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智能电网——可靠性、安全性、自我修复观点和现状
摘要 各个领域的工业革命导致对能源的需求增加。因此，这不仅对发电站，而且对配电站也带来了许多挑战。能源需求的增长使系统变得更加复杂，从而导致对更高可靠性、效率、安全性以及环境和能源可持续性问题的要求大幅增加。由于传统电网的缺点，网络的巨大发展促使许多公司转向使用智能方法，即目前称为“智能电网”。智能电网被认为是改进传统电网的最佳解决方案。这两个电网相似，但智能电网使传统电网的所有部分都变得更加智能，以实现我们需要智能电网实现的目标。本文旨在概述智能电网并讨论智能电网发电的一些结果。该系统已通过 MATLAB Simulink 软件验证。关键词：。智能电网、风力发电、光伏发电。
基于脉冲充电的智能电池管理系统
电动汽车（EV）现在是汽车行业的重要组成部分，其主要原因是：减少对石油的依赖和减少空气污染，这有助于我们为环保环境的发展做出贡献。电动汽车购买者检查整体车辆里程，充电时间，每次充电后车辆里程，充电/放电安全性，寿命，充电率，能力和温度升高。提出了一种新的改进的脉冲充电技术，其中使用比例积分（PID）控制动作和神经网络充电电池。使用PID控制器来开发此设计中的充电单元。馈电神经网络用于确定PID控制参数的值。电池管理系统（BMS）确保该设计的电池充电系统有效地为电池充电所需的时间更少。该系统是使用MATLAB/SIMULINK构建的。
使用铅控制飞机的俯仰... - Ijcrt.org
1 电气与电子工程，1 圣王工程与技术学院，帕姆帕库达，喀拉拉邦，印度 ______________________________________________________________________________________________ 摘要：本文介绍了使用超前补偿器和模糊控制器对纵向飞机进行控制。飞行系统设计需要线性化的纵向动力学数学模型。超前补偿器具有超前网络的特性，可改善系统的瞬态响应。为了控制俯仰角，使用 Matlab - simulink 模型来调整补偿器，使用 Mamdani 型模糊逻辑控制器（SNDeepa 和 Sudha G.2014）通过模拟选择适当的模糊规则来调整参数。模拟结果以时域规范呈现，并基于阶跃响应分析性能。进行比较以确定哪种控制策略对所需俯仰角做出更好的响应。索引术语 - 模糊控制器、超前补偿器、纵向动力学、飞机。 ______________________________________________________________________________________________
DC Microgrid中的最佳基于PI-Controller的混合储能系统
摘要：可再生能源（RES）的功率可用性是不可预测的，必须有效地管理以获得更好的利用。在这种情况下，混合储能系统（HESS）发挥的作用至关重要。可再生能源以及混合能源存储系统可以在DC微电网环境中提供更好的电源管理。在本文中，提出了用于DC微电网的最佳基于PI-Controller的混合储能系统，以有效利用可再生能源。在此模型中，使用粒子群优化（PSO）方法开发了提出的最佳PI控制器。为了验证提出的最佳PI控制器的有效性，考虑了72 W DC微电网系统。使用MATLAB/SIMULINK平台实现了建议的模型。为了显示提出的模型的有效性，结果通过常规的基于PI控制器的混合储能系统验证。
WEC-SIM中的新发展和功能
摘要WEC-SIM是一种用于模拟波能转换器的开源软件，自2014年首次发行以来，它已积极开发和应用，以模拟各种各样的副原型。WEC-SIM是由MATLAB/SIMULINK环境中的国家可再生能源实验室和桑迪亚国家劳动共同开发的。一般的波对线模型始于部署站点资源征召性能，该模型用于完成波能转换器（WEC）的流体动力模拟，并将功率一般曲线进口到网格模拟器中，以了解对本地电气网络的影响。在对整个波浪进行建模时很难进行建模，并且包含多个时间尺度和物理，但WEC-SIM专注于流体动物模拟，以预测，分析和优化WEC动态和功率性能。WEC-SIM模拟是根据辐射和衍射>在时间域中进行的
