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超越 BVCM 报告.pdf
The SBTi would also like to acknowledge the members of the BVCM Expert Advisory Group and the SBTi partner organization Working Group: Alexander Farsan, Angela Anderson, Amir Safaei, Amir Sokolowski, Andika Putraditama, Anita Otubu, Anshari Rahman, Bhaskar Singh Karky, Bogolo Kendo, Schewendo, Bradley, Candac, Candac Nout, Shen her Silori, Chidi Oti-Obihara, Daniel Zarin, David Burns, Derik Broekhoff, Diksha Pillay, Disha Agarwal, Donna Lee, Duan Maosheng, Elijah Innes-Wimsatt, Frances Seymour, Gabriel Chaves Barboza, Gilles Dufrasne, Hans Näsman, Hilda Galt, Hilde Holly, John Holly, John Holler, Grandny , Karol Gobczynski, Katie Lebling, Kelley Kizzier, Kerry Constabile, Keyvan Macedo, Kuki Soejachmoen, Lene Peterson, Mark Kenber, Meera Atreya, Melissa Gallant, Morten Rossé, Nguyen Phi Hung, Paola Delgado Luna, Patricia Pinho, Paul Vermaak, Pedro Barrie, Robert Hori, Robert Hori, Robert Hori, Horian hana Zariwala, Simon Petley, Stephan Singer, Tanja Havemann, Tereza Bicalho, Thiago Chagas, Tim Juliani, Tim Young, Xiaolu Zhao, Zeke Hausfather.
BrainWAVE：一种跨物种非侵入性刺激脑节律的灵活方法
BrainWAVE：一种跨物种无创刺激脑节律的灵活方法 缩写标题 BrainWAVE：无创刺激脑节律 作者及所属机构 Matthew K. Attokaren †1 、Nuri Jeong †1,2 、Lou Blanpain 1,2 、Abigail L. Paulson 1 、Kristie M. Garza 1,2 、Ben Borron 1 、Michael Walelign 1 、Jon Willie 3 、Annabelle C. Singer* 1,2 1. 佐治亚理工学院和埃默里大学库尔特生物医学工程系，美国佐治亚州亚特兰大 2. 埃默里大学神经科学研究生课程，生物和生物医学科学研究生部，美国佐治亚州亚特兰大 30322 3. 华盛顿大学神经外科、生物医学工程、精神病学、神经科学和神经病学，密苏里州圣路易斯 63110 †同等贡献 作者贡献 MKA、LB、ALP、KMG、BB、MW 和 ACS 设计研究、开发方法并贡献未发表的试剂/分析工具；MKA、ALP、LB、KMG、BB、NJ、JW 收集并分析数据；MKA、NJ、ACS 构思并撰写手稿；所有作者阅读并编辑手稿；JW 和 ACS 指导研究。 * 通讯地址为 asinger@gatech.edu 图表数量：5
气候变化重新考虑II
© 2013, Center for the Study of Carbon Dioxide and Global Change and Science and Environmental Policy Project Published by THE HEARTLAND INSTITUTE One South Wacker Drive #2740 Chicago, Illinois 60606 U.S.A. phone +1 (312) 377-4000 fax +1 (312) 377-5000 www.heartland.org All rights reserved, including the right to reproduce this book or portions thereof in any 形式。