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如何引用本文 Garg R、Singh G、Kumar S 等人 (2021 年 10 月 5 日) 抗菌药物管理计划对靶向抗菌药物的影响
时点患病率调查 (PPS) 是在预定日期进行的。这些 PPS 在一年的研究期内每季度进行一次。这四个 PPS 的数据都已被考虑在内。四次时点患病率调查分别在第 1 季度（2018 年 11 月）、第 2 季度（2019 年 3 月）、第 3 季度（2019 年 7 月）和第 4 季度（2019 年 12 月）进行。数据由派驻不同地区的护理人员在预定日期从早上 8 点到第二天早上 8 点收集，然后由该地区的高级护理人员和医疗记录部门 (MRD) 进行验证。当前的调查重点是确定细菌培养率 (BCR) 和针对性抗菌治疗 (TAMT)。微生物样本在微生物实验室中使用常规和自动化细菌培养系统和抗菌药敏测试（BacT Alert 和 Vitek II BioMérieux，法国马西莱托伊尔）进行处理。细菌培养率（BCR）计算为在所有使用抗生素的患者中，送去进行微生物培养的患者的比例。
多种药物和 II 型糖尿病的健康后果 Bhattacharya AK、Rana K、Singh S、Bamaniya B 和 Sonkar CK * 医学部
多种药物与 II 型糖尿病的健康后果 Bhattacharya AK、Rana K、Singh S、Bamaniya B 和 Sonkar CK * 印度古吉拉特邦巴罗达，Parul 大学 Parul Sevashram 医院 Parul 医学科学与研究研究所 (PIMSR) 医学部 * 通讯作者：Chetan Kumar Sonkar，印度古吉拉特邦巴罗达，Parul 大学 Parul Sevashram 医院 Parul 医学科学与研究研究所 (PIMSR) 医学部 收到日期：2021 年 6 月 15 日；接受日期：2021 年 7 月 30 日；发布日期：2021 年 8 月 12 日 版权所有 © 2021 Bhattacharya AK 等人。这是一篇开放获取文章，根据知识共享署名许可分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。
如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear
摘要尽管云计算已经广泛使用，但除了大大改善资源经济和可访问性外，它还引发了许多安全问题。这项研究的目的是找出基于机器学习的入侵检测系统（ID）如何改善云安全性。为了实时检测和中和攻击，提出的IDS使用了各种算法，例如支持向量机（SVM），随机森林，决策树，最近的邻居（KNN）和深度学习技术，例如卷积神经网络（CNN）。在适应新攻击向量时，它可以最大程度地减少误报。为了提高响应时间和检测准确性，该研究将性能优化策略与特征选择方法相结合。它还强调了使用最新数据集进行现实攻击方案和强大的模型验证（例如CSE-CICIDS2018）。结果表明，基于机器学习的入侵检测系统（IDS）比基于传统的签名系统更有效地发现新颖和复杂的威胁。最终，本研究提供了深刻的信息，以为云网络创建更聪明，更灵活的网络安全解决方案，并强调机器学习在保护敏感数据和保证跨各种应用程序中云服务的完整性时所起的关键功能。关键字 - 云计算，卷积神经网络，网络安全，决策树，特征选择，入侵检测系统，k-neareast邻居，机器学习，绩效优化，随机森林，安全漏洞，基于签名
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1。Neetu Singh，Prabhat Kumar Singh，Anuradha Shukla，Satyendra Singh，Poonam Tandon，“氧化镁的合成和表征：固态密度功能理论计算的洞察力”，《无机和有机和有机物质的杂志》，《杂志26，1413-1420，2016，Springer [影响因素：3.9] 2。 Neetu Singh，Prabhat Kumar Singh，Mridula Singh，Poonam Tandon，Saurabh Kumar Singh和Satyendra Singh，“多苯胺/MOGO（30％）（30％）和多苯胺/MGO（40％）NanoComposise（40％）NanAnocosists Nananocomposs的材料的材料，材料的材料综合综合： 30，4487–4498（2019），施普林格[影响因子：2.8] 3。 Neetu Singh，Prabhat Kumar Singh，Mridula Singh，Debraj Gangopadhyay，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“基于Pani -Co 3 O 3 O 4纳米复合材料的潜在LPG传感器的开发”，新的化学杂志，第1卷。 43，17340（2019），皇家化学学会[影响因素：2.7] 4。 Prabhat Kumar Singh，Neetu Singh，Mridula Singh，Poonam Tandon，Saurabh Kumar Singh，“准备纳米结构的Co 3 O 4和Rudoded Co 3 O 4及其在液化石油燃气感应中的适用性”，《材料工程和性能杂志》，第1卷。 28，7592-7601（2019），Springer [影响因子：2.2] 5。 