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机载脉冲干扰环境模拟器...
2 未来GNSS信号和接收机结构 3 2.1 未来GNSS信号 ......................。。。。。。。。。3 2.1.1 GPS L5 信号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.1.2 伽利略信号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.2 GNSS接收机结构 ......................。。。。。6 2.2.1 天线 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.2 前置放大器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.3 前端 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.4 ADC/AGC 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.5 硬件和软件信号处理。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.6 导航处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8
道路安全设计驾驶模拟器
摘要：通过驾驶模拟器进行的虚拟现实模拟代表了一种在安全，控制和可复制环境中评估道路设计和道路安全质量的方法。如今，有许多研究使用驾驶模拟器在计划在实施这些方面进行特定的道路安全处理时分析驾驶员的响应。 这种方法允许道路设计师/科学家估算所考虑的对策/设计配置的潜在安全有效性。 但是，尽管虚拟现实模拟在评估道路配置设计和治疗效果方面可能非常有用，但它们也具有缺点。 最重要的两个是现实世界环境的可重复性的局限性以及由于意识到他们正在进行测试而导致的驾驶员行为的差异。 在这种情况下，我们的研究旨在通过强大的验证程序来克服这些局限性，旨在证明虚拟现实中获得的结果是可靠的，并且可以利用以设计更安全的道路。 根据最新技术的状态，采用的统计程序允许在虚拟现实实验中收集的数据与使用仪表式车辆在现场实验中收集的数据进行比较。 实施通过驾驶模拟器实验评估的安全措施几年后进行了现场测试。 该过程证明了虚拟现实实验的相对有效性，在某些路段中，也证明了所获得结果的绝对有效性。如今，有许多研究使用驾驶模拟器在计划在实施这些方面进行特定的道路安全处理时分析驾驶员的响应。这种方法允许道路设计师/科学家估算所考虑的对策/设计配置的潜在安全有效性。但是，尽管虚拟现实模拟在评估道路配置设计和治疗效果方面可能非常有用，但它们也具有缺点。最重要的两个是现实世界环境的可重复性的局限性以及由于意识到他们正在进行测试而导致的驾驶员行为的差异。在这种情况下，我们的研究旨在通过强大的验证程序来克服这些局限性，旨在证明虚拟现实中获得的结果是可靠的，并且可以利用以设计更安全的道路。根据最新技术的状态，采用的统计程序允许在虚拟现实实验中收集的数据与使用仪表式车辆在现场实验中收集的数据进行比较。实施通过驾驶模拟器实验评估的安全措施几年后进行了现场测试。该过程证明了虚拟现实实验的相对有效性，在某些路段中，也证明了所获得结果的绝对有效性。统计分析以比较两个实验的结果，以确定它们之间的差异是否更有可能是由随机机会引起的，以证明虚拟仿真的可靠性并确定利用结果时的主要限制。在通过在虚拟现实中分析的重新配置干预措施影响的道路部分重复该过程，使用通常采用相同的验证程序来验证驾驶模拟器在实施安全措施之前验证驾驶模拟器。它证实了驾驶模拟器在设计安全解决方案有效性的初步评估中使用的能力。
量子重力模拟器的光子实现
摘要。检测重力介导的纠缠可以提供证据表明重力场服从量子力学。我们使用光子平台报告了现象模拟的结果。模拟测试通过使用该变量介导纠缠并产生理论和实验性见解的量子性质的想法，从而阐明了将来的重力实验所需的操作工具。我们采用三种方法来测试纠缠的存在：贝尔测试，纠缠证人和量子状态层析成像。我们还模拟了通过重力崩溃模型预测的替代方案，或者是由于实验设置中的不完美，并使用量子状态断层扫描来证明缺乏纠缠。模拟加强了两个主要的课程：（1）必须先对哪些路径信息进行编码，然后从重力场中连贯擦除，并且（2）执行铃铛测试导致更强的结论，以证明重力介导的非局部性的存在。