表达的意见仅仅是作者的观点。本报告中的任何内容都不应解释为反映二氧化碳和全球变化，科学与环境政策项目或心脏地带研究所的研究中心的观点，或者试图影响未决立法。本书的其他副本可从心脏地带研究所获得以下价格（另外运输和处理）：1-10份副本$ 154副本11-50副本每本副本$ 123副本51-100副本每本副本$ 98副本101或更多$ 79或更多$ 79副本，请在此报告中使用以下引用：IDSO，C.DSO，C.D，Carter R.M. M.和Singer S.F.2013。（eds。）重新考虑的气候变化II：物理科学。伊利诺伊州芝加哥：心脏地带研究所。此打印版本是黑色和白色。可以在线免费在www.climatechangereconsidered.org ISBN-13 - 978-1-934791-40-0 ISBN-10 - 1-934791-40-7 2013 1 2 3 4 5 6 5 6 5 6
Savitribai Phule Pune University
1。Ramamrutham S.和Narayanan R.，“材料的强度”，Dhanapat Rai and Sons，1992年，ISBN：818743354X 2。Rao Prakash“材料的强度 - 一种实用方法”，第一卷，大学出版社印度有限公司，ISBN：8173711259 3。Rattan S. S.，“材料强度”，Tata McGraw-Hill Education，2011年，ISBN：007107256X 4。Junnarkar和Shah H J.，“结构力学”，Charotar出版社，2002年，ISBN：81-85594-06-6。5。Rajput R. K.，“材料强度”，S。Chand出版物。ISBN-10：8188458104 6。 Khurmi R. S.，“材料强度”，S。Chand出版物，ISBN：8121928222 7。 Beer F. P.，Johnston E. R和DeWolf J. 8。 Gere J. M.和Timoshenko S. P.，“材料力学”，第四版，PWS Pub。 CO，2001，ISBN 978-0534934293。 9。 Popov E. P.，“固体工程机制”，印度Prentice Hall Ltd，新德里，2008年。ISBN-10：0137261594 10。 歌手和Pytel，“材料强度”，艾迪生卫斯理出版公司，1999年，ISBN 0 321 04541ISBN-10：8188458104 6。Khurmi R. S.，“材料强度”，S。Chand出版物，ISBN：8121928222 7。Beer F. P.，Johnston E. R和DeWolf J.8。Gere J. M.和Timoshenko S. P.，“材料力学”，第四版，PWS Pub。CO，2001，ISBN 978-0534934293。9。Popov E. P.，“固体工程机制”，印度Prentice Hall Ltd，新德里，2008年。ISBN-10：0137261594 10。歌手和Pytel，“材料强度”，艾迪生卫斯理出版公司，1999年，ISBN 0 321 04541
标题人工智能机器学习用于急诊科环境中心房颤动的检测和治疗指南（AIM HIGHER）：评估机器学习临床决策支持工具用于检测和治疗非瓣膜性...
1. Colilla S、Crow A、Petkun W、Singer DE、Simon T、Liu X。美国成年人口中心房颤动的当前和未来发病率和患病率估计。Am J Cardiol。2013；112(8)：1142-1147。 2. Jackson SL、Tong X、Yin X、George MG、Ritchey MD。2006 至 2014 年美国急诊、住院和心房颤动死亡负担。Am J Cardiol。2017；120(11)：1966- 1973。 3. January CT、Wann LS、Alpert JS 等。AHA/ACC/HRS 心房颤动患者管理指南：美国心脏病学会/美国心脏协会实践指南工作组和心律学会的报告。循环。2014；130：e199-e267。4. January CT、Wann LS、Alpert JS 等。AHA/ACC/HRS 重点更新了 2014 年 AHA/ACC/HRS 心房颤动患者管理指南：美国心脏病学会/美国心脏协会临床实践指南工作组和心律学会的报告。循环。2019；140：e125-e151。5. Baugh CW、Clark CL、Wilson JW 等。在急诊科环境中创建和实施心房颤动门诊治疗途径：专家小组的结果。Acad Emerg Med。2018；25(9)：1065-1075。
权力二人组：通过人类AI协同作用在STEM和非茎教育中释放认知潜力
