间探索和验证的主力。许多仿真方法适用于短时间内的中等设计。随着仿真在空间（即更大的设计）和时间（即更长的仿真）上的扩大，仿真效率变得至关重要。在本文中，我们概述了高性能 RTL 仿真器 [4]——基于网表转换的基本信号仿真 (ESSENT)。它的仿真速度非常快，我们正在继续提高其加速技术的适用范围。ESSENT 率先采用了新颖的优化来加速仿真，并且它是开源的 1。在本概述中，我们提供了：仿真背景、ESSENT 功能概述、ESSENT 的简要性能演示，并讨论了其适用性。
高维量子计算模拟器
摘要。使用经典计算机模拟量子计算已成功帮助研究过于复杂而无法进行分析的量子算法和电路。量子计算模拟器的当前实现仅限于两级量子系统。高维量子计算系统的最新进展证明了使用多级叠加和纠缠的可行性。这些进步允许在保持量子纠缠的同时灵活增加系统的维度数，实现更高的信息编码，并使量子算法不易受到退相干和计算错误的影响。在本文中，我们介绍了一种新型的高维云量子计算模拟器 QuantumSkynet。该平台允许模拟基于 qudit 的量子算法。我们还提出了高维量子门的统一泛化，可用于 QuantumSkynet 中的模拟。最后，我们报告了使用 QuantumSkynet 对基于 qudit 的 Deutsch-Jozsa 版本和量子相位估计算法进行的模拟及其结果。
在整个Mission Bridge Simulator
1计算机，控制和管理工程系，罗马萨皮恩扎大学，意大利00185； vincenzo.ronca@uniroma1.it（V.R.）; pietro.arico@uniroma1.it（p.a.）; Capotorto.1843967@studenti.uniroma1.it（R.C.）2 Brainsigns SRL，工业神经科学实验室，意大利罗马00198； alessia.vozzi@uniroma1.it（a.v. ）; gianluca.di fimeri@uniroma1.it（g.d.f. ）; andrea.giorgi@uniroma1.it（A.G.）; fabio.babiloni@uniroma1.it（F.B.） 3伊斯坦布尔技术大学海事运输与管理工程系，土耳其伊斯坦布尔34485； u p az16@itu.edu.tr（e.u. ）; arslano@itu.edu.tr（O.A. ）; eakyuz@itu.edu.tr（E.A.） 4海事人为因素中心，组织学，法医学和骨科科学，格拉斯哥大学格拉斯哥大学，格拉斯哥G1 1XQ，英国； o.turan@strath.ac.uk（O.T. ）; hadi.bantan@strath.ac.uk（H.B. ）; rafet.kurt@strath.ac.uk（R.E.K. ）; burak.kurt@strath.ac.uk（Y.B.K. ）; pelin.erdem@strath.ac.uk（P.E。） 5机械和海事科学系，查尔默斯技术大学，瑞典哥德堡41296； scottm@chalmers.se 6 Cetena Spa，意大利罗马16121； andrea.lommi@cetena.it 7 DeepBlue SRL，00185罗马，意大利； simone.pozzi@dblue.it 8解剖学，组织学，法医和骨科科学系，罗马萨皮恩扎大学，00185罗马，意大利00185，意大利9号分子医学系，罗马萨皮恩扎大学，00185罗马，00185，00185，00185，00185，ITALY 10000年。 gianluca.borghini@uniroma1.it2 Brainsigns SRL，工业神经科学实验室，意大利罗马00198； alessia.vozzi@uniroma1.it（a.v.）; gianluca.di fimeri@uniroma1.it（g.d.f.）; andrea.giorgi@uniroma1.it（A.G.）; fabio.babiloni@uniroma1.it（F.B.）3伊斯坦布尔技术大学海事运输与管理工程系，土耳其伊斯坦布尔34485； u p az16@itu.edu.tr（e.u.）; arslano@itu.edu.tr（O.A.）; eakyuz@itu.edu.tr（E.A.）4海事人为因素中心，组织学，法医学和骨科科学，格拉斯哥大学格拉斯哥大学，格拉斯哥G1 1XQ，英国； o.turan@strath.ac.uk（O.T.）; hadi.bantan@strath.ac.uk（H.B.）; rafet.kurt@strath.ac.uk（R.E.K.）; burak.kurt@strath.ac.uk（Y.B.K.）; pelin.erdem@strath.ac.uk（P.E。）