XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsinger
太空旅游营销，技术和可持续发展的心理学：从文献综述到综合框架
概念38 Beery（2012）; Bensoussan（2010）； Chang（2015）; Chang（2020）;科恩（2017）;科尔（2015）;柯林斯（2006）; Collins and Autino（2010）；克劳奇（2001）；戴维（2021）;丹尼斯等。（2020）; Ferreira -Snyman（2014）; Forganni（2017）;弗朗斯（2013）;弗朗斯（2011）； Goehlich等。（2013）; Hobe（2010）； Johnson＆Martin（2016）； Damjanov和Crouch（2018）; Launius和Jenkins（2006）； Lele（2018）; Loizou（2006）;斯科特（2020）;玛格利斯（2020）;沼泽（2006）; Masson -Zwaan和Freeland（2010）； Peeters（2018）; Peeters（2010）； Penn and Lindley（2003）； Prideaux and Singer（2005）；罗莎（2013）; Shelhamer（2017）; Spector（2020）; Spector和Higham（2019）; Spector等。（2017）;学生等。（2001）;韦伯（2010）；威尔逊（2019）
工会煤炭和矿业部长Shri G. Kishan Reddy审查了钦奈NLCIL项目的进展 煤炭部的NLC印度有限公司塔拉比拉热力项目的基础总理，煤炭部
与印度政府的特殊运动4.0的“浪费与财富”倡议一致，NLCIL曾概念化，计划和创建了一个博物馆，描绘了自1956年成立以来NLCIL多年来的旅程。该博物馆位于尼伊维利镇中心，是通过改造昔日的Doordarshan Kendra TV Relay Station大楼而创建的，该大楼建于1980年代。这座建筑物多年来一直没有使用，最初是由传奇的歌手巴拉特·拉特纳（Bharat Ratna）晚期SMT揭幕。M.S.Subbulakshmi于1984年。“ Parampariyam” NLCIL博物馆展示了生动的图像，展览，照片和人工制作，记载了该公司历史的历史 - 从1828年的泥炭到1956年的NLCIL形成，并在数十年来的出色增长。
模拟逼真度是否会影响训练？来自……的教训
Miller 和 Alessi 的研究以及其他类似理论的研究 [16] 表明，保真度（即模拟的真实程度）成为工程师和研究人员在设计训练系统时可以操纵的核心设计因素。在这一传统下，后续研究 [11, 17-18] 通过考虑更多背景因素来确定训练系统的适当保真度水平（例如，受训者的专业知识水平、训练阶段、任务），对 Miller 的假设进行了研究。训练模拟器的开发人员和部署人员的问题变成了：“训练情况必须与实际任务情况有多相似才能提供有效的训练？”——Hays 和 Singer [11] 称之为保真度问题。Miller 的理论框架与后续研究一起，开启了一系列研究，旨在确定模拟器最优化和最具成本效益的真实度水平。
工程细菌启动并控制溶瘤病毒
Zakary S. S. Singer 1,2，＆，JonathanPabón1，＆，Hsinyen Huang 1，William Sun 1，William Sun 1，Hongsheng Luo 1，Kailyn Rhyah 2 Grant 1，Ijeoma Obi 1，Ijeoma obi 1，Courtney Coker 1，Courtney Coker 1，Charles M Rice 2，Charles M Rice 2，Tal Danino 1,3,4，Tal Danino 1,3,4，* 3 4 4 1 1002 York new York new York new Yar. new Year new Year new Year new Year new Year new Year new Yar.5 2病毒学和传染病实验室，洛克菲勒大学，纽约，纽约，纽约，10065，美国。6 3美国纽约哥伦比亚大学赫伯特·欧文综合癌症中心，美国纽约，10032，美国。7 4数据科学研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，10027，美国。8 9＆这些作者同样贡献了10 *通讯作者，tal.danino@columbia.edu 11 12摘要。细菌和病毒在肿瘤中有选择性复制的能力已导致合成工程13
宾夕法尼亚农村健康模型（PARHM）
此外，NORC希望感谢我们的高级和技术顾问Adil Moiduddin，Sai Loganathan，Erin Ewald，Rachel Singer和Megan Skillman的贡献和支持； Eide Bailly的Ralph Llewellyn；缅因州南部大学的约翰·盖尔（John Gale）；宾夕法尼亚州立大学卫生保健与政策研究中心的丹尼斯·斯坎伦（Dennis Scanlon）和乔尔·塞格尔（Joel Segel）。我们还要感谢Emily Paulsen和Brenda Lange的编辑协助以及Imelda Demus，Amanda Lynch和Yajaira Gijon的图形设计支持。我们要感谢Medicare和Medicaid Innovation Center中心的审查和对材料草案的反馈以及他们在最终确定本报告中的支持。我们要感谢宾夕法尼亚州初级保健办公室的Tony Norwood和Ed Naugle，感谢他们在提供提供商地点的信息方面的支持。最后，我们要感谢所有参加了许多访谈的Parhm参与者和实施合作伙伴。
CFCA 第 64 号文件：支持神经多样性儿童