AI驱动的教育工具预计将在未来几年影响全球超过20亿学习者，以前所未有的方式改变STEM和非茎学科（Louly，2024； Sandhu等，2024；世界经济论坛，2024年）。人工智能（AI）正在通过个性化的辅导，实时反馈和自适应学习经验彻底改变教育（Akavova等，2023）。AI使教师能够根据学生的需求制定个性化的发展计划。它对诸如批判性思维，情感智力和道德推理等智力任务的影响是一个有争议的话题（Çela等，2024）。对驱动的工具的更大依赖性是对表面学习的关注，并且与复杂的问题解决和辩论最少的参与度（çela等，2024）。虽然AI在所有受试者中都增强了教育，但在STEM和非茎领域之间，它确实如此不均，尤其是在与基于结构化的基于逻辑的学习与解释性，抽象推理的互动（Nagaraj等，2023; Singer等，2023）。在STEM教育中，AI的分析和结构化逻辑性质在解决问题，模拟和复杂计算的自动化方面提供了极大的好处。然而，非茎领域，例如人文和社会科学，需要更多的解释性，道德和创造性的参与，而AI不太可能提供。本文探讨了这些差异，同时倡导AI的均匀整合，以增强而不是代替人类的教学。
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我们感兴趣地阅读了吉尔伯特·霍尼格菲尔德（Gilbert Honigfeld）的文章，标题为“耐药精神分裂症中的氯氮平：谁设计了美国著名的美国临床试验？”（Honigfeld，2023）发表在本期特刊上。当前文章的第一作者 - 也在参加会议上，他意识到40年是很长的时间，并且记忆可能会受到各种因素的影响。Herb Meltzer和第一作者参加了在美国食品药品管理局（FDA）总部与杰克·辛格（Jack Singer）举行的参考会议。两位外部顾问（Kane和Meltzer）被要求作为学术专家，以由Sandoz参加的高级人员杰克（Jack）积极地为讨论做出贡献。通常，制药公司参与学术专家设计临床试验甚至与FDA会面的过程。对话比Honigfelds的文章所传达的更具参与性和亲切性。这绝不是他和保罗·列伯（Paul Leber）所描绘的单方面“竞赛”。所有会议参与者提出了建议，其中一些是在文章所讲述的四个关键领域中实施的，保罗·列伯（Paul Leber）是一个非常体贴和令人鼓舞的存在，而不是以任何方式进行对抗。（本文的第一作者与保罗·列伯（Paul Leber）紧密合作，并
who-who-nation-the-nation-state.pdf-dani rodrik
如今，民族国家有很少的朋友。它被彻底看作是一种古老的结构，与二十一世纪的现实矛盾。它既没有相关性也没有太多的权力。越来越多的是非政府组织，全球企业社会责任或专家们对实现公共目标和社会目标的信仰的全球治理。通常，将民族政客描绘成民族国家的唯一利益，其特权和崇高地位所取决于。对民族国家的袭击超越了传统的政治分裂，是团结经济自由主义者和社会主义者的少数事情之一。“如何保证欧洲的经济统一，同时为居住在那里的人民保留完整的文化发展自由？” 1934年问莱昂·托洛茨基（Leon Trotsky）。答案是摆脱民族国家：“可以解决这个问题的解决方案。。。通过将生产力完全解放为由民族国家施加的束缚。”鉴于欧元区当前的苦难，托洛茨基的回答听起来令人惊讶地现代。这是大多数新古典经济学家都会订阅的一种。今天，许多道德哲学家都加入自由主义的经济学家，将民族边界视为无关紧要的，即使不是描述性的话，因此可以肯定的是。这是歌手（2002，12）：
跟踪与 3D 中高度机动目标相关的 Frenet-Serret 框架
在雷达应用中，轨道维护是该过程的一个重要组成部分。从数学上讲，它可以归结为一个滤波问题，即必须从嘈杂的位置测量中滤除飞机的当前位置、速度以及可能的高阶导数。我们将此问题简称为“目标跟踪”。当飞机机动时，由于运动的不可预测性，该问题很难解决。在过去的四十年中，这一领域一直是广泛研究的对象，参见 [1]。跟踪的主要自由度是 1- 描述目标运动的动力学模型，以及 2- 使用的（统计）滤波器。对于动力学模型，有很多可能性，但线性模型通常用于工业应用，最著名的是 Singer 模型 [2]。对于滤波器，一种简单的稳健解决方案是 Castella 的噪声过程自适应卡尔曼滤波器 [3]。更现代的方法包括粒子滤波器 [4] 和用于跟踪的参考滤波器，即交互多模型 (IMM) 滤波器，参见 [1]。后者滤波器基于各种模型并行运行 (扩展) 卡尔曼滤波器组，并通过评估测量输出的可能性来评估每个模型的权重。这可以适应单个雷达可能面临的各种类型的目标和机动性程度。学术界现在主要转向多目标跟踪的挑战，并在视频中进行联合应用，参见 [5]。如今，雷达防空行业面临着新的挑战，目标的机动性越来越强。一些目标的速度可以达到 7 马赫，加速度为 15 g。通过运动模型注入一些结构的方法