Prabhat Kumar Singh，Neetu Singh，Mridula Singh，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“ d Ru掺杂Zno（Xru：Xru：Zno 1％≤x≤5％）的不同百分比的表征，作为LPG在室温下的潜在材料。26，1413-1420，2016，Springer [影响因素：3.9] 2。Neetu Singh，Prabhat Kumar Singh，Mridula Singh，Poonam Tandon，Saurabh Kumar Singh和Satyendra Singh，“多苯胺/MOGO（30％）（30％）和多苯胺/MGO（40％）NanoComposise（40％）NanAnocosists Nananocomposs的材料的材料，材料的材料综合综合：30，4487–4498（2019），施普林格[影响因子：2.8] 3。Neetu Singh，Prabhat Kumar Singh，Mridula Singh，Debraj Gangopadhyay，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“基于Pani -Co 3 O 3 O 4纳米复合材料的潜在LPG传感器的开发”，新的化学杂志，第1卷。43，17340（2019），皇家化学学会[影响因素：2.7] 4。 Prabhat Kumar Singh，Neetu Singh，Mridula Singh，Poonam Tandon，Saurabh Kumar Singh，“准备纳米结构的Co 3 O 4和Rudoded Co 3 O 4及其在液化石油燃气感应中的适用性”，《材料工程和性能杂志》，第1卷。 28，7592-7601（2019），Springer [影响因子：2.2] 5。 Prabhat Kumar Singh，Neetu Singh，Mridula Singh，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“ d Ru掺杂Zno（Xru：Xru：Zno 1％≤x≤5％）的不同百分比的表征，作为LPG在室温下的潜在材料。43，17340（2019），皇家化学学会[影响因素：2.7] 4。Prabhat Kumar Singh，Neetu Singh，Mridula Singh，Poonam Tandon，Saurabh Kumar Singh，“准备纳米结构的Co 3 O 4和Rudoded Co 3 O 4及其在液化石油燃气感应中的适用性”，《材料工程和性能杂志》，第1卷。28，7592-7601（2019），Springer [影响因子：2.2] 5。 Prabhat Kumar Singh，Neetu Singh，Mridula Singh，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“ d Ru掺杂Zno（Xru：Xru：Zno 1％≤x≤5％）的不同百分比的表征，作为LPG在室温下的潜在材料。28，7592-7601（2019），Springer [影响因子：2.2] 5。Prabhat Kumar Singh，Neetu Singh，Mridula Singh，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“ d Ru掺杂Zno（Xru：Xru：Zno 1％≤x≤5％）的不同百分比的表征，作为LPG在室温下的潜在材料。126，Springer [影响因子：2.5] 6。Prabhat Kumar Singh，Neetu Singh，Mridula Singh，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“纳米结构的MGO和Zn掺杂MGO的制造是可在室温下运行的有效LPG传感材料”，应用物理学A（2021），第1卷。126，Springer [影响因子：2.5] 7。 Mridula Singh，Neetu Singh，Prabhat Kumar Singh，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“开发126，Springer [影响因子：2.5] 7。Mridula Singh，Neetu Singh，Prabhat Kumar Singh，Saurabh Kumar Singh，Poonam Tandon，“开发
引用这篇文章Rachana PM，Sekar I，Parthiban KT，Raj SV，Akshay FM，Singh D，Sivakumar B，Kiruba M，Murthy MS。生态投资：量化
进行了研究，以量化印度泰米尔纳德邦的小型和边缘农民建立的多功能农业验证（MFA）系统的固相潜力。MFA由在0.75英亩土地上的四个四边形和边界树木上跨越316种多功能树和灌木。结果表明，不同树和灌木种类的地上和地下碳库存的显着差异。neolamarckia cadamba分别记录了70.65千克树-1和18.37 kg树-1的最高地下库存。由植被隔离的总碳为3.82吨（3823.94千克），对四元素II（1591.85 kg）的贡献最高，最低的是边界树（132.30 kg）。土壤有机碳（SOC）库存随着深度的增加而降低，在0-20 cm层中观察到最大库存。研究期间，SOC股票的总变化为12.99 mg ha -1，碳固存速率为0.18 mg ha -1 yr -1。植被和土壤的总碳含量为311.4美元（植被的140.3美元，土壤中的171.1美元）。这些发现突出了MFA系统在碳隔离和缓解气候变化中的重要潜力，特别是对于发展中国家的小型和边缘农民而言。