文章 并网光伏风电混合系统与储能系统的电源管理
可再生能源 (RES)，例如太阳能光伏 (PV) 和风力发电，由于其间歇性，无法始终满足动态负载需求。电池储能系统 (BESS) 与 RES 集成，以满足动态负载需求。需要适当的电源管理才能使系统高效可靠地运行。本文介绍了光伏-风能-电池混合系统在并网和孤岛运行模式下的电源管理。电源管理系统 (PMS) 在不同环境条件、负载条件和运行模式下保持功率平衡。采用充电状态 (SOC) 和电池充电/放电控制方法，确保 BESS 高效性能和安全运行。我们考虑并实施了不同情况，例如 RES 相对于负载需求和电池容量的剩余/不足功率，以使用 MATLAB/Simulink 平台验证 PMS 的性能。
斯洛伐克发电厂案例及微电网和智能电网建设
摘要：为了减少全球排放，脱碳也影响了电力工程及其传统的发电、配电和输电方法。这一事实不仅影响电力生产和供应本身，还影响与之相关的其他部分，即发电设施保护系统和配电网和输电系统中的故障定位系统。这种可再生能源 (RES) 新技术是否已经掌握得足够多，能够可靠、安全地取代传统的能源生产方法？如果我们能够回答上一个问题，我们就可以进入将这些技术付诸实践的下一阶段，同时考虑配电网和输电系统的实际状态。本文的目的是评估斯洛伐克共和国电力系统和生产来源的现状，并为在智能电网上重建现有网络提供更好的见解和建议。提案还将包括 Matlab/Simulink 软件中一些 RES 的模型。
印尼小岛智能微电网设计与分析
印度尼西亚是世界上最大的群岛，由于地理分散，为所有有人居住的岛屿通电面临着巨大的挑战。微电网开发是为岛屿通电并最大程度利用可再生能源的最合适解决方案之一。本文设计了印度尼西亚特定岛屿 Tidung 岛的智能微电网，并分析了挑战和优势、成本和性能。设计的智能微电网包括柴油发电机、太阳能光伏和电池存储系统。考虑并比较了不同的设计方案，包括不带和带峰值负荷削减。峰值负荷削减是使用储能系统 (ESS) 和需求响应 (DR) 实现的。MATLAB/SIMULINK 仿真结果用于研究和比较所提设计的性能。此外，还进行了成本效益分析 (CBA)，以给出三种不同设计的近似成本指示。
100％电力系统的负载频率控制......
摘要 — 全世界正致力于实现 100% 可再生能源发电。本文介绍了单区域电力系统的频率控制。电力系统仅由可再生技术和存储设施供电，这些技术和存储设施包括光伏、沼气、生物柴油、太阳能热能、电池存储和飞轮存储系统。本文为每种可再生能源技术和储能设施提供了一个模型。频率由非线性 PID 控制器 (NPID)、分数阶 PID 控制器 (FOPID) 和非线性 FOPID 控制器 (NFOPID) 控制。这三个控制器是在不同操作条件下使用遗传算法设计的。对不同操作条件下的三个控制器进行了比较。结果表明，NFOPID 比其他两个控制器具有更好的性能。使用 MATLAB / SIMULINK 2017a 进行仿真和优化。
采用三端口转换器和双电池储能系统实现混合发电
拟议的研究工作使用了三种能源，即风能、太阳能和电网。风能和太阳能构成主要能源，而电网作为次要能源；此外，我们还有电池存储系统。主要能源中两种能源的优先级由它们的可用性决定。白天有太阳辐射，而在阴天和夜间，无法提取能量；此外，风能也不可靠。因此，使用中央级控制器 (CLC)，它作为选择主要能源的决定机构。当主要能源中没有可用的能源时，电网将向负载提供所需的电力。当主要能源有剩余能量时，它会被储存在电池中或输出到电网。此外，还引入了 DBSS 以有效利用电池存储系统。所提出的模型与微电网相连，为剩余电力提供利用途径。使用 MATLAB/SIMULINK 进行整体设计和仿真。