里德伯原子模拟器和量子多体伤痕
哈佛大学的 Lukin 团队（Bernien 等人）利用里德堡原子阵列 4 实现了一个 51 量子比特的量子模拟器，避免了这些问题。利用里德堡原子的长寿命和强相互作用，以及巧妙的捕获技巧，他们能够创建一个模拟 Ising 型量子自旋模型的量子材料系统。他们观察到有序态的不同相，这些相破坏了各种离散对称性。此外，尽管这个系统不可积，但他们观察到似乎是非遍历的奇异多体动力学。这暗示了量子多体疤痕的观察。在他们的论文发表后，利兹大学的 Turner 等人发表了一篇理论论文，使用与 Lukin 团队所做的实验工作相同的系统，但使用 L = 32 作为系统大小。他们进一步将实验观察结果解释为由于光谱中的特殊本征态导致的弱遍历性破坏的结果。这类似于混沌非相互作用系统中的量子伤痕。5
量子引力模拟器的光子实现
摘要。检测引力介导的纠缠可以提供引力场遵循量子力学的证据。我们报告了使用光子平台模拟该现象的结果。该模拟测试了通过使用变量来介导纠缠来探测变量的量子性质的想法，并产生了理论和实验见解，阐明了未来引力实验所需的操作工具。我们采用三种方法来测试纠缠的存在：贝尔测试、纠缠见证和量子态断层扫描。我们还模拟了引力坍缩模型预测的或由于实验装置不完善而导致的替代方案，并使用量子态断层扫描来证明不存在纠缠。模拟强化了两个主要教训：（1）哪些路径信息必须首先编码，然后从引力场中相干地删除；（2）进行贝尔测试可以得出更有力的结论，证明存在引力介导的非局域性。
Python量子误差校正模拟器
Qecsim团队由David K. Tuckett在悉尼大学的Stephen Bartlett教授领导的量子计算和信息理论小组中开发。David是量子物理学的博士后研究员，作为专业软件工程师的经验超过13年。
改进卡拉模拟器中的边界盒
摘要：Carla模拟器（学习行动）是测试算法并在自主驾驶领域生成数据集（AD）的强大平台。它提供了对各种环境参数的控制，从而可以进行彻底的评估。开发边界框通常是深度学习中通常使用的工具，并且在广告应用中起着至关重要的作用。使用边界盒识别和描述感兴趣的对象（例如车辆），用于识别和描述感兴趣的对象的主要方法。卡拉中的操作需要捕获地图上所有对象的坐标，随后与传感器的坐标系在自我车辆的坐标系统中，然后将相对于自我车辆的透视图包装在边界框中。但是，这种主要方法遇到了与对象检测和边界框注释相关的挑战，例如幽灵盒。尽管这些程序通常可以有效地检测其直接视线内的车辆和其他物体，但它们也可以通过识别被障碍物掩盖的物体来产生误报。我们已经增强了主要方法，目的是滤除不需要的盒子。绩效分析表明，改进的方法已经达到了很高的精度。
AESIM：数据驱动的飞机发动机模拟器
我们提出了Aesim，这是一种使用基于变压器的跨性生成对抗网络开发的数据驱动的飞机发动机模拟器。AESIM生成飞机发动机传感器测量的样品，以完整的航班为条件，以代表飞行条件的给定飞行任务配置文件进行。它构成了飞机发动机数字双胞胎的重要工具，能够模拟它们的不同飞行任务的性能。可以比较在相同的操作条件下不同发动机的行为，为给定引擎的各种方案ios模拟，促进了诸如发动机行为分析，绩效限制识别以及在全球预后和健康管理策略内的维护时间表等应用。它还允许缺少飞行数据，并通过综合可用于公共研究目的或数据挑战共享的合成飞行数据集来解决机密性问题。
地面可变稳定飞行模拟器
摘要。本文讨论了地面可变稳定性飞行模拟器的开发。该模拟器旨在满足飞行员对飞行品质的训练要求。这一要求来自印度空军一流的飞行测试学校。该模拟器还为研究人员和航空航天学生提供了一个平台，使他们能够了解飞机动力学、研究飞机配置设计、飞行力学、制导和控制以及评估自主导航算法。飞机模型是使用开源数据构建的。该模拟器通过优化技术得到加强，以配置可变的飞机稳定性和控制特性来飞行并评估飞行品质的各个方面。通过一系列针对不同飞机稳定性条件的工程师和飞行员在环模拟来评估该方法。所选任务是经过验证的 CAT A HUD 跟踪任务。该模拟器还可以重新配置以承载增强型战斗机，试飞员团队可以将其作为飞行模型评估其功能完整性。