M.Tech。
1 PHDW202500050 Shruti Goel 04-07-1999 Anil Goel General (UR) AC_chemistry ____ 2 PhDW202500073 Bhoomika 30-03-2001 Balbir Singh SINGH SINGH SINGH SINGH SHDW202500043 Sakshi 18-01-2000 Subhash SAHU OBC AC_chemistry ____ PhDW202500009 Pooja Yadav 17-05-1998 Satish Kumar obc obc obc ac_chemistr ____ PHDW202500790 20-10-2001 RAJVEER RAJVEER OBC AC_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_COMISTION ____ 6 PHDW202500930 SIMRAN KAUR BHATIA 0777-11-11-196 amardiip Singripry（AC__________________________ PHDW20200817 STEGEAL 16-02-2000 KARAMVIR SC_CHEMISTRION ____ PHDW20200960 GARIMA CHIKARA 28-09-1996 ANIL CHIKARA GIKARA（UR）AC_chemistr（AC_chemistr）____ 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 phd202500971 POOJA RANA RARANA 14-08-1998 RAVI RAVI SINGINTION（URAVI） PHDW20200102 MONIKA MANIKA MANIKA MANIGLA MANGLA总（UR）AC_chemistr ____ 11 PHDW202500416 Akriti Singh 10-07-1997 Mahendra Pratap Singh（UR）AC_chemistr（UR）AC_CHEMIST（AC_CHEMIST） AC_CHEMISTRION 13 PHDW202500565 GAURAV 26-04-1989 RAJBIR SINGH SINGH SINGH SINGH SINGH SINGH AC_CHEMICAL ENGINEERING PHDDW202500987 R MADHAVAN 12-12-1994 M RAJAMANNAN SC AC_COS_CO_C_COD AC_COD AC_COD AC_COD CHEMICAL ENGINEERIG1 PHDW202500050 Shruti Goel 04-07-1999 Anil Goel General (UR) AC_chemistry ____ 2 PhDW202500073 Bhoomika 30-03-2001 Balbir Singh SINGH SINGH SINGH SINGH SHDW202500043 Sakshi 18-01-2000 Subhash SAHU OBC AC_chemistry ____ PhDW202500009 Pooja Yadav 17-05-1998 Satish Kumar obc obc obc ac_chemistr ____ PHDW202500790 20-10-2001 RAJVEER RAJVEER OBC AC_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_CO_COMISTION ____ 6 PHDW202500930 SIMRAN KAUR BHATIA 0777-11-11-196 amardiip Singripry（AC__________________________ PHDW20200817 STEGEAL 16-02-2000 KARAMVIR SC_CHEMISTRION ____ PHDW20200960 GARIMA CHIKARA 28-09-1996 ANIL CHIKARA GIKARA（UR）AC_chemistr（AC_chemistr）____ 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 phd202500971 POOJA RANA RARANA 14-08-1998 RAVI RAVI SINGINTION（URAVI） PHDW20200102 MONIKA MANIKA MANIKA MANIGLA MANGLA总（UR）AC_chemistr ____ 11 PHDW202500416 Akriti Singh 10-07-1997 Mahendra Pratap Singh（UR）AC_chemistr（UR）AC_CHEMIST（AC_CHEMIST） AC_CHEMISTRION 13 PHDW202500565 GAURAV 26-04-1989 RAJBIR SINGH SINGH SINGH SINGH SINGH SINGH AC_CHEMICAL ENGINEERING PHDDW202500987 R MADHAVAN 12-12-1994 M RAJAMANNAN SC AC_COS_CO_C_COD AC_COD AC_COD AC_COD CHEMICAL ENGINEERIG