5机械和海事科学系，查尔默斯技术大学，瑞典哥德堡41296； scottm@chalmers.se 6 Cetena Spa，意大利罗马16121； andrea.lommi@cetena.it 7 DeepBlue SRL，00185罗马，意大利； simone.pozzi@dblue.it 8解剖学，组织学，法医和骨科科学系，罗马萨皮恩扎大学，00185罗马，意大利00185，意大利9号分子医学系，罗马萨皮恩扎大学，00185罗马，00185，00185，00185，00185，ITALY 10000年。 gianluca.borghini@uniroma1.it
Cruden摩托车模拟器评估
摩托车行业的研究落后于汽车行业的研究。特别是在安全方面，需要进行更多研究，因为摩托车在道路伤亡人数中占比过高。车辆研究中的重要工具是车辆模拟器。使用摩托车模拟器使制造商能够开发新的摩托车技术，并可以使摩托车更安全。不幸的是，可用的摩托车模拟器很少，用于开发新摩托车和摩托车安全系统的模拟器就更少了。此外，对现有摩托车模拟器的验证不足，可用的设计知识也很少。本论文评估了 Cruden 摩托车模拟器，并表明它可以用于摩托车研究。该评估由三部分组成。首先，基于现有文献开发了一种新的摩托车动力学模型，并使用参数估计方法对虚拟模拟数据进行了验证。结果表明，存在倾覆和摇摆特征模态，并且这些特征模态表现出与真实摩托车中观察到的定性相似的行为。摩托车模拟器使用 Stewart 平台和车把控制加载器为用户提供运动提示。在第二部分中，对这两个系统进行了评估。对于这两个系统，都使用特定的输入序列来收集输出数据。使用系统识别方法，对运动平台和车把控制加载器的动力学特性进行了评估。将动力学特性与摩托车动力学模型所需的特性进行比较，结果表明 Stewart 平台和车把控制加载器具有足够的带宽和足够小的相位延迟，可以准确模拟摩托车动力学。在第三部分也是最后一部分中，使用人类研究方法进一步评估摩托车模拟器。在速度感知实验中，参与者被要求在无限高速公路上以三种不同的速度骑行，结果表明，摩托车模拟器上的速度感知与现实生活中观察到的情况相对应：参与者整体低估了他们的骑行速度。还观察到，高速下的速度感知相对比低速下更准确，这也与文献中的发现相符。本研究的这部分还提出了另外两个问题，即摩托车模拟器是否真的需要平台运动和上身跟踪。为了回答这些问题，参与者被要求沿着一条轨迹骑摩托车，该轨迹有四个半圆形拐角，由短直道隔开。比较了转向扭矩和车道偏差等客观指标以及工作量和模拟器晕动症等主观指标。最后，结果表明，平台运动显著提高了骑手的表现和对摩托车模拟器的感知，但未能证实关于上肢追踪的重大发现。
Cruden 摩托车模拟器评估
摩托车行业的研究落后于汽车行业的研究。特别是在安全方面，需要进行更多研究，因为摩托车在道路伤亡人数中占比过高。车辆研究中的重要工具是车辆模拟器。使用摩托车模拟器使制造商能够开发新的摩托车技术，并可以使摩托车更安全。不幸的是，可用的摩托车模拟器很少，用于开发新摩托车和摩托车安全系统的模拟器就更少了。此外，对现有摩托车模拟器的验证不足，可用的设计知识也很少。本论文评估了 Cruden 摩托车模拟器，并表明它可以用于摩托车研究。该评估由三部分组成。首先，基于现有文献开发了一种新的摩托车动力学模型，并使用参数估计方法对虚拟模拟数据进行了验证。结果表明，存在倾覆和摇摆特征模态，并且这些特征模态表现出与真实摩托车中观察到的定性相似的行为。摩托车模拟器使用 Stewart 平台和车把控制加载器为用户提供运动提示。在第二部分中，对这两个系统进行了评估。对于这两个系统，都使用特定的输入序列来收集输出数据。使用系统识别方法，运动平台和车把的动力学特性 c