神经多样性这一术语最初用于描述自闭症患者（见 Singer，2017 年）。现在，它被更广泛地用于描述与一系列发育状况和经历相关的大脑功能多样性（Kapp，2020 年）。这些状况包括自闭症、智力障碍、注意力缺陷多动障碍、对立违抗性障碍、胎儿酒精谱系障碍和早期生活逆境（Cook 等人，2005 年；DeLisi & Vaughn，2011 年；Dvir、Ford、Hill & Frazier，2014 年；Emerson，1995 年；Landsdown、Burnell & Allen，2007 年；McLean，2016 年；McLean，2018 年；McLean & McDougall，2014 年；Reiffe 等人，2011 年；Sattler，2014 年）。神经多样性的概念通常与重视与大脑功能多样性相关的优势和好处有关；并采取接受和包容的态度对待经历这种多样性的儿童。1
与 AWS 使用相关的法律问题.pdf
4参见，例如：Daniele Amoroso和Guglielmo Tamburrini，“使人类对武器的控制“有意义”（2019年）ICRAC报告； Vincent Boulanin等人，“武器系统中自治的限制：确定人类控制的实际要素”（2020）SIPRI报告；丽贝卡·克鲁特（Rebecca Crootof），“有意义的人类控制”（2016）30 Temple International and Comparative Law Journal 53; Merel Ekelhof，“自动武器：操作有意义的人类控制”（2018）ICRC博客；迈克尔·霍洛维茨（Michael C Horowitz）和保罗·沙尔（Paul Scharre），“武器系统中有意义的人类控制：底漆”（2015）CNAS工作文件； Thilo Marauhn，“有意义的人类控制 - 国际法政治”中的《沃尔夫·海因特·冯·海内格》，罗伯特·弗劳（Robert Frau）和塔西洛·辛格（Robert Frau）和塔西洛·辛格（Tassilo Singer），《战争的非人性化：新武器技术的法律意义》（Springer 2018），2018年，207-218，207-218。
迈向负责任的人工智能生成内容之路
于 2022 年 8 月。作为 OpenAI 的竞争对手，谷歌提出了两种可以生成逼真图像的文本转图像模型：基于扩散的模型 Imagen [Saharia et al。，2022a] 和 Pathways 自回归文本转图像模型 (Parti) [Yu et al。，2022]。除了文本转图像任务外，扩散模型还广泛用于图像转图像 [Saharia et al。，2022b；Whang et al。，2022] 和文本转视频模型，例如 Runway [Runway，2022]、Make-A-Video [Singer et al。，2022]、Imagen Video [Ho et al。，2022] 和 Phenaki [Villegas et al。，2022]。稳定扩散已适用于各种应用，从医学成像 [Chambon 等人，2022] 到音乐生成 [Agostinelli 等人，2023]。除了图像和视频生成之外，文本生成还极大地影响了人类的生活，从创作一篇文章或整篇文章到协助工程师编写代码。
金融危机以来的货币政策和经济表现 - 全球化研究所工作文件399 - 达拉斯联邦
*作者从Paolo Pesenti，John Roberts和Robert Tetlow以及Andrea de Michelis，Brian Doyle和David Lebow的评论和建议中受益。作者要感谢Sarah Baker，Valerie Grossman，Stephanie Harrington，Patrick Molligo，Charlotte Singer和Amro Shohoud的专家研究帮助以及James Hebden在简单规则下创建反事实的货币政策模拟。本文中提出的分析和结论是作者的分析和结论，并不表示其他联邦储备系统工作人员，美联储委员会或达拉斯和圣路易斯的美联储银行的同意。†美联储系统委员会委员会。•美联储系统委员会伊蒂安·加格农（Etienne Gagnon）。§eniqueMartínez-Garcia，达拉斯联邦储备银行，Enrique.martinez-garcia@dal.frb.org。 ±Christopher J. Neely，圣路易斯联邦储备银行。§eniqueMartínez-Garcia，达拉斯联邦储备银行，Enrique.martinez-garcia@dal.frb.org。±Christopher J. Neely，圣路易斯联邦储备银行。
煽动奖励荣誉榜
Frank Celler，Arangodb Inc. Tobias Lindaaker，DataStax Inc. Mike Bowers，Faircom USA Corporation Bei Li，Google Calisto Zuzarte，IBM Corporation Nathalie Charbel，Neoj4 Inc. Roshan Inc. Roshan Dathathri HARE，NEO4J Inc.。Stefan Plantikow，Neo4J Inc.佩特拉·塞尔默（Neo4J Inc. Kasperovics, SAP Alin Deutsch, TigerGraph Mingxi Wu, TigerGraph Victor Lee, TigerGraph INCITS Award for Exceptional International Leadership Greg Cannon, Amazon Web Services Jay Taylor, Jewell-Taylor Consulting INCITS Lifetime Achievement Award David Singer, Apple 2022 INCITS Awards INCITS Chair's Award Sal Francomacaro, NIST INCITS Merit Award Loffie Jordaan, AAMVA INCITS服务奖Don Deutsch，Oracle Gene Meier，委托Gene Milligan有效委员会管理奖