引用 Khalaf K, Chamieh M, Welc N, Singh C, Kaouk JL, Kaouk A, Mackiewicz A, Kaczmarek M 和 Perek B (2025) 涉及免疫的细胞方面
吸烟、社会经济地位、糖尿病等。截至 2021 年，世界心脏联盟报告称，超过 5 亿人受到 CVD 影响，其中 2050 万人死亡与 CVD 有关，占全球死亡人数的 1/3。尽管新的治疗方案和生活方式的改变已被证明可以改善 CVD 患者的预后 ( 2 )，但与 35 年前记录的与 CVD 相关的死亡人数相比，这一数字约高出 60%。随着当前医学的所有进步，以下高数字主要是由于人口增长和老龄化 ( 2 )。动脉粥样硬化这个词源于希腊语词根，可以分解为“动脉粥样硬化”，对应于脂肪堆积和巨噬细胞，以及“硬化”，表示由结缔组织、平滑肌细胞和白细胞组成的纤维组织。 19 世纪初，Jean Lobstein 引入了“动脉粥样硬化”一词，为动脉疾病带来了更深刻的含义和理解 (3)。几年后，该领域的两位先驱提出了相互矛盾的动脉粥样硬化发展理论。一方面，奥地利医生 Carl Von Rokitansky 在“血栓形成”理论中提出了动脉粥样硬化发展的假说。他推测机械原因或其他原因造成的血管损伤是动脉粥样硬化斑块形成的原因 (4)。另一方面，德国医生 Rudolf Virchow 假设血管内已经存在的各种免疫促炎细胞簇是动脉粥样硬化发展的原因 (5)。直到 90 年代末，Russell Ross 才提出损伤后的慢性炎症会导致一系列事件，最终形成动脉粥样硬化斑块 ( 6 , 7 )。Carl Von Rokitansky 的研究中获得的人体样本表明，早期病变中存在 T 淋巴细胞，从而具体说明了慢性炎症对动脉粥样硬化发展的重要性 ( 3 )。如前所述，动脉粥样硬化的发展是多方面的，我们不知道为什么动脉粥样硬化的形成和进展会伴有血管和内皮不稳定以及免疫细胞过度激活。然而，这一切的核心是一个慢性炎症过程。这篇综述文章将讨论动脉粥样硬化发展的阶段、参与其发展的免疫细胞和免疫介质。
收到2024年2月2日，修订：2024年2月10日，接受：2024年2月20日，在线发布：2024年2月27日，审稿人：匿名同行评审引用：Singh
摘要 - 供应链中数字化转型的出现预示着效率，创新和韧性的新时代。本文探讨了在供应链管理中，探讨了数字技术（例如物联网（IoT），人工智能（AI），区块链和云计算）的多方面影响。通过对当前文献的全面审查，我们确定了数字化转型带来的挑战和机会，强调了克服基础设施约束，技能差距和安全问题的重要性，以利用这些技术的全部潜力。此外，我们深入研究了道德上的考虑和社会影响，强调了数字时代可持续和负责任实践的当务之急。本文还预测了未来的方向和新兴技术，强调了供应链的需求，以适应并利用这些进步，以实现可持续增长和竞争优势。我们的分析得出的结论是，尽管数字化转型提出了重大挑战，但它还为供应链变得更加敏捷，透明和以客户为中心提供了无与伦比的机会。数字技术的成功整合不仅提高了运营效率，还可以推动创新，促进可持续性并增强针对全球破坏的弹性。本文为供应链中数字化转型的持续论述做出了贡献，为学者，从业者和决策者提供了有关这项数字革命的复杂性的见解。关键字：数字化转型，供应链管理，物联网（IoT），人工智能（AI），区块链技术，云计算，运营效率，创新，可持续性，道德考虑，社会影响，新兴技术，竞争优势，竞争优势，韧性，弹性，弹性，未来方向。
序号 入学编号 姓名 课程 座位号 311 22510002 Anusha Vijayan 建筑学硕士 P25-311 312 22510004 Divjot Singh Malhotra 建筑学硕士
序号 入学编号 姓名 课程 座位号 311 22510002 Anusha Vijayan 建筑学硕士 P25-311 312 22510004 Divjot Singh Malhotra 建筑学硕士 Q1-312 313 22510005 Dongre Isha Pramod 建筑学硕士 Q2-313 314 22510013 Kadali Volga 建筑学硕士 Q3-314 315 21510009 Karthik SS 建筑学硕士 Q4-315 316 22510012 Limbani Vinaykumar Pravinbhai 建筑学硕士 Q5-316 317 22510007 Miheer Pankaj Barve 建筑学硕士 Q6-317 318 22510008 Praveen D 建筑学硕士Q7-318 319 22510009 Purussottam Nanda 建筑学硕士 Q8-319 320 22510010 Reuben Cyril Shongwan 建筑学硕士 Q9-320 321 21510016 Rishi Barai 建筑学硕士 Q10-321 322 22510011 Saumya 建筑学硕士 Q11-322 323 22510006 Selva Priyadarshini M. 建筑学硕士 Q12-323 324 22511001 Abhishek Jangra 城市与乡村规划硕士 Q13-324 325 22511002 Deeksha Sharma 城市与乡村规划硕士 Q14-325 326 22511003 Harsh Srivastava 城市与乡村规划硕士Q15-326 327 22511004 Kanishk Sharma 城市与乡村规划硕士 Q16-327 328 22511006 Krati A Maheshwari 城市与乡村规划硕士 Q17-328 329 22511007 Muskan Bhakta 城市与乡村规划硕士 Q18-329 330 22511008 Nidhi Mehra 城市与乡村规划硕士 Q19-330 331 22511010 Sanjay VK 城市与乡村规划硕士 Q20-331 332 22511012 Wendy Lalnunpari Halliday 城市与乡村规划硕士 Q21-332 333 22511013 Yash Raj 城市与乡村规划硕士 Q22-333 334 22559001阿吉兰·R M.Tech。生物过程工程 Q23-334 335 22559002 Bhaviktisha Singla M.Tech.生物过程工程 Q24-335 336 22559003 Kolanuvada Nikhil Sai Varma M.Tech.生物过程工程 Q25-336 337 22559005 Mansi M.Tech.生物过程工程 R1-337 338 22610002 Abhishek Jha 硕士生物技术 R2-338 339 22610003 Adarsh Singh 硕士生物技术 R3-339 340 22610004 Bhavesh Swarnkar 硕士生物技术 R4-340 341 22610005 Disharee Mallick 硕士生物技术 R5-341 342 22610006 Gautam 硕士生物技术 R6-342 343 22610007 Gurpreet Kaur 硕士生物技术 R7-343 344 22610009 Jaishree 硕士生物技术 R8-344 345 22610010 Kritika Garg 硕士生物技术 R9-345 346 22610011 Medha Roy 硕士生物技术 R10-346 347 22610013 MohammadDanish Ansari 理学硕士生物技术 R11-347 348 22610014 Parth Kapil 硕士生物技术 R12-348 349 22610015 Richa Kumari 硕士生物技术 R13-349 350 22610016 Rishav Madhukalya 硕士生物技术 R14-350 351 22610017 Sabika Ali 硕士生物技术 R15-351 352 22610018 Saema Shams 硕士生物技术 R16-352 353 22610021 Shankhadeep Baksi 硕士生物技术 R17-353 354 22610022 Somsuvra Chatterjee 硕士生物技术 R18-354 355 22610023 Vanshika Madan 硕士生物技术 R19-355 356 22610024 Veerta 硕士生物技术 R20-356 357 22561004 Amit Kumar M.Tech。化学工程 R21-357 358 22561005 Ankush M.Tech。化学工程 R22-358 359 22561013 Dadhania Rushit Rajeshbhai M.Tech.化学工程 R23-359 360 22561007 Devki Nandan M.Tech.化学工程 R24-360 361 22561014 Muli Sai Kiran M.Tech.化学工程 R25-361 362 22561012 Pushpendra Kumar M.Tech.化学工程 R26-362 363 22561015 Shivam Kumar M.Tech.化学工程 S1-363 364 22561016 Sumit Sagar M.Tech.化学工程 S2-364 365 22561017 Sunil Kumar Meena M.Tech.化学工程 S3-365 366 22561018 Uttam Gupta M.Tech.化学工程 S4-366 367 22611002 Abhishek Kaushik 硕士化学 S5-367 368 22611003 Aditya Yadav 硕士化学 S6-368 369 22611005 Aman Kumar 硕士化学 S7-369 370 22611006 Anubhi Rawat M.Sc.化学 S8-370 371 22611007 Ayush Purohit M.Sc.化学 S9-371
摘要。 Ramli R，Pardi F，Singh HR，Roslani MA，Aziz KNA，Kamaruddin SA。 2024。在L
摘要。Ramli R，Pardi F，Singh HR，Roslani MA，Aziz KNA，Kamaruddin SA。2024。马来西亚兰卡维两个红树林生态系统中有机物的空间变异性。生物多样性25：329-336。有机物是影响红树林结构和物种组成的关键因素。目前的研究旨在评估和比较Kedah Langkawi的Pulau Dayang Bunting和Sungai Kilim红树林的沉积物中的有机物含量。从每个位置的线样带的不同区域的沉积物中测量了有机物含量的空间变化。在普劳·唐·邦廷（Pulau Dayang Bunting）红树林社区中记录的有机物含量的平均值从13.67％到15.74％至15.74％和13.06％至16.57％，至16.57％，属于中等类别。双向ANOVA分析的结果显示，红树林群落之间的有机物含量存在显着差异，而站2中仅有机物含量在下层，中部和上部区域（ANOVA单程，p <0.05）显着差异。只有盐度与研究区域中有机物含量有负相关（R（34）= [-0.41]，p = [0.014]）。由于垂直水混合促进的积累，上层区域表现出更大的有机物浓度。红树林的年龄，植被密度，盐度和沉积物类型也是维持红树林生态系统中有机物含量的